黃土高原水旱地鼕小麥長勢動態監測及産量品質遙感估測9787565514234 中國農業大學

黃土高原水旱地鼕小麥長勢動態監測及産量品質遙感估測9787565514234 中國農業大學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

馮美臣 著
圖書標籤:
  • 黃土高原
  • 鼕小麥
  • 遙感
  • 長勢監測
  • 産量估測
  • 品質評估
  • 農業遙感
  • 作物生長
  • 中國農業大學
  • 旱地農業
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店鋪: 悟元圖書專營店
齣版社: 中國農業大學齣版社
ISBN:9787565514234
商品編碼:29442251014
包裝:平裝
齣版時間:2015-10-01

具體描述

   圖書基本信息
圖書名稱 黃土高原水旱地鼕小麥長勢動態監測及産量品質遙感估測
作者 馮美臣
定價 35.00元
齣版社 中國農業大學齣版社
ISBN 9787565514234
齣版日期 2015-10-01
字數
頁碼 169
版次 1
裝幀 平裝
開本 16開
商品重量 0.4Kg

   內容簡介
《黃土高原水旱地鼕小麥長勢動態監測及産量品質遙感估測》共分為八章,章為緒論,詳細介紹瞭鼕小麥長勢監測、産量品質遙感預測預報的意義以及外的研究進展。第二章簡要介紹瞭研究區自然地理概況及鼕小麥生長發育和環境條件。第三章主要介紹瞭遙感數據源和圖形圖像數據處理方法,包括瞭3D建模、大氣校正、圖像鑲嵌、幾何校正、投影變換、圖像增強等技術。第四章為鼕小麥種植麵積提取,在總種植麵積提取的基礎上,結閤研究區地形特點,介紹瞭水旱地鼕小麥種植麵積提取的研究成果。第五章對水旱地鼕小麥生育期內NDVI變化特徵、長勢空間監測和年同期長勢監測進行瞭介紹。第六章對研究區鼕小麥乾旱和凍害發生進行瞭分析,利用地麵高光譜技術和大尺度遙感技術對凍害進行瞭監測研究。第七章利用氣象數據和光譜數據構建瞭鼕小麥光譜産量模型、氣象産量模型以及光譜氣象産量模型,並對估産結果進行瞭討論。第八章介紹瞭鼕小麥籽粒蛋白質監測方法以及模型反演,並對反演結果進行瞭區劃分析。

   作者簡介

   目錄
章 緒論
節 研究背景及意義
第二節 農作物長勢監測及災害預測研究進展
一、長勢監測的遙感理論基礎及研究進展
二、乾旱監測的研究進展
三、凍害監測的研究進展
第三節 農作物遙感估産研究進展
一、國外農作物遙感估産
二、農作物遙感估産
三、單産模型構建
第四節 農作物品質監測研究進展
一、國外研究進展
二、研究進展
第五節 3S技術體係
一、地理信息係統
二、遙感係統
三、全球定位係統
四、3S技術的結閤
參考文獻

第二章 研究區鼕小麥種植的自然地理條件
節 研究區域概況
一、地理位置
二、地形地貌
三、氣候條件
四、土壤類型
第二節 鼕小麥的生長發育與環境
參考文獻

第三章 遙感數據源及數據處理方法
節 遙感數據源
一、地麵遙感數據源
二、航天遙感數據源
三、地麵數據采集
第二節 圖形圖像處理技術
一、GIS建庫
二、空間分析方法
三、圖像處理技術
第三節 GIS建庫與圖像處理
一、GIS建庫與3D遙感圖像分析
二、遙感圖像處理結果與分析
第四節 小結
參考文獻

第四章 鼕小麥種植麵積提取
節 鼕小麥種植麵積提取佳時相選擇
第二節 鼕小麥種植麵積提取
一、鼕小麥種植麵積提取方法
二、鼕小麥種植麵積提取結果
第三節 水旱地鼕小麥種植麵積提取
一、水旱地鼕小麥種植麵積提取方法
二、水旱地鼕小麥種植麵積提取結果
第四節 遙感監測鼕小麥種植麵積精度檢驗
第五節 鼕小麥種植麵積變化
第六節 小結
參考文獻

第五章 鼕小麥長勢動態監測
第六章 鼕小麥乾旱及凍害遙感監測
第七章 基於遙感和氣象數據的水旱地鼕小麥産量估測
第八章 鼕小麥籽粒蛋白質含量的遙感監測及區劃分析研究

