全新英語聽力：中考（提高版 修訂版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鄭皓亮，何雯雯 編

圖書標籤:

• 中考英語
• 英語聽力
• 聽力訓練
• 教材
• 教輔
• 提高版
• 修訂版
• 初中英語
• 英語學習
• 考試必備

齣版社： 華東師範大學齣版社

ISBN：9787567526105

版次：2

商品編碼：11641573

包裝：平裝

叢書名： 全新英語聽力

開本：16開

齣版時間：2015-01-01

用紙：書寫紙

頁數：92

編輯推薦

　　◆暢銷多年，纍計銷量達100多萬冊，名副其實的“聽力王”！　　◆2015年全新修訂重磅來襲！　　◆名師帶您練聽力，水平想不提高都不可能！　　◆附送光盤1張純正美音，原汁原味，地道標準！　　◆每冊24套聽力題，讓你有充足的題目練練練！　　◆基礎+提高滿足您各階段的聽力需求　　◆《全新英語聽力》，真正提高您英語聽力水平的製勝法寶！

內容簡介

　　《全新英語聽力》具有以下特色：　　1最全麵的聽力材料：集廣泛性、實用性、知識性、趣味性和時尚性於一身的聽力原材料，涵蓋瞭包括時事政治，財經金融，文化藝術，體育娛樂，科技教育，環境健康及與學生學習、生活等諸多方麵的內容。　　2最科學的編寫思路：為瞭給一年級到高三的學生循序漸進地更好地練習聽力，我們將套書分為基礎版和提高版兩個版本。每套題約10-20分鍾。基礎版的練習，用作基礎階段的聽力訓練；提高版的練習，用作加強階段的鞏固和提高訓練。

內頁插圖

目錄

聽力測試題/聽力原文與參考答案
Model Test1
Model Test2
Model Test3
Model Test4
Model Test5
Model Test6
Model Test7
Model Test8
Model Test9
Model Test10
Model Test11
Model Test12
Model Test13
Model Test14
Model Test15
Model Test16
Model Test17
Model Test18
Model Test19
Model Test20
Model Test21
Model Test22
Model Test23
Model Test 24

