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• 畜禽生产
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• 畜牧学
• 禽类养殖
• 饲养管理
• 品种改良
• 疫病防治
• 生产效益

店铺： 英敏图书专卖店

出版社： 中国农业科学技术出版社

ISBN：9787511621627

商品编码：29583927994

包装：平装

开本：16

出版时间：2015-07-01

内容介绍
　　本书主要内容包括奶牛、肉牛、肉羊、肉猪、蛋鸡和肉鸡等畜禽生产管理技术。技术先进科学、简明实用，即可作为畜禽生产1线的生产人员的培训教材，也可作为从事畜禽养殖技术推广人员、管理人员和农业职业院校师生的学xi参考用书。

目录
*1章　奶牛生产 　*1节　品种的选择 　　1、奶牛品种及特点 　　二、选购奶牛时应注意的事项 　*二节　奶牛的繁殖 　　1、奶牛的发情 　　二、奶牛的配种 　　三、奶牛的妊娠 　　四、奶牛的分娩 　第三节　犊牛的饲养管理 　　1、犊牛的特点 　　二、犊牛的饲养 　　三、犊牛的管理 　　四、犊牛的早期断奶*1章　奶牛生产
　*1节　品种的选择
　　1、奶牛品种及特点
　　二、选购奶牛时应注意的事项
　*二节　奶牛的繁殖
　　1、奶牛的发情
　　二、奶牛的配种
　　三、奶牛的妊娠
　　四、奶牛的分娩
　第三节　犊牛的饲养管理
　　1、犊牛的特点
　　二、犊牛的饲养
　　三、犊牛的管理
　　四、犊牛的早期断奶
　第四节　青年母牛的饲养管理
　　1、青年母牛的特点
　　二、青年母牛的饲养
　　三、青年母牛的管理
　第五节　泌乳母牛的饲养管理
　　1、泌乳母牛的特点
　　二、泌乳母牛的饲养
　　三、泌乳母牛的管理
　　四、挤奶技术
　第六节　干乳母牛的饲养管理
　　1、干乳的意义和方*
　　二、干乳母牛的饲养
　　三、干乳母牛的管理
　第七节　种公牛的饲养管理
　　1、种公牛饲养管理的基本要求
　　二、种公牛的饲养
　　三、种公牛的管理
　　四、*高种公牛配种率的技术措施
　第八节　奶牛场的建设及其设备
　　1、奶牛场址的选择
　　二、奶牛场的布局
　　三、奶牛舍的设计
　　四、挤奶中心
　　五、产栏、畜牧兽医室和犊牛饲养区
　　六、后备牛及干奶牛饲养区
　　七、运动场内的附属设施
　　八、粪污处理
　　九、饲料区
　　十、奶牛场的防疫消du设施
　　十1、青贮窖的建设及青贮饲料的调制和使用
　第九节　奶牛常见病防治
　　1、胎衣不下
　　二、乳房炎
　　三、子宫内膜炎
　　四、腐蹄病
　　五、不孕症
　　六、瘤胃酸中du
　　七、奶牛焦虫病
　　八、胃肠炎
　　九、皱胃移位
　　十、产后综合征
　　十1、犊牛病du性腹泻——黏膜病
　　十二、疥癣病
　　十三、酮病
　　十四、产乳热
　　十五、青草搐搦症
*二章　肉牛生产
　*1节　犊牛的饲养管理
　　1、犊牛的饲养
　　二、犊牛早期断奶
　　三、犊牛早期补饲
　　四、犊牛的管理
　*二节　育成母牛的饲养管理
　　1、育成母牛的饲养
　　二、育成母牛的管理
　第三节　繁殖母牛的饲养管理
　　1、青年母牛的饲养管理
　　二、分娩母牛的饲养管理
　　三、哺乳母牛的饲养管理
　　四、干乳母牛和空怀母牛的饲养管理
　第四节　肉牛育肥技术
　　1、育肥肉牛的饲养管理原则
　　二、肉牛的育肥技术方*
　　三、育肥牛参考日粮配方
　　四、肥育肉牛何时出栏效益高
　第五节　肥育牛场建设和设备
　　1、牛场位置的选择
　　二、牛舍的建造
　　三、养牛设备
