数字电子技术基础与实训 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

陈瑛，谢健庆 著

图书标签:

• 数字电子技术
• 电子技术
• 基础
• 实训
• 电路
• 数字电路
• 模拟电路
• 教材
• 高等教育
• 实验

店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111342236

商品编码：29708154744

包装：平装

出版时间：2011-07-01

基本信息

书名:数字电子技术基础与实训

：22.00元

售价：15.0元,便宜7.0元,折扣68

作者:陈瑛,谢健庆

出版社：机械工业出版社

出版日期：2011-07-01

ISBN：9787111342236

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.241kg

编辑推荐

p>《数字电子技术基础与实训》是根据技工院校电工电子类专业理论实践一体化的教学改革成果编写的，为全国技工院校、职业学校电子技术专业高级技能型人才培养的通用教材，也适合作为电子技术爱好者学习数字电路的自学教材。本书所选知识与技能贴近岗位需求，并兼顾专业基础课的基本要求。通过广泛的就业岗位调查，编者确定了电工电子类专业学生就业所必需的数字电子技术知识，同时也考虑到数字电子技术为专业平台课的特点，在基础知识“必需、够用”的条件下，紧密结合岗位需求。本书由陈瑛、谢健庆主编。

内容提要

《数字电子技术基础与实训》采用理论实践一体化的编写方法，以理论知识够用、技能操作实用为编写原则，主要内容包括：数字电路入门知识、抢答器的制作与调试、逻辑代数基础、四人表决电路的设计、六十进制计数电路的设计、报警器的制作与调试、D/A转换与A/D转换、半导体存储器等。
本书在编写过程中将基础知识与技能和职业应用与发展结合起来，让读者感到学有所用。此外，每个课题的后面设有思考与练习，以帮助检查学习效果。
《数字电子技术基础与实训》适合作为技工院校、职业学校电工电子类专业高级技能型人才培养用书，也可供电子技术爱好者自学参考。本书由陈瑛、谢健庆主编。

