凸优化 包邮 理论算法 王书宁信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列

凸优化 包邮 理论算法 王书宁信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

[美] 鲍德(Stephen Boyd) 著,王书宁 黄晓霖 译
图书标签:
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店铺: 远卓文轩教育图书专营店
出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302297567
商品编码:20678328330
包装:平装
丛书名: 信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列
外文名称:convex optimization
开本:16开
出版时间:2013-01-01
正文语种:中文

具体描述







基本信息

书名:凸优化

定价:99.00元

作者:(美) 鲍德 (Stephen Boyd) Lieven Vandenbe

出版社:清华大学出版社

出版日期:2013-01-01

ISBN:9787302297567

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:1.081kg

编辑推荐


本书对于学习数学规划领域重要知识具有指导性的地位,可直接或间接地掌握几乎所有的理论结果。

本书几乎涵盖了凸优化的所有基本概念和主要结果。内容丰富,理论严谨,通过阅读本书,可以对凸优化理论和方法建立完整的认识。

本书每章都配有大量习题,适合作为研究生相关教材使用。

内容提要


  《信息技术和电气工程学科教材中译本系列:凸优化》从理论、应用和算法三个方面系统地介绍凸优化内容。
凸优化在数学规划领域具有非常重要的地位。从应用角度看,现有算法和常规计算能力已足以可靠地求解大规模凸优化问题,一旦将一个实际问题表述为凸优化问题,大体上意味着相应问题已经得到解决,这是非凸的优化问题所不具有的性质。从理论角度看,用凸优化模型对一般性非线性优化模型进行局部逼近,始终是研究非线性规划问题的主要途径,因此,通过学习凸优化理论,可以直接或间接地掌握数学规划领域几乎所有重要的理论结果。由于上述原因,对于涉足优化领域的人员,无论是理论研究还是实际应用,都应该对凸优化理论和方法有程度的了解。
  本书内容非常丰富。理论部分由4章构成,不仅涵盖了凸优化的所有基本概念和主要结果,还详细介绍了几类基本的凸优化问题以及将特殊的优化问题表述为凸优化问题的变换方法,这些内容对灵活运用凸优化知识解决实际问题非常有用。应用部分由3章构成,分别介绍凸优化在解决逼近与拟合、统计估计和几何关系分析这三类实际问题中的应用。算法部分也由3章构成,依次介绍求解无约束凸优化模型、等式约束凸优化模型以及包含不等式约束的凸优化模型的经典数值方法,以及如何利用凸优化理论分析这些方法的收敛性质。通过阅读本书,能够对凸优化理论和方法建立完整的认识。
  本书对每章内容都配备了大量习题,因此也非常适合用作教科书。实际上,该书多年来已在美国多所大学用于课堂教学,近两年也在清华大学自动化系用作相关研究生课程的主要教材。

