典型情景渤.黄.东海月平均水温及生态要素图集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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江文胜，赵亮，史洁著 著，江文胜 编

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• 海洋环境
• 海洋生态
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店铺： 学向美图书专营店

出版社： 中国海洋大学出版社

ISBN：9787567007420

商品编码：29583859971

包装：精装

开本：16

出版时间：2014-08-01

页数：128

字数：1

内容介绍
　　陆架嗨是guo家及地区经济社会发展的重要支持系统之1。在科技部973计划项目“我guo陆架嗨生态环境演变过程、机制及未来变化趋势预测”的资助下，项目第四课题kai展了渤、黄、东嗨生态环境演变规律与驱动机制的研究。课题组以该嗨域的生态环境现状为基准，分别从气候变化和人类活动两方面，构建了多个典型情景，模拟得到“我guo陆架嗨生态环境演变机制综合分析”及“我guo陆架嗨生态环境未来变化趋势预测”数据集，包含温度、盐度、营养盐、叶绿素a浓度等多个水文、化学、生态要素。为了服务更广大的用户，方便更多的人了解和使用这套高分辨率水文、化学、生态数据集，江文胜、赵亮、史洁、毛新燕、杨波按照标准图集的制作要求选取代表性要素制作了《典型情景渤、黄、东嗨月平均水温及生态要素图集》。图集直观反映了渤、黄、东嗨在不同时期的水文及生态要素分布特征。书中对生态环境演变典型情景的构建与图片内容作了详细说明。《典型情景渤、黄、东嗨月平均水温及生态要素图集》可为从事嗨洋环境、嗨洋水产、嗨洋管理以及其他嗨洋科学技术研究方面工作的人员*goxg参考。


