雷达对抗原理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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贺平 著

图书标签:

• 雷达
• 电子战
• 对抗
• 干扰
• 压制
• 探测
• 信号处理
• 电磁兼容
• 防御
• 通信

店铺： 广影图书专营店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118105995

商品编码：29703527606

包装：平装

出版时间：2016-01-01

基本信息

书名:雷达对抗原理

定价：49.00元

售价：33.3元,便宜15.7元,折扣67

作者:贺平

出版社：国防工业出版社

出版日期：2016-01-01

ISBN：9787118105995

字数：455000

页码：284

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

内容提要

本书系统地介绍了雷达对抗的基本原理，共分13章。章介绍雷达对抗的基本概念；第2章介绍雷达信号截获；第3、4章分别介绍雷达信号参数测量和雷达信号到达方向测量；第5、6章分别介绍雷达信号分选和雷达识别；第7章介绍雷达无源定位；第8、9章分别介绍压制性雷达干扰和欺性雷达干扰；0章介绍反雷达伪装与雷达隐身；1章介绍反雷达硬杀伤；2章介绍雷达对抗装备电子防御；3章介绍雷达对抗发展趋势及应用举例。

　　本书主要作为开设相关专业课程的军校本科学员、军队岗位任职培训学员和地方高校国防生教材，也可作为相关研究方向的研究生教材，还可作为从事国防领域工作的工程、技术、管理和指挥人员的参考用书。

