數字信號處理(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

繁體網頁||簡體網頁

☆☆☆☆☆

趙健，王賓，馬苗 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• DSP
• 通信工程
• 電子工程
• 算法
• 數學
• 傅裏葉變換
• 濾波
• 係統分析

店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302277217

商品編碼：29705194808

包裝：平裝

齣版時間：2011-11-01

基本信息

書名:數字信號處理(第2版)

定價：29.00元

售價：19.7元,便宜9.3元,摺扣67

作者:趙健, 王賓, 馬苗

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2011-11-01

ISBN：9787302277217

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.400kg

編輯推薦

內容提要

　　本書係統地介紹瞭數字信號處理的基本理論和算法，並簡單介紹瞭高速數字信號處理器。本書主要內容包括離散時間信號和離散時間係統、離散傅裏葉變換和係統頻率響應、z變換及係統函數、係統的網絡結構、有限長序列的離散傅裏葉變換、快速傅裏葉變換(fft)算法、數字濾波器設計和數字信號處理的應用。
　　本書的重點放在基本理論和基本概念上，強調對基本理論中的物理概念的透徹理解。同時盡量反映數字信號處理的*發展；每章後附本章要點，有利於讀者抓住重點。精選的習題便於讀者檢驗所學內容。
　　本書可作為大學本科院校電子、通信和計算機等相關專業教材和參考書，也可作為工程技術人員的自學參考書。

目錄

章緒論
1.1數字信號處理的基本概念
1.2數字信號處理的應用
1.3數字信號處理的研究內容
1.4matlab在信號處理中的應用簡介

第2章離散時間信號和離散時間係統
2.1離散時間信號——序列
2.1.1序列的定義
2.1.2常用的基本序列
2.1.3序列的基本運算
2.2離散時間係統
2.2.1係統定義
2.2.2綫性離散時間係統
2.2.3時不變離散時間係統
2.2.4綫性時不變離散係統
2.2.5離散捲積的計算
2.2.6離散捲積的運算規律
2.3係統的穩定性和因果性
2.3.1穩定性
2.3.2因果性
2.4離散時間信號和係統的頻域錶示
2.4.1綫性時不變係統對復指數序列-的響應
2.4.2頻率響應
2.4.3序列的離散時間傅裏葉變換
2.4.4描述係統輸入和輸齣關係的頻域方法
2.5序列的離散時間傅裏葉變換的性質
2.6連續時間信號的采樣
2.6.1 采樣的基本概念
2.6.2采樣過程中頻譜的變化
2.6.3低通信號采樣定理
2.6.4信號恢復
2.6.5窄帶信號采樣定理
2.7z變換
2.7.1z變換的定義和收斂域
2.7.2z變換的性質和定理
2.8係統函數
2.8.1係統函數定義
2.8.2通過係統函數描述係統特性
2.8.3通過係統函數估算頻率響應
2.9係統的網絡結構
2.9.1信號流圖的錶示
2.9.2信號流圖的轉置定理
2.9.3無限衝激響應(iir)係統的網絡結構
2.9.4有限衝激響應(fir)係統的網絡結構
2.9.5方框圖的錶示
2.9.6方框圖的等效
2.9.7無限衝激響應(iir)係統的方框圖結構
2.9.8有限衝激響應(fir)係統的方框圖結構
2.10離散時間信號與係統的matlab錶示
2.10.1離散時間信號的錶示和運算
2.10.2離散時間信號的頻域變換
2.10.3離散時間係統的錶示
2.10.4離散時間係統的輸入輸齣關係
2.10.5離散時間係統的網絡結構
習題

第3章離散傅裏葉變換
3.1離散傅裏葉級數
3.1.1有限長序列的離散頻域錶示
3.1.2dfs的性質
3.2離散傅裏葉變換
3.2.1離散傅裏葉變換的定義
3.2.2dft的性質
3.2.3有限長序列的綫性捲積和圓周捲積
3.2.4x(是)與z變換x(z)、序列傅裏葉變換x(ejw)之間的關係
3.頻域采樣理論
3.4頻率分辨率與dft參數的選擇
3.5離散傅裏葉變換的matlab實現
習題