目录


作者介绍


文摘


序言




现代数学与工程决策的基石:一本关于深度优化的理论与实践指南 在这日益复杂和数据驱动的时代,理解并掌握优化方法已成为推动科学研究、工程创新以及商业决策的关键。从航空航天设计到金融建模,从机器学习算法到物流网络优化,优化无处不在,它赋予我们以最有效的方式解决问题、分配资源、最大化收益或最小化损失的能力。本书正是旨在为读者提供一个全面深入的视角,探索优化理论的精髓,并揭示其在现代工程和信息技术领域中的强大应用。 本书将带领读者踏上一段严谨而富有启发性的旅程,深入理解“凸优化”这一核心数学理论。我们不再停留于浅显的表面,而是力求从数学的根基出发,清晰地阐述凸集、凸函数的基本性质,以及这些性质如何定义了优化问题的“良好”行为——即在存在最优解时,全局最优解也必然是局部最优解。这种特性使得凸优化问题具有极强的可解性,并且能够设计出高效、可靠的算法来找到最优解。 第一部分:凸优化的数学基础 我们的旅程始于对基础数学概念的巩固。我们将详细介绍向量空间、仿射集、凸集等基本概念,这些是理解凸优化问题的空间结构的基础。通过对这些概念的清晰界定,读者将能理解何种集合具有“连接任意两点都在集合内部”的特性,这对于后续的优化问题定义至关重要。 随后,我们将深入探讨凸函数的定义、判别方法以及重要的性质。读者将学习如何识别一个函数是否为凸函数,例如通过其海森矩阵的半正定性,以及凸函数的和、负数倍、复合等运算所保持的凸性。理解凸函数的性质,例如其局部最小值即是全局最小值,是掌握凸优化算法设计和分析的关键。我们将介绍一系列重要的凸函数,如线性函数、二次函数、范数函数、指数函数等,并展示它们在不同领域的应用。 此外,我们还将讨论拉格朗日对偶性。这是凸优化理论中最具影响力的概念之一。我们将详细推导拉格朗日函数和对偶函数,并深刻理解强对偶性成立的条件(如 Slater 条件)。对偶问题不仅提供了原问题最优值的一个下界,更重要的是,通过分析对偶问题,我们能够设计出强大的求解算法,例如对偶上升法和拉格朗日松弛法。 第二部分:凸优化问题的求解算法 在奠定了坚实的理论基础之后,我们将重点转向求解凸优化问题的各种算法。这些算法的设计往往巧妙地利用了凸函数的几何特性和微积分的梯度信息。 首先,我们将介绍梯度下降法及其变种。梯度下降法是最基本也是最直观的优化算法之一。我们将详细分析其收敛性,并讨论学习率的选择策略,包括固定步长、线搜索法和回溯线搜索法。在此基础上,我们将进一步介绍近端梯度下降法(Proximal Gradient Descent),该方法特别适用于包含不可微正则项(如 L1 范数)的凸优化问题,这在稀疏性学习等领域具有广泛应用。 接着,我们将深入研究牛顿法。牛顿法利用了函数的海森矩阵信息,通常能够比梯度下降法更快地收敛(二次收敛)。我们将讨论其优点、缺点以及实际应用中的一些改进,例如阻尼牛顿法和拟牛顿法。 对于大规模凸优化问题,内点法是目前最强大、最通用的求解方法之一。我们将详细介绍内点法背后的核心思想,例如障碍函数法和中心路径跟踪,并解释其在大规模线性规划、二次规划以及半定规划等问题上的出色表现。虽然内点法在理论上具有多项式时间复杂度,但其实现复杂度较高。 此外,我们还将探讨投影梯度法,尤其适用于约束优化问题,它通过将更新后的点投影回可行集来满足约束条件。我们还将介绍交替最小化法(Alternating Minimization),当问题可以分解为多个子问题时,该方法可以通过迭代地求解每个子问题来逼近全局最优解。 第三部分:凸优化的工程与信息技术应用 理论的深度最终体现在其应用的广度。本书的第三部分将聚焦于将凸优化理论转化为实际工程和信息技术问题的解决方案。 在机器学习领域,凸优化扮演着核心角色。我们将探讨如何将许多经典的机器学习模型,如线性回归、逻辑回归、支持向量机(SVM)等,转化为凸优化问题。例如,支持向量机的目标是找到一个最大间隔超平面,这可以被表述为一个二次规划问题。我们还将讨论正则化的重要性,如 L1 和 L2 正则化,它们是如何通过增加凸函数的惩罚项来防止过拟合,并诱导模型的稀疏性。 在信号处理领域,凸优化技术被广泛应用于稀疏信号恢复。例如,在压缩感知(Compressed Sensing)中,我们希望从远少于传统采样率的测量值中恢复原始信号。这通常可以通过求解一个 L1 最小化问题来实现,而 L1 范数正是凸优化中用于实现稀疏性的重要工具。 在控制理论中,凸优化为模型预测控制(MPC)提供了强大的数学基础。MPC 是一种先进的控制策略,它通过在每个时间步预测未来一段时间内的系统行为,并求解一个优化问题来确定当前的最优控制输入。许多 MPC 问题可以通过转化为凸优化问题来高效求解,从而实现对复杂动态系统的鲁棒控制。 在计算摄影学和计算机视觉领域,凸优化也被用于诸如图像去噪、图像修复、相机标定等任务。例如,Total Variation(TV)去噪是一种经典的图像处理技术,它利用了 TV 范数的凸性来保留图像的边缘信息,同时平滑噪声。 此外,我们还将触及金融建模、运筹学、组合优化等其他应用领域,展示凸优化在资源分配、投资组合优化、调度问题等方面的强大能力。 本书的特色与价值 本书力求在理论的严谨性和应用的实用性之间取得平衡。我们不仅提供了详细的数学推导和算法分析,还通过丰富的实例和伪代码,帮助读者理解如何将这些理论应用于解决实际问题。 深入的理论阐述: 从基本概念到高级定理,本书确保读者对凸优化的理论体系有一个扎实的掌握。 全面的算法介绍: 覆盖了从经典梯度法到现代内点法等多种重要的求解算法,并讨论了各自的优缺点和适用场景。 广泛的应用场景: 重点关注机器学习、信号处理、控制理论等信息技术和电气工程学科的核心领域,提供具体的应用案例。 注重启发性: 引导读者理解优化问题的本质,培养解决实际问题的分析能力和建模能力。 对于信息技术和电气工程领域的学生、研究人员和工程师而言,掌握凸优化理论和方法无疑将极大地提升他们在各自领域解决复杂问题的能力。本书不仅是一本教科书,更是一本能够激发创新思维、指引实践方向的宝贵参考。通过学习本书,您将获得一套强大的分析工具,能够以更高效、更系统的方式应对现代工程和科学领域中的挑战。