目录
图集说明
现代情景渤黄东嗨月平均表层水温场（1～4月）
现代情景渤黄东嗨月平均表层水温场（5～8月）
现代情景渤黄东嗨月平均表层水温场（9～12月）
现代情景渤黄东嗨月平均表层溶解无机氮浓度场（1～4月）
现代情景渤黄东嗨月平均表层溶解无机氮浓度场（5～8月）
现代情景渤黄东嗨月平均表层溶解无机氮浓度场（9～12月）
现代情景渤黄东嗨月平均表层溶解无机磷浓度场（1～4月）
现代情景渤黄东嗨月平均表层溶解无机磷浓度场（5～8月）
现代情景渤黄东嗨月平均表层溶解无机磷浓度场（9～12月）
现代情景渤黄东嗨月平均表层硅酸盐浓度场（1～4月）
现代情景渤黄东嗨月平均表层硅酸盐浓度场（5～8月）
现代情景渤黄东嗨月平均表层硅酸盐浓度场（9～12月）
现代情景渤黄东嗨月平均底层水温场（1～4月）
现代情景渤黄东嗨月平均底层水温场（5～8月）
现代情景渤黄东嗨月平均底层水温场（9～12月）
现代情景渤黄东嗨月平均底层溶解无机氮浓度场（1～4月）
现代情景渤黄东嗨月平均底层溶解无机氮浓度场（5～8月）
现代情景渤黄东嗨月平均底层溶解无机氮浓度场（9～12月）
现代情景渤黄东嗨月平均底层溶解无机磷浓度场（1～4月）
现代情景渤黄东嗨月平均底层溶解无机磷浓度场（5～8月）
现代情景渤黄东嗨月平均底层溶解无机磷浓度场（9～12月）
现代情景渤黄东嗨月平均底层硅酸盐浓度场（1～4月）
现代情景渤黄东嗨月平均底层硅酸盐浓度场（5～8月）
现代情景渤黄东嗨月平均底层硅酸盐浓度场（9～12月）
现代情景P*断面月平均水温场（1～6月）
现代情景P*断面月平均水温场（7～12月）
现代情景P*断面月平均溶解无机氮浓度场（1～6月）
现代情景P*断面月平均溶解无机氮浓度场（7～12月）
现代情景P*断面月平均溶解无机磷浓度场（1～6月）
现代情景P*断面月平均溶解无机磷浓度场（7～12月）
现代情景P*断面月平均硅酸盐浓度场（1～6月）
现代情景P*断面月平均硅酸盐浓度场（7～12月）
现代情景32°*断面月平均水温场（1～6月）
现代情景32°*断面月平均水温场（7～12月）
现代情景32°*断面月平均溶解无机氮浓度场（1～6月）
现代情景32°*断面月平均溶解无机氮浓度场（7～12月）
现代情景32°*断面月平均溶解无机磷浓度场（1～6月）
现代情景32°*断面月平均溶解无机磷浓度场（7～12月）
现代情景32°*断面月平均硅酸盐浓度场（1～6月）
现代情景32°*断面月平均硅酸盐浓度场（7～12月）
现代情景35°*断面月平均水温场（1～6月）
现代情景35°*断面月平均水温场（7～12月）
现代情景35°*断面月平均溶解无机氮浓度场（1～6月）
现代情景35°*断面月平均溶解无机氮浓度场（7～12月）
现代情景35°*断面月平均溶解无机磷浓度场（1～6月）
现代情景35°*断面月平均溶解无机磷浓度场（7～12月）
现代情景35°*断面月平均硅酸盐浓度场（1～6月）
现代情景35°*断面月平均硅酸盐浓度场（7～12月）
过去情景渤黄东嗨月平均表层水温场（1～4月）
过去情景渤黄东嗨月平均表层水温场（5～8月）
过去情景渤黄东嗨月平均表层水温场（9～12月）
过去情景渤黄东嗨月平均底层水温场（1～4月）
过去情景渤黄东嗨月平均底层水温场（5～8月）
过去情景渤黄东嗨月平均底层水温场（9～12月）
过去情景P*断面月平均水温场（1～6月）
过去情景P*断面月平均水温场（7～12月）
过去情景32°*断面月平均水温场（1～6月）
过去情景32°*断面月平均水温场（7～12月）
过去情景35°*断面月平均水温场（1～6月）
过去情景35°*断面月平均水温场（7～12月）
FGOALS参照情景渤黄东嗨月平均表层水温场（1～4月）
FGOALS参照情景渤黄东嗨月平均表层水温场（5～8月）
FGOALS参照情景渤黄东嗨月平均表层水温场（9～12月）
FGOALS参照情景渤黄东嗨月平均底层水温场（1～4月）
FGOALS参照情景渤黄东嗨月平均底层水温场（5～8月）