第4章快速傅裏葉變換
4.1dft的運算特點
4.2基2-fft算法
4.2.1按時間抽取基2-fft算法
4.2.2按頻率抽取基2-fft算法
4.31dft的快速算法
4.4基4-fft算法
4.5實序列的fft算法
4.6fft的程序設計流程
4.7fft的matlab實現
習題

第5章數字濾波器設計
5.1數字濾波器的基本概念
5.211r數字濾波器設計
5.2.1模擬濾波器設計
5.2.2衝激響應不變法
5.2.3雙綫性映射法
5.2.411r數字濾波器的頻率變換設計法(高通、帶通和帶阻數字濾波器設計)
5.2.511r數字濾波器的直接設計法
5.3fir數字濾波器設計
5.3.1fir數字濾波器的綫性相位特性
5.3.2窗函數設計法
5.3.3頻率采樣設計法
5.3.4切比雪夫逼近設計法
5.411r數字濾波器與fir數字濾波器比較
5.5數字濾波器設計的matlab實現
5.5.111r數字濾波器的matlab實現
5.5.2fir數字濾波器的matlab實現
習題

第6章數字信號處理應用
6.1靜態數字圖像數據壓縮技術
6.1.1 jpeg壓縮概述
6.1.2離散餘弦變換
6.1.3量化
6.1.4z字形排列
6.1.5dpcm編碼
6.1.6rle編碼
6.1.7熵編碼
6.1.8 jpeg文件格式
6.1.9jpeg編碼器matlab實現
6.2心電信號處理技術
6.2.1心電信號概述
6.2.2心電信號特點
6.2.3心電信號去噪
6.3語音信號處理技術
6.3.1語音信號處理概述
6.3.2語音信號中的時域特徵
6.3.3語音信號中的頻域特徵
6.3.4語音信號識彆
6.4無綫通信調製技術
6.4.1無綫通信概述
6.4.2ofdm基本原理
6.4.3ofdm係統結構
6.4.4ofdm技術特點
6.5數字信號處理的硬件實現
6.5.1數字信號處理硬件平颱
6.5.2基於fpga的數字信號處理實現
6.5.3基於dsp的數字信號處理實現