目录

作者介绍

文摘

序言

《光影流转：图像处理与计算摄影的深度探索》 简介： 在信息爆炸的时代，图像以其直观、生动的特性，成为我们感知世界、传递信息的重要媒介。从手机随手拍下的瞬间，到专业相机捕捉的壮丽风光，再到科学研究中的精密成像，图像无处不在，深刻地影响着我们的生活与认知。然而，我们所见的“真实”图像，往往经过了复杂的采集、编码、增强、分析乃至合成过程。这背后，是一门博大精深的学科——图像处理与计算摄影。 本书《光影流转：图像处理与计算摄影的深度探索》，将带领读者穿越数字图像的生成、优化、理解与创新的奇妙旅程。我们不仅会揭示图像数据背后的数学原理与算法逻辑，更会深入探讨计算摄影如何突破传统光学成像的桎梏，实现前所未有的视觉效果与信息获取能力。本书旨在为对数字图像技术充满好奇的读者，特别是计算机科学、信息工程、视觉艺术、以及相关交叉学科的研究者与从业者，提供一套系统、深入且富有洞察力的学习资源。 第一部分：数字图像的基石——从感知到编码 在展开图像处理的奇妙旅程之前，我们首先需要建立对数字图像最根本的理解。本部分将从人眼的光学成像原理出发，对比和解析数码相机等成像设备的工作机制，从而理解图像信号如何被数字化。我们将详细讲解像素的概念，剖析灰度图像、彩色图像（RGB、HSV、CMYK等色彩空间）的构成方式，以及图像在计算机中存储与表示的各种数据格式（如BMP、JPEG、PNG、TIFF等）及其特性。 紧接着，我们将深入探讨图像的几何变换，这是图像处理中最基础的操作之一。旋转、缩放、平移、剪切等变换不仅是图像显示和排版的常用工具，更是许多高级图像处理算法（如特征匹配、图像配准）的基石。我们会详细讲解这些变换背后的数学原理，包括仿射变换、透射变换等，并分析其在图像处理中的应用场景。 第二部分：图像的“手术刀”——经典图像处理技术 在掌握了数字图像的基础后，我们便进入了图像处理的核心领域。本部分将系统介绍一系列经典的图像处理技术，它们如同精密的“手术刀”，能够对图像进行各种精细的操作，以改善图像质量、提取有用信息或为后续分析做准备。 点运算与灰度变换： 这是最直接的图像增强手段。我们将学习如何通过调整像素值来改变图像的亮度、对比度，实现图像的拉伸、压缩，以及直方图均衡化等技术，从而在不同光照条件下获得更佳的视觉效果。 空间域滤波： 图像的噪声是影响图像质量的常见因素。本部分将详细讲解各种空间域滤波技术，包括线性滤波（如均值滤波、高斯滤波）用于平滑图像、去除噪声，以及非线性滤波（如中值滤波、双边滤波）在保留图像边缘信息的同时进行去噪。同时，我们还将探讨边缘检测算子，如Sobel、Prewitt、Canny算子，它们能够有效地提取图像中的边缘信息，为图像分析和识别奠定基础。 图像变换域处理： 除了在空间域直接操作像素，我们还可以将图像转换到频率域进行处理。傅里叶变换是其中的核心。我们将学习如何理解图像的频率特性，并利用低通滤波、高通滤波、带通滤波等技术来去除周期性噪声、锐化图像或进行模糊处理。 形态学处理： 形态学处理是基于图像的形状特征进行处理的一类技术。我们将深入理解腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等基本运算，并探讨它们在去噪、连接断裂的物体、提取物体轮廓、填补物体孔洞等方面的强大应用。 颜色增强与转换： 对于彩色图像，颜色的处理至关重要。我们将学习如何进行色彩平衡、色彩增强，以及不同色彩空间之间的转换，以达到更好的视觉表现力或满足特定应用的需求。 第三部分：计算摄影的魔力——超越传统成像的界限 计算摄影是近年来发展迅猛的前沿领域，它利用计算技术和算法来弥补传统相机和光学系统的不足，甚至实现超越物理极限的成像能力。本部分将带领读者领略计算摄影的独特魅力。 高动态范围（HDR）成像： 现实世界的光照范围远超传统相机所能捕捉的范围。