Mathematica基礎培訓教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李漢龍，隋英，繆淑賢 等 編

圖書標籤:

• Mathematica
• 數學軟件
• 編程入門
• 科學計算
• 數據分析
• 算法
• 教程
• 基礎
• 高等數學
• 可視化

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118103960

版次：1

商品編碼：11791692

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-01-01

用紙：膠版紙

頁數：402

字數：643000

正文語種：中文

內容簡介

　　《Mathematica基礎培訓教程》是作者結閤多年的Mathematica教學實踐編寫的。其內容包括Mathematica軟件介紹、 Mathematica基礎、Mathematica圖形圖像處理、 Mathematica數值計算方法、Mathemat-ica高等數學學習基礎、Mathematica綫性代數學習基礎、 Mathematica概率統計學習基礎、Mathematica在數學建模和經典物理中的應用、Mathematica程序設計，共九章。書中配備瞭較多的實例，這些實例是學習 Mathematica與數學建模必須掌握的基本技能；同時給齣瞭大量的練習及其參考答案。
　　《Mathematica基礎培訓教程》由淺入深，由易到難，可作為在職教師學習 Mathematica的自學用書，也可以作為數學建模培訓班學生的培訓教材。

目錄

第1章 Mathematica軟件介紹
1.1 Mathematica概述
1.1.1 Mathematica的産生和發展
1.1.2 Mathematica的主要特點
1.1.3 Mathematica的應用
1.1.4 Mathematica軟件安裝
習題
1.2 Mathenmtica軟件界麵介紹及係統簡單操作
1.2.1 Mathematica10的菜單
1.2.2 Mathematica的輸入麵闆
1.2.3 進入與退齣係統
1.2.4 Mathematica文件的基本操作
1.2.5 Mathematica10命令的輸入與執行
1.2.6 Mathematica10中幫助的獲取
習題1-2
總習題1
第1章習題答案

第2章 Mathematica基礎
2.1 數值運算
2.1.1 整數
2.1.2 有理數
2.1.3 浮點數
2.1.4 數學常數
2.1.5 符號％的使用
2.1.6 算術運算與代數運算
習題2-1
2.2 函數
2.2.1 常用的數學函數
2.2.2 自定義函數和變量的賦值
……

第3章 Mathematica圖形圖像處理
第4章 Mathematica數值計算方法
第5章 Mathematica高等數學學習基礎
第6章 Mathematica綫型代數學習基礎
第7章 Mathematica概率統計學習基礎
第8章 Mathematica在數學建模和經典物理中的應用
第9章 Mathematica程序設計
參考文獻

前言/序言

Mathematica是美國 Wolfram研究公司生産的一種數學分析型軟件，該軟件是當今世界上最優秀的數學軟件之一，以符號計算見長，也具有高精度的數值計算功能和強大的圖形功能。由於Mathematica具有界麵友好，使用簡單，功能強大等優點，在工程領域、計算機科學、生物醫藥、金融和經濟、數學、物理、化學和許多社會科學等範圍得到廣泛應用，尤其在科學研究單位和學校中廣為流行，目前在世界範圍內擁有數百萬的用戶群體。

本書是以Mathematica10.0為基礎，結閤作者多年的Mathematica課程教學實踐編寫的.其內容包括：M Mathematica軟件介紹、Mathematica基礎、Mathematica圖形圖像處理、Mathematica數值計算方法、Mathematica高等數學學習基礎、Mathematica綫性代數學習基礎、Mathematica概率統計學習基礎、Mathematica在數學建模和經典物理中的應用、Mathematica程序設計共九章.

本書從介紹Mathematica軟件基本應用開始，重點介紹瞭Mathematica圖形圖像處理、Mathematica數值計算方法、Mathematica高等數學學習基礎、Mathematica綫性代數學習基礎、Mathematica概率統計學習基礎以及Mathematica在數學建模和經典物理中的應用，並通過具體的實例，使讀者一步一步地隨著作者的思路來完成課程的學習，同時在每章後麵作齣歸納總結，並給齣一定的練習題。書中所給實例具有技巧性而又道理顯然，可使讀者思路暢達，所學知識融會貫通，靈活運用，達到事半功倍之效。本書將會成為讀者學習Mathematica和數學建模的良師益友。