附錄a模擬器濾波器設計參數錶
附錄b切比雪夫濾波器設計參數錶
附錄c matlab主要命令函數錶
參考文獻

作者介紹

文摘

序言

《信號的探索：從模擬到數字的旅程》 本書帶領讀者踏上一段跨越時空的信號探索之旅。我們不僅會深入理解現實世界中無處不在的模擬信號的本質，更將揭示如何將它們轉化為數字形式，以便進行更高效、更精確的處理與分析。這是一場關於信息載體的深度解析，一次關於技術革新的精彩呈現，旨在為每一個對聲音、圖像、通信乃至生命活動背後的信息傳遞機製感興趣的讀者，構建一個清晰而全麵的認知框架。 第一章：信號的本質——物理世界的低語 在本書的開篇，我們將從最根本的層麵切入，探討“信號”究竟是什麼。信號並非抽象的概念，而是物理世界中各種現象最直接的體現。我們將從時間和空間兩個維度來審視信號的構成。 時間域的信號： 信號的隨時間變化是其最核心的特徵。我們將會學習如何用數學的語言來描述這種變化，例如使用函數來錶示信號的瞬時值。從簡單的正弦波、方波，到更為復雜的周期性信號，我們將揭示它們各自的特性和産生機製。例如，人類的聲音，從聲帶的振動到空氣的傳播，再到我們耳朵的感知，每一步都伴隨著聲波信號在時間上的演變。一個音樂演奏，正是無數個不同頻率和幅度的聲信號在時間軸上的精妙疊加。 空間域的信號： 許多信號並非僅僅存在於時間維度，它們在空間上也具有分布特性。例如，一張照片，其亮度、顔色等信息在二維空間上分布。顯微鏡下的細胞形態，土壤的成分分布，甚至天文觀測到的星雲圖像，都屬於空間信號的範疇。我們將學習如何用坐標來描述信號在空間上的位置，以及如何分析這些信號的空間變化規律。 信號的分類： 為瞭更好地理解和處理信號，我們還需要對其進行分類。 連續信號與離散信號： 模擬信號通常是連續的，意味著它們在任何時間點或空間位置都有定義，並且其取值範圍也是連續的。而數字信號，顧名思義，是離散的，它們隻在特定的時間和空間點上被采樣，並且其取值也是離散的。我們將詳細闡述連續信號和離散信號之間的區彆，以及它們各自的應用場景。 周期信號與非周期信號： 周期信號會隨著時間的推移而重復齣現，其模式具有規律性。而非周期信號則沒有明顯的重復模式。我們將會分析不同類型信號的數學錶示方法，例如傅裏葉級數在錶示周期信號中的作用。 能量信號與功率信號： 從能量的角度來看，一些信號在有限的時間內具有有限的總能量（能量信號），而另一些信號則在無限的時間內具有恒定的平均功率（功率信號）。理解這個分類有助於我們分析信號的強度和持續性。 物理信號的來源： 瞭解信號的來源有助於我們更好地理解其特性。我們將探討自然界和人造係統産生的各類信號，例如： 聲信號： 人類的語言、音樂、自然界的鳥鳴蟲叫，都通過空氣的振動傳播。 電信號： 電路中的電壓、電流變化，通信綫路上的電磁波，都是重要的電信號。 光信號： 光學通信、圖像捕捉、醫學成像，都離不開對光信號的分析。 生物電信號： 心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）等，揭示瞭人體內部的生理活動。 其他物理量： 溫度、壓力、位移等，都可以被轉化為信號進行測量和分析。 通過本章的學習，讀者將建立起對信號的直觀認識，理解信號是信息傳遞的載體，並為後續深入的信號處理技術打下堅實的基礎。 第二章：信號的轉換——從模擬到數字的橋梁 模擬信號雖然豐富多彩，但其固有的不精確性、易受乾擾以及難以存儲和處理等缺點，限製瞭其在現代科技中的應用。數字信號處理的核心在於將模擬信號轉化為數字信號，從而實現更強大、更靈活的信息處理。本章將詳細介紹這一關鍵的轉換過程。 采樣——捕捉瞬間的真實： 采樣是將連續的模擬信號在時間上進行離散化的過程。我們不會捕捉信號在所有時間點的所有信息，而是選擇在特定的、均勻間隔的時間點上對信號進行測量。 采樣定理（奈奎斯特-香農采樣定理）： 這是信號處理中最重要的定理之一。我們將深入理解其含義：為瞭能夠無損地從離散的采樣點重建原始的連續信號，采樣頻率必須至少是信號最高頻率的兩倍。我們將通過圖示和數學推導，直觀地解釋為何如此，以及違背采樣定理可能導緻的混疊現象（aliasing），即高頻信號被錯誤地解釋為低頻信號，從而丟失原始信息。 采樣率的選擇： 不同的應用場景對采樣率有著不同的要求。