具体描述
| 图书基本信息 | |
| 图书名称 | 黄土高原水旱地冬小麦长势动态监测及产量品质遥感估测 |
| 作者 | 冯美臣 |
| 定价 | 35.00元 |
| 出版社 | 中国农业大学出版社 |
| ISBN | 9787565514234 |
| 出版日期 | 2015-10-01 |
| 字数 | |
| 页码 | 169 |
| 版次 | 1 |
| 装帧 | 平装 |
| 开本 | 16开 |
| 商品重量 | 0.4Kg |
| 内容简介 | |
| 《黄土高原水旱地冬小麦长势动态监测及产量品质遥感估测》共分为八章，章为绪论，详细介绍了冬小麦长势监测、产量品质遥感预测预报的意义以及外的研究进展。第二章简要介绍了研究区自然地理概况及冬小麦生长发育和环境条件。第三章主要介绍了遥感数据源和图形图像数据处理方法，包括了3D建模、大气校正、图像镶嵌、几何校正、投影变换、图像增强等技术。第四章为冬小麦种植面积提取，在总种植面积提取的基础上，结合研究区地形特点，介绍了水旱地冬小麦种植面积提取的研究成果。第五章对水旱地冬小麦生育期内NDVI变化特征、长势空间监测和年同期长势监测进行了介绍。第六章对研究区冬小麦干旱和冻害发生进行了分析，利用地面高光谱技术和大尺度遥感技术对冻害进行了监测研究。第七章利用气象数据和光谱数据构建了冬小麦光谱产量模型、气象产量模型以及光谱气象产量模型，并对估产结果进行了讨论。第八章介绍了冬小麦籽粒蛋白质监测方法以及模型反演，并对反演结果进行了区划分析。 |
| 作者简介 | |
| 目录 | |
| 章 绪论 节 研究背景及意义 第二节 农作物长势监测及灾害预测研究进展 一、长势监测的遥感理论基础及研究进展 二、干旱监测的研究进展 三、冻害监测的研究进展 第三节 农作物遥感估产研究进展 一、国外农作物遥感估产 二、农作物遥感估产 三、单产模型构建 第四节 农作物品质监测研究进展 一、国外研究进展 二、研究进展 第五节 3S技术体系 一、地理信息系统 二、遥感系统 三、全球定位系统 四、3S技术的结合 参考文献 第二章 研究区冬小麦种植的自然地理条件 节 研究区域概况 一、地理位置 二、地形地貌 三、气候条件 四、土壤类型 第二节 冬小麦的生长发育与环境 参考文献 第三章 遥感数据源及数据处理方法 节 遥感数据源 一、地面遥感数据源 二、航天遥感数据源 三、地面数据采集 第二节 图形图像处理技术 一、GIS建库 二、空间分析方法 三、图像处理技术 第三节 GIS建库与图像处理 一、GIS建库与3D遥感图像分析 二、遥感图像处理结果与分析 第四节 小结 参考文献 第四章 冬小麦种植面积提取 节 冬小麦种植面积提取佳时相选择 第二节 冬小麦种植面积提取 一、冬小麦种植面积提取方法 二、冬小麦种植面积提取结果 第三节 水旱地冬小麦种植面积提取 一、水旱地冬小麦种植面积提取方法 二、水旱地冬小麦种植面积提取结果 第四节 遥感监测冬小麦种植面积精度检验 第五节 冬小麦种植面积变化 第六节 小结 参考文献 第五章 冬小麦长势动态监测 第六章 冬小麦干旱及冻害遥感监测 第七章 基于遥感和气象数据的水旱地冬小麦产量估测 第八章 冬小麦籽粒蛋白质含量的遥感监测及区划分析研究 |
| 编辑推荐 | |
| 文摘 | |
| 序言 | |