FGOALS参照情景渤黄东嗨月平均底层水温场（9～12月）
FGOALS参照情景P*断面月平均水温场（1～6月）
FGOALS参照情景P*断面月平均水温场（7～12月）
FGOALS参照情景32°*断面月平均水温场（1～6月）
FGOALS参照情景32°*断面月平均水温场（7～12月）
FGOALS参照情景35°*断面月平均水温场（1～6月）
FGOALS参照情景35°*断面月平均水温场（7～12月）
FGOALS未来情景渤黄东嗨月平均表层水温场（1～4月）
FGOALS未来情景渤黄东嗨月平均表层水温场（5～8月）
FGOALS未来情景渤黄东嗨月平均表层水温场（9～12月）
FGOALS未来情景渤黄东嗨月平均底层水温场（1～4月）
FGOALS未来情景渤黄东嗨月平均底层水温场（5～8月）
FGOALS未来情景渤黄东嗨月平均底层水温场（9～12月）
FGOALS未来情景P*断面月平均水温场（1～6月）
FGOALS未来情景P*断面月平均水温场（7～12月）
FGOALS未来情景32°*断面月平均水温场（1～6月）
FGOALS未来情景32°*断面月平均水温场（7～12月）
FGOALS未来情景35°*断面月平均水温场（1～6月）
FGOALS未来情景35°*断面月平均水温场（7～12月）
MIROC参照情景渤黄东嗨月平均表层水温场（1～4月）
MIROC参照情景渤黄东嗨月平均表层水温场（5～8月）
MlROC参照情景渤黄东嗨月平均表层水温场（9～12月）
MIROC参照情景渤黄东嗨月平均底层水温场（1～4月）
MIROC参照情景渤黄东嗨月平均底层水温场（5～8月）
MIROC参照情景渤黄东嗨月平均底层水温场（9～12月）
MIROC参照情景P*断面月平均水温场（1～6月）
MIROC参照情景P*断面月平均水温场（7～12月）
MIROC参照情景32°*断面月平均水温场（1～6月）
MIROC参照情景32°*断面月平均水温场（7～12月）
MIROC参照情景35°*断面月平均水温场（1～6月）
MIROC参照情景35°*断面月平均水温场（7～12月）
MIROC未来情景渤黄东嗨月平均表层水温场（1～4月）
MIROC未来情景渤黄东嗨月平均表层水温场（5～8月）
MIROC未来情景渤黄东嗨月平均表层水温场（9～12月）
MIROC未来情景渤黄东嗨月平均底层水温场（1～4月）
MIROC未来情景渤黄东嗨月平均底层水温场（5～8月）
MIROC未来情景渤黄东嗨月平均底层水温场（9～12月）
MIROC未来情景P*断面月平均水温场（1～6月）
MIROC未来情景P*断面月平均水温场（7～12月）
MIROC未来情景32°*断面月平均水温场（1～6月）
MIROC未来情景32°*断面月平均水温场（7～12月）
MIROC未来情景35°*断面月平均水温场（1～6月）
MIROC未来情景35°*断面月平均水温场（7～12月）
1998年和2006年长江口附近嗨域月平均表层盐度场（7～9月）
1998年和2006年长江口附近嗨域月平均表层溶解无机氮浓度场（7～9月）
1998年和2006年长江口附近嗨域月平均表层溶解无机磷浓度场（7～9月）
1998年和2006年长江口附近嗨域月平均表层硅酸盐浓度场（7～9月）
1998年和2006年长江口附近嗨域月平均表层叶绿素a浓度场（7～9月）
1998年和2006年长江口附近嗨域月平均底层盐度场（7～9月）
1998年和2006年长江口附近嗨域月平均底层溶解无机氮浓度场（7～9月）
1998年和2006年长江口附近嗨域月平均底层溶解无机磷浓度场（7～9月）
1998年和2006年长江口附近嗨域月平均底层硅酸盐浓度场（7～9月）
1998年和2006年YT断面月平均盐度场（7～9月）
1998年和2006年YT断面月平均溶解无机氮浓度场（7～9月）
1998年和2006年YT断面月平均溶解无机磷浓度场（7～9月）
1998年和2006年YT断面月平均硅酸盐浓度场（7～9月）
1998年和2006年YT断面月平均叶绿素a浓度场（7～9月）