我們會討論如何根據信號的帶寬和所需的精度來選擇閤適的采樣率，以及過高或過低的采樣率帶來的影響。 采樣方法的類型： 除瞭最常見的均勻采樣，我們還將簡要介紹一些其他的采樣技術，例如非均勻采樣，及其在特定場景下的優勢。 量化——賦予數值的意義： 采樣得到的瞬時值仍然是模擬的，具有無限的精度。量化是將這些連續的幅度值映射到有限的離散數值集閤中的過程。 量化級彆和量化步長： 量化過程將信號的幅度範圍劃分為若乾個級彆，每個級彆對應一個數字值。量化級彆越多，錶示信號的精度越高，但所需的存儲空間和處理復雜度也越大。量化步長是相鄰量化級彆之間的差值。 量化誤差： 由於量化是將連續值映射到離散值，必然會産生量化誤差。我們將分析量化誤差的性質，以及如何通過增加量化級彆來減小量化誤差。 編碼： 量化後的離散數值還需要被編碼成二進製數字，以便計算機進行存儲和處理。我們將簡要介紹常見的編碼方式。 模數轉換器（ADC）： ADC是實現模擬信號到數字信號轉換的核心硬件。本節將介紹ADC的基本工作原理，包括其內部結構和不同類型的ADC（例如逐次逼近型ADC、∑-△調製ADC等）的特點及適用場景。我們會強調ADC在實際應用中的重要性，例如音頻采樣卡、數碼相機等。 數字信號的錶示： 經過采樣和量化，原始的模擬信號就變成瞭由一串離散的數字序列錶示的數字信號。我們將展示如何錶示這些數字信號，以及它們在計算機中的存儲方式。 通過本章的學習，讀者將清晰地理解模擬信號嚮數字信號轉化的過程，掌握采樣和量化的基本原理，以及對信號轉換的整體流程有一個全麵的認識。這將是理解後續數字信號處理技術的基石。 第三章：信號的分析——洞察隱藏的規律 數字信號的齣現，為我們提供瞭前所未有的強大工具來分析信號的內在特性。本章將聚焦於如何利用數學和計算方法，從數字信號中提取有價值的信息，洞察其潛在的規律。 時域分析——信號的動態軌跡： 信號的幅度、頻率和相位： 我們將學習如何從數字信號的序列中直接提取這些基本參數，例如通過分析信號的峰值來估計幅度，通過計算相鄰波峰之間的時間間隔來估算頻率，以及通過比較信號的起始點與參考點來確定相位。 信號的能量和功率： 基於數字信號的序列，我們可以精確計算信號在某個時間段內的總能量或平均功率，這對於評估信號的強度、信噪比等至關重要。 自相關與互相關： 自相關函數可以揭示信號自身的重復性和周期性，例如在一個音頻信號中找齣重復的節奏。互相關函數則用於衡量兩個信號之間的相似程度，這在信號檢測、匹配濾波等應用中非常有用。我們將通過圖示和例子來解釋這些概念。 頻域分析——信號的頻率構成： 信號的本質不僅僅在於它如何隨時間變化，更在於它由哪些不同頻率的成分組成。頻域分析能夠將信號從“時間的麵紗”中解脫齣來，展現其“頻率的本質”。 傅裏葉變換（FT）： 這是頻域分析的核心工具。我們將從概念上理解傅裏葉變換的作用，即它能夠將一個時域信號分解成一係列不同頻率的正弦和餘弦波的疊加。我們將解釋傅裏葉變換的數學錶達式，並強調它在理解信號的頻譜特性方麵的重要性。 離散傅裏葉變換（DFT）： 針對數字信號，我們使用DFT。我們將解釋DFT如何計算有限長度的離散信號的頻率成分，以及其計算過程。 快速傅裏葉變換（FFT）： DFT的計算量巨大，FFT是一種高效計算DFT的算法。我們將介紹FFT的原理，以及它在實際應用中的廣泛性和重要性，例如頻譜分析儀、音頻均衡器等。 頻譜圖： 通過FFT得到的頻譜圖，能夠直觀地展現信號在不同頻率上的能量分布。我們將學習如何解讀頻譜圖，例如識彆信號的主導頻率、諧波成分以及噪聲成分。 功率譜密度（PSD）： PSD描述瞭信號在不同頻率上的功率分布，對於分析隨機信號的特性尤為重要。 濾波器——信號的“梳子”： 濾波器是一種能夠選擇性地允許某些頻率成分通過，而衰減或阻止其他頻率成分通過的係統。它們是信號處理中不可或缺的工具。 低通濾波器、高通濾波器、帶通濾波器和帶阻濾波器： 我們將介紹這四種基本類型的濾波器，以及它們在實際應用中的作用。例如，低通濾波器可以去除信號中的高頻噪聲，高通濾波器可以保留信號中的高頻細節，帶通濾波器可以聚焦於特定頻率範圍的信號。 理想濾波器與實際濾波器： 我們將討論理想濾波器和實際濾波器之間的區彆，以及實際濾波器的一些重要參數，例如截止頻率、通帶、阻帶等。 FIR濾波器與IIR濾波器： 我們還將簡要介紹兩種主要的數字濾波器實現方式：有限衝激響應（FIR）濾波器和無限衝激響應（IIR）濾波器，以及它們各自的優缺點。 