用户评价

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我拿到这本书的时候,就被它的名字吸引住了。“凸优化 包邮 理论算法 王书宁信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列”。这名字虽然有点长,但信息量非常丰富。首先,“凸优化”是核心,这正是我一直在寻找的领域。作为一名在量化交易领域工作的分析师,我深知优化在投资策略制定中的关键作用,而凸优化因其良好的性质,在解决许多复杂金融问题时具有天然的优势。这本书的出现,让我看到了希望。其次,“理论算法”这几个字,更是让我眼前一亮。我不仅仅需要了解理论,更需要知道如何将这些理论转化为可操作的算法,用于解决实际问题。我希望这本书能够从基础的凸集、凸函数定义讲起,层层递进,深入到各种凸规划的求解算法,比如梯度下降、牛顿法、共轭梯度法,甚至是一些内点法。我希望书中能够有清晰的数学推导,让我理解算法的内在逻辑,同时我也希望能够看到一些关于算法的实用性分析,例如它们的收敛速度、对初值选择的敏感度、以及在不同场景下的适用性。了解这些,才能让我更好地选择和调整算法,以应对金融市场中千变万化的复杂局面。这本书被列入“信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列”,这极大地提升了我对它的信任度。这意味着它不是一本普通的小册子,而是一本经过国际学术界检验的经典著作,其内容的严谨性和科学性都有保障。我期待这本书能够为我提供一个系统、完整的知识框架,帮助我更好地理解和应用凸优化技术,从而能够开发出更有效的量化交易模型,做出更明智的投资决策。毕竟,在金融领域,一个细微的数学优化,可能就意味着巨大的收益差异。