我们将探讨如何通过拍摄多张不同曝光度的照片，并利用算法将其融合，从而获得包含更多细节的高动态范围图像。 全景图像拼接： 捕捉宏大的场景需要将多个画面拼接在一起。本书将介绍图像配准、特征匹配、几何校正以及图像融合等关键技术，使我们能够无缝地将多张照片合成一张宽幅全景图。 深度信息获取与三维重建： 计算摄影能够从二维图像中推断出三维场景的几何信息。我们将介绍结构光、双目视觉、激光雷达（LiDAR）等技术原理，以及如何通过多视角图像进行立体匹配和三维重建，甚至实现动态场景的三维感知。 光场成像： 光场相机能够记录下场景中每一点光源的射入方向和强度信息，这使得我们能够进行聚焦后处理、视点合成等传统相机无法实现的功能。我们将深入探讨光场数据的表示、处理及其应用。 图像去模糊与超分辨率： 运动模糊、散焦模糊以及低分辨率图像是常见的成像挑战。本部分将介绍利用算法来“修复”模糊图像，恢复清晰细节，以及从低分辨率图像生成高分辨率图像的技术，这些技术极大地拓展了图像的可用性。 计算光学： 计算光学将算法与光学设计紧密结合。我们将探讨如何利用计算方法来设计更小型、更轻便，甚至具有特殊成像功能的相机镜头。 第四部分：图像的智慧——理解与分析 图像不仅仅是像素的集合，它承载着丰富的信息。本部分将聚焦于如何让计算机“理解”图像的内容，从而进行更深层次的分析和应用。 特征提取与描述： 为了让计算机识别图像中的物体，我们需要从中提取有意义的特征。我们将学习SIFT、SURF、ORB等经典的局部特征提取算法，以及HOG等全局特征描述方法，理解它们在目标识别、图像匹配等任务中的作用。 图像分割： 将图像划分为不同的有意义的区域是图像理解的关键步骤。我们将探讨阈值分割、区域生长、Watershed算法等传统分割方法，以及基于图割、聚类等原理的分割技术。 目标检测与识别： 识别图像中的特定对象是计算机视觉的核心问题。我们将介绍滑动窗口、模板匹配等早期方法，并重点讲解近年来深度学习在目标检测（如R-CNN系列、YOLO、SSD）和图像分类（如AlexNet、VGG、ResNet）领域带来的革命性突破。 图像检索： 如何根据图像内容快速找到相似的图像？本部分将介绍基于内容的图像检索（CBIR）的基本原理，包括特征表示、相似性度量以及索引技术。 图像字幕生成与视觉问答： 更进一步，我们还会探讨如何让计算机不仅识别图像中的物体，还能用自然语言描述图像内容（图像字幕生成），甚至回答关于图像内容的提问（视觉问答），这是实现人工智能与视觉能力融合的重要方向。 第五部分：实践与展望 理论与实践相结合是学习任何技术的重要途径。本部分将提供一些实用的建议和方向，帮助读者将所学知识付诸实践。 开发工具与库： 我们将介绍一些常用的图像处理和计算机视觉开发库，如OpenCV、scikit-image、Pillow等，以及相关的编程语言（如Python），为读者提供入门和深入研究的工具支持。 典型应用案例分析： 通过分析人脸识别、医学影像分析、自动驾驶、增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、电影特效制作等领域的实际应用案例，展示图像处理与计算摄影的强大能力及其对社会各行各业的深刻影响。 前沿研究方向： 图像处理与计算摄影领域仍在不断发展，我们将简要介绍一些前沿的研究方向，如生成对抗网络（GANs）在图像合成与风格迁移中的应用、可解释的AI在图像分析中的角色、以及低功耗、实时图像处理技术等，激励读者持续探索。 《光影流转：图像处理与计算摄影的深度探索》不仅仅是一本书，它是一扇通往数字视觉世界的窗口。通过系统学习本书内容，读者将能够深刻理解数字图像的奥秘，掌握处理和分析图像的关键技术，并洞察计算摄影如何重塑我们与视觉世界的互动方式。无论您是初学者还是有一定基础的研究者，本书都将是您在这个激动人心的领域中不断前进的可靠伙伴。

