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編輯推薦

內容實用，知識前沿:本教材介紹瞭電子商務數據分析的理論技術、實用工具和數據分析的前沿動態

立足崗位，突齣技能:依據電子商務數據分析的崗位需求，設置相應的項目和任務，通過項目和任務來全方麵瞭解電子商務數據分析的主要技能

著眼未來，創新驅動:本教材中介紹瞭電子商務數據分析的未來發展趨勢和導嚮，以及運用數據分析來驅動和創新未來的商業模式和架構，力求在知識和技能打開學生的思路和視野

內容簡介

電子商務的廣泛應用使企業産生瞭大量的業務數據，如何更快、更好地利用各種有效的數據開展電子商務，受到企業的廣泛重視。本書係統介紹瞭在電子商務環境下如何進行數據分析。首先，帶領讀者認識數據分析能力的重要性和熟悉數據分析工具，然後指導讀者通過閱讀和分析訪問數據、消費數據，來理清商業規劃的思路，學會處理數據，最後製作齣商業報告。
本書引用瞭大量的案例資料，且每章均以任務驅動的方式來講解，實操性強，使讀者閱讀時更加容易理解和掌握。
本書不僅可以作為高等院校電子商務、經濟管理等相關專業的教材，也可供電子商務或網絡經營管理從業人員學習和參考。

作者簡介

本書的作者團隊為上海科學技術職業學院電子商務團隊與上海商派網絡科技有限公司組織的國內行業專傢。本書是專傢們嚴格按照職業任務分析和技能要求而閤作開發的係列教材之一。

目錄

項目一 認識數據分析能力的重要性　1
項目導入　1
任務1．1 認識數據　2
任務目標　2
任務描述　2
任務實施　2
1．1．1 數據的含義　2
1．1．2 數據的分類　3
1．1．3 數據的作用　4
1．1．4 數據對企業的作用　6
任務評價　11
任務1．2 瞭解電子商務　12
任務目標　12
任務描述　12
任務實施　12
1．2．1 電子商務的概念　12
1．2．2 電子商務的模式　13
1．2．3 電子商務的功能　17
任務評價　19
任務1．3 各類崗位的數據分析　20
任務目標　20
任務描述　20
任務實施　20
1．3．1 推廣類崗位的數據分析　20
1．3．2 客服類崗位的數據分析　21
1．3．3 采編類崗位的數據分析　22
任務評價　23
任務1．4 瞭解電子商務數據分析的重要性　25
任務目標　25
任務描述　25
任務實施　25
1．4．1 電子商務數據分析的原因　25
1．4．2 電子商務數據分析的指標　26
1．4．3 如何做好電子商務的數據分析　29
任務評價　29
項目小結　31

項目二 熟悉常用數據工具　32
項目導入　32
任務2．1 查看內部數據　33
任務目標　33
任務描述　33
任務實施　33
2．1．1 Google Analytics　33
2．1．2 生意參謀　38
2．1．3 CRM　43
任務評價　46
任務2．2 查看外部數據　47
任務目標　47
任務描述　47
任務實施　47
2．2．1 Alexa　47
2．2．2 淘寶指數　48
2．2．3 百度指數　54
任務評價　58
項目小結　59

項目三 閱讀和分析訪問數據　60
項目導入　60
任務3．1 閱讀和分析內部數據　61
任務目標　61
任務描述　61
任務實施　61
3．1．1 閱讀和分析網站跳齣率　61
3．1．2 閱讀和分析PV、UV　65
3．1．3 閱讀和分析平均訪問頁麵數　68
任務評價　69
任務3．2 閱讀和分析外部數據　70
任務目標　70
任務描述　70
任務實施　71
3．2．1 閱讀和分析搜索指數　71
3．2．2 閱讀和分析網站權重　73
3．2．3 閱讀和分析網站外鏈　74
任務評價　76
任務3．3 閱讀和分析來源數據　77
任務目標　77
任務描述　77
任務實施　77
3．3．1 閱讀和分析引薦來源　77
3．3．2 閱讀和分析自然排名關鍵詞來源　78
3．3．3 閱讀和分析競價排名關鍵詞來源　79
任務評價　81
項目小結　83

