全新英语听力:中考(提高版 修订版)

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郑皓亮,何雯雯 编
图书标签:
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出版社: 华东师范大学出版社
ISBN:9787567526105
版次:2
商品编码:11641573
包装:平装
丛书名: 全新英语听力
开本:16开
出版时间:2015-01-01
用纸:书写纸
页数:92

具体描述

编辑推荐

  ◆畅销多年,累计销量达100多万册,名副其实的“听力王”!  ◆2015年全新修订重磅来袭!  ◆名师带您练听力,水平想不提高都不可能!  ◆附送光盘1张纯正美音,原汁原味,地道标准!  ◆每册24套听力题,让你有充足的题目练练练!  ◆基础+提高满足您各阶段的听力需求  ◆《全新英语听力》,真正提高您英语听力水平的制胜法宝!

内容简介

  《全新英语听力》具有以下特色:  1最全面的听力材料:集广泛性、实用性、知识性、趣味性和时尚性于一身的听力原材料,涵盖了包括时事政治,财经金融,文化艺术,体育娱乐,科技教育,环境健康及与学生学习、生活等诸多方面的内容。  2最科学的编写思路:为了给一年级到高三的学生循序渐进地更好地练习听力,我们将套书分为基础版和提高版两个版本。每套题约10-20分钟。基础版的练习,用作基础阶段的听力训练;提高版的练习,用作加强阶段的巩固和提高训练。

内页插图

目录

听力测试题/听力原文与参考答案
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前言/序言


好的,这是一份针对一本假设的、名为《全新英语听力:中考(提高版 修订版)》的图书的不包含其内容的图书简介,着重于描述一本可能关注其他领域或不同侧重点的书籍,力求详实且自然。 --- 《深度学习:Transformer 模型与自然语言理解的革命》 作者: 李明      出版社: 蓝鲸科技出版社 开本: 16开      页数: 680页      定价: 158.00元 ISBN: 978-7-5063-XXXX-X --- 【内容概述】 在信息爆炸与人工智能飞速发展的今天,自然语言处理(NLP)已不再是遥不可及的科幻概念,而是深刻影响着商业决策、科学研究乃至日常交流的核心技术。《深度学习:Transformer 模型与自然语言理解的革命》一书,正是为那些渴望深入理解当前最前沿NLP技术栈的工程师、数据科学家和计算机专业学生量身打造的权威指南。 本书的核心聚焦于自2017年以来彻底颠覆NLP领域的Transformer架构及其衍生技术。我们不再满足于对循环神经网络(RNN)或长短期记忆网络(LSTM)的泛泛而谈,而是将全部篇幅投入到对注意力机制(Attention Mechanism)的精妙拆解,以及如何利用自注意力(Self-Attention)构建起高效、并行化训练的深度模型。 全书共分为六大部分,从基础理论的夯实到前沿应用的落地,构建了一个完整、立体的知识体系。 第一部分:基础回溯与深度网络基石 虽然本书侧重前沿,但扎实的基础是通往高阶理解的必经之路。本部分首先对深度学习的数学基础进行了必要的复习,包括反向传播的微积分推导、优化器(SGD, AdamW)的性能对比。随后,我们回顾了深度序列模型的演变历程,简要对比了CNN在文本处理中的局限性,并引入了“信息瓶颈”的概念,为理解Transformer为何能突破这些瓶颈做铺垫。这里特别强调了嵌入层(Embedding Layer)的优化策略,如词向量的动态更新与上下文感知嵌入的引入。 第二部分:Transformer 架构的深度解析 这是本书的核心技术篇章。我们逐层剖析了原始《Attention Is All You Need》论文中的每个组件。 1. 多头注意力机制(Multi-Head Attention): 详细解释了Q、K、V(查询、键、值)矩阵的线性变换过程,以及多头并行计算如何捕捉文本中不同层面的语义关系。我们通过可视化工具展示了不同“头”学习到的语法依存关系和语义关联的差异。 2. 位置编码(Positional Encoding): 深入探讨了正弦/余弦位置编码的数学原理,并对比了旋转位置嵌入(RoPE)等更现代的方法,分析了它们在处理超长序列时的有效性。 3. 前馈网络与残差连接: 分析了层归一化(Layer Normalization)在稳定训练中的关键作用,以及残差连接如何保证梯度在深层网络中的有效流动。 第三部分:预训练范式与模型家族的演进 理解了基础架构后,本书将视角转向如何利用海量无标注数据训练出强大的基础模型。 我们系统梳理了预训练(Pre-training)的两种主要范式: 1. 自回归模型(Autoregressive): 以GPT系列为代表,重点讨论了因果掩码(Causal Masking)的实现,及其在文本生成任务中的自然优势。 2. 自编码模型(Autoencoding): 以BERT为代表,深入分析了掩码语言模型(MLM)和下一句预测(NSP)任务的设计,探讨了双向上下文编码的强大威力。 此外,本书还收录了针对特定需求的模型优化,如ELECTRA中的判别器训练,以及RoBERTa中对超参数和训练数据的精细调整。 第四部分:模型微调与下游任务的适配(Fine-tuning & Adaptation) 预训练模型是强大的“基座”,但要解决具体问题,必须进行高效的微调。本部分详尽介绍了针对不同NLP下游任务的最佳实践: 序列分类(如情感分析): 如何利用CLS标记进行任务特定的线性层设计。 序列标注(如命名实体识别NER): 讨论了条件随机场(CRF)层与Transformer顶层结合的优势。 问答系统(QA): 区分抽取式问答(Span Prediction)与生成式问答的微调策略。 机器翻译与摘要生成: 重点讲解了束搜索(Beam Search)算法的优化,以及评估指标(BLEU, ROUGE)的局限性。 第五部分:参数高效的微调方法(PEFT) 随着模型参数量动辄达到千亿级别,对整个模型进行全量微调已不再经济可行。《深度学习:Transformer 模型与自然语言理解的革命》前瞻性地引入了参数高效微调技术(PEFT)。 本章深入讲解了当前主流的PEFT方法: 1. LoRA(Low-Rank Adaptation): 详细阐述了低秩分解矩阵注入到模型权重中的数学原理和实现细节,并对比了其在内存占用和性能上的显著优势。 2. Prefix-Tuning 与 Prompt Tuning: 探讨了如何通过“软提示”来指导冻结模型进行特定任务的学习,尤其适用于资源受限的环境。 3. Adapter Layers: 分析了在Transformer层中插入轻量级模块(Adapter)对迁移学习的贡献。 第六部分:工程实践、部署与伦理考量 理论的落地需要强大的工