满58包邮 中国林业大数据发展战略研究报告/智慧林业丛书 9787503887543 李 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李世东，邹亚萍，李明国 著

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• 行业报告
• 农业科技
• 信息技术
• 政策研究
• 9787503887543
• 李

店铺： 东宇盛图书专营店

出版社： 中国林业出版社

ISBN：9787503887543

商品编码：29692814459

包装：平装-胶订

出版时间：2016-11-01

基本信息

书名：中国林业大数据发展战略研究报告/智慧林业丛书

定价：80.00元

作者：李世东,邹亚萍,李明国

出版社：中国林业出版社

出版日期：2016-11-01

ISBN：9787503887543

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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李世东、邹亚萍、李明国*的《中国林业大数据发展战略研究报告》以林业信息化现状为基础，大数据技术为依托，同类成功案例为借鉴，充分运用大数据的技术、理念和资源服务于林业发展，推动林业大数据统筹发展．全面提升林业现代化水平，对推动数据开放共享、深化大数据在林业行业的创新应用．提升社会治理水平具有重要意义，具有创新性和前瞻性。

目录

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迎接大数据走向智慧化(代前言)战略背景章 大数据概论 1.1 大数据发展背景 1.2 大数据内涵与特征 1.3 大数据外发展现状 1.4 大数据行业应用实例 1.5 大数据发展趋势第2章 中国林业大数据分析 2.1 林业大数据的本质认识 2.2 林业大数据的研究内容 2.3 林业大数据解决的问题 2.4 林业大数据发展应用现状 2.5 林业大数据的主要问题 2.6 林业大数据发展需求 2.7 林业大数据关系辨析战略设计第3章 中国林业大数据发展战略思路 3.1 战略地位与作用 3.2 基本思路 3.3 推进步骤 3.4 推进策略 3.5 发展目标第4章 中国林业大数据信息采集体系 4.1 概述 4.2 采集规划 4.3 采集内容 4.4 采集对象 4.5 采集形态 4.6 采集渠道 4.7 采集基础 4.8 采集技术方法 4.9 采集数据集成 4.10 采集典型案例第5章 中国林业大数据应用体系 5.1 生态安全监测评价体系 5.2 生态红线动态保护体系 5.3 “三个系统一个多样性”动态决策体系 5.4 林业应急服务体系 5.5 林业大数据应用场景第6章 中国林业数据开放共享服务体系 6.1 概述 6.2 服务内容 6.3 服务对象 6.4 服务形态 6.5 服务渠道 6.6 技术方法 6.7 典型案例 6.8 互联网舆情应用场景第7章 中国林业大数据技术体系 7.1 设计思路 7.2 关键技术 7.3 分析方法 7.4 部署模式设计 7.5 技术架构设计 7.6 应用架构设计 7.7 共享交换体系 7.8 标准规范体系 7.9 信息安全体系战略保障第8章 中国林业大数据建设保障 8.1 政策保障 8.2 机制保障 8.3 人员保障 8.4 技术保障 8.5 资金保障 8.6 项目管理 8.7 项目试点第9章 中国林业大数据发展风险分析 9.1 设计风险及对策 9.2 建设风险及对策 9.3 应用风险及对策0章 中国林业大数据发展评测 10.1 发展评测概述 10.2 评测思路方法 10.3 评测指标体系附录 国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知 国家发展改革委办公厅关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知 国家林业局关于加快中国林业大数据发展的指导意见 农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见 上海推进大数据研究与发展三年行动计划(2013—2015年) 浙江省人民关于印发浙江省促进大数据发展 重庆市人民关于印发重庆市大数据行动计划的通知 贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014—2020年) 甘肃省人民办公厅关于印发加快大数据、云平台建设促进信息产业发展实施方案的通知 青海省人民办公厅关于印发促进云计算发展培育大数据产业实施意见的通知参考文献后记