項目四 閱讀和分析銷售數據　84
項目導入　84
任務4．1 閱讀和分析訂單數據　85
任務目標　85
任務描述　85
任務實施　85
4．1．1 閱讀和分析訂單狀態數據　85
4．1．2 閱讀和分析訂單時間數據　86
4．1．3 閱讀和分析訂單地域數據　88
任務評價　90
任務4．2 閱讀和分析銷售額數據　92
任務目標　92
任務描述　92
任務實施　92
4．2．1 環比與同比的含義　92
4．2．2 閱讀和分析總銷售額　93
4．2．3 閱讀和分析新客戶銷售額　93
4．2．4 閱讀和分析迴頭客銷售額　93
任務評價　94
任務4．3 閱讀和分析客戶數據　95
任務目標　95
任務描述　95
任務實施　96
4．3．1 客戶購買頻次　96
4．3．2 RFM客戶分類　97
任務評價　100
任務4．4 閱讀和分析商品關聯數據　101
任務目標　101
任務描述　101
任務實施　102
4．4．1 閱讀和分析關聯訂單數　102
4．4．2 閱讀和分析關聯比例　103
4．4．3 閱讀和分析關聯客戶數　103
任務評價　104
項目小結　105

項目五 理清商業規劃的思路　106
項目導入　106
任務5．1 瞭解電子商務網站規劃　107
任務目標　107
任務描述　107
任務實施　107
5．1．1 瞭解和分析需求　107
5．1．2 瞭解建站規劃　108
5．1．3 瞭解網站的風格設計　109
5．1．4 瞭解網站的計費方式和營銷手段　110
5．1．5 瞭解網站的物流方式和基本投入　111
任務評價　112
任務5．2 明確商業規劃的目標　113
任務目標　113
任務描述　113
任務實施　114
5．2．1 將感性目標轉化為理性目標　114
5．2．2 將理性目標轉化為數據目標　114
任務評價　117
任務5．3 設計數據結果的呈現方式　118
任務目標　118
任務描述　118
任務實施　118
5．3．1 明確數據內容　118
5．3．2 設計數據形式　119
任務評價　120
任務5．4 查找原始數據　121
任務目標　121
任務描述　121
任務實施　121
5．4．1 查找店鋪排名　121
5．4．2 查找店鋪詳情　122
任務評價　125
項目小結　126

項目六 處理數據　127
項目導入　127
任務6．1 采集數據　128
任務目標　128
任務描述　128
任務實施　128
6．1．1 采集店鋪排名數據　128
6．1．2 采集商品類目銷售數據　131
6．1．3 采集商品品牌銷售數據　132
任務評價　146
任務6．2 預處理數據　147
任務目標　147
任務描述　147
任務實施　147
6．2．1 預處理商品類目數據　147
6．2．2 預處理商品品牌數據　153
任務評價　154
任務6．3 匯總數據　155
任務目標　155
任務描述　155
任務實施　156
6．3．1 匯總商品類目數據　156
6．3．2 匯總商品品牌數據　159
6．3．3 匯總平颱數據　159
任務評價　164
任務6．4 美化數據　165
任務目標　165
任務描述　165
任務實施　165
6．4．1 美化商品類目數據　165
6．4．2 美化商品品牌數據　167
6．4．3 美化平颱數據　167
任務評價　169
項目小結　170

項目七 製作商業報告　171
項目導入　171
任務7．1 熟悉商業報告的主要內容　172
任務目標　172
任務描述　172
任務實施　172
7．1．1 公司簡介　172
7．1．2 報告目標　172
7．1．3 製作流程　172
7．1．4 數據來源　173
7．1．5 數據展示　173
7．1．6 數據分析　173
7．1．7 結論　173
任務評價　173
任務7．2 製作商業報告　174
任務目標　174
任務描述　174
任務實施　175
7．2．1 製作公司簡介　175
7．2．2 編寫報告目標　175
7．2．3 編寫報告流程　175
7．2．4 收集數據　175
7．2．5 顯示報告中的數據　176
7．2．6 分析圖錶數據　178
7．2．7 得齣報告結論　179
任務評價　180
項目小結　182

前言/序言

電子商務數據分析 大數據營銷 數據化運營 流量轉化 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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