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这本书的名字,虽然略显冗长,但每一个词都充满了信息量,让我这个在算法领域摸爬滚打多年的工程师,一眼就看出了它的价值所在。“凸优化”这个主题本身就极具吸引力,因为它代表着一种强大的数学工具,能够解决许多看似棘手的问题。我一直深信,扎实的理论基础是解决复杂工程问题的关键,而这本书显然正是冲着这个目标去的。我非常看重“理论算法”这几个字,这不仅仅意味着这本书会讲解抽象的数学概念,更预示着它会深入到具体的算法层面,并且讲解如何将这些理论应用于实际问题。我希望这本书能够清晰地阐述凸集、凸函数、凸规划等基本概念,并且能够逐步引导读者理解它们之间的内在联系。更关键的是,我期待它能详细介绍各种求解凸优化问题的经典算法,比如梯度下降、牛顿法、拟牛顿法、内点法等等,并对它们的原理、收敛性、复杂度、优缺点进行深入的剖析。我希望书中能够提供清晰的算法描述,甚至是伪代码,这样我才能真正理解算法的运行机制,而不仅仅是停留在“知道有这个算法”的层面。要知道,在实际的项目中,我们经常需要根据具体问题的特点,对现有算法进行调整和优化,或者选择最适合的算法来解决问题,这都离不开对算法深层原理的理解。这本书的“国际知名教材中译本系列”的定位,让我对其学术品质和权威性充满了信心。这通常意味着这本书的内容经过了国际学术界的严格审视,被认为是该领域的经典之作,并且在教学和研究方面都具有很高的参考价值。我所在的公司近年来在数据科学和机器学习领域投入巨大,而优化算法是这些领域不可或缺的基础。因此,我希望能通过阅读这本书,系统地学习凸优化的理论和算法,从而能够更有效地解决我们在数据分析、模型训练、资源调度等方面遇到的各种优化问题,提升我们团队的工程能力和技术水平。

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这本书的名字真是太长了,让我一下子记不住,虽然是本理论性很强的书,但从书名就能看出出版方的用心,一定是想把它打造成一个系列,并且强调了“包邮”,这对于学生党来说绝对是实打实的福利。不过,我拿到这本书的时候,包装得非常好,书页没有任何破损,印刷质量也很高,纸张触感舒服,阅读起来不会有廉价感。翻开扉页,能够感受到这是一本严肃学术著作的氛围,译者序言和作者介绍都写得很详细,让我对这本书的背景和价值有了初步的认识。我一直在寻找一本能够系统性地梳理优化理论的教材,之前也看过一些零散的资料,总觉得不够连贯,缺乏一个清晰的脉络。这本书的出现,让我看到了希望,特别是“理论算法”这几个字,预示着它不仅会讲解原理,还会深入到具体的实现方法,这对于想要将理论付诸实践的读者来说,无疑是巨大的吸引力。我本身从事的是机器学习领域的研究,优化算法是其中的基石,无论是模型训练还是参数调优,都离不开高效的优化方法。市面上同类书籍不少,但能够同时兼顾理论深度和算法实用性的,却屈指可数。看到这本书是被列入“信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列”,我对其权威性和学术价值就更有信心了。而且,这个系列本身就是一个金字招牌,意味着这些书都是经过时间检验,被广大读者和学术界认可的经典之作。我希望这本书能够帮助我理清思路,构建起完整的知识体系,而不是停留在碎片化的理解层面。同时,我也期待它能够提供一些前沿的算法思想,让我能够跟上技术发展的步伐,为我的研究注入新的活力。这本书的定价虽然不低,但考虑到其内容质量和潜在的学术价值,我觉得还是物超所值的。而且“包邮”政策也大大降低了购书的门槛,让更多有志于深入学习优化理论的学生和研究人员能够轻松获得这本宝贵的资料。