　第六节　肉牛常见病防治
第三章肉羊生产
　*1节　肉羊品种及杂交改良
　　1、肉羊品种
　　二、杂交改良
　*二节　肉羊的繁殖
　　1、肉羊的性成熟和适宜的初配年龄
　　二、肉羊发情生理与发情鉴定
　　三、肉羊的配种方*
　　四、母羊妊娠期及预产期推算
　第三节　肉羊的饲养管理
　　1、种公羊的饲养管理
　　二、母羊的饲养管理
　　三、羔羊的饲养管理
　　四、育成羊的饲养管理
　第四节　肉羊的育肥技术
　　1、育肥qiax对羊的处理
　　二、育肥方式
　　三、羔羊育肥
　　四、大羊育肥
　　五、添加剂的利用及使用效果
　　六、*高繁殖力的技术措施
　第五节　粗饲料的加工与调制技术
　　1、物理调制*
　　二、化学调制*
　　三、微生物调制*
　第六节　场址选择和设施建设
　　1、场址选择
　　二、布局
　　三、主要设施建设
　第七节　肉羊疫病防治技术
　　1、日常防疫技术
　　二、病死羊的处理
　第八节　常见肉羊病的防治
第四章　肉猪生产
　*1节　猪的经济类型和生活xi性
　　1、猪的经济类型
　　二、猪的生活xi性
　*二节　猪品种和杂交利用
　　1、世界应用醉广的猪品种
　　二、猪的杂交利用
　第三节　肉猪的繁殖
　　1、肉猪的性成熟、体成熟和适宜的初配年龄
　　二、母猪的发情与发情周期
　　三、母猪发情鉴定与适时配种
　　四、母猪的配种
　　五、母猪的妊娠诊断
　　六、母猪妊娠期及预产期推算
　　七、母猪的催情和淘汰
　第四节　猪的饲养管理
　　1、猪饲养管理的1般原则
　　二、种公猪的饲养管理
　　三、种母猪的饲养管理
　　四、幼猪的饲养管理
　　五、后备猪的饲养管理
　　六、肉猪快速育肥技术
　第五节　猪常见疾病防治措施
　　1、猪病的发生与传播
　　二、猪病的自辨
　　三、常见猪病的防治
　　四、猪场防疫程序
第五章　蛋鸡生产
　*1节　蛋鸡的品种及其生产性能
　　1、白壳蛋鸡种
　　二、褐壳蛋鸡种
　　三、粉壳蛋鸡种
　*二节　育雏期的培育
　　1、雏鸡的生理特点及要求
　　二、进雏鸡qiax的准备
　　三、雏鸡1～7日龄的饲养管理日程
　　四、雏鸡8～14日龄的饲养管理要点
　　五、雏鸡15～21日龄的饲养管理要点
　　六、雏鸡22～28日龄的饲养管理要点
　　七、雏鸡29～42日龄的饲养管理要点
　　八、雏鸡早期死亡规律及其原因分析
　第三节　育成期的饲养管理
　　1、育成鸡的生理特点及要求
　　二、育成鸡的营养需要
　　三、育成鸡的饲养管理要点
　第四节　产蛋鸡的饲养管理
　　1、产蛋期的生理特点及要求
　　二、产蛋期的饲养要点
　　三、产蛋期的管理要点
　第五节　蛋鸡常见疾病防治措施
　　1、鸡病的发生与传播
　　二、鸡病防治措施通则
　　三、免疫方*及注意事项
　　四、常见鸡病的防治措施
第六章　肉鸡生产
　*1节　肉鸡品种及肉仔鸡生产特点
　　1、肉鸡品种
　　二、肉仔鸡生产特点
　*二节　肉鸡生产设施
　　1、肉鸡场选址与鸡舍的要求
　　二、肉鸡饲养阶段划分和环境要术
　第三节　肉鸡的饲养管理
　　1、饲养肉鸡qiax的准备
　　二、肉用仔鸡的饲养管理
　　三、夏冬季的特殊管理
　第四节　其他饲养管理措施
　　1、日常管理工作
　　二、扩群
　　三、换料
　　四、肉鸡的上市
　　五、弱残及死鸡的处理
　　六、减少肉鸡的应激
　　七、做好记录工作
　第五节　肉鸡的防疫与消du
　　1、肉鸡推荐免疫程序
　　二、常用消du药物及带鸡消du程序
　　三、商品肉鸡用药程序
　第六节　肉鸡的疫病防控
　　1、肉鸡常见的疫病
　　二、参考免疫程序、用药程序及消du程序 显示全部信息

