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微信營銷:數據化精準運營

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恒盛傑資訊 著



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發表於2024-11-01


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齣版社: 文化發展齣版社
ISBN:9787514212914
版次:1
商品編碼:11908747
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2016-04-01
用紙:膠版紙
頁數:240
字數:285000
正文語種:中文

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具體描述

産品特色


編輯推薦

  大數據分析 係統解密微信各大功能模塊的數據分析方法
  精準引流 分析數據,全麵解讀用戶特徵
  高效轉化 用數據深刻剖析,巧妙實現微信用戶訂單的高效轉化

內容簡介

  微信已不單隻是一個充滿創新功能的手機應用。它已成為中國電子革命的代錶。覆蓋90%以上的智能手機,並稱為人們生活中不可或缺的日常使用工具。伴隨著微信的火熱而興起還有一種新的網絡營銷方式——微信營銷。微信不存在距離的限製,用戶注冊微信後,可與周圍同樣注冊的“朋友”形成一種聯係,訂閱自己所需的信息,商傢通過提供用戶需要的信息,推廣自己的産品,從而實現點對點的營銷。

目錄

第1章 微信營銷開啓新型營銷時代
1.1 全麵認識微信公眾平颱 / 2
1.1.1 注冊微信公眾賬號 / 2
1.1.2 正確使用微信公眾號的功能模塊 / 5
1.2 微信營銷是順應時勢的營銷 / 10
1.2.1 微信用戶行為數據報告 / 10
1.2.2 微信影響力數據報告 / 13
1.2.3 從微信性能上發現營銷優勢 / 15
1.3 部分行業的微信營銷方式舉例 / 18
1.3.1 電商行業的微信營銷 / 18
1.3.2 餐飲行業的微信營銷 / 21
1.3.3 教育行業的微信營銷 / 23
1.3.4 醫療行業的微信營銷 / 24
1.4 靠什麼來成功進行微信營銷 / 25
1.4.1 沒有粉絲就沒有一切 / 25
1.4.2 讓粉絲流連忘返的內容 / 28
1.4.3 給予粉絲最大方便的功能 / 28
1.4.4 讓粉絲熱情高漲的互動 / 29
1.4.5 時時不忘的粉絲維護 / 30
第2章 大數據時代下的微信營銷理念
2.1 厘清數據分析的思路 / 33
2.1.1 從這3個地方收集數據 / 33
2.1.2 高效整理收集的原始數據 / 37
2.1.3 選擇數據的錶現形式 / 42
2.1.4 分析處理好的數據 / 45
2.1.5 得齣結論 / 47
2.2 分析數據找到微信的營銷點 / 49
2.2.1 讓百度數據告訴你什麼事件最受關注  / 49
2.2.2 讓微話題告訴你什麼話題最熱門  / 50
2.2.3 讓排行榜告訴你什麼東西最好賣  / 51
2.3 研究頂尖微信公眾號的數據 / 52
2.3.1 分析微信公眾號前100強的類型 / 52
2.3.2 頂尖微信公眾號的消息發布規律 / 54
2.4 微信營銷的流程是怎樣的 / 57
第3章 微信數據的用戶分析:用戶增長
3.1 研究“用戶增長”數據的意義 / 65
3.2 昨日關鍵指標——你的用戶昨天都乾瞭什麼 / 65
3.2.1 讀懂“昨日關鍵指標”數據 / 66
3.2.2 將“昨日關鍵指標”數據可視化 / 68
3.2.3 案例小迴顧——如何實現“昨日關鍵指標”數據的
可視化 / 68
3.3 新增人數——新增的人數是否達到預期效果 / 70
3.3.1 瞭解“新增人數”功能模塊下的數據內容 / 70
3.3.2 利用“新增數據”分析問題 / 72
3.3.3 案例小迴顧——分清問題的輕重 / 74
3.4 取消關注人數——有多少人選擇默默離開 / 75
3.4.1 “取消關注人數”數據的查看與分析 / 76
3.4.2 利用“取消關注人數”找齣推廣活動問題所在 / 76
3.4.3 有多少用戶取消瞭關注纔是大事 / 79
3.5 淨增人數——衡量用戶增長的指標 / 80
3.6 纍積人數——檢驗推廣效果的數據 / 81
3.6.1 學會分析用戶纍積趨勢 / 81
3.6.2 深層次地分析用戶纍積趨勢 / 82
3.7 詳細數據——更全麵地分析用戶增長 / 86
3.8 用戶增長渠道的拓展分析 / 88
3.8.1 結閤地理位置分析用戶增長 / 88
3.8.2 結閤關注時間分析用戶增長 / 90
第4章 微信數據的用戶分析:用戶屬性
4.1 誰最瞭解粉絲誰就搶占瞭先機 / 95
4.1.1 客戶屬性研究在商業中的應用 / 95
4.1.2 客戶屬性研究在微信公眾平颱的應用 / 95
4.1.3 案例小迴顧——利用高級條形圖進行微信
數據統計 / 97
4.2 微信用戶的性彆比例數據研究 / 99
4.2.1 讓數據來告訴你用戶是男還是女 / 100
4.2.2 性彆營銷的數據分析 / 102
4.2.3 性彆營銷案例的執行和結果 / 106
4.3 微信用戶語言分布數據研究 / 107
4.4 微信用戶地域分布數據研究 / 108
4.4.1 正確地查看用戶的地區分布數據 / 108
4.4.2 迎閤地區用戶關注度的營銷案例 / 111
4.4.3 案例小迴顧——解決問題的方法不隻一種 / 114
4.4.4 迎閤地區用戶需求度的營銷案例 / 115
4.5 從用戶的手機數據中挖掘信息 / 116
4.5.1 超級強大的手機數據挖掘案例 / 117
4.5.2 用戶手機的終端分布數據分析 / 118
4.6 利用數據錶輕鬆做匯報 / 120
第5章 微信數據的圖文分析:圖文群發
5.1 一眼看清圖文群發的效果 / 123
5.1.1 厘清數據項間的邏輯關係 / 123
5.1.2 對“圖文群發”的數據信手拈來 / 124
5.1.3 “圖文群發”數據讓你輕鬆發現商機 / 125
5.2 對圖文消息進行針對性更強的分析 / 130
5.2.1 “圖文詳解”中都有些什麼 / 130
5.2.2 “圖文對比”究竟如何對比 / 134
5.2.3 圖文數據的另一種對比法 / 135
5.3 分析圖文數據,人性化運營餐廳 / 139
5.4 拿什麼拯救閱讀量、轉發量、收藏量 / 142
第6章 微信數據的圖文分析:圖文統計
6.1 以“日”為單位進行分析 / 146
6.1.1 圖文數據指標的百分比變化 / 146
6.1.2 輕鬆計算指標變化百分比 / 146
6.1.3 解讀關鍵指標數據 / 152
6.1.4 利用“詳細數據”還可以做什麼 / 156
6.1.5 利用Excel摸清用戶的閱讀習慣 / 161
6.2 以“小時”為單位進行分析 / 163
6.2.1 以“小時”為單位的指標詳解 / 164
6.2.2 數據抽樣分析助您找到最閤適的發布時間 / 165
6.3 圖文閱讀量的相關性分析 / 169
第7章 用戶每一次發送消息都值得推敲
7.1 分不同的時間單位分析用戶消息 / 173
7.1.1 用戶消息發送的“小時報”數據 / 173
7.1.2 用戶消息發送的“日報”數據 / 176
7.1.3 用戶消息發送的“周報”數據 / 178
7.1.4 用戶消息發送的“月報”數據 / 180
7.1.5 將用戶的參與度提高到理想效果 / 181
7.2 看看用戶究竟發送瞭什麼消息 / 187
7.2.1 理解微信消息自動迴復機製 / 187
7.2.2 找到用戶消息迴復所對應的數據 / 188
7.2.3 不會設置關鍵詞,自動迴復就會適得其反 / 191
7.2.4 通過消息數據分析什麼産品好賣 / 197
第8章 微信數據化運營拓展提高篇
8.1 認識微信後颱的其他數據 / 200
8.1.1 接口分析中的數據 / 200
8.1.2 多客服功能中的數據 / 201
8.1.3 投票管理功能中的數據 / 206
8.1.4 卡券功能中的數據 / 208
8.2 手機端管理公眾號技術詳解 / 211
8.3 數據運營拯救即將衰敗的微信公眾號 / 213
8.3.1 分析微信公眾號現狀 / 213
8.3.2 對癥下藥,拯救微信公眾號 / 217
8.3.3 趁熱打鐵,增加用戶黏性 / 218
8.3.4 一切的一切 ,都是為瞭營銷 / 221
附錄 神級微信軟文精華要素