作者介绍

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文摘

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序言

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蓬勃发展的数字森林：智慧林业的时代脉搏与未来图景 在这个信息爆炸、技术飞速迭代的时代，我们身处的自然界——森林，也正经历着一场前所未有的数字化变革。古老的森林，承载着亿万年的生命律动，如今正与前沿的科技深度融合，孕育出“智慧林业”这一充满活力的全新概念。本书并非仅仅是对“满58包邮 中国林业大数据发展战略研究报告/智慧林业丛书 9787503887543 李”这一具体报告本身的解读，而是旨在为读者勾勒出智慧林业宏大发展的时代背景、核心内涵、技术驱动、实践路径以及未来展望，为理解中国林业在大数据浪潮下的战略转型提供一个更为广阔的视野。 一、时代浪潮下的林业转型：从传统到智慧的跨越 长期以来，林业在人们的印象中，往往与“砍伐”、“造林”、“保护”等传统词汇联系在一起。然而，随着全球环境问题的日益突出，森林作为地球之肺、生物多样性宝库的战略地位愈发凸显。同时，人口增长、资源压力、气候变化等挑战，也对传统林业的管理方式和效率提出了严峻考验。 正是在这样的背景下，大数据、人工智能、物联网、遥感技术等新一代信息技术的蓬勃发展，为林业的转型升级提供了强大的技术支撑。智慧林业，正是这场深刻变革的产物。它不再仅仅依靠传统的经验和人力进行林业的生产、管理和保护，而是利用先进的信息技术，实现对森林资源的全面感知、精准监测、智能分析和高效决策，从而提升林业的可持续发展能力，更好地服务于生态文明建设和国家战略需求。 二、智慧林业的核心内涵：数据驱动的森林生态系统 智慧林业的核心在于“智慧”。这种智慧，体现在对海量林业数据的汇聚、整合、分析和应用，从而构建一个能够自我学习、自我优化、自我决策的数字森林生态系统。 全面感知与精准监测： 通过卫星遥感、无人机、地面传感器网络、物联网设备等多元化手段，对森林的地理信息、生物多样性、土壤状况、气候变化、病虫害发生、火灾风险等进行全天候、高精度的实时监测。这些数据如同森林的“生命体征”，为深入了解森林健康状况提供了基础。 大数据分析与洞察： 汇聚的海量数据经过专业化的处理和分析，能够揭示森林资源的分布规律、生长趋势、生态服务功能以及潜在风险。大数据分析不仅能帮助我们发现问题，更能预测未来，为科学决策提供强有力的依据。例如，通过分析历史火灾数据、气象信息和植被类型，可以精准预测火灾发生的概率和蔓延路径。 智能决策与优化管理： 基于大数据分析的结果，智慧林业系统能够提供智能化的管理建议和决策支持。这包括精准的造林规划、科学的森林经营方案、高效的病虫害防治策略、及时的火灾预警与扑救指挥等。目标是实现资源的优化配置，提高林业生产力，降低管理成本，并最大程度地减少对森林的干扰。 应用创新与服务拓展： 智慧林业的应用不仅局限于传统的林业生产和管理，更延伸至生态服务价值评估、碳汇交易、森林旅游、林产品追溯、公众科普等多个领域，为林业产业的多元化发展注入新的活力，并提升林业在国民经济和社会发展中的价值。 三、技术赋能：驱动智慧林业发展的关键引擎 智慧林业的实现，离不开一系列前沿技术的支撑。这些技术如同智慧林业的“神经网络”和“大脑”，使其能够高效运转。 遥感技术： 卫星遥感、航空遥感等技术能够提供大范围、多时态的森林覆盖、树种分布、生物量估算、森林健康等信息，是宏观监测和空间分析的重要手段。 物联网（IoT）技术： 将各类传感器（如温度、湿度、土壤水分、声音、图像传感器等）部署在森林中，实现对微观环境和森林活动的实时感知和数据采集，形成“万物互联”的森林感知网络。 大数据技术： 强大的数据存储、处理、挖掘和可视化能力，是分析海量林业数据、发现规律、预测趋势、支持决策的关键。分布式计算、云计算、数据库技术等是其核心。 人工智能（AI）技术： 包括机器学习、深度学习、计算机视觉等，能够实现对遥感影像的自动识别（如病虫害识别、树种分类）、对森林火灾的智能预警、对森林声学特征的分析（如鸟类监测）、以及对林业生产过程的优化控制等。 