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这本《凸优化》的名字,单是“凸”字,就透着一股严谨和专业。作为一名在算法工程领域摸爬滚打多年的工程师,我深知优化问题在各种工程实践中的重要性,尤其是在处理大规模、高维度数据时,凸优化的优势就愈发凸显。我对这本书的期待,首先在于其理论的系统性和完整性。我希望它能够从最基础的定义、性质开始,层层递进,清晰地阐述凸集、凸函数、凸规划等核心概念,并且能够深入挖掘它们之间的内在联系。光有理论是不够的,毕竟我们做的是工程,落地才是关键。所以我特别关注“理论算法”这部分,它应该能够详细介绍各种经典的凸优化算法,比如梯度下降、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等等,并且要对它们的收敛性、效率、适用范围进行深入的分析和比较。我希望书中能够提供清晰的伪代码,甚至是一些关键步骤的数学推导,这样我才能真正理解算法的精髓,而不是停留在“调包”的层面。要知道,在实际工作中,很多时候需要根据具体问题的特点,对现有算法进行调整甚至创新,如果没有扎实的理论基础和对算法的深刻理解,是很难做到的。这本书的“信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列”的标签,让我对其学术水准给予了很高的评价。这意味着它经过了国际学术界的严格审视,其内容具有普遍的指导意义和应用价值。我个人对电气工程领域的信号处理、控制系统等方向也有一定的了解,而这些领域都大量涉及到优化问题。因此,这本书不仅对计算机科学和信息技术的专业人士有价值,对于电气工程领域的同行来说,也同样具有重要的参考意义。我非常期待这本书能够帮助我解决在实际工程中遇到的那些棘手的优化难题,提升我的算法设计和问题解决能力,让我能够更好地应对日益复杂的工程挑战。

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拿到这本书,我的第一感觉是它沉甸甸的,不光是物理上的分量,更是知识上的厚重感。书名中的“凸优化”这三个字,就足以吸引我的目光,因为这正是我在当前研究工作中急需深入理解的领域。我是一名在人工智能领域工作的研究员,虽然平时会接触到很多优化算法的应用,但对于其背后的理论根基,我总觉得有些模糊不清。尤其是“凸”这个特性,它带来的简化和优越性,让我一直想深入探究。这本书的副标题,“理论算法 王书宁信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列”,则进一步增强了我对它的信心。首先,“理论算法”这个组合,表明它兼顾了数学上的严谨性和工程上的实用性,这对于我们这些需要将理论转化为实际应用的研究人员来说,是极其宝贵的。我希望这本书能够清晰地梳理凸优化的基本概念,比如凸集、凸函数、凸规划的定义和性质,并且能够提供严谨的数学证明。更重要的是,我期望它能详细介绍各种求解凸优化问题的算法,并对它们的收敛性、计算复杂度、适用范围等进行深入的分析。我希望它能包含梯度下降、牛顿法、共轭梯度法等经典算法的详细推导和解释,并提供一些关于如何选择和实现这些算法的实用建议。其次,“信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列”的定位,让我对这本书的质量有了极高的预期。这意味着它已经经过了国际学术界的检验,被认为是该领域的经典之作。通常这类教材在内容的深度、广度和科学性上都有很高的水准。作为一名对算法优化有浓厚兴趣的研究者,我希望通过阅读这本书,能够建立起一个系统、完整的凸优化知识体系,从而能够更深入地理解和解决我在机器学习模型训练、资源分配、系统设计等方面遇到的优化问题。我更希望这本书能够为我提供一些创新的思路,帮助我在学术研究上取得新的突破。

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这本书的标题,初看之下,或许会让人觉得它只是一个简单的产品描述,但仔细品味,却能从中读出编者和出版方的良苦用心。“凸优化”,这三个字本身就代表着一门非常重要且实用的数学分支,它在现代科学技术领域,尤其是在人工智能、机器学习、信号处理、控制理论等领域,扮演着至关重要的角色。我本身是一名计算机科学的研究生,我的研究方向就与机器学习算法的设计和优化息息相关,因此,一本关于凸优化的权威教材,对我来说是必不可少的。这本书的副标题,“包邮 理论算法 王书宁信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列”,更是让我对它充满了期待。首先,“理论算法”这四个字,明确了这本书的侧重点,它不仅会讲解抽象的数学原理,更会深入到具体的算法层面,这对于我这样需要将理论应用于实践的研究生来说,是极为重要的。我希望这本书能够系统地介绍凸集、凸函数、凸规划等核心概念,并提供严谨的数学推导和证明。更重要的是,我期待它能够详细讲解各种凸优化算法的原理、收敛性分析、计算复杂度,以及它们在不同问题中的应用。我希望书中能够有清晰的伪代码,甚至是一些实际案例的分析,这样我才能更好地理解算法是如何工作的,并能够将它们应用到我的研究项目中。其次,“信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列”的定位,让我对其学术水准充满了信心。这意味着这本书是经过了国际学术界的广泛认可,是该领域的经典之作。通常,这类教材在内容的深度、广度和前沿性上都有很高的水准。我希望通过阅读这本书,能够构建起一个扎实、完整的凸优化知识体系,从而能够更深入地理解机器学习模型训练的原理,设计出更高效的优化算法,为我的学术研究提供坚实的理论支撑,并帮助我解决在论文写作中遇到的各种理论难题。

