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编辑推荐

内容实用，知识前沿:本教材介绍了电子商务数据分析的理论技术、实用工具和数据分析的前沿动态

立足岗位，突出技能:依据电子商务数据分析的岗位需求，设置相应的项目和任务，通过项目和任务来全方面了解电子商务数据分析的主要技能

着眼未来，创新驱动:本教材中介绍了电子商务数据分析的未来发展趋势和导向，以及运用数据分析来驱动和创新未来的商业模式和架构，力求在知识和技能打开学生的思路和视野

内容简介

电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据，如何更快、更好地利用各种有效的数据开展电子商务，受到企业的广泛重视。本书系统介绍了在电子商务环境下如何进行数据分析。首先，带领读者认识数据分析能力的重要性和熟悉数据分析工具，然后指导读者通过阅读和分析访问数据、消费数据，来理清商业规划的思路，学会处理数据，最后制作出商业报告。
本书引用了大量的案例资料，且每章均以任务驱动的方式来讲解，实操性强，使读者阅读时更加容易理解和掌握。
本书不仅可以作为高等院校电子商务、经济管理等相关专业的教材，也可供电子商务或网络经营管理从业人员学习和参考。

作者简介

本书的作者团队为上海科学技术职业学院电子商务团队与上海商派网络科技有限公司组织的国内行业专家。本书是专家们严格按照职业任务分析和技能要求而合作开发的系列教材之一。

目录

项目一 认识数据分析能力的重要性　1
项目导入　1
任务1．1 认识数据　2
任务目标　2
任务描述　2
任务实施　2
1．1．1 数据的含义　2
1．1．2 数据的分类　3
1．1．3 数据的作用　4
1．1．4 数据对企业的作用　6
任务评价　11
任务1．2 了解电子商务　12
任务目标　12
任务描述　12
任务实施　12
1．2．1 电子商务的概念　12
1．2．2 电子商务的模式　13
1．2．3 电子商务的功能　17
任务评价　19
任务1．3 各类岗位的数据分析　20
任务目标　20
任务描述　20
任务实施　20
1．3．1 推广类岗位的数据分析　20
1．3．2 客服类岗位的数据分析　21
1．3．3 采编类岗位的数据分析　22
任务评价　23
任务1．4 了解电子商务数据分析的重要性　25
任务目标　25
任务描述　25
任务实施　25
1．4．1 电子商务数据分析的原因　25
1．4．2 电子商务数据分析的指标　26
1．4．3 如何做好电子商务的数据分析　29
任务评价　29
项目小结　31

项目二 熟悉常用数据工具　32
项目导入　32
任务2．1 查看内部数据　33
任务目标　33
任务描述　33
任务实施　33
2．1．1 Google Analytics　33
2．1．2 生意参谋　38
2．1．3 CRM　43
任务评价　46
任务2．2 查看外部数据　47
任务目标　47
任务描述　47
任务实施　47
2．2．1 Alexa　47
2．2．2 淘宝指数　48
2．2．3 百度指数　54
任务评价　58
项目小结　59

项目三 阅读和分析访问数据　60
项目导入　60
任务3．1 阅读和分析内部数据　61
任务目标　61
任务描述　61
任务实施　61
3．1．1 阅读和分析网站跳出率　61
3．1．2 阅读和分析PV、UV　65
3．1．3 阅读和分析平均访问页面数　68
任务评价　69
任务3．2 阅读和分析外部数据　70
任务目标　70
任务描述　70
任务实施　71
3．2．1 阅读和分析搜索指数　71
3．2．2 阅读和分析网站权重　73
3．2．3 阅读和分析网站外链　74
任务评价　76
任务3．3 阅读和分析来源数据　77
任务目标　77
任务描述　77
任务实施　77
3．3．1 阅读和分析引荐来源　77
3．3．2 阅读和分析自然排名关键词来源　78
3．3．3 阅读和分析竞价排名关键词来源　79
任务评价　81
项目小结　83