通過本章的學習，讀者將掌握分析數字信號時域和頻域特性的基本方法，理解傅裏葉變換的強大威力，並認識到濾波器在信號優化和信息提取中的關鍵作用。這些分析技術是理解和設計各種信號處理係統的基礎。 第四章：信號的應用——技術革新中的信號身影 數字信號處理技術已經滲透到我們生活的方方麵麵，從娛樂到通信，從醫療到工業，都離不開它的支持。本章將通過一係列生動的實例，展示數字信號處理在各個領域的廣泛應用，讓讀者深刻體會到這項技術的巨大價值。 通信係統： 移動通信： 智能手機、基站之間的信息傳輸，都依賴於復雜的數字信號處理技術。我們將探討數字調製解調、信道編碼、多址接入等技術如何實現高效可靠的通信。例如，當我們撥打一個電話，聲音信號經過采樣、量化、編碼，然後通過無綫電波傳輸，在接收端經過解碼、重構，最終還原成聲音。 互聯網通信： 數據包的傳輸、路由、糾錯，都離不開數字信號處理。我們上網瀏覽網頁、觀看視頻，背後都是海量數字信號的快速傳遞。 無綫通信： Wi-Fi、藍牙、衛星通信，都采用瞭先進的數字信號處理算法來提高傳輸速率和可靠性。 音頻與圖像處理： 音頻壓縮： MP3、AAC等音頻格式是如何在保證聽覺效果的同時減小文件大小的？這背後是基於人耳聽覺特性的感知編碼技術。 語音識彆與閤成： 智能音箱、語音助手能夠理解我們的指令，甚至模擬人聲進行對話，這是語音信號處理的巨大成就。 圖像壓縮： JPEG、PNG等圖像格式是如何實現高效率的壓縮的？我們將探討離散餘弦變換（DCT）等技術的作用。 圖像增強與復原： 數碼相機中的降噪、銳化功能，醫學影像中的去僞影處理，都是圖像處理技術的應用。 視頻編解碼： H.264、HEVC等視頻編碼標準，使得高清視頻能夠流暢傳輸和播放。 生物醫學工程： 醫學影像： CT、MRI、超聲波成像等，都是將采集到的原始信號通過復雜的數字信號處理算法轉換成直觀的醫學圖像，為疾病診斷提供重要依據。 生理信號監測： 心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）等，通過對人體産生的微弱電信號進行采集、濾波和分析，可以監測心髒和大腦的健康狀況。 藥物輸送與治療： 一些新型的醫療設備，例如基於超聲波的定嚮藥物輸送，也涉及到精密的信號控製。 科學研究與工業應用： 天文學： 對來自遙遠星體的微弱信號進行分析，以揭示宇宙的奧秘。 地震學： 分析地震波信號，以預測地震發生並瞭解地球內部結構。 工業自動化： 傳感器信號的處理、控製係統的反饋，在現代工業生産中無處不在。 模式識彆與機器學習： 數字信號處理為模式識彆和機器學習提供瞭大量的數據基礎和算法支持，例如通過分析股票市場的價格波動信號來預測趨勢。 通過本章的學習，讀者將深刻認識到數字信號處理技術在現代科技發展中的核心地位，理解它如何賦能各個領域的創新，並激發其進一步學習和探索的興趣。 結語 《信號的探索：從模擬到數字的旅程》旨在為讀者提供一個全麵而深入的信號處理入門視角。我們從信號的本質齣發，逐步深入到模擬到數字的轉換過程，再到各種強大的信號分析工具，最終展望瞭信號處理在現實世界中的廣泛應用。希望這本書能夠點燃您對信號世界的興趣，助您在這個信息爆炸的時代，更好地理解和駕馭數字信息的力量。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我對厚重的技術書籍往往抱有一種敬畏又略帶抗拒的心態，因為很多時候，它們讀起來就像是冰冷的文檔堆砌，缺乏必要的“人情味”。然而，這本書在這方麵做得相當齣色。作者在講解復雜算法時，似乎總能捕捉到初學者可能産生的睏惑點，並在關鍵時刻插入一些富有洞察力的評論或曆史背景介紹，這極大地緩解瞭閱讀的枯燥感。比如，在討論窗函數截斷效應時，作者的敘述就顯得格外生動，讓你感覺自己不是在看教科書，而是在聽一位經驗豐富的導師在旁邊為你細細拆解問題的癥結所在。此外，書中提供的大量例題和附帶的習題部分，設計得非常精妙，它們不僅僅是檢驗你是否理解瞭某個公式，更重要的是引導你去思考如何運用這些工具去解決一個更宏大的問題。這些習題的難度梯度設置得非常閤理，讓你在完成簡單練習後，帶著信心去挑戰那些需要綜閤運用多個知識點的難題，這種設計極大地提升瞭學習的主動性和成就感。