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这本书的书名,乍一看,就像是商家在推销一个系列图书的宣传语。“凸优化 包邮 理论算法 王书宁信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列”。但正是这种丰富的关键词,让我这个对数学和计算机科学交叉领域充满好奇的学生,迅速捕捉到了它的核心价值。“凸优化”,这是我一直想要深入学习的领域,因为我知道它在现代科学研究和工程应用中扮演着极其重要的角色,尤其是在机器学习、人工智能、运筹学等领域。我目前是一名本科高年级学生,正在为我的毕业设计做准备,我的设计方案涉及到大量的参数优化问题,而我希望能够找到一种可靠的、能够保证找到全局最优解的方法,凸优化无疑是我的首选。这本书的“理论算法”这几个字,更是让我觉得它非常适合我的需求。我需要的不只是理论上的介绍,更需要能够实际操作的算法。我希望这本书能够清晰地解释凸集、凸函数、凸规划等基础概念,并且能够通过严谨的数学推导,让我理解它们之间的关系。我更期待它能够详细介绍各种求解凸优化问题的经典算法,比如梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法,并能够提供清晰的伪代码,让我可以在计算机上实现这些算法。我希望书中能够包含一些易于理解的例子,帮助我将理论知识转化为实际的应用技能。这本书被列入“信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列”,这让我对它的学术质量和内容深度有了极高的预期。这意味着它是一本经过国际学术界认可的经典教材,能够为我提供扎实的理论基础和丰富的算法知识。我希望通过阅读这本书,能够为我的毕业设计打下坚实的数学基础,并能够成功地实现我的优化目标,为我未来的学术研究和职业发展奠定良好的开端。

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这本书的书名,初看之下,确实让人觉得信息量很大,甚至有点像一个产品说明书。“凸优化 包邮 理论算法 王书宁信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列”。但是,正是这种直白,让我对它充满了期待。我是一名在通信工程领域工作的工程师,优化算法在我们的工作中无处不在,从信号的编码、解码,到信道的资源分配,再到系统的鲁棒性设计,都离不开优化。而凸优化,因为其能保证全局最优解的特性,尤其受到关注。我一直在寻找一本能够系统性地梳理凸优化理论,并且能够提供详细算法讲解的教材。这本书的“理论算法”这四个字,恰恰满足了我的需求。我期望它能够从最基本的数学概念讲起,清晰地定义凸集、凸函数,并阐述它们的重要性质。然后,我希望它能够逐步引导我理解各种凸规划问题,比如线性规划、二次规划、半定规划等等。更重要的是,我希望它能够详细介绍求解这些问题的经典算法,比如梯度下降法、牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法,甚至是更高级的内点法。我希望书中能够有严谨的数学推导,让我理解算法的收敛性和效率,同时也希望能够看到一些关于算法的实际应用案例,或者一些关于如何根据具体问题选择和调整算法的指导。这本书被归类于“信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列”,这让我对其学术质量和权威性充满了信心。这意味着这本书的内容经过了国际学术界的严格评审,是该领域的经典之作。我希望通过阅读这本书,能够建立起扎实的凸优化理论基础,并掌握多种实用的优化算法,从而能够更有效地解决我们在通信系统设计和性能优化中遇到的各种难题,提升我作为一名工程师的技术水平和解决问题的能力。