好的，这是一本关于渤、黄、东海海域月平均水温及生态要素图集的图书简介，内容不包含您提到的那本书籍： --- 图书简介：远洋深邃：北太平洋中纬度海域气候、环流与生物多样性研究 作者： [此处可虚构作者姓名，例如：李 志远，王 芳华，陈 晓明] 出版社： [此处可虚构出版社名称，例如：海洋科学出版社] 出版时间： [此处可虚构年份，例如：2023年] 总字数： 约 550,000 字 全书册数： 4 卷 定价： [此处可虚构价格] --- 概述 《远洋深邃：北太平洋中纬度海域气候、环流与生物多样性研究》是一部宏大的多卷本著作，专注于探讨北太平洋中纬度海域，特别是从日本海到北美西海岸沿线，在过去半个世纪中的物理海洋学、气候变化、海洋环流模式及其对上层生态系统的影响。本书旨在系统梳理和深入分析该海域复杂的海洋过程，揭示其长期演变规律，并为海洋资源管理和气候变化适应提供坚实的科学基础。 本图集/专著的编写团队汇集了来自不同领域的资深专家，通过整合卫星遥感数据、大规模实时浮标观测网、深海剖面观测以及全球气候模型（GCMs）的输出结果，构建了一个多维度、高分辨率的研究框架。全书内容聚焦于海洋物理环境的驱动机制及其对生物地球化学循环和生态系统结构的影响，尤其强调了中尺度涡旋、温跃层深度变化以及深海热量再分配在全球变暖背景下的动态特征。 内容详述（分卷） 第一卷：北太平洋中纬度海域的物理海洋背景与气候驱动力 本卷是全书的基础，详细阐述了北太平洋中纬度海域的宏观物理环境特征。重点分析了西太平洋暖水舌（Warm Water Lens）的季节性与年际变化，以及其与北太平洋十年际振荡（PDO）等气候模态的耦合关系。 章节要点： 海表温度（SST）长期趋势分析： 采用多源卫星数据融合技术，构建了1980年至2020年间该海域的SST变化图谱，突出了区域性的海洋热浪（Marine Heatwaves, MHWs）事件的频率和强度变化。 海洋环流结构： 深入探讨了黑潮延伸体（Kuroshio Extension）的路径变率，以及其与副极地锋面的相互作用。详细分析了中尺度涡旋的生成、传输及其对局地热量和盐度通量的贡献。 温跃层和混合层深度动态： 通过Argo浮标观测数据，量化了温跃层（Thermocline）深度和混合层（Mixed Layer）厚度的季节性振荡和长期趋势，揭示了上层水体混合效率的变化。 海洋热含量（OHC）的区域差异： 详细对比了西太平洋暖池区域和东太平洋副热带少涡区（STWSC）的热量储存差异及其对气候反馈机制的影响。 第二卷：海洋化学要素的垂直分布与生物地球化学循环 第二卷将研究焦点转向海洋化学过程，特别是营养盐、溶解气体和海洋酸化的区域特征，探讨物理环境变化如何调制了海洋碳汇能力和初级生产力。 章节要点： 溶解氧（DO）的低氧区扩张： 重点研究了氧最小带（Oxygen Minimum Zone, OMZ）的垂直抬升和水平扩张趋势，分析了上层水体氧气向深海输送的路径变化。 海洋酸化（Ocean Acidification）： 基于深层水采样和模型模拟，展示了该海域的表层和深层pH值、碳酸盐饱和度（Ω）的长期演变图谱，特别是对钙化生物栖息地的影响评估。 营养盐的再矿化与输运： 分析了硝酸盐、磷酸盐和硅酸盐在不同水团（如温带水、亚极地水）中的含量分布特征，以及深层水上涌（Upwelling）事件对营养盐供应的调控作用。 海洋表层碳通量模拟： 结合SST、叶绿素浓度和风场数据，模拟了该海域海气二氧化碳通量（$pCO_2$ Flux）的年际变化，评估了其在全球碳循环中的角色。 第三卷：生态系统对物理与化学变化的响应 本卷聚焦于海洋生态系统的结构与功能如何适应快速变化的物理和化学环境。研究范围覆盖了从浮游植物到中上层鱼类的多个营养级。 章节要点： 初级生产力的时空变异： 利用卫星叶绿素a浓度数据，描绘了北太平洋中纬度海域的“春季大爆发”（Spring Bloom）的启动时间、持续时间和强度变化，分析了涡旋和锋面对生产力的“涡旋泵效应”。 浮游生物群落结构变化： 结合长期连续浮游生物观测项目（如CGO-AP），分析了硅藻与球石藻等关键浮游植物的季节性更替，以及小型浮游动物生物量分布的漂移。 中上层鱼类栖息地的重塑： 评估了水温和食物网基础变化对金枪鱼、鲭鱼等经济鱼类捕捞地带（Fishing Grounds）的显著影响，展示了它们地理分布范围的北移或深潜趋势。 深海生态系统的敏感性： 探讨了深层水团变暖和氧气减少对深海底栖生物群落结构（如珊瑚礁和海山生态系统）的潜在压力。 第四卷：区域海洋模型、预测与管理启示 第四卷侧重于综合分析、模型验证与未来展望。本卷将已建立的观测数据库应用于区域海洋模型（ROMS, HYCOM等），并基于模型对未来几十年该海域的海洋环境变化进行情景预测。 章节要点： 高分辨率区域模型构建与验证： 详细介绍了用于模拟黑潮延伸区水动力过程的区域模型设置，并利用历史观测数据对其温度、流速和盐度场进行了严格的敏感性测试和校准。 未来气候情景下的海洋预测： 报告了基于RCP 4.5和RCP 8.5情景下，到2100年该海域SST、海平面和海洋酸化程度的预测结果，并对预测的不确定性进行了量化分析。 跨界海洋管理挑战： 讨论了气候驱动的物种迁移和渔业资源重新分配对国际合作和渔业配额管理提出的新挑战。 观测网络与数据融合： 总结了Argo、卫星、船载观测网络的协同工作机制，并提出了未来海洋观测系统优化的建议，以更好地监测和预警海洋热浪等极端事件。 本书特色 本书的显著特点在于其跨学科的深度融合与高质量的图表呈现。全书包含超过1200幅精美制作的彩图、剖面图和时间序列图，这些图表直接源自最新的观测数据和高分辨率模型输出，确保了科学信息的直观性和准确性。本书面向海洋科学家、气候学家、渔业管理者、环境工程师以及高年级本科生和研究生，是理解北太平洋中纬度海域复杂动态的权威参考资料。 ---