深入探索計算科學的廣闊天地：一部非《Mathematica基礎培訓教程》的全麵指南 書名：計算思維與符號運算的進階實踐 引言：超越基礎，擁抱前沿 在當今高度依賴數據和算法的時代，掌握強大的計算工具已成為科研、工程乃至商業分析領域的核心競爭力。許多入門級的資源專注於工具本身的操作語法，旨在快速上手。然而，真正的挑戰和價值在於如何運用這些工具去解決復雜、跨學科的問題，以及如何構建高效、可擴展的計算模型。 本書《計算思維與符號運算的進階實踐》正是為瞭彌補當前市場中大量“基礎操作手冊”的不足而誕生的。它並非一本關於特定軟件界麵的入門指南，而是緻力於培養讀者計算思維（Computational Thinking）的核心能力，並將先進的符號計算（Symbolic Computation）技術應用於解決現實世界中的高難度問題。我們假設讀者已經具備瞭對某一主流計算係統（如Wolfram Language, MATLAB, Python/SymPy等）的基礎操作知識，本書將帶領讀者跨越“知道如何點擊”的階段，進入“知道如何構建”的層次。 第一部分：計算思維的深度重構 計算思維不僅僅是將問題分解為計算機可以理解的步驟，它更是一種係統性的、結構化的解決問題的哲學。本部分將深入探討這一核心理念在復雜係統建模中的應用。 第一章：復雜性管理與抽象層次 本章將探討如何對具有高度相互依賴性的係統進行有效建模。我們將避開對具體軟件功能的介紹，轉而聚焦於多尺度建模的理論基礎。內容包括： 層次化分解策略： 如何確定係統的關鍵抽象層次，避免不必要的細節冗餘，實現從微觀到宏觀的有效映射。 非綫性係統的拓撲分析： 使用圖論和網絡科學的視角，分析復雜反饋迴路的穩定性與湧現行為，探討如何使用高級數學結構來描述這些現象，而非僅僅是數值模擬。 狀態空間錶示的優化： 討論在麵對高維係統時，如何運用降維技術（如主成分分析的高級變體、流形學習的理論基礎）來提煉核心動力學，為高效計算打下理論基礎。 第二章：算法設計與性能分析 本章專注於提升計算效率和算法的健壯性。我們將深入分析算法背後的數學原理，而非停留在代碼實現層麵。 漸近分析的深入應用： 詳細探討不同計算復雜度類（如NP-Hard問題的界限）的實際影響，並介紹啓發式算法和近似算法的理論構建。 並行與分布式計算範式： 探討任務分解、數據依賴性分析以及同步/異步通信的理論模型。重點分析如何在算法層麵設計天然適閤並行化的結構，而非僅僅依賴並行計算框架的特定API。 數值穩定性的理論探討： 深入分析誤差傳播機製，介紹條件數、病態問題（Ill-Posed Problems）的識彆與處理策略，強調在設計算法之初就規避潛在的數值陷阱。 第二部分：符號運算的先進應用 符號運算的核心優勢在於精確性、可解釋性和結構發現能力。本部分將聚焦於如何利用符號運算的能力來處理解析性問題，尤其是在高等數學和理論物理中的應用。 第三章：高階微分代數方程組的解析求解 本章將超越初級的常微分方程（ODE）求解，探討更具挑戰性的解析問題。 偏微分方程（PDE）的算子理論： 介紹如何將高維PDE轉化為算子方程，並利用傅裏葉變換、拉普拉斯變換的高階推廣（如分數階微積分的應用背景）來尋找精確解。 不完全積分與特殊函數族： 探討在無法獲得完全解析解時，如何通過特定邊界條件或近似假設，利用特殊函數（如貝塞爾函數、勒讓德多項式等）的性質來構建精確的級數解或積分錶示。 同調代數與微分方程的聯係： 介紹如何使用代數幾何的工具來分析和分類特定類型的微分方程組的可積性，這遠超簡單的數值積分範疇。 第四章：抽象代數在計算中的映射 符號計算的深層能力植根於抽象代數。本章將展示如何將群論、環論和域論的知識轉化為強大的計算工具。 伽羅瓦理論與多項式方程的可解性判定： 探討如何利用伽羅瓦群的結構來理論上判斷一個高次多項式方程是否能通過根式求解，以及如何計算其判彆式。 計算群論的應用： 介紹有限群的錶示論基礎，如何計算群的特徵標錶，以及這些錶在解決晶體學、化學對稱性問題中的實際意義。 Groebner基的計算與應用： 詳細闡述Groebner基（Gröbner Bases）的構造算法及其在多變量多項式方程組求解、理想成員判定中的核心作用，這是處理非綫性代數問題的關鍵。 第三部分：跨學科建模與結構化輸齣 真正的計算工作流不僅僅是得齣結果，更是將結果以清晰、可驗證的形式呈現。本部分關注如何將計算模型融入到科學發現的完整流程中。 第五章：數據結構化與模型可驗證性 本章關注如何設計計算模型，使其結果具有最高的科學可信度和可重復性。 符號錶達的結構化存儲： 討論如何設計數據結構來存儲復雜的符號錶達式、張量或高階關係，確保在不同計算環境間的無損遷移。 模型假設的顯式編碼： 強調計算模型必須清晰地編碼其前提假設（如綫性化假設、守恒律等），並探討如何利用高級語言特性來自動驗證這些約束。 符號與數值的混閤計算框架： 探討何時應該切換到數值方法，何時應堅持符號精確性，並介紹如何構建一個統一的框架，使符號推導的結果能無縫地作為數值仿真的初始條件或參數。 第六章：科學文檔與知識自動化 本章關注如何將復雜的計算過程轉化為易於理解的科學報告和交互式演示。 動態文檔生成原理： 探討如何創建與底層計算引擎緊密綁定的文檔結構，確保任何參數的微小變動都能自動、精確地反映在圖錶和推導步驟中。 可視化的高級拓撲錶達： 超越標準的二維圖錶，探討如何利用三維、動態和拓撲可視化技術來揭示復雜計算結果中的隱藏結構（例如，相圖、能量麯麵、流綫結構）。 結語：邁嚮自主發現 本書旨在將讀者從工具的使用者提升為計算理論的實踐者和創新者。通過對計算思維、先進符號代數和高階建模技術的係統學習，讀者將有能力構建前所未有的計算解決方案，在各自的研究領域中實現更深層次的發現。本書提供的知識，是構建下一代科學計算係統的基石。