《工业互联网时代的数据治理与应用实践》 书籍简介 随着信息技术的飞速发展，工业生产正以前所未有的速度迈向数字化、网络化和智能化。在这个宏大的背景下，工业互联网已成为驱动新一轮工业革命的核心引擎。然而，支撑工业互联网高效运行的基石——数据的有效管理与深度应用——却面临着前所未有的挑战。海量、异构、高速产生的数据如何被有效地采集、清洗、集成、治理，并最终转化为驱动生产优化、质量提升和决策支持的智能动力，是当前制造业和服务业迫切需要解决的关键议题。 本书《工业互联网时代的数据治理与应用实践》正是基于这一时代需求，系统性地梳理和阐述了在复杂工业场景中构建和实施数据治理体系的理论框架、关键技术与成功实践。它旨在为企业管理者、IT架构师、数据工程师以及相关领域的研究人员提供一套全面、深入且具有高度操作性的指导手册。 第一部分：工业数据治理的战略基石与挑战认知 本部分首先深入剖析了工业互联网的内涵及其对数据提出的特殊要求。与传统企业数据管理不同，工业数据具有高实时性、高价值密度、多模态融合（文本、时间序列、图像、视频等）、强时序依赖性以及安全敏感性高等特点。因此，传统的、面向事务处理（OLTP）或传统商业智能（BI）的数据管理模式已难以适应工业场景的复杂性。 1. 工业数据生态的解构： 详细介绍了从边缘侧的传感器、PLC、SCADA系统，到区域控制中心、制造执行系统（MES），再到企业资源规划（ERP）层级的完整数据流转路径。重点分析了OT（运营技术）系统与IT（信息技术）系统融合过程中产生的数据孤岛、标准不统一、质量参差不齐等核心痛点。 2. 数据治理的战略定位： 阐述了数据治理不再是单纯的技术活动，而是驱动企业数字化转型的战略工程。它涉及组织架构、流程规范、技术工具和文化变革等多个层面。强调了“数据即资产”的理念在工业领域的具体体现，即如何通过治理保障数据的可信赖性、可用性和安全性，从而支撑高风险的工业决策。 3. 关键挑战的识别与量化： 针对工业数据的特性，本书系统梳理了数据质量管理（DQM）、元数据管理、数据安全与隐私保护（尤其是针对工业控制系统的安全边界）等核心挑战，并提供了量化评估模型，帮助企业识别自身数据治理的薄弱环节。 第二部分：工业数据治理的核心技术与框架构建 本部分聚焦于构建高效、可持续的工业数据治理体系所需的技术组件和实施框架。它不仅停留在概念层面，更强调在实际工业环境中如何落地实施。 1. 统一的元数据管理体系： 强调了工业元数据（如设备标识符、工艺参数定义、传感器校准记录等）的特殊性。详细介绍了如何构建跨越OT/IT边界的统一元数据目录，实现数据血缘追踪，确保在复杂生产流程中对数据的来源、转换过程和最终用途拥有清晰的认知。这对于故障溯源和合规性审计至关重要。 2. 数据质量的实时监控与修复： 针对工业数据流的实时性要求，本书重点介绍了基于流式计算的数据质量规则引擎。内容涵盖如何定义针对时间序列数据的异常检测规则（如漂移、跳变、缺失），以及如何构建自动化的数据清洗、标准化和丰富化流程，确保进入上层分析系统的数据具备高纯度。 3. 数据安全与合规性： 深入探讨了工业数据在采集、传输、存储和使用全生命周期中的安全策略。