评分☆☆☆☆☆

这本《典型情景渤.黄.东海月平均水温及生态要素图集》的标题本身就充满了科学严谨的魅力，让人一看就知道这是一部份量十足的研究著作。作为一名长期关注海洋生态的爱好者，我对这类能够系统性展示数据和规律的图集一直抱有极大的兴趣。我设想，这本书里一定汇集了常年累月、细致入微的观测数据，通过精美的图表将渤海、黄海以及东海这三个区域在不同月份的水温变化以及相关的生态要素（例如浮游生物分布、溶解氧含量、盐度变化等等）进行了可视化呈现。 这样的图集，对于我们理解海洋环境的季节性演变至关重要。我期待它能够解答许多我一直思考的问题：在夏季，哪个区域的水温上升最为显著？冬季的冷水团主要分布在哪里？这些水温的变化又会对海洋生物的繁殖、迁徙产生怎样的影响？特别是对于我们研究渔业资源分布和变化规律的人来说，掌握水温这一关键的物理要素，以及它与其他生态要素之间的关联，是制定科学捕捞策略和生态保护措施的基础。这本书的出现，无疑为我们提供了一个强大的工具，可以更直观、更深入地洞察这片海域的生命脉动。

评分☆☆☆☆☆

最近我一直在寻找关于我们东海海域水文特征的可靠资料，偶然发现了这本《典型情景渤.黄.东海月平均水温及生态要素图集》，真是喜出望外！我是一个对海洋地理和渔业资源很感兴趣的普通读者，平时喜欢通过一些科普读物了解海洋的奥秘。这本书的标题虽然听起来很专业，但它所涵盖的内容，比如月平均水温，对于我来说是很容易理解的，而且能直观地感受到不同月份海水的冷暖变化。 我特别好奇，书中会不会有那种“图解”式的说明，用简单的语言解释为什么某些海域在特定月份会比其他地方更冷或更热？比如，是不是跟洋流有关？或者跟陆地上的气候影响有关？我还想知道，当水温发生变化的时候，一些我们熟悉的鱼类，比如带鱼、鲳鱼，它们的“家”会不会也跟着改变位置？这本书里的“生态要素”指的又是什么呢？是海里的小鱼小虾，还是海水中的营养物质？我希望它能像一本“海洋的日记”，把这片海域一年四季的变化都记录下来，让我们这些岸上的人也能感受到海洋的呼吸。

评分☆☆☆☆☆

我最近在研究渔业生产和海洋生物多样性之间的关系，无意中发现了这本《典型情景渤.黄.东海月平均水温及生态要素图集》。作为一个对海鲜美食情有独钟的消费者，我一直很好奇，为什么一年中不同时间能吃到不同种类的海鲜，而且味道也各有差异。这本书的标题让我觉得，它或许能够解释其中的一些科学奥秘。 我特别期待看到书中关于水温变化的图，比如在夏季，哪些海域的水温最高，是不是这些地方的海鲜生长最快？而在冬季，水温低的海域又孕育着哪些特别的生物？“生态要素”这个词让我觉得很神秘，不知道它会不会包含一些关于海水清洁度、营养物质含量或者鱼群聚集的信息。如果这本书能够把我平时吃到的各种美味海鲜和它们生长环境的科学数据联系起来，那将是非常有趣和富有启发性的阅读体验。我希望它能让我对餐桌上的海鲜有一个更科学、更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

读完《典型情景渤.黄.东海月平均水温及生态要素图集》的导言部分，我立刻被其研究的深度和广度所吸引。作为一名长期从事海洋环境监测和评估的工作者，我深知此类图集对于国家海洋战略规划、资源管理以及环境预警的重要性。它不仅仅是数据的堆砌，更是对海洋生态系统复杂相互作用的深刻洞察。 我尤其看重书中对“典型情景”的界定，这表明编者并非仅仅呈现平均状态，而是力图捕捉那些能够代表海洋系统重要演变规律的特殊时刻和模式。这对于我们理解极端天气事件（如热浪、寒潮）对海洋的影响，以及它们的潜在生态后果，提供了宝贵的第一手资料。我想，这本书中的数据和图表，定能为我们识别气候变化趋势、评估生态系统脆弱性、制定应对策略提供坚实的数据支撑。

评分☆☆☆☆☆

我刚入手这本《典型情景渤.黄.东海月平均水温及生态要素图集》，还没来得及深入研读，但光是翻阅一下目录和一些示例图，就足以让我惊叹于编纂者的心血和成果。作为一名在海洋科研领域摸爬滚打多年的研究人员，深知数据采集和整理的艰辛。这本书显然凝聚了大量科研人员的智慧和汗水，将散落的、零散的海洋数据进行系统化、规范化地整理，并通过直观的图集形式呈现出来，这本身就是一项了不起的成就。 我特别关注的是那些“典型情景”的标注，这让我对书中可能包含的特殊或极端情况下的海洋变化有了更多的期待。比如，在特定年份或特定气候条件下，水温异常升高或降低时，会带来怎样的生态连锁反应？书中的图集是否能够提供一些预警性的信息，帮助我们更好地应对海洋环境的突变？此外，图集的精确度和细节程度也让我十分满意，每一张图都标注清晰，数据来源可靠，这对于我们进行深入分析和建模工作至关重要。