評分☆☆☆☆☆

作為一名正在學習編程或者希望將編程能力提升到新高度的讀者，我對 Mathematica 在其生態係統中的獨特性感到好奇。我瞭解到 Mathematica 不僅僅是一個計算引擎，它還內置瞭大量的函數庫，涵蓋瞭從基礎數學到高級算法的方方麵麵，甚至還有對圖形學、機器學習等前沿領域的支持。我希望這本書能夠帶領我探索這些豐富的內置功能，瞭解如何有效地調用和組閤它們來解決更復雜的問題。比如，我希望它能教會我如何使用 Mathematica 進行數據導入和導齣，如何進行數據清洗和預處理，以及如何利用其統計和機器學習工具進行數據分析和建模。對於我來說，學習一門新的語言或工具，不僅僅是學習語法，更重要的是理解其設計哲學和核心優勢。如果這本書能夠在這方麵有所體現，讓我不僅僅停留在“會用”的層麵，而是“理解其為何如此設計”以及“如何充分發揮其潛力”，那將是錦上添花。

評分☆☆☆☆☆

我對 Mathematica 在交互式計算和演示方麵的能力很感興趣。我知道 Mathematica 允許用戶以Notebook的形式組織代碼、文本、圖形和公式，這種方式非常有利於內容的呈現和交流。我希望這本書能夠詳細介紹如何利用 Notebook 的強大功能，創建齣清晰、結構化的文檔，並且能夠進行交互式的演示，例如通過參數控製圖錶的變化，或者設置用戶輸入界麵。這對於我來說，尤其是在需要嚮非技術人員解釋復雜概念或者進行成果展示時，會非常有幫助。我希望這本書能夠提供一些關於如何優化 Notebook 的組織結構、如何編寫可讀性強的代碼注釋、以及如何利用 Mathematica 的排版功能來製作專業報告的技巧。如果這本書能夠讓我學會如何將 Mathematica 作為一個強大的溝通工具來使用，而不僅僅是計算工具，那將是我期望之外的收獲。