| 章 绪论 节 研究背景及意义 第二节 农作物长势监测及灾害预测研究进展 一、长势监测的遥感理论基础及研究进展 二、干旱监测的研究进展 三、冻害监测的研究进展 第三节 农作物遥感估产研究进展 一、国外农作物遥感估产 二、农作物遥感估产 三、单产模型构建 第四节 农作物品质监测研究进展 一、国外研究进展 二、研究进展 第五节 3S技术体系 一、地理信息系统 二、遥感系统 三、全球定位系统 四、3S技术的结合 参考文献 第二章 研究区冬小麦种植的自然地理条件 节 研究区域概况 一、地理位置 二、地形地貌 三、气候条件 四、土壤类型 第二节 冬小麦的生长发育与环境 参考文献 第三章 遥感数据源及数据处理方法 节 遥感数据源 一、地面遥感数据源 二、航天遥感数据源 三、地面数据采集 第二节 图形图像处理技术 一、GIS建库 二、空间分析方法 三、图像处理技术 第三节 GIS建库与图像处理 一、GIS建库与3D遥感图像分析 二、遥感图像处理结果与分析 第四节 小结 参考文献 第四章 冬小麦种植面积提取 节 冬小麦种植面积提取佳时相选择 第二节 冬小麦种植面积提取 一、冬小麦种植面积提取方法 二、冬小麦种植面积提取结果 第三节 水旱地冬小麦种植面积提取 一、水旱地冬小麦种植面积提取方法 二、水旱地冬小麦种植面积提取结果 第四节 遥感监测冬小麦种植面积精度检验 第五节 冬小麦种植面积变化 第六节 小结 参考文献 第五章 冬小麦长势动态监测 第六章 冬小麦干旱及冻害遥感监测 第七章 基于遥感和气象数据的水旱地冬小麦产量估测 第八章 冬小麦籽粒蛋白质含量的遥感监测及区划分析研究 |
用户评价
黄土高原，这个名字本身就带着一种粗犷而又坚韧的气息，而在这里种植的冬小麦，承载着养育生命、支撑家园的重任。书名中“长势动态监测”几个字，立刻让我联想到那些辛勤的农人，他们用经验和汗水感知着土地和作物，而这本书，似乎是将这份经验升华为科学，用现代科技去捕捉和解读。我特别想知道，这本书是如何将抽象的“长势”数据，比如叶面积指数、叶绿素含量等，通过遥感影像“翻译”出来的。这其中涉及到多少算法的创新？又如何能做到“动态”监测，即能够连续、实时地追踪小麦从发芽到成熟的全过程？我期待书中能有详细的论述，介绍遥感技术在克服黄土高原多变的云雾、复杂的地形等不利条件下，如何实现稳定、准确的数据获取。而“产量品质遥感估测”，这更是将监测的成果落到了实处。这本书能否为我们提供一个可靠的产量预警机制，甚至是如何通过遥感数据来评估小麦的营养成分、灌浆情况等，这些都是我非常感兴趣的。如果书中能提供一些实操性的指导，或者具有启发性的研究思路，那对农业科研工作者和基层农技推广人员来说，都是无价之宝。
评分我翻开这本书，首先映入眼帘的便是那张宏伟的黄土高原卫星影像图，那种壮阔与厚重感扑面而来，瞬间将我带入到那个广袤而充满生机的土地上。书名所提及的“水旱地冬小麦”，这两种不同的耕作方式在同一片土地上如何共存，又如何受到气候和水分的影响，这本身就是一个值得深入探讨的议题。而“长势动态监测”，这四个字更是点睛之笔，它意味着书中会详细讲解如何通过一系列科学的方法，如同给冬小麦“把脉”一样，去观察和记录它从播种到收获的每一个生长阶段的变化。我非常关心的是，这种监测是否能够预警潜在的病虫害或者旱涝灾害？如果能，那么这本书无疑将为黄土高原地区的农业生产提供宝贵的指导。更不用说“产量品质遥感估测”了，这简直是农业生产的“终极目标”之一。我特别期待书中能够详细阐述遥感技术是如何捕捉到小麦的“生命信号”，并将其转化为可量化的产量和品质信息。这其中涉及到的算法、模型，以及数据的处理和分析，想必是本书的核心亮点。我希望这本书能以一种既通俗易懂又不失严谨科学性的方式，将这些复杂的知识呈现给读者，让我们这些非专业人士也能领略到科技赋能农业的魅力。