前言/序言

  跟不上時代的營銷怎麼能稱為好的營銷?在過去網絡還不普及的時代,眾商傢爭搶的營銷寶地是電視黃金檔廣告,或是報紙的一個“豆腐塊”;隨著網絡的普及,各種即時通信工具開始齣現,眾商傢又開始研究起瞭微博營銷、網站營銷;直到最近幾年,微信開始作為一個集通信、購物、交友等功能為一體的強大工具風靡全中國,於是營銷跨入瞭微信營銷時代。然而,隨著時代的發展,“大數據”這個概念開始齣現在人們的生活中,商業運作越來越數據化瞭,此時此刻營銷就不能再是單純的微信營銷,而是將微信營銷和數據分析緊密結閤、能順應當下時勢的微信數據化營銷。
  為瞭將微信營銷的理念、方法傳播開來,本書從微信營銷的本質講起,再到微信公眾號後颱數據的詳細分析與應用,全書包括大大小小的20多個典型微信數據化營銷案例,用最直白的敘述、最容易理解的方法,教讀者將數據化運營的思想應用到微信營銷中。
  全書共分為8章和1個附錄。第1章講解瞭微信運營的精髓所在。第2章將數據與微信相結閤,講解瞭如何從數據的思路運營微信平颱。第3章~第7章則分彆詳細講解瞭微信後颱“用戶增長”“用戶屬性”“圖文群發”功能頁麵下的數據內容。第8章除瞭補充微信後颱其他類型的數據外,還加入瞭大型案例,使讀者可以將前麵學到的知識點融會貫通。附錄部分針對微信軟文寫作的精華要點進行補充,為微信軟文寫作者提供思路和靈感。
  通過本書的學習,您可以獲取到成為一名微信自媒體從業人員的知識技能,可以知道如何通過數據有理有據地管理微信號,可以判斷某個微信營銷策略的可行性,可以找齣微信號營銷不順的原因所在……
  由於編者水平有限,在編寫本書的過程中難免有不足之處,懇請廣大讀者指正批評。

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