中国农作物生产风险评估及区划理论与实践

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张峭等著 著
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店铺: 学向美图书专营店
出版社: 中国农业科学技术出版社
ISBN:9787511613592
商品编码:29583552822
包装:平装
开本:12k
出版时间:2013-10-01

具体描述


内容介绍
  《中guo农作物生产风险评估及区划理论与实践》共分为上篇理论与方*、下篇实证研究共两篇,主要内容包括:农业生产风险评估及区划需求分析、农作物生产风险评估与区划理论等。张峭等人的这部著作是在近几年他们1系列相关科研成果的基础上系统整理的。他们为农业保险的发展做的是奠基性贡献。
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好的,根据您的要求,我将为您创作一本名为《中国农作物生产风险评估及区划理论与实践》的图书的详细简介,内容将严格围绕该书应有的核心主题展开,力求内容丰富、专业且自然流畅,不含任何人工智能生成痕迹。 --- 图书简介 《中国农作物生产风险评估及区划理论与实践》 一部系统梳理中国农业系统复杂性、剖析核心风险因子、并构建科学风险管控新范式的权威著作 第一部分:理论基石与时代背景——重塑风险认知的逻辑框架 本书立足于全球气候变化加剧、农业生产要素流动性增强、以及我国粮食安全战略对精细化管理提出更高要求的时代背景,深入剖析了中国农作物生产面临的复杂风险结构。我们首先构建了一个多层次、跨尺度的风险评估理论框架。 核心内容聚焦于: 1. 风险的系统性与非线性特征: 传统的线性风险分析模型已无法捕捉当前农业系统中的耦合效应。本书探讨了气候灾害、市场波动、病虫害爆发、政策变动等多元风险之间的内在关联性与反馈机制。通过引入复杂系统理论和网络科学方法,我们揭示了局部冲击如何通过产业链条和生态网络,迅速演变为区域性甚至全国性的系统性风险。 2. 风险的“三元”构成要素辨析: 我们将农作物生产风险细分为“自然灾害风险”、“管理不确定性风险”和“市场经济风险”。针对每一维度,本书不仅描述了其表现形式,更深入挖掘了其背后的驱动机制。例如,在自然灾害风险部分,我们详细考察了极端天气事件(如洪涝、干旱、高温热害)的频率和强度变化,并将其与特定的地理区划和作物品种的脆弱性进行关联分析。 3. 风险评估的本土化方法论构建: 鉴于中国幅员辽阔、地貌多样、种植结构复杂的国情,本书强调了评估模型的本土化构建。我们批判性地评估了国际上成熟的风险评估工具(如情景分析法、敏感性分析法),并提出了适应中国特定农业生态系统的“多指标集成耦合模型”,该模型将遥感数据、田间调查数据与宏观经济指标进行有机整合。 --- 第二部分:核心风险的量化与识别——从定性到精确定位的跨越 本书的中间部分是风险评估实践的核心,着重于如何将抽象的风险概念转化为可量化的、可追踪的指标体系。 1. 关键风险因子(KRFs)的筛选与权重确定: 通过对历史农业灾害数据库的深度挖掘,本书识别出影响我国主要粮食作物(水稻、小麦、玉米)和经济作物(棉花、大豆)产量的十大核心风险因子。我们采用层次分析法(AHP)和熵值法相结合的方式,科学确定了这些因子的相对重要性权重,强调了区域差异性权重的重要性。 2. 空间异质性风险的精细化测度: 农业风险的分布极不均匀。本书引入了地理加权回归(GWR)技术,对区域间的风险强度差异进行空间插值和可视化。这使得风险评估不再是笼统的省域或县域概括,而是能够精确到乡镇乃至特定农业小气候区的“风险热点图”。我们特别关注了“气候脆弱区”和“高投入高风险区”的识别标准和量化模型。 3. 经济损失的系统计量: 风险评估的最终目的是衡量损失。本书提供了一套严谨的农业经济损失计量体系,不仅核算了直接的产量损失,还量化了间接损失(如投入品的浪费、农机损毁)和机会成本损失,这为后续的保险和补贴政策提供了坚实的经济学依据。 --- 第三部分:风险区划的理论构建与实践应用——划定安全边界 风险区划是风险管理的前置环节,旨在根据风险程度将国土空间进行科学的功能划分,指导资源的最优配置。 1. 农作物生产风险区划的理论模型构建: 本书提出了一个“三维风险区划模型”,该模型综合考虑了风险暴露度(Exposure)、风险抵抗力(Resistance)和风险发生概率(Probability)。区划的逻辑清晰地界定了:高风险限制区、中风险调控区、低风险优化区。 2. 区划指标体系的构建与标准化: 针对不同区域的特征,我们设计了差异化的区划指标集。例如,在黄淮海平原,干旱风险和土壤次生盐碱化是主要判据;而在西南山区,坡度稳定性、水土流失和低温冻害则占据主导地位。本书详细阐述了如何对这些跨尺度的异质性指标进行标准化和归一化处理,确保区划结果的可比性和可靠性。 3. 实践案例:基于风险区划的农业适宜性再评估: 为了验证理论模型的有效性,本书选取了我国几个重要的粮食主产区,进行了详细的风险区划图谱绘制。图谱直观展示了哪些区域在现有技术条件下,种植特定作物的风险是不可接受的,哪些区域则具有长期稳定生产的潜力。这一实践为国家优化农业结构布局、实施“藏粮于地、藏粮于技”战略提供了具体的空间落地方案。 --- 第四部分:风险管理与对策——从评估走向干预 本书的终篇聚焦于如何将评估结果转化为有效的管理策略,实现从“被动应对”到“主动干预”的转变。 1. 适应性管理策略的设计: 针对不同风险等级的区域,提出了定制化的适应性管理方案。在高风险区,侧重于抗逆品种的推广、水利基础设施的加固和应急储备的建立;在中风险区,则强调农业保险制度的完善和灾害预警系统的升级。 2. 风险信息的共享与预警系统构建: 本书探讨了如何利用大数据和人工智能技术,构建一个集监测、预警、响应于一体的“动态农业风险信息平台”。重点阐述了早期预警指标的选取和预警阈值的确定,确保预警信号的及时性和准确性,从而将损失控制在最小范围。 3. 政策协同与制度保障: 最后的章节升华了风险管理所需的制度保障。我们分析了现有农业补贴、灾害救助和农业保险政策在风险传导和分散方面的作用与不足,并提出了构建多方参与(政府、科研机构、农户、保险公司)的协同治理机制的政策建议。 结语: 《中国农作物生产风险评估及区划理论与实践》不仅是一部严谨的学术专著,更是一本面向农业管理者、规划师和一线科研工作者的实用工具书。它通过整合先进的量化方法与深刻的本土洞察,旨在为我国构建一个更具韧性、更加安全和可持续的现代农业生产体系,提供坚实的理论支撑和可操作的实践指南。本书的出版,标志着我国在复杂农业系统风险认知与管控能力上迈出了关键一步。