包括数据分类分级（区分敏感的工艺参数与普通操作日志）、访问控制机制（基于角色的访问控制RBAC在工业场景的应用）、数据脱敏与加密技术，以及如何满足如ISO 27001等行业特定标准的要求。 4. 数据架构的演进： 讨论了为适应工业互联网需求而出现的新型数据架构，如数据湖仓一体（Lakehouse）在工业大数据中的应用、边缘计算中的数据预处理与治理策略，以及如何利用知识图谱技术来构建工业领域知识模型，实现非结构化数据到结构化知识的转化。 第三部分：数据驱动的工业应用实践与价值实现 本部分是将数据治理成果转化为实际业务价值的关键环节。本书通过多个行业案例，展示了高质量数据如何赋能前沿的工业应用。 1. 预测性维护（PdM）的数据基础： 详细论述了成功构建PdM模型所需的数据治理前置工作，包括如何对不同设备、不同工况下的振动、温度、电流等时间序列数据进行统一的特征工程和标签化处理。强调了数据标注的准确性如何直接影响故障诊断模型的性能。 2. 工艺优化与数字孪生： 探讨了如何利用治理后的高质量数据来驱动数字孪生模型的构建与校准。这要求对物理实体、传感器映射、仿真模型参数进行严格的元数据管理和版本控制，确保数字模型与物理世界高度一致，从而实现虚拟环境中的工艺模拟与优化。 3. 供应链与能效管理的数据集成： 阐述了如何打破企业内部和企业间的“数据壁垒”，通过建立跨域数据共享机制，实现对供应链上下游的透明化管理，并利用聚合数据进行全生命周期的能耗分析和优化调度。 4. 治理体系的持续运营与文化建设： 强调数据治理是一个持续迭代的过程。本书提供了建立数据治理委员会、定义数据所有权与责任制（Data Ownership & Stewardship）的组织模型，并提供了数据素养培训的实施路线图，确保技术投入能够真正转化为持续的组织能力。 本书特色 本书紧密结合当前智能制造、工业4.0和工业互联网的最新发展趋势，内容兼具理论的深度和实践的可操作性。它不仅仅关注“应该做什么”（治理目标），更着重于“如何去做”（技术路径与组织落地）。通过大量技术选型对比、流程设计蓝图和案例分析，本书为读者提供了一个全面、清晰的路线图，帮助企业在数据洪流中构建起可靠、高效、安全的“数据护城河”，真正实现数据驱动的智能制造转型。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，这本书在阅读过程中，给我的触动还是蛮大的。它并非一本纯粹的技术手册，更像是一次关于“责任”与“未来”的深度探讨。书中反复强调了“可持续发展”的概念，以及畜禽生产如何在这种大背景下实现转型。我特别喜欢其中关于“动物福利”的部分，作者并没有把它仅仅当做一个道德议题来讨论，而是将其与生产效率、产品质量紧密联系起来，阐述了如何通过改善饲养条件，让动物更健康、更快乐，从而获得更好的经济回报。这让我对“养殖”有了全新的认识，不再是单纯的“生产”工具，而是需要被尊重和关怀的生命。另外，书中对“食品安全”的关注，贯穿始终，从源头的饲料选择，到生产过程的质量控制，再到最终产品的检测，都给出了明确的指引。这对于消费者来说，无疑是一剂强心针，也让我对自己所食用的肉蛋奶产品有了更清晰的认知。这种高度的社会责任感，以及对消费者健康的重视，是这本书最打动我的地方，它让我觉得，阅读这本书，不仅仅是在学习技术，更是在学习一种负责任的生产理念。