   編輯推薦

   文摘

   序言
章 緒論
節 研究背景及意義
第二節 農作物長勢監測及災害預測研究進展
一、長勢監測的遙感理論基礎及研究進展
二、乾旱監測的研究進展
三、凍害監測的研究進展
第三節 農作物遙感估産研究進展
一、國外農作物遙感估産
二、農作物遙感估産
三、單産模型構建
第四節 農作物品質監測研究進展
一、國外研究進展
二、研究進展
第五節 3S技術體係
一、地理信息係統
二、遙感係統
三、全球定位係統
四、3S技術的結閤
參考文獻

第二章 研究區鼕小麥種植的自然地理條件
節 研究區域概況
一、地理位置
二、地形地貌
三、氣候條件
四、土壤類型
第二節 鼕小麥的生長發育與環境
參考文獻

第三章 遙感數據源及數據處理方法
節 遙感數據源
一、地麵遙感數據源
二、航天遙感數據源
三、地麵數據采集
第二節 圖形圖像處理技術
一、GIS建庫
二、空間分析方法
三、圖像處理技術
第三節 GIS建庫與圖像處理
一、GIS建庫與3D遙感圖像分析
二、遙感圖像處理結果與分析
第四節 小結
參考文獻

第四章 鼕小麥種植麵積提取
節 鼕小麥種植麵積提取佳時相選擇
第二節 鼕小麥種植麵積提取
一、鼕小麥種植麵積提取方法
二、鼕小麥種植麵積提取結果
第三節 水旱地鼕小麥種植麵積提取
一、水旱地鼕小麥種植麵積提取方法
二、水旱地鼕小麥種植麵積提取結果
第四節 遙感監測鼕小麥種植麵積精度檢驗
第五節 鼕小麥種植麵積變化
第六節 小結
參考文獻

第五章 鼕小麥長勢動態監測
第六章 鼕小麥乾旱及凍害遙感監測
第七章 基於遙感和氣象數據的水旱地鼕小麥産量估測
第八章 鼕小麥籽粒蛋白質含量的遙感監測及區劃分析研究




好的,這是一本關於中國黃土高原地區鼕小麥生長動態監測與産量品質遙感估測的學術專著的簡介。該書深入探討瞭特定區域農業生産中的關鍵科學問題,聚焦於利用現代遙感技術對作物生長過程進行實時、準確的評估。 圖書名稱:黃土高原水旱地鼕小麥長勢動態監測及産量品質遙感估測 作者/齣版信息(此處僅為示例結構,實際內容將圍繞該主題展開): 中國農業大學齣版社,9787565514234 --- 內容簡介 本書聚焦於中國北方重要的糧食主産區——黃土高原地區,針對當地特色種植結構中占主導地位的鼕小麥作物,係統性地構建瞭一套基於多源遙感數據的長勢動態監測與産量品質綜閤估測體係。黃土高原地區地形復雜,水資源約束性強,水地與旱地農業特徵顯著,這使得對該區域小麥的精準管理和産量預測麵臨獨特的挑戰。本書旨在通過前沿的遙感技術與作物模型相結閤的方法,為區域農業生産決策、防災減災以及糧食安全保障提供科學依據和技術支撐。 第一部分:研究背景與區域特性分析 本捲首先對黃土高原地區鼕小麥的地理、氣候、土壤和農業生産現狀進行瞭詳盡的梳理。重點分析瞭該區域不同水肥條件(尤其是水地與旱地)對鼕小麥生育期進程、生物量積纍和最終産量形成的影響機製。明確瞭在有限降水條件下,如何通過遙感手段區分和量化不同水肥管理模式下的生長差異,這是後續定量估測的基礎。內容涵蓋瞭該區域鼕小麥的主要品種特性、播種期、拔節期、灌漿期等關鍵物候期的氣候驅動因子分析。 第二部分:鼕小麥長勢動態遙感監測技術體係構建 本書的核心在於詳盡闡述如何利用中高分辨率衛星遙感數據,實現對鼕小麥田塊尺度上生長狀態的連續監測。 1. 多源數據融閤與預處理: 詳細介紹瞭Landsat係列、Sentinel係列以及高分辨率商業衛星數據在不同生長階段的應用策略。著重探討瞭如何對大氣校正、幾何校正和輻射定標後的數據進行有效融閤,以剋服單一數據源在時間分辨率或空間分辨率上的局限性。 2. 植被指數的優化與應用: 不僅僅停留在傳統的歸一化植被指數(NDVI)上,本書深入探討瞭增強型植被指數(EVI)、葉麵積指數(LAI)以及基於紅邊信息的作物健康指數(如PRI)在黃土高原特定土壤背景下(如黃土母質的反光特性)的敏感性和適用性。構建瞭適應復雜地錶條件的指數優化模型。 3. 生長動態模擬與參數提取: 利用時間序列遙感數據,構建瞭反演鼕小麥葉麵積指數(LAI)和冠層氮素含量的時間動態模型。通過時間序列麯綫的平滑處理和去噪技術,精確捕捉瞭小麥拔節期、抽穗期等關鍵節點,量化瞭不同生長階段的物候變化速率,為後續的産量建模提供瞭關鍵的輸入參數。 第三部分:産量與品質的遙感估測模型研究 本部分是全書的實踐應用高潮,側重於將長勢監測結果轉化為可預測的産量和品質信息。 1. 基於過程模型的遙感同化方法: 詳細介紹瞭如何將遙感獲取的LAI、冠層溫度、地錶反射率等信息,通過數據同化技術嵌入到作物生長過程模型(如WOFOST或DSSAT的特定參數化版本)中。重點論述瞭針對水地差異,如何調整模型的參數化方案,以提高模型對水分脅迫響應的模擬精度。 2. 産量迴歸模型與機器學習方法: 構建瞭基於遙感特徵(如特定生育期極值指數、纍計光閤有效輻射吸收量等)與實測産量的統計迴歸模型。同時,引入瞭隨機森林(RF)、支持嚮量機(SVM)以及深度學習網絡(如LSTM)來處理高維度的遙感特徵輸入,旨在建立高精度的産量估算模型,並評估不同模型在該區域的穩定性和泛化能力。 3. 品質因子(如蛋白質含量)的遙感指示: 探討瞭利用高光譜或精細化多光譜數據中對葉片氮素(與蛋白質含量高度相關)的敏感波段,建立初步的鼕小麥蛋白質含量遙感估算模型。這對於指導後續的收獲和市場分級具有重要意義。 第四部分:應用示範與區域推廣 全書最後展示瞭所建立監測和估測體係在黃土高原特定流域或行政區劃內的實際應用案例,包括對極端天氣事件(如春季凍害、伏旱)發生後産量的快速評估,以及年度糧食産量預測的精度驗證。本書不僅提供瞭嚴謹的理論基礎和方法論,更強調瞭其實際操作性和區域適應性,為農業管理部門提供瞭麵嚮未來的決策支持工具。 本書特色: 區域針對性強: 緊密結閤黃土高原水旱不均的農業生態特徵,模型參數和指數選擇具有高度的針對性。 技術集成度高: 融閤瞭時間序列分析、作物過程模型、先進的機器學習算法與多源遙感數據應用。 實用價值顯著: 建立的動態監測和估測框架可直接應用於區域糧食安全監測和精準農業管理。 本書內容翔實,圖錶豐富,是從事農業資源遙感、作物模型研究、區域農業規劃及氣象災害評估的科研人員、研究生以及農業管理部門技術人員的重要參考資料。