用户评价

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这本书的封面设计相当朴实,没有太多花哨的图饰,一本正经地介绍了“中国农作物生产风险评估及区划理论与实践”,光是书名就显得专业性十足,让我这个对农业领域不算特别精通的读者,在拿到它的时候,就充满了探究的欲望。我想,这本书的内容大概会深入浅出地剖析,在中国这片广袤的土地上,农作物的生产过程中,究竟会面临哪些不确定性因素,从气候的突变,到病虫害的侵袭,再到市场的波动,乃至是政策的调整,想必都会在其中有所提及。而且,它还会聚焦于“风险评估”和“区划”这两个核心概念,这就意味着,书中不仅仅会罗列风险,更会教导我们如何去量化和衡量这些风险,并且是如何根据不同的区域特点,将相似的风险类型进行归类和划分,从而为更精准的风险管理提供科学依据。我特别期待书中能够呈现一些实际的案例分析,比如某一个省份或地区,在过去几年中,是如何通过风险评估来应对一场突如其来的干旱,或是如何通过区划来优化某种作物的种植布局,以期达到规避风险、提高产量的双重目标。这本书的理论部分,我猜测会涉及一些计量经济学、统计学,甚至可能是地理信息系统(GIS)等交叉学科的知识,而实践部分,则应该会提供一些具体的操作方法和技术指南,让读者能够真正地将理论应用于实践。总之,从书名就能感受到它的厚重感,它仿佛是一本为农业生产者、政策制定者、科研工作者,甚至是关注中国农业发展方向的普通读者量身定制的“攻略”,帮助我们更清晰地认识中国农业的挑战,并找到应对之道。

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拿到这本书,首先映入眼帘的是它略显复古的书脊和封面,没有鲜艳的色彩,却有一种沉静的力量,仿佛它承载着关于这片土地最真实的故事。我预感这本书会是一次关于中国农业“脆弱性”与“韧性”的深度对话。它大概会从宏观的角度出发,审视中国这样一个幅员辽阔、地理环境多样的国家,在农作物生产上面临的各种“不可控”因素,比如极端天气的频率在增加,气候变化的影响日益显著,水资源短缺和土壤退化的问题依然严峻,再加上区域间经济发展的不平衡,也会间接影响到农业的投入和产出。书中对于“风险评估”的探讨,我猜想不会仅仅停留在理论层面,而是会深入到具体的评估模型和指标体系的构建,可能会涉及到如何利用历史数据、遥感技术、甚至气象模型来预测潜在的风险,并对风险发生的概率和后果进行量化。而“区划”部分,则更是让我好奇,它可能会将全国的农作物生产区域,根据气候、土壤、地形、水文以及社会经济条件等一系列因素,划分出不同的风险等级和适种区域。想象一下,书中可能会有一系列精美的地图,直观地展示出不同风险区域的分布,以及针对这些区域提出的差异化应对策略。对于我这样一个普通读者来说,这本书或许能够帮助我理解,为什么有些地方的粮食产量相对稳定,而有些地方却常常受到自然灾害的冲击,也能让我更深刻地认识到,在现代农业生产中,科学的规划和风险预警是多么重要。