项目四 阅读和分析销售数据　84
项目导入　84
任务4．1 阅读和分析订单数据　85
任务目标　85
任务描述　85
任务实施　85
4．1．1 阅读和分析订单状态数据　85
4．1．2 阅读和分析订单时间数据　86
4．1．3 阅读和分析订单地域数据　88
任务评价　90
任务4．2 阅读和分析销售额数据　92
任务目标　92
任务描述　92
任务实施　92
4．2．1 环比与同比的含义　92
4．2．2 阅读和分析总销售额　93
4．2．3 阅读和分析新客户销售额　93
4．2．4 阅读和分析回头客销售额　93
任务评价　94
任务4．3 阅读和分析客户数据　95
任务目标　95
任务描述　95
任务实施　96
4．3．1 客户购买频次　96
4．3．2 RFM客户分类　97
任务评价　100
任务4．4 阅读和分析商品关联数据　101
任务目标　101
任务描述　101
任务实施　102
4．4．1 阅读和分析关联订单数　102
4．4．2 阅读和分析关联比例　103
4．4．3 阅读和分析关联客户数　103
任务评价　104
项目小结　105

项目五 理清商业规划的思路　106
项目导入　106
任务5．1 了解电子商务网站规划　107
任务目标　107
任务描述　107
任务实施　107
5．1．1 了解和分析需求　107
5．1．2 了解建站规划　108
5．1．3 了解网站的风格设计　109
5．1．4 了解网站的计费方式和营销手段　110
5．1．5 了解网站的物流方式和基本投入　111
任务评价　112
任务5．2 明确商业规划的目标　113
任务目标　113
任务描述　113
任务实施　114
5．2．1 将感性目标转化为理性目标　114
5．2．2 将理性目标转化为数据目标　114
任务评价　117
任务5．3 设计数据结果的呈现方式　118
任务目标　118
任务描述　118
任务实施　118
5．3．1 明确数据内容　118
5．3．2 设计数据形式　119
任务评价　120
任务5．4 查找原始数据　121
任务目标　121
任务描述　121
任务实施　121
5．4．1 查找店铺排名　121
5．4．2 查找店铺详情　122
任务评价　125
项目小结　126

项目六 处理数据　127
项目导入　127
任务6．1 采集数据　128
任务目标　128
任务描述　128
任务实施　128
6．1．1 采集店铺排名数据　128
6．1．2 采集商品类目销售数据　131
6．1．3 采集商品品牌销售数据　132
任务评价　146
任务6．2 预处理数据　147
任务目标　147
任务描述　147
任务实施　147
6．2．1 预处理商品类目数据　147
6．2．2 预处理商品品牌数据　153
任务评价　154
任务6．3 汇总数据　155
任务目标　155
任务描述　155
任务实施　156
6．3．1 汇总商品类目数据　156
6．3．2 汇总商品品牌数据　159
6．3．3 汇总平台数据　159
任务评价　164
任务6．4 美化数据　165
任务目标　165
任务描述　165
任务实施　165
6．4．1 美化商品类目数据　165
6．4．2 美化商品品牌数据　167
6．4．3 美化平台数据　167
任务评价　169
项目小结　170

项目七 制作商业报告　171
项目导入　171
任务7．1 熟悉商业报告的主要内容　172
任务目标　172
任务描述　172
任务实施　172
7．1．1 公司简介　172
7．1．2 报告目标　172
7．1．3 制作流程　172
7．1．4 数据来源　173
7．1．5 数据展示　173
7．1．6 数据分析　173
7．1．7 结论　173
任务评价　173
任务7．2 制作商业报告　174
任务目标　174
任务描述　174
任务实施　175
7．2．1 制作公司简介　175
7．2．2 编写报告目标　175
7．2．3 编写报告流程　175
7．2．4 收集数据　175
7．2．5 显示报告中的数据　176
7．2．6 分析图表数据　178
7．2．7 得出报告结论　179
任务评价　180
项目小结　182

前言/序言

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