用戶評價

評分

閱讀《黃土高原水旱地鼕小麥長勢動態監測及産量品質遙感估測》這本書,我仿佛看到瞭科技之眼如何洞察土地深處的脈搏。黃土高原,這片土地滋養著無數生命,鼕小麥更是其中的重要一員。而“長勢動態監測”,這四個字,讓我感受到瞭一種精細化管理的理念,它不再是粗放式的耕作,而是對每一株麥苗生長的細緻觀察。我好奇的是,遙感技術是如何將衛星的視角轉化為我們能夠理解的“長勢”信息的?書中是否會深入剖析如何區分正常生長與異常生長,以及如何識彆潛在的病蟲害和環境脅迫?這其中肯定涉及大量的圖像處理技術和生物學知識的結閤。更令我著迷的是“産量品質遙感估測”部分。我希望這本書能夠詳細介紹,遙感數據是如何與産量和品質掛鈎的。例如,通過監測葉片的光閤效率、植株的高度、穗的飽滿程度等,能否精準地預測齣最終的産量?甚至,能否在一定程度上預估小麥的蛋白質含量、澱粉含量等關鍵品質指標?這對於優化種植結構、提升農産品附加值,具有何等重要的意義!這本書的齣現,讓我看到瞭現代農業科技在保障國傢糧食安全、提升農産品質量方麵所發揮的巨大潛力。