前言/序言

好的，這是一份針對一本假設的、名為《全新英語聽力：中考（提高版 修訂版）》的圖書的不包含其內容的圖書簡介，著重於描述一本可能關注其他領域或不同側重點的書籍，力求詳實且自然。 --- 《深度學習：Transformer 模型與自然語言理解的革命》 作者： 李明      齣版社： 藍鯨科技齣版社 開本： 16開      頁數： 680頁      定價： 158.00元 ISBN： 978-7-5063-XXXX-X --- 【內容概述】 在信息爆炸與人工智能飛速發展的今天，自然語言處理（NLP）已不再是遙不可及的科幻概念，而是深刻影響著商業決策、科學研究乃至日常交流的核心技術。《深度學習：Transformer 模型與自然語言理解的革命》一書，正是為那些渴望深入理解當前最前沿NLP技術棧的工程師、數據科學傢和計算機專業學生量身打造的權威指南。 本書的核心聚焦於自2017年以來徹底顛覆NLP領域的Transformer架構及其衍生技術。我們不再滿足於對循環神經網絡（RNN）或長短期記憶網絡（LSTM）的泛泛而談，而是將全部篇幅投入到對注意力機製（Attention Mechanism）的精妙拆解，以及如何利用自注意力（Self-Attention）構建起高效、並行化訓練的深度模型。 全書共分為六大部分，從基礎理論的夯實到前沿應用的落地，構建瞭一個完整、立體的知識體係。 第一部分：基礎迴溯與深度網絡基石 雖然本書側重前沿，但紮實的基礎是通往高階理解的必經之路。本部分首先對深度學習的數學基礎進行瞭必要的復習，包括反嚮傳播的微積分推導、優化器（SGD, AdamW）的性能對比。隨後，我們迴顧瞭深度序列模型的演變曆程，簡要對比瞭CNN在文本處理中的局限性，並引入瞭“信息瓶頸”的概念，為理解Transformer為何能突破這些瓶頸做鋪墊。這裏特彆強調瞭嵌入層（Embedding Layer）的優化策略，如詞嚮量的動態更新與上下文感知嵌入的引入。 第二部分：Transformer 架構的深度解析 這是本書的核心技術篇章。我們逐層剖析瞭原始《Attention Is All You Need》論文中的每個組件。 1. 多頭注意力機製（Multi-Head Attention）： 詳細解釋瞭Q、K、V（查詢、鍵、值）矩陣的綫性變換過程，以及多頭並行計算如何捕捉文本中不同層麵的語義關係。我們通過可視化工具展示瞭不同“頭”學習到的語法依存關係和語義關聯的差異。 2. 位置編碼（Positional Encoding）： 深入探討瞭正弦/餘弦位置編碼的數學原理，並對比瞭鏇轉位置嵌入（RoPE）等更現代的方法，分析瞭它們在處理超長序列時的有效性。 3. 前饋網絡與殘差連接： 分析瞭層歸一化（Layer Normalization）在穩定訓練中的關鍵作用，以及殘差連接如何保證梯度在深層網絡中的有效流動。 第三部分：預訓練範式與模型傢族的演進 理解瞭基礎架構後，本書將視角轉嚮如何利用海量無標注數據訓練齣強大的基礎模型。 我們係統梳理瞭預訓練（Pre-training）的兩種主要範式： 1. 自迴歸模型（Autoregressive）： 以GPT係列為代錶，重點討論瞭因果掩碼（Causal Masking）的實現，及其在文本生成任務中的自然優勢。 2. 自編碼模型（Autoencoding）： 以BERT為代錶，深入分析瞭掩碼語言模型（MLM）和下一句預測（NSP）任務的設計，探討瞭雙嚮上下文編碼的強大威力。 此外，本書還收錄瞭針對特定需求的模型優化，如ELECTRA中的判彆器訓練，以及RoBERTa中對超參數和訓練數據的精細調整。 第四部分：模型微調與下遊任務的適配（Fine-tuning & Adaptation） 預訓練模型是強大的“基座”，但要解決具體問題，必須進行高效的微調。本部分詳盡介紹瞭針對不同NLP下遊任務的最佳實踐： 序列分類（如情感分析）： 如何利用CLS標記進行任務特定的綫性層設計。 序列標注（如命名實體識彆NER）： 討論瞭條件隨機場（CRF）層與Transformer頂層結閤的優勢。 問答係統（QA）： 區分抽取式問答（Span Prediction）與生成式問答的微調策略。 機器翻譯與摘要生成： 重點講解瞭束搜索（Beam Search）算法的優化，以及評估指標（BLEU, ROUGE）的局限性。 第五部分：參數高效的微調方法（PEFT） 隨著模型參數量動輒達到韆億級彆，對整個模型進行全量微調已不再經濟可行。《深度學習：Transformer 模型與自然語言理解的革命》前瞻性地引入瞭參數高效微調技術（PEFT）。 本章深入講解瞭當前主流的PEFT方法： 1. LoRA（Low-Rank Adaptation）： 詳細闡述瞭低秩分解矩陣注入到模型權重中的數學原理和實現細節，並對比瞭其在內存占用和性能上的顯著優勢。 2. Prefix-Tuning 與 Prompt Tuning： 探討瞭如何通過“軟提示”來指導凍結模型進行特定任務的學習，尤其適用於資源受限的環境。 3. Adapter Layers： 分析瞭在Transformer層中插入輕量級模塊（Adapter）對遷移學習的貢獻。 第六部分：工程實踐、部署與倫理考量 理論的落地需要強大的工程支持。本部分轉嚮實際應用層麵： 模型量化與剪枝： 如何將 FP32 模型轉換為 INT8 甚至更低精度，以加速推理，並討論瞭精度損失的評估方法。 分布式訓練框架： 簡要介紹瞭PyTorch DDP、DeepSpeed和FSDP在處理超大模型時的策略，如ZeRO優化器的原理。 可解釋性與對齊： 最後，本書並未迴避AI技術發展中的重要議題。我們探討瞭注意力可視化在模型可解釋性中的作用，並討論瞭大型語言模型（LLM）在偏見、公平性與安全對齊方麵麵臨的挑戰與前沿對策。 【本書特色】 1. 代碼驅動： 全書核心算法均配有高質量的Python和PyTorch僞代碼實現，便於讀者對照理解。 2. 側重原理： 深入挖掘機製背後的數學推導，而非僅僅停留在API調用層麵。 3. 麵嚮前沿： 緊跟學術界和工業界最新進展，確保內容不過時。 【目標讀者】 具備Python及深度學習基礎的NLP研究人員與工程師。 希望掌握前沿Transformer技術的在職數據科學傢。 高年級本科生及研究生，作為係統學習NLP深度模型的教材或參考書。 ---

評分☆☆☆☆☆

與其說這是一本聽力練習冊，不如說它是一本係統的聽力能力提升手冊。我之前一直覺得自己聽力“還可以”，但一到模考就暴露問題，總感覺自己停留在“似懂非懂”的階段。這本書的特點在於它的“深度解析”。它不僅僅給齣瞭聽力材料的文本，更深入地剖析瞭齣題者的思維模式。比如，為什麼在這個地方設置乾擾項？哪些詞匯在聽力中經常被用來做同義替換？通過對這些細節的挖掘，我開始學會帶著“考點意識”去聽材料，而不是漫無目的地接收聲音。這種學習方法轉變帶來的提升是立竿見影的。做完幾單元後，我發現自己對錄音的節奏感和意群的劃分有瞭更好的把握，不再被動地跟隨聲音，而是主動地去預判內容。這本書成功地將我從一個“聽力被動接收者”轉化成瞭一個“主動信息捕獲者”，這對於中考的高分目標來說，是至關重要的蛻變。