地理信息系统（GIS）技术： 整合地理空间数据与属性数据，提供强大的空间分析和可视化能力，是智慧林业空间决策和管理的基石。 移动互联网技术： 支撑林业工作人员在野外环境下进行数据采集、信息查询、指令下达等操作，实现移动化、便捷化的林业管理。 四、实践探索：中国智慧林业建设的步伐 中国作为全球森林资源大国，正积极投身于智慧林业的建设浪潮。从国家层面的战略规划，到地方层面的项目实践，智慧林业的理念正逐步落地生根。 国家层面的战略指引： 国家高度重视林业信息化建设，将其提升到国家战略高度。相关部门积极出台政策法规，引导和支持林业大数据和智慧林业的发展，推动林业治理体系和治理能力现代化。 区域性的智慧林业试点： 各地林业部门积极探索智慧林业建设模式，建设了多个智慧林业示范区。这些试点项目涵盖了森林资源监测、森林防火、病虫害防治、森林经营等多个方面，积累了宝贵的实践经验。 企业与科研机构的创新驱动： 众多科技企业和科研机构在智慧林业领域不断发力，研发出了一系列先进的技术产品和解决方案，为智慧林业的推广应用提供了技术保障。 数据共享与平台建设： 建立统一的林业大数据平台，实现跨部门、跨地区的数据共享和协同应用，是推动智慧林业整体发展的关键。 五、未来展望：绿色发展的数字蓝图 智慧林业的建设，不仅是技术的革新，更是对林业发展模式和生态文明建设理念的深刻重塑。 更精细化的森林经营： 通过精准的数据分析，我们可以对每一片森林、每一棵树进行精细化管理，实现“一本账”、“一策一策”的精准施策，最大化森林的生态效益和经济效益。 更高效的生态保护： 智慧林业能够实现对森林生态系统状况的实时监控和预警，及时发现和应对环境污染、生物入侵、气候变化等威胁，守护好祖国的绿水青山。 更具活力的林业产业： 智慧林业将催生新的业态和商业模式，例如森林碳汇交易、林产品智能化供应链管理、智慧林业旅游等，为林业产业注入新的增长动力。 更广泛的公众参与： 通过智慧林业平台，公众可以更直观地了解森林的状况，参与到森林保护的行动中来，提升全民的生态环保意识。 总之，智慧林业不是遥不可及的未来概念，而是正在发生的现实。它将科技的力量注入古老的森林，赋予森林更强大的生命力、更敏锐的感知能力、更智慧的决策能力。本书所描绘的，正是这样一幅蓬勃发展的数字森林的宏大图景，以及中国林业在这一时代浪潮中，以智慧引领绿色发展的坚定步伐。理解智慧林业，就是理解中国林业面向未来的战略抉择，就是把握生态文明建设的关键脉搏。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧风格让我联想到了一些政府部门或研究机构发布的官方报告，那种正式而专业的调性扑面而来。我翻阅了一些章节的开头，虽然还没深入研究，但其文字风格就非常扎实，充满了理论性和方法论的探讨。你能感受到作者在内容构思上花费了大量的心思，力求构建一个逻辑严谨的研究框架。从书名上看，这本书应该涉及到了“大数据”和“林业”这两个核心概念的交叉，并且聚焦于“发展战略”，这意味着它不仅仅是描述现状，更侧重于提出未来的发展方向和路径。我猜测书中会引用大量的统计数据、政策法规以及相关的学术理论来支撑其观点。对于我这样的读者来说，如果想深入了解中国林业在信息化、智能化转型方面的情况，这本书很可能是一个非常宝贵的参考资料，它提供了一个从战略层面思考问题的视角，而不是停留在浅层的技术介绍。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当简洁，一眼就能看出它是一本偏向学术研究的著作。封面上的字体选择和排版都比较规整，没有过于花哨的元素，这在一定程度上也暗示了其内容的严谨性。我拿到书的时候，首先关注的是它的印刷质量，纸张的触感厚实，油墨的颜色也很正，即使是小字号的印刷内容也清晰可辨，没有出现模糊不清的情况，这对于阅读体验来说至关重要。打开书页，我注意到目录的编排非常清晰，层层递进，从宏观的战略层面到具体的应用探讨，似乎都进行了细致的梳理。封底的简要介绍虽然没有直接展示研究内容，但“中国林业大数据发展战略研究报告”以及“智慧林业丛书”的字样，已经能让人大致了解到这本书的主题方向，它很可能是在探讨如何利用大数据技术来推动中国林业的现代化和可持续发展。