评分☆☆☆☆☆

这部名为《数字电子技术基础与实训》的书籍，初看之下，书名便透露出一种严谨与实用的气息，让人不禁对其中蕴含的知识体系产生好奇。我带着对数字电路基础理论的初步认知和对实际操作技能的渴望翻开了它。首先映入眼帘的是其内容的编排方式，似乎并没有将我们带入那些晦涩难懂的数学公式海洋，而是以一种更加贴近工程实践的视角去构建知识框架。比如，在介绍逻辑门电路基础时，作者似乎更侧重于讲解它们在实际应用中的作用和选择依据，而非仅仅罗列真值表。这种讲解方式，对于我们这些希望快速掌握核心技能的学习者来说，无疑是一剂强心针。书中对各种典型组合逻辑和时序逻辑电路的分析，逻辑清晰，层层递进，很容易让人跟上作者的思路。特别值得一提的是，与理论知识相配套的实训环节，从元器件的识别到简单的电路搭建与调试，每一个步骤都描述得详尽到位，仿佛有一位经验丰富的老师在旁边手把手地指导。这种理论与实践的紧密结合，极大地提升了学习的乐趣和效率，让我们在动手操作中真正理解了书本上的抽象概念。

评分☆☆☆☆☆

如果要用一个词来形容我的整体阅读体验，那便是“扎实”。这本书没有追求包罗万象的广度，而是聚焦于数字电子技术的核心基石，并力求将这些基石打磨得无比坚固。我特别欣赏作者在处理“时序逻辑”部分时的细腻之处。例如，在讲解有限状态机（FSM）时，它没有仅仅停留在梅利型和穆尔型的定义上，而是细致地对比了两种模型在实际工程中对输出延迟和控制复杂度的影响。这种对细节的把控，反映出作者深厚的行业经验。实训部分的难度提升也是循序渐进的，从基本的计数器到简单的移位寄存器应用，再到后来的数字系统设计实例，每一步都为下一步的深入学习奠定了坚实的基础。书中的案例都是非常经典和实用的，即便是在当前技术飞速迭代的环境下，这些底层逻辑和设计思想依然是不可动摇的黄金法则，这使得这本书具有了极强的长效阅读价值。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这部作品的价值远超出一本普通的教材定义，它更像是一本功能强大的“工具书兼导师”。最让我感到欣慰的是，它成功地弥合了“理论知识的抽象性”与“工程实践的具象性”之间的鸿沟。在涉及到集成电路的使用时，书中不仅给出了芯片的型号，还非常人性化地解释了为什么选择这个封装或这个系列的产品，而不是简单地将其作为一个黑盒子来处理。这种对“Why”和“How”的深度挖掘，让读者在掌握技术的同时，也培养了对设计决策的理解和评估能力。它教会我们的不仅仅是电路的搭建，更是一种系统的、电子化的思维模式。对于任何希望系统性掌握数字电路核心技能，并渴望将所学知识快速转化为实际操作能力的读者而言，这本书无疑是一次非常值得的投入，它带来的收获将是长久且深远的。

评分☆☆☆☆☆

阅读过程中，我惊喜地发现，这本书在叙述风格上展现出一种非常独特的“对话感”。它不像某些教材那样高高在上，而是像一位经验丰富的前辈在向你娓娓道来。例如，在讲解触发器的特性时，书中并没有直接抛出复杂的波形图，而是先设想了一个实际应用场景，比如数据保持或状态切换的需求，然后自然而然地引出特定触发器（如D触发器或JK触发器）是如何优雅地解决这个问题的。这种“问题导向”的讲解方式，使得原本枯燥的电路工作原理变得生动起来，也更容易被大脑吸收和记忆。更令人称赞的是，书中对于一些经典电路的设计流程和排故思路，进行了深入的剖析。它不仅仅告诉我们“怎么做”，更重要的是解释了“为什么这么做”，以及在实际电路板上遇到噪声干扰或元件参数偏差时，应该如何进行初步的判断和修正。这种深层次的思维训练，是任何纯粹的理论堆砌都无法比拟的，它真正培养了读者作为一名电子工程师应有的批判性思维和解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图示设计，也体现了极高的专业水准和对读者的体贴。彩色插图的使用恰到好处，它们不是为了美观而存在，而是精准地突出了关键的信号流向、连接关系或是焊接点位。比如，在介绍多谐振荡器电路时，不仅有清晰的原理图，还配有实物搭建的照片，甚至连面包板上的跳线布局都有示意，这对于初学者来说简直是福音。很多技术书籍的实训指导往往只有文字描述，让人在实际操作时手忙脚乱，而这部作品在这方面做到了极致的“无缝对接”。此外，书中对于一些关键器件的数据手册解读也进行了简要的说明，教导读者如何从官方资料中提取有效信息，这无疑是为我们后续的自主学习搭建了一座桥梁。每章末尾的习题设计也很有层次感，从基础概念的巩固到复杂电路的设计与优化，难度梯度设置得非常合理，保证了学习的连贯性，不会让人因为突然的难度增加而产生畏难情绪。