目录

作者介绍

文摘

序言

《噪声中的回响：信号侦测与识别的艺术》 在这信息洪流滚滚、战场瞬息万变的时代，能够捕捉到最微弱的信号，并从中解读出关键信息，往往是决定胜负的关键。本书《噪声中的回响：信号侦测与识别的艺术》便是一部深入探索这一领域精妙之处的著作，它并非聚焦于某一特定军事技术，而是回归到信号处理与信息提取的最本质层面，为读者揭示隐藏在海量数据和干扰中的“回响”。 本书的出发点，是理解我们所处环境的复杂性。从微弱的宇宙射线，到人群中的窃窃私语，再到电子设备发出的微弱电磁波，无处不在的“噪声”构成了我们感知世界的背景。然而，正是这些看似杂乱无章的噪声，常常伴随着我们真正想要探寻的目标信号。如何在这片喧嚣中精准地捕捉到那微弱而重要的信号，并将其从噪声中分离出来，是本书着重探讨的核心问题。 第一篇 信号的本质与世界的噪声 在正式进入技术探讨之前，本书首先带领读者理解信号与噪声的基本概念。我们并非生而能辨。从生物学角度，我们探讨生物体如何通过听觉、视觉等多种感官捕捉外界信息，并理解其内在的感知阈值和信息处理机制。例如，昆虫如何通过触角感知气味分子，即便是在空气中稀释得极其微弱；鸟类如何通过声带发出和分辨复杂鸣叫，以进行远距离交流和识别同类。这些生物学的例子，为理解信号的物理存在及其在不同介质中的传播特性奠定了直观基础。 接着，本书深入到物理学的范畴，阐述噪声的来源及其统计特性。从热噪声、散粒噪声等电子器件内部固有的噪声，到环境中的电磁干扰、声学干扰，再到人为制造的电子对抗干扰，噪声的类型千差万别，其产生机制也各不相同。本书详细介绍了不同噪声的功率谱密度、概率分布等统计学模型，为后续的信号检测和估计理论打下坚实的基础。这部分内容强调，理解噪声并非仅仅是认识其“坏”的一面，而是要理解其“普遍性”和“可量化性”。例如，在天文学观测中，来自遥远星体的微弱光信号，需要穿越数亿光年的宇宙尘埃和气体，并在探测器中叠加来自地球大气层和仪器本身的噪声。科学家们正是通过对这些噪声进行精确建模和补偿，才能最终提取出宝贵的宇宙信息。 第二篇 侦测的艺术：从“有”到“无”的突破 侦测，顾名思义，是在未知信号存在的情况下，对其进行发现的过程。本书的第二篇集中探讨了这一核心技术。我们将信号检测问题置于统计决策理论的框架下进行分析。通过介绍 Neyman-Pearson 准则、最大似然估计等经典方法，揭示如何在给定的统计模型下，设计出最优的检测器，以最小化错误检测（将噪声误判为信号）和漏检（未能发现真实信号）的概率。 书中会通过大量实例，例如在通信系统中，如何检测微弱的无线电信号；在医学影像领域，如何从充满噪声的 X 射线图像中识别出微小的病灶；在工业生产中，如何检测设备运行过程中的微小异常振动，来生动地说明这些理论的实际应用。我们会深入分析不同检测准则在不同场景下的适用性，以及如何权衡检测性能与计算复杂度。 一个重要的章节将聚焦于“阈值”的设定。检测器在输出一个判断之前，通常需要一个判决阈值。这个阈值的设定，直接关系到检测的灵敏度和误报率。本书会详细介绍如何根据实际需求，例如是要求“宁可错杀，不可放过”还是“宁可漏报，不可误报”，来选择合适的阈值，并给出相应的计算方法。例如，在安全监控系统中，误报会造成不必要的资源浪费，而漏报则可能导致安全隐患，因此需要精心设计判决阈值。 此外，本书还会探讨当信号参数未知时，如何进行盲检测。这意味着我们不仅不知道信号是否存在，甚至不知道信号的具体形式。这种情况下，检测的难度大大增加，需要借助一些更复杂的统计方法，例如累积和检测、能量检测等。例如，在考古学中，可能需要从地层中探测到埋藏已久的古代金属制品，其信号可能非常微弱且形状未知。 第三篇 识别的智慧：从“像什么”到“是什么”的洞察 侦测只是第一步，更进一步的是“识别”。识别的目标是，在已知信号存在的前提下，确定其具体特征，例如信号的类型、来源、参数等。本书的第三篇将把焦点放在信号识别的技术上。 我们会从模式识别的经典理论出发，介绍基于特征提取和分类的识别方法。这意味着我们需要从原始信号中提取出具有代表性的特征，例如信号的频率、幅度、相位、时域波形、频谱特征等，然后利用这些特征对信号进行分类。例如，在声音识别领域，我们可以提取声音的梅尔频率倒谱系数 (MFCC)，然后利用这些特征来识别不同的语音，或者区分出乐器发出的声音。 本书将详细介绍多种经典的分类器，如 K-近邻算法 (KNN)、支持向量机 (SVM)、决策树等，并分析它们在信号识别任务中的优劣。同时，也会触及更现代的机器学习方法，例如基于深度学习的神经网络模型，它们在处理复杂、高维度的信号识别任务中展现出了强大的能力。我们会通过语音识别、图像识别（例如从卫星图像中识别特定类型的地貌）、生物信号识别（例如识别心电图中的异常波形）等案例，来阐释这些方法的应用。 另一个重要的方面是参数估计。在识别过程中，我们常常需要估计信号的某些未知参数，例如信号的出现时间、频率、幅度、调制方式等。本书将介绍各种参数估计技术，包括最大似然估计、矩估计、贝叶斯估计等，并分析它们在不同情况下的精度和效率。例如，在雷达系统中，需要精确估计目标的距离、速度和角度，这依赖于对接收到的回波信号进行精确的参数估计。 本书还将探讨如何处理“杂乱”的识别任务。例如，当同时存在多个信号，或者信号受到严重干扰时，识别的难度会大大增加。我们会介绍一些多目标跟踪、信号分离等技术，帮助读者应对这些复杂场景。 第四篇 实践的艺术：从理论到应用的飞跃 理论固然重要，但真正的价值在于实践。《信号侦测与识别的艺术》的第四篇将带领读者深入到实践层面，探讨如何将前文所述的理论知识转化为实际应用。 本篇将首先讨论信号采集与预处理的实际问题。在实际应用中，如何选择合适的传感器？如何进行有效的信号采样？如何处理采样率不足或过采样的问题？如何进行降噪和去直流偏置？这些都是在实际操作中必须面对的挑战。本书将提供一些实用的技巧和建议，帮助读者避免常见的陷阱。 接着，我们会深入探讨特定领域的应用案例。例如，在通信领域，如何设计高效的信号检测和识别算法，以提高通信系统的可靠性和速率？在遥感领域，如何从卫星图像中识别出农作物、建筑物或者环境变化？在医疗诊断领域，如何利用信号处理技术辅助医生进行疾病诊断？我们还会简要提及一些前沿的研究方向，例如如何利用人工智能和大数据技术来提升信号侦测和识别的性能。 本书的最后，将强调算法的优化与实现。在实际应用中，算法的效率至关重要。我们将讨论如何对算法进行优化，以满足实时处理的需求，并介绍一些常用的信号处理工具和编程语言（例如 MATLAB, Python）在信号侦测与识别中的应用。 《噪声中的回响：信号侦测与识别的艺术》并非一本浅尝辄止的技术手册，而是一次对信息世界深层奥秘的探索之旅。它旨在培养读者独立思考、分析问题和解决问题的能力，使读者能够在这个充满噪声的世界中，听到那属于自己的、意义非凡的“回响”。无论是对信息科学、电子工程、通信技术、人工智能，还是任何需要与数据打交道的领域的研究者、工程师或爱好者，本书都将提供宝贵的知识和启示。它教会的，是一种超越具体技术的普适性思维方式，一种在混沌中寻觅秩序，在喧嚣中聆听真知的智慧。