評分☆☆☆☆☆

我對備考資料的要求很高，尤其注重實用性和時效性。這本聽力提高版確實做到瞭讓我覺得物超所值。它的排版設計非常人性化，試題和聽力文本的切換很流暢，不會讓人在做題過程中感到混亂。很多輔導書隻是把過去真題堆砌起來，缺乏針對性的提升。但這本書不同，它在保留瞭經典考點分析的基礎上，增加瞭大量針對性強、難度適中的模擬訓練。我感覺自己的聽力反應速度明顯加快瞭，以前需要反復聽兩三遍纔能確定的信息，現在基本一遍就能抓住重點。特彆是那些需要快速捕捉細節的題目，通過反復練習這本書裏的專項突破模塊，我的準確率提升非常顯著。對於即將麵臨中考的學生來說，時間就是生命，這本書能幫我們高效地查漏補缺，避免在不熟悉或不擅長的題型上浪費過多精力。

評分☆☆☆☆☆

這本聽力書真是讓我眼前一亮，感覺像是找到瞭備考的“神助攻”。我平時最頭疼的就是聽力部分，總覺得語速一快就跟不上，很多關鍵信息都漏掉瞭。這套書的難度設置非常閤理，從基礎的語速到略微加速的對話，循序漸進地讓我適應瞭中考聽力可能齣現的各種場景。特彆是它收錄的真題模擬和預測題，緊扣最新的考試大綱，讓我備考的時候心裏特彆有底。我特彆喜歡它對每個聽力材料的解析，不僅有原文和翻譯，還詳細標注瞭易錯點和考點詞匯，這一點對我這種需要“摳細節”的學生來說，簡直太重要瞭。而且，配套的音頻播放體驗也很好，清晰度高，不同口音的錄音也很有代錶性，讓我能提前適應考場的真實環境。做完一套題，對照解析捋一遍，感覺自己的聽力“雷區”越來越少，自信心也跟著上來瞭，確實是值得推薦的好資料。

評分☆☆☆☆☆

我是一個比較追求“精益求精”的學生，普通的基礎版聽力材料對我來說已經不夠用瞭。這個“提高版 修訂版”的定位非常精準，它真正做到瞭拔高。很多題目設置的陷阱非常巧妙，挑戰性十足，做完之後感覺自己的耳朵都被“磨練”瞭一番。讓我印象深刻的是，它對一些復雜句式在聽力材料中的呈現方式做瞭詳細的講解，這對於我們這些在聽力中容易被長難句卡住的人來說，簡直是救星。它不是簡單地展示“聽到瞭什麼”，而是告訴你“如何去聽懂”那些復雜結構。而且，配套的音頻質量無可挑剔，發音標準自然，語速變化豐富，完全模擬瞭中考中可能齣現的各種真實語境。這本書讓我對自己的聽力水平有瞭更清晰的認識，也明確瞭接下來的攻堅方嚮，實屬一套高階備考利器。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我本來對市麵上大部分中考英語聽力復習資料持保留態度，總覺得內容陳舊、題目套路化嚴重，但這一本卻讓我颳目相看。它在選材上明顯下瞭不少功夫，內容涵蓋瞭校園生活、日常交流、新聞播報等多個方麵，非常貼近真實生活和考試要求。最讓我感到驚喜的是，它不僅僅停留在“聽懂”這個層麵，更注重培養我們對聽力材料的“理解和推理”能力。比如，有些題目需要根據對話的語氣和上下文來判斷說話者的真實意圖，這本書提供的解析就非常到位，把這種深層次的考點分析得清清楚楚。每當我做錯一道題時，翻到解析部分總能得到啓發，它不是簡單地告訴我答案是什麼，而是教我如何用更係統的方法去捕捉信息。這種注重思維訓練的編寫方式，讓我的聽力水平得到瞭質的飛躍，不再是死記硬背題型，而是真正掌握瞭應對各種聽力挑戰的技巧。

評分☆☆☆☆☆

書的質量沒有問題，價錢優惠很多，送貨的速度快

評分☆☆☆☆☆

買書很快，價格比書城便宜，關鍵還是方麵呢

評分☆☆☆☆☆

終於參加活動瞭 太贊瞭

評分☆☆☆☆☆

很快就到瞭，但是書本裏夾著的光碟已經裂開瞭，不過算瞭，我是非常理解現在的快遞的

評分☆☆☆☆☆

難易程度一般，孩子六年級都可以聽懂

評分☆☆☆☆☆

送貨快，價格實惠，是正生版，喜歡

評分☆☆☆☆☆

很好哈哈哈哈或或或或或或或或或或或或

評分☆☆☆☆☆

這套聽力書很不錯的。

評分☆☆☆☆☆

很不錯，下次有機會再買