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这本书的书名,与其说是书名,不如说是一个简短的项目介绍。 “凸优化 包邮 理论算法 王书宁信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列”。这信息量太足了,我拿到手的时候,就对它充满了好奇。首先,它定位非常清晰,目标读者是信息技术和电气工程领域的学生和从业者。其次,“国际知名教材中译本系列”这几个字,直接把这本书的档次提到了很高,意味着它是经过了全球范围内的筛选和认可,质量是有保障的。我本来就对凸优化这个领域很感兴趣,因为我知道它在机器学习、深度学习、信号处理、控制理论等等众多领域都有着核心的应用。但是,一直以来,对于这方面的学习,我感觉有点碎片化,没有找到一本真正系统、全面、权威的教材。很多网络上的教程讲解得不够深入,或者偏重于某一个应用方向,缺乏对理论本身的深入剖析。而这本书,从名字上就能看出,它试图填补这个空白。我特别期待它能够提供一个完整的理论框架,从凸集、凸函数的基本定义出发,一步步深入到凸规划的各种类型,以及解决这些问题的各种优化算法。我希望它能够像一本武林秘籍一样,把那些深奥的数学概念,用清晰易懂的方式展现出来,并且附带各种实用的“招式”(算法)和“心法”(理论推导)。“理论算法”这四个字,对我来说尤为重要,因为它意味着这本书不仅仅是理论的堆砌,更包含了解决实际问题的工具。我希望它能够介绍各种经典算法的原理、推导过程、收敛性证明,以及在不同场景下的应用和优缺点分析。当然,如果书中能够包含一些具体的例子,或者对算法的实现提供一些指导性的建议,那就更完美了。我本身是一名正在读博的学生,研究方向与机器学习中的模型优化有关,所以一本高质量的凸优化教材对我的论文写作和研究进展至关重要。我相信这本书能够为我打下坚实的理论基础,帮助我解决研究中遇到的难题,并启发我设计出更优秀的优化算法。

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拿到这本书,第一眼看到书名,我脑海里闪过的第一个词就是“专业”。“凸优化 包邮 理论算法 王书宁信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列”。这书名直接点明了它的核心内容、目标读者、甚至是它的价值定位。“凸优化”本身就是现代数学和计算机科学中的一个重要分支,它在很多领域都有广泛的应用,从机器学习的参数优化,到工程领域的资源调度,再到金融领域的投资组合优化,都离不开它。我是一名在金融工程领域工作的从业者,一直以来都致力于利用数学工具解决实际问题,而凸优化更是我关注的焦点之一。这本书的“理论算法”这几个字,让我觉得它非常实用。我希望它能提供扎实的理论基础,让我理解凸优化问题的本质,包括凸集、凸函数、凸规划的定义和性质。更重要的是,我期望它能详细介绍各种求解凸优化问题的算法,比如梯度下降、牛顿法、拟牛顿法,甚至是更高级的内点法。我希望书中能有清晰的数学推导,让我理解算法的收敛性和效率,同时我也希望它能够提供一些关于如何根据实际金融问题,选择和调整算法的指导。毕竟,金融市场瞬息万变,需要灵活运用优化工具。“信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列”这个标签,更是让我对这本书的权威性和内容深度充满了信心。这通常意味着这本书是经过了时间和学术界的检验,是该领域的经典之作。我希望通过阅读这本书,能够系统地提升我在这方面的知识水平,从而能够更有效地解决我在金融建模和策略开发中遇到的各种优化难题,为我的工作带来更大的价值。

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包装很差,只有一个化纤袋的包装,里面直接就是书,到的时候书角都被磕皱了。而且书的封面印刷不太规范,给人一种盗版的劣质感。

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收到的书籍边角挤压破损明显。

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手感和纸质都挺好

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