评分☆☆☆☆☆

这本书的整体阅读体验，与其说是在“学习知识”，不如说是在进行一场与领域内顶尖专家的“深度对话”。它的内容密度非常高，几乎每一页都有需要停下来仔细琢磨的观点或推导。我注意到作者在论述中非常谨慎地使用了“可能”、“或许”这类词汇，体现了对科学准确性的极致追求。它对一些新兴的、交叉性的对抗技术，比如基于人工智能的认知电子战初步设想也进行了探讨，虽然篇幅不长，但足以看出作者对行业未来走向的关注。这本书的参考文献列表也相当详尽和权威，为进一步的深入研究提供了清晰的路径图。总的来说，这本书给我的感觉是“内功深厚”，它专注于将雷达对抗中那些最根本的物理和数学规律阐释清楚，而不去过多纠缠于表面的、易于过时的战术细节。对于任何想在这个领域做出真正贡献的人来说，这本书无疑是一块不可或缺的基石，它要求读者付出专注和耐心，但回报绝对是值得的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构布局设计得非常精妙，层层递进，逻辑性强到让人几乎找不到可以跳过的部分。我个人关注的重点在于电子支援和电子侦察的交叉领域，这本书在这一块的阐述可以说是面面俱到。它没有把雷达对抗简单地归纳为“干扰”和“反干扰”，而是将整个频谱环境、雷达工作体制（如合成孔径雷达、相控阵雷达）和对抗手段（从欺骗、饱和到电子保护措施）进行了细致的分类和交叉对比。让我印象深刻的是它对“雷达截面积”这一核心参数在不同频率和角度下的动态变化分析，这部分内容不仅仅是罗列公式，更是结合了电磁波散射理论的物理图像。阅读过程中，我发现作者似乎非常注重对“体制依赖性”的强调，即任何一种对抗技术都必须紧密贴合目标雷达的工作体制，脱离了体制谈对抗，都是空中楼阁。这本书的排版和图示也值得称赞，虽然内容偏硬核，但那些关键的波形图和系统框图都清晰明了，有效降低了理解复杂流程的难度。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我以一个工程应用者的角度来看这本书，它的实用指导价值是间接但深远的。它不会告诉你某个现役系统的具体技术参数或者具体的软件实现步骤，但这正是它的价值所在。它提供的理论深度，让你在面对新的、未知的雷达系统时，能够快速地建立起一个有效的对抗模型。我特别留意了其中关于“被动探测”与“主动干扰”协同作战的章节，作者提出了一个非常新颖的评估框架，将信息获取的效能与能量消耗进行了耦合分析，这对于我们设计多任务电子战吊舱时的资源分配至关重要。这本书的语言风格虽然保持了学术的严谨，但在某些涉及到策略博弈的部分，却流露出一种近乎“辩论”的色彩，作者似乎在引导读者思考在信息不对称条件下的最优决策路径。读完后，我最大的收获是理解了“优化的边界在哪里”，即在物理定律的约束下，我们能做到的极限是什么，这比学会几个特定的算法要重要得多。

评分☆☆☆☆☆

我花了整整一个周末的时间，才算是大致浏览完了这本书的开篇部分，那种感觉就像是走进了一座学术的迷宫，每一个岔路口都通往更深层次的知识点。这本书的行文风格，说实话，非常“学院派”，透着一股子老派科学家的严谨与克制。它不太擅长用生动的比喻或者生活中的例子来解释复杂的概念，而是倾向于用最精确的语言来描述物理现象。比如，它在分析有源干扰和无源诱饵的效能对比时，几乎是逐字逐句地推敲干扰功率、截获距离、有效作用范围这些参数之间的关系，那种对细节的把控，让人不得不佩服作者的功力。我尤其欣赏它在章节末尾设置的那些“思考题”，虽然我没有时间去解那些复杂的矩阵运算，但光是看到那些问题本身，就能感受到作者对该领域前沿挑战的深刻洞察。这本书读下来，感觉自己的思维框架被重新梳理了一遍，那些原本模模糊糊的概念，现在都有了清晰的边界和数学上的支撑。它不是那种读完就能立刻拿去炫耀的“速成宝典”，而更像是一份需要时间去沉淀、去反刍的知识宝库，值得反复研读。

评分☆☆☆☆☆

这本书，拿到手的时候，光看名字《雷达对抗原理》，就觉得它绝对不是那种轻松阅读的休闲读物。我本来是做电子战系统开发的，对这个领域有一些基础了解，但说实话，深入到“原理”层面，还是需要下一番功夫的。首先得说，这本书的理论深度相当扎实，简直像一本教科书一样，每一个概念的引入都非常严谨。它没有那种为了让读者容易理解而刻意简化的倾向，而是直接把数学公式和物理模型铺陈开来。我记得有一章专门讲到了脉冲多普勒雷达的杂波抑制技术，那部分内容简直是把信号处理的各个角落都扒了个底朝天，什么卡尔曼滤波、自适应波束形成，穿插的各种数学推导让人不得不时刻保持高度集中。对于我这种需要将理论应用于实际系统设计的人来说，这种详尽的论述是极为宝贵的，它为你打下了坚实的理论地基，让你明白为什么某些对抗措施有效，而另一些则收效甚微。不过，对于初学者来说，可能需要配合其他入门书籍一起啃，否则光是啃这本，可能会感到有些吃力，毕竟，它更侧重于“原理”的阐述而非“应用案例”的展示，那份严谨性，有时候也意味着门槛的提高。