评分☆☆☆☆☆

收到这本书的时候，我首先被它的厚度所吸引，这通常意味着内容非常丰富，值得细细品读。打开书本，我尝试快速浏览了一下目录和一些章节的标题，感觉内容涵盖的范围非常广。从“发展战略”这个词来看，这本书很可能包含了对当前中国林业发展现状的分析，并在此基础上提出了具有前瞻性的发展规划。我猜想书中会涉及到一些宏观经济政策、技术发展趋势以及国际比较等内容，以论证其战略的合理性和可行性。书名中的“中国林业大数据”和“智慧林业”更是点明了这本书的研究重点，即如何运用大数据技术来提升林业的管理效率、监测能力以及生态保护水平。对于一个对现代农业和科技发展感兴趣的读者来说，这本书无疑提供了一个深入了解林业领域如何拥抱数字化浪潮的绝佳机会，它可能揭示了未来林业发展的新模式和新思路。

评分☆☆☆☆☆

这本书的整体气质非常像一份为国家或行业层面量身定制的研究报告，厚重且内容翔实。从书名来看，它很可能是在探讨中国林业如何借助大数据技术实现跨越式发展，并构建一个智能化的林业管理体系。我猜测书中会深入分析中国林业在信息时代所面临的机遇与挑战，以及制定相应的战略规划的重要性。这种类型的书籍通常会引用大量的官方数据、政策文件以及相关的研究成果，来支持其论点。我特别期待能够了解书中关于“智慧林业”的具体构想，比如如何利用大数据进行森林资源监测、病虫害预警、采伐管理优化，甚至是在生态补偿和碳汇交易等方面的应用。对于一个希望了解中国在数字化转型浪潮中，如何利用科技赋能传统产业的读者来说，这本书无疑提供了一个非常具体的切入点，它可能为我们描绘出未来中国林业发展的美好蓝图。

评分☆☆☆☆☆

当我看到这本书的名字时，我立刻联想到这可能是一部关于如何利用现代信息技术来升级传统产业的深度报告。封面的设计风格偏向于稳重和专业，没有浮夸的图案，这让我觉得内容会更加务实和有价值。我粗略地翻阅了一下，感觉这本书的结构设计得非常系统，从宏观的国家战略层面，到微观的林业具体应用，都进行了详细的阐述。我猜想书中会包含大量的案例分析和数据支撑，以证明其研究成果的科学性和可信度。“智慧林业”这个词汇更是吸引了我，它代表着一种未来的发展方向，如何将人工智能、物联网、云计算等前沿技术与林业生产、生态保护、资源管理相结合，从而实现更高效、更可持续的发展。这本书对我来说，可能是一次了解中国林业发展前沿的机会，能够帮助我理解技术变革如何驱动一个重要产业的转型升级。