评分☆☆☆☆☆

这次阅读体验，感觉就像是在一个经验丰富的老农那里学到了不少真本事。书的内容相当实在，没有那些华而不实的理论，全是落地、能用的东西。我尤其关注的是关于“环境控制”这一章，里面讲了怎么通过通风、温湿度调节来创造最适合畜禽生长的环境，这一点对我家乡那些还在用传统方式养殖的农户来说，简直是宝藏。它详细解释了为什么一个良好的环境能提高饲料利用率，减少疾病的发生，甚至影响到肉质和蛋品质。书中还讲了一些关于“行为学”在养殖中的应用，比如怎么观察动物的行为来判断它们的健康状况，什么时候需要调整饲喂量，什么时候需要注意它们的应激反应，这些都是靠经验积累才能懂的东西，现在作者把它系统地写出来了。让我印象深刻的是关于“节约资源”和“绿色养殖”的理念，这年头大家越来越重视环保，书中提出的废弃物处理和资源循环利用的方法，既符合时代潮流，又能实实在在地降低养殖成本，真是太有价值了。读完之后，我迫不及待地想把书里学到的这些知识，分享给我的邻居们，希望我们村的养殖业也能跟着“现代化”起来。

评分☆☆☆☆☆

我一直对农业科技很感兴趣，尤其是一些比较前沿的领域。这本书在这一点上，可以说是满足了我的好奇心。它不仅仅是停留在传统的养殖技术层面，而是大量引入了现代科技的应用。例如，书中对“物联网”和“大数据”在畜牧业中的应用进行了详细的介绍，让我了解到如何通过传感器实时监测动物的各项生理指标，如何利用大数据分析来优化饲养方案，甚至是如何预测疾病的发生。这些技术听起来很高大上，但作者把它讲解得非常通俗易懂，并且举了很多实际的案例，让我能够清晰地理解它们是如何在实际生产中发挥作用的。我还对书中关于“基因技术”在畜禽育种中的应用感到非常惊奇，虽然我知道基因技术很厉害，但具体如何应用在提高产量、增强抗病性等方面，我之前并没有一个清晰的概念。这本书则详细地解释了相关的原理和方法，让我对未来畜禽育种的发展方向有了更深的理解。总的来说，这本书让我看到了现代畜禽生产的科技化、智能化趋势，也让我对这个行业的未来充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

作为一个平时喜欢研究食材来源的人，这本书确实给了我很多启发。它让我从一个“消费者”的角度，更加深入地了解了我们餐桌上的肉蛋奶是怎么来的。书中关于“全产业链管理”的论述，让我明白，从饲料种植，到养殖过程，再到屠宰加工，每一个环节都至关重要，并且相互关联。尤其是书中对“追溯体系”的介绍，让我认识到，现在很多安全、优质的农产品，都离不开一套严谨的追溯系统，这让我对产品的品质更有信心。我特别感兴趣的是关于“生物安全”的章节，它详细讲解了如何防止病原体在养殖场内传播，以及如何通过隔离、消毒等措施来保障动物的健康。这直接关系到我们食用的产品的安全性，所以读起来格外认真。此外，书中还提到了如何通过科学的饲养和管理，来改善肉质、蛋品质，以及如何减少抗生素的使用，这些都让我对“健康食品”有了更清晰的定义。这本书让我觉得，了解畜禽生产背后的技术和管理，是一种非常有价值的“知识投资”，能帮助我做出更明智的消费选择。

评分☆☆☆☆☆

这本书我读完后，最大的感受就是信息量爆炸，但结构清晰，让我这个对畜牧业算不上是专家，但又希望了解其背后运作的人，感到非常过瘾。它不仅仅是简单地罗列各种技术名词，而是从宏观的产业发展趋势，到微观的饲养管理细节，都进行了深入浅出的讲解。比如，在提到"规模化养殖"的时候，作者并没有止步于“大”的概念，而是详细分析了规模化带来的经济效益、管理挑战，以及如何通过智能化设备来克服这些挑战。我特别喜欢其中关于“精准营养”的部分，它不像一些科普读物那样模糊地说“要给动物吃好的”，而是具体到不同生长阶段、不同品种的畜禽，需要何种比例的蛋白质、能量、维生素和矿物质，甚至还提到了微量元素的重要性，以及如何通过科学的饲料配方来实现。读到这部分，我脑海里立刻浮现出自己在家养的一些家禽，不禁思考，也许我之前的一些喂养方式就存在误区。此外，书中关于疾病防控的内容也写得非常实在，从免疫接种的原则，到常见病的预防措施，再到发生疫情时的应急处理，都给出了非常具体的指导，让人感觉即使是面对突发情况，也能有一个清晰的思路去应对。整体来说，这本书给我打开了一扇了解现代畜禽生产的大门，让我对这个行业有了更系统、更深入的认识，受益匪浅。