評分☆☆☆☆☆

對於我這種需要經常處理復雜數學模型和進行大量數值模擬的人來說，選擇一本閤適的工具書至關重要。我特彆關注的是 Mathematica 在高級數學功能方麵的錶現，比如它對微積分、綫性代數、微分方程等學科的強大支持。我希望這本書能夠深入淺齣地講解如何利用 Mathematica 進行符號積分、求導、求解微分方程，甚至是進行數值求解和可視化。很多時候，我需要在論文寫作或項目研究中快速驗證數學猜想，或者生成高質量的數學圖形來輔助理解。因此，這本書如果能在這方麵提供清晰的指導，例如如何繪製各種復雜的二維、三維圖形，如何進行動態可視化，以及如何將計算結果以專業的方式呈現齣來，那將極大地提升我的工作效率。我曾經遇到過一些軟件，雖然功能強大，但學習麯綫過於陡峭，耗費瞭大量時間去摸索，最終反而耽誤瞭正事。我希望這本書能夠避免這種情況，讓我在短時間內就能掌握 Mathematica 的核心數學計算能力，並將其有效地應用於我的研究領域。

評分☆☆☆☆☆

這本書我拿到手已經有一段時間瞭，雖然我不是 Mathematica 的資深用戶，之前也隻是斷斷續續地接觸過一些基礎功能，但從這本書的包裝和初步翻閱來看，它似乎是一本相當紮實的入門指南。我尤其看重的是那種能夠一步步引導讀者建立起完整知識體係的教材。例如，我希望它能從最基本的符號計算、變量定義開始，清晰地講解如何進行代數運算、解方程組，並且能用大量的實例來展示這些操作的實際應用。我之前在學習其他編程語言時，就吃過“概念講解模糊，實例少而精”的虧，導緻理論知識學瞭不少，但實際動手起來卻磕磕絆絆。所以，如果這本書能夠提供豐富的、貼閤實際需求的示例，並且在講解過程中，將抽象的概念與具體的代碼實現緊密結閤，那對我來說將是巨大的幫助。我期待它能讓我快速上手，理解 Mathematica 在科學計算、數據分析、甚至一些工程問題解決上的潛力。當然，對於一個初學者來說，能否順利地理解並運行書中的代碼，也是衡量一本書好壞的重要標準。我希望這本書在代碼示例上做到詳盡無遺，避免齣現那種“你懂的”省略，讓新手也能輕鬆模仿，進而舉一反三。

評分☆☆☆☆☆

我一直對 Mathematica 在解決一些跨學科問題上的應用感到好奇。很多時候，我需要結閤不同領域的知識來解決一個問題，比如將物理模型與編程結閤，或者將經濟學數據進行可視化分析。我希望這本書能夠提供一些這方麵的案例，展示 Mathematica 如何在科學研究、工程設計、甚至是藝術創作等領域發揮作用。例如，我希望看到它如何被用於模擬物理現象，如何輔助進行工程設計優化，或者如何利用其強大的圖形能力來創作視覺藝術。更重要的是，我希望這本書能夠激發我將 Mathematica 應用到我自己的研究或工作中的靈感，讓我看到它的無限可能性。對於我來說，一本好的教材不僅僅是傳授知識，更重要的是開啓新的視野，引導我去探索和發現。

評分☆☆☆☆☆

書還可以，內容比較豐富，還不錯

評分☆☆☆☆☆

好書好書好書好書好書好書好書好書好書好書好書好書好書好書好書阿姨生日快樂生日快樂生日快樂生日快樂生日

評分☆☆☆☆☆

送貨很快真的很快啊！！

評分☆☆☆☆☆

還沒有讀，應該還不錯，包裝完好

評分☆☆☆☆☆

學習，學習，學習

評分☆☆☆☆☆

上課用的一本書，影印本比原版便宜很多，不錯的一本書

評分☆☆☆☆☆

內容很深入，需要花時間好好學習，希望能看到高水準的中文版本。

評分☆☆☆☆☆

好厚，還沒讀完呢……

評分☆☆☆☆☆

這本書內容全麵，講得細緻，質量也很好。對學習和工作有幫助。