评分这本《黄土高原水旱地冬小麦长势动态监测及产量品质遥感估测》的封面设计就很有意思，土黄色的背景，如同书名一样，直接点出了研究的主题——黄土高原。书名本身也足够吸引人，水旱地冬小麦的长势动态监测，这背后涉及多少年来农民们辛勤耕耘的经验和智慧，而现代科技——遥感技术，又如何能将这份经验具象化，并且能估算出产量和品质，这让我充满好奇。我一直觉得，农业现代化不应该仅仅是机械化，更应该是科技与传统经验的深度融合。这本书能否提供一些关于这方面的思考，能否为我们揭示黄土高原这片土地上，如何通过科技手段更好地理解和优化冬小麦的生长过程，从而实现可持续发展？我特别想知道，遥感技术在这个过程中扮演了怎样的关键角色，它如何克服黄土高原独特的地形地貌和气候条件的挑战，实现精准的监测和评估。书名给人的感觉是严谨的学术研究，但如果它还能引发读者对中国农业发展、特别是对西北地区粮食生产的深思，那就更有价值了。期待书中能有详实的案例分析，展示遥感技术在实际应用中的具体操作和取得的成果，而不是空泛的理论。
评分阅读《黄土高原水旱地冬小麦长势动态监测及产量品质遥感估测》这本书，我仿佛看到了科技之眼如何洞察土地深处的脉搏。黄土高原，这片土地滋养着无数生命，冬小麦更是其中的重要一员。而“长势动态监测”，这四个字，让我感受到了一种精细化管理的理念，它不再是粗放式的耕作，而是对每一株麦苗生长的细致观察。我好奇的是，遥感技术是如何将卫星的视角转化为我们能够理解的“长势”信息的？书中是否会深入剖析如何区分正常生长与异常生长，以及如何识别潜在的病虫害和环境胁迫？这其中肯定涉及大量的图像处理技术和生物学知识的结合。更令我着迷的是“产量品质遥感估测”部分。我希望这本书能够详细介绍，遥感数据是如何与产量和品质挂钩的。例如，通过监测叶片的光合效率、植株的高度、穗的饱满程度等，能否精准地预测出最终的产量？甚至，能否在一定程度上预估小麦的蛋白质含量、淀粉含量等关键品质指标？这对于优化种植结构、提升农产品附加值，具有何等重要的意义！这本书的出现，让我看到了现代农业科技在保障国家粮食安全、提升农产品质量方面所发挥的巨大潜力。
评分说实话，我对于“遥感估测”这个概念，一直抱有浓厚的兴趣，但又觉得它充满了神秘感。这本书的书名恰好击中了我的这个兴趣点。黄土高原，这片承载着厚重历史与土地的土地，其上的冬小麦生长过程，特别是“长势动态”的捕捉，本身就是一项巨大的挑战。我很好奇，当我们将目光投向广袤的田野，又如何能通过高科技手段，比如卫星或者无人机，去“看见”小麦的细微变化？书中是否会详细介绍不同遥感技术（如光学遥感、雷达遥感等）在监测小麦生长中的应用，以及它们各自的优劣势？我特别关注的是，这些监测数据是如何被整合、处理，并最终转化为关于产量和品质的“预测”的。这里面一定涉及大量的数理统计和模型构建，我希望书中能提供一些直观的图表和案例，来帮助我们理解这些抽象的概念。另外，书名中提到了“水旱地”，这暗示了书中可能会探讨不同水分条件下，冬小麦的长势差异以及遥感监测策略的调整。这对提高黄土高原地区小麦的抗逆性和产量稳定性，无疑具有重要意义。我期待这本书能为我们描绘出一幅科技与土地和谐共生的美好画卷。
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