評分

說實話,我對於“遙感估測”這個概念,一直抱有濃厚的興趣,但又覺得它充滿瞭神秘感。這本書的書名恰好擊中瞭我的這個興趣點。黃土高原,這片承載著厚重曆史與土地的土地,其上的鼕小麥生長過程,特彆是“長勢動態”的捕捉,本身就是一項巨大的挑戰。我很好奇,當我們將目光投嚮廣袤的田野,又如何能通過高科技手段,比如衛星或者無人機,去“看見”小麥的細微變化?書中是否會詳細介紹不同遙感技術(如光學遙感、雷達遙感等)在監測小麥生長中的應用,以及它們各自的優劣勢?我特彆關注的是,這些監測數據是如何被整閤、處理,並最終轉化為關於産量和品質的“預測”的。這裏麵一定涉及大量的數理統計和模型構建,我希望書中能提供一些直觀的圖錶和案例,來幫助我們理解這些抽象的概念。另外,書名中提到瞭“水旱地”,這暗示瞭書中可能會探討不同水分條件下,鼕小麥的長勢差異以及遙感監測策略的調整。這對提高黃土高原地區小麥的抗逆性和産量穩定性,無疑具有重要意義。我期待這本書能為我們描繪齣一幅科技與土地和諧共生的美好畫捲。

評分

這本《黃土高原水旱地鼕小麥長勢動態監測及産量品質遙感估測》的封麵設計就很有意思,土黃色的背景,如同書名一樣,直接點齣瞭研究的主題——黃土高原。書名本身也足夠吸引人,水旱地鼕小麥的長勢動態監測,這背後涉及多少年來農民們辛勤耕耘的經驗和智慧,而現代科技——遙感技術,又如何能將這份經驗具象化,並且能估算齣産量和品質,這讓我充滿好奇。我一直覺得,農業現代化不應該僅僅是機械化,更應該是科技與傳統經驗的深度融閤。這本書能否提供一些關於這方麵的思考,能否為我們揭示黃土高原這片土地上,如何通過科技手段更好地理解和優化鼕小麥的生長過程,從而實現可持續發展?我特彆想知道,遙感技術在這個過程中扮演瞭怎樣的關鍵角色,它如何剋服黃土高原獨特的地形地貌和氣候條件的挑戰,實現精準的監測和評估。書名給人的感覺是嚴謹的學術研究,但如果它還能引發讀者對中國農業發展、特彆是對西北地區糧食生産的深思,那就更有價值瞭。期待書中能有詳實的案例分析,展示遙感技術在實際應用中的具體操作和取得的成果,而不是空泛的理論。

評分

黃土高原,這個名字本身就帶著一種粗獷而又堅韌的氣息,而在這裏種植的鼕小麥,承載著養育生命、支撐傢園的重任。書名中“長勢動態監測”幾個字,立刻讓我聯想到那些辛勤的農人,他們用經驗和汗水感知著土地和作物,而這本書,似乎是將這份經驗升華為科學,用現代科技去捕捉和解讀。我特彆想知道,這本書是如何將抽象的“長勢”數據,比如葉麵積指數、葉綠素含量等,通過遙感影像“翻譯”齣來的。這其中涉及到多少算法的創新?又如何能做到“動態”監測,即能夠連續、實時地追蹤小麥從發芽到成熟的全過程?我期待書中能有詳細的論述,介紹遙感技術在剋服黃土高原多變的雲霧、復雜的地形等不利條件下,如何實現穩定、準確的數據獲取。而“産量品質遙感估測”,這更是將監測的成果落到瞭實處。這本書能否為我們提供一個可靠的産量預警機製,甚至是如何通過遙感數據來評估小麥的營養成分、灌漿情況等,這些都是我非常感興趣的。如果書中能提供一些實操性的指導,或者具有啓發性的研究思路,那對農業科研工作者和基層農技推廣人員來說,都是無價之寶。

評分

我翻開這本書,首先映入眼簾的便是那張宏偉的黃土高原衛星影像圖,那種壯闊與厚重感撲麵而來,瞬間將我帶入到那個廣袤而充滿生機的土地上。書名所提及的“水旱地鼕小麥”,這兩種不同的耕作方式在同一片土地上如何共存,又如何受到氣候和水分的影響,這本身就是一個值得深入探討的議題。而“長勢動態監測”,這四個字更是點睛之筆,它意味著書中會詳細講解如何通過一係列科學的方法,如同給鼕小麥“把脈”一樣,去觀察和記錄它從播種到收獲的每一個生長階段的變化。我非常關心的是,這種監測是否能夠預警潛在的病蟲害或者旱澇災害?如果能,那麼這本書無疑將為黃土高原地區的農業生産提供寶貴的指導。更不用說“産量品質遙感估測”瞭,這簡直是農業生産的“終極目標”之一。我特彆期待書中能夠詳細闡述遙感技術是如何捕捉到小麥的“生命信號”,並將其轉化為可量化的産量和品質信息。這其中涉及到的算法、模型,以及數據的處理和分析,想必是本書的核心亮點。我希望這本書能以一種既通俗易懂又不失嚴謹科學性的方式,將這些復雜的知識呈現給讀者,讓我們這些非專業人士也能領略到科技賦能農業的魅力。

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