評分☆☆☆☆☆

從裝幀和紙張的選擇來看，齣版商對這本書的定位顯然是希望它成為一本可以長期珍藏和反復翻閱的工具書，而不是那種讀過一遍就束之高閣的參考資料。紙張的質感很好，足夠厚實，可以承受頻繁翻閱帶來的磨損，而且墨水印刷得非常清晰，即便是那些密集的公式，看起來也絲毫不會模糊不清。更貼心的是，很多關鍵術語在首次齣現時都進行瞭加粗或斜體處理，這對於快速定位和迴顧知識點非常有幫助，尤其是在我進行項目開發，需要快速查閱某個特定參數定義時，這種細節設計效率極高。總而言之，這本書不僅僅是一本知識的載體，它更像是一位耐心的、知識淵博的導師，它用一種極具條理性和深度的方式，引領著讀者進入數字信號處理的廣闊天地。它的存在，讓我的學習路徑變得更加清晰和可控，是投入時間和精力絕對物超所值的選擇。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計著實抓人眼球，那種深邃的藍色調配上簡潔的白色字體，一下子就讓人聯想到嚴謹的科學與深邃的知識海洋。我拿到手的時候，首先被它的厚度驚到瞭，沉甸甸的，感覺裏麵蘊含著巨大的信息量。光是目錄那一欄，就足以讓人心生敬畏，各個章節的邏輯銜接得如同精密的機械裝置，環環相扣，預示著這是一部非常係統和全麵的著作。我尤其欣賞作者在章節劃分上的用心，能看齣他們對如何構建知識體係有著深刻的理解，從基礎概念的鋪陳，到復雜算法的深入剖析，每一步都安排得恰到好處，不會讓人在攀登知識高峰的過程中感到迷失方嚮。這本書的排版也值得稱贊，字體大小適中，圖錶清晰明瞭，即便是涉及到復雜的數學公式，也處理得井井有條，閱讀起來體驗感非常好，不會因為視覺上的疲勞而打斷思考的連貫性。拿到書後，我花瞭整整一個下午，僅僅是翻閱和感受它的整體結構，那種沉浸式的體驗，仿佛已經預見到瞭未來與它一同攻剋難關的時光。它散發著一種老派的學術魅力，讓人知道這不是一本輕飄飄的快餐讀物，而是需要投入時間與精力的智力探險指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書的翻譯質量，或者說原著的邏輯組織，體現齣一種高度的嚴謹性，這在技術書籍中是至關重要的。我個人對細節的關注度比較高，經常會去深究一些看似微小的符號定義或腳注信息。在這本書中，我幾乎沒有發現任何語義上的歧義或邏輯上的跳躍。它像是一條被精心鋪設的軌道，保證你的思維列車能夠平穩、快速地嚮前行駛。特彆是在涉及到一些較新的處理方法和概念時，作者的處理方式顯得尤為成熟和中立，沒有被一時的技術熱點所左右，而是紮根於最核心、最本質的信號處理原理之上。這種沉穩的學術態度，使得這本書的生命力大大延長，我敢肯定，即便幾年後技術框架有所更新，這本書所闡述的核心理論依然是立得住腳的基石。對於想要建立起堅實基礎、避免浮躁學習的人來說，這本書提供瞭一個近乎完美的參照係，它教會的不僅僅是“怎麼做”，更是“為什麼這麼做”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者顯然是領域內的資深行傢，他們的文字功底和專業深度在這本書中得到瞭淋灕盡緻的體現。我記得我第一次嘗試理解某個特定濾波器設計原理時，常常在其他資料中感到雲裏霧裏，但在這本書中，作者用瞭非常巧妙的比喻和循序漸進的推導過程，將原本抽象的概念具象化瞭。那種“豁然開朗”的感覺，是其他很多教科書難以給予的。更難能可貴的是，書中不僅僅停留在理論的層麵，它還非常注重工程實踐的指導意義。你會發現，很多理論公式旁邊，緊跟著的就是在實際係統中如何應用和注意事項的說明，這種理論與實踐緊密結閤的敘述方式，對於我們這些需要將知識轉化為實際能力的學習者來說，簡直是福音。我特彆留意瞭書中關於離散時間係統分析的那一部分，作者對傅裏葉變換和Z變換的闡述極其到位，不僅給齣瞭數學定義，更深入挖掘瞭它們在信號處理流程中的物理意義，這一點非常有助於建立起對整個信號處理流程的宏觀認知。這本書的價值，就在於它能成為一座堅實的橋梁，連接著純粹的數學理論與復雜的工程世界。