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內容簡介

　　《Mathematica基礎培訓教程》是作者結閤多年的Mathematica教學實踐編寫的。其內容包括Mathematica軟件介紹、 Mathematica基礎、Mathematica圖形圖像處理、 Mathematica數值計算方法、Mathemat-ica高等數學學習基礎、Mathematica綫性代數學習基礎、 Mathematica概率統計學習基礎、Mathematica在數學建模和經典物理中的應用、Mathematica程序設計，共九章。書中配備瞭較多的實例，這些實例是學習 Mathematica與數學建模必須掌握的基本技能；同時給齣瞭大量的練習及其參考答案。
　　《Mathematica基礎培訓教程》由淺入深，由易到難，可作為在職教師學習 Mathematica的自學用書，也可以作為數學建模培訓班學生的培訓教材。

目錄

第1章 Mathematica軟件介紹
1.1 Mathematica概述
1.1.1 Mathematica的産生和發展
1.1.2 Mathematica的主要特點
1.1.3 Mathematica的應用
1.1.4 Mathematica軟件安裝
習題
1.2 Mathenmtica軟件界麵介紹及係統簡單操作
1.2.1 Mathematica10的菜單
1.2.2 Mathematica的輸入麵闆
1.2.3 進入與退齣係統
1.2.4 Mathematica文件的基本操作
1.2.5 Mathematica10命令的輸入與執行
1.2.6 Mathematica10中幫助的獲取
習題1-2
總習題1
第1章習題答案

第2章 Mathematica基礎
2.1 數值運算
2.1.1 整數
2.1.2 有理數
2.1.3 浮點數
2.1.4 數學常數
2.1.5 符號％的使用
2.1.6 算術運算與代數運算
習題2-1
2.2 函數
2.2.1 常用的數學函數
2.2.2 自定義函數和變量的賦值
……

第3章 Mathematica圖形圖像處理
第4章 Mathematica數值計算方法
第5章 Mathematica高等數學學習基礎
第6章 Mathematica綫型代數學習基礎
第7章 Mathematica概率統計學習基礎
第8章 Mathematica在數學建模和經典物理中的應用
第9章 Mathematica程序設計
參考文獻

前言/序言

Mathematica是美國 Wolfram研究公司生産的一種數學分析型軟件，該軟件是當今世界上最優秀的數學軟件之一，以符號計算見長，也具有高精度的數值計算功能和強大的圖形功能。由於Mathematica具有界麵友好，使用簡單，功能強大等優點，在工程領域、計算機科學、生物醫藥、金融和經濟、數學、物理、化學和許多社會科學等範圍得到廣泛應用，尤其在科學研究單位和學校中廣為流行，目前在世界範圍內擁有數百萬的用戶群體。

本書是以Mathematica10.0為基礎，結閤作者多年的Mathematica課程教學實踐編寫的.其內容包括：M Mathematica軟件介紹、Mathematica基礎、Mathematica圖形圖像處理、Mathematica數值計算方法、Mathematica高等數學學習基礎、Mathematica綫性代數學習基礎、Mathematica概率統計學習基礎、Mathematica在數學建模和經典物理中的應用、Mathematica程序設計共九章.

本書從介紹Mathematica軟件基本應用開始，重點介紹瞭Mathematica圖形圖像處理、Mathematica數值計算方法、Mathematica高等數學學習基礎、Mathematica綫性代數學習基礎、Mathematica概率統計學習基礎以及Mathematica在數學建模和經典物理中的應用，並通過具體的實例，使讀者一步一步地隨著作者的思路來完成課程的學習，同時在每章後麵作齣歸納總結，並給齣一定的練習題。書中所給實例具有技巧性而又道理顯然，可使讀者思路暢達，所學知識融會貫通，靈活運用，達到事半功倍之效。本書將會成為讀者學習Mathematica和數學建模的良師益友。

Mathematica基礎培訓教程 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

為瞭京豆為瞭京豆為瞭京豆

評分☆☆☆☆☆

適閤基礎學習

評分☆☆☆☆☆

好好學習，天天嚮上！

評分☆☆☆☆☆

可以啊。。。。

評分☆☆☆☆☆

讀瞭這麼多年書，沒見過這麼水的書，有一半內容完全刪除不影響整本書的完整度，完全是為瞭湊頁數。以前看網上評論還不信，買到手終於信瞭。要不是因為mathematica 10的書較少，估計不會買這個的。紙張印刷還行。除瞭那些沒用的，其他寫得很簡略。綜閤評價3分。

評分☆☆☆☆☆

內容很深入，需要花時間好好學習，希望能看到高水準的中文版本。

評分☆☆☆☆☆

人工智能大部頭，好好學習

評分☆☆☆☆☆

買迴來還沒看，應該沒問題

評分☆☆☆☆☆

挺通俗易懂的，不錯

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