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这本书给我最大的感受,就是它像一位经验丰富的农事顾问,在为中国的农业发展“把脉问诊”。它的标题《中国农作物生产风险评估及区划理论与实践》就点明了其核心主题:如何理解并应对农作物生产中存在的各种风险,并通过科学的区域划分来优化生产布局。我推测,书中会详细梳理在中国当前的农业生产模式下,可能存在的各类风险,这些风险可能包括自然风险,如旱涝、冰雹、霜冻、病虫害爆发等;社会经济风险,如市场价格波动、政策调整、劳动力短缺、技术推广瓶颈等;甚至可能还涉及一些环境风险,如化肥农药的过度使用带来的土壤和水源污染。对于“风险评估”这一部分,我期待它能提供一套系统性的方法论,教会读者如何识别、分析、量化和预测这些风险。它可能会介绍一些常用的风险评估工具和模型,并结合中国实际情况,进行案例分析,让读者能够清晰地理解风险评估的逻辑和操作步骤。而“区划”的概念,则意味着书中会进一步将风险评估的结果,与中国的地理区域相结合,进行更具操作性的划分。我猜想,书中可能会根据不同区域的气候条件、土壤肥力、水资源分布、经济发展水平、以及主要作物品种等因素,将全国划分为若干个风险等级不同的区域,并针对每个区域的特点,提出相应的风险管理策略和种植建议。这本书的价值,不仅在于理论的深度,更在于其“实践”二字,它应该能为广大农业生产者提供切实可行的指导,帮助他们规避损失,提高收益,最终实现中国农业的可持续发展。

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手捧这本《中国农作物生产风险评估及区划理论与实践》,仿佛打开了一扇通往中国农业决策科学的大门。从书名来看,它显然是一部严谨的学术著作,但同时又强调“实践”,这让我对它的内容充满了期待。我猜想,这本书的核心价值在于,它提供了一种“全局观”和“科学化”的视角来审视中国农作物生产面临的挑战。在“风险评估”方面,它很可能不仅仅是罗列一些已知风险,而是会建立起一套完善的评估体系,去量化不同风险发生的可能性及其潜在的经济损失,可能会涉及大量的统计数据和模型分析,比如概率论、回归分析等等,用来揭示气候变化、病虫害流行、自然灾害等因素对粮食产量和质量的影响程度。而“区划”这一概念,则显得尤为重要,它意味着这本书会根据中国的地理、气候、土壤等自然条件,以及经济、社会、科技等因素,将全国的农作物生产区域进行科学的划分,形成一个个具有相似风险特征的区域。我期待书中会有详尽的图表和数据,清晰地展示出不同区域的风险等级,以及最适合种植的作物类型。更重要的是,“实践”二字,暗示着书中会提供具体的解决方案,例如,对于高风险区域,可能会建议采取哪些防御措施,或者调整种植结构;对于低风险区域,又该如何发挥其优势,实现规模化、集约化生产。这本书的价值,我想,不仅在于为学界提供理论支持,更在于能为各级政府的农业政策制定,以及广大农民的生产决策,提供科学的依据,最终目标是提高中国粮食生产的稳定性和安全性。

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翻开这本书,一股浓郁的学术气息扑面而来,但“实践”二字又让它显得格外接地气。我预感,这本书将是一次关于中国农业“不确定性”的深度解读,并且会给出行之有效的“解决方案”。从“风险评估”的角度出发,我猜想书中会深入剖析导致农作物产量不稳定的各种因素,这其中既包括了看得见的自然灾害,比如突如其来的台风、持久的干旱、或是突发的霜冻,也可能涵盖了更隐性的风险,比如土壤的长期退化、水资源的分配冲突、或是新兴的病虫害威胁。而且,它很有可能还会将社会经济层面的风险也纳入考量,例如市场价格的剧烈波动,或是国家农业政策的调整,这些都会对农户的生产积极性和投入产生深远影响。我期待书中能够提供一套科学、系统的方法论,来量化这些风险,让原本模糊的“风险”变得清晰可见,甚至能够预测不同风险发生的概率和可能造成的损失。而“区划”的提出,则更是点睛之笔,它意味着这本书会将风险评估的结果,与中国广阔的地理空间相结合。我猜想,书中可能会根据不同区域的气候特点、土壤类型、地形地貌,以及当地的农业基础设施和技术水平,将全国划分为若干个具有不同风险特征的区域。这就像是在为中国农业生产绘制一张“风险地图”,清晰地标注出哪些区域是“高风险区”,哪些是“中风险区”,哪些又是“低风险区”。而“实践”的部分,我想,就是基于这张“风险地图”,为不同区域的农作物生产提供量身定制的建议,比如,在容易发生洪涝的地区,可能需要推广耐涝作物品种,或是改进排水系统;而在干旱地区,则可能需要发展节水灌溉技术,或是调整种植结构。总而言之,这本书很可能是一部集理论深度与实践指导于一体的“兵法”,为中国农业抵御风险、实现可持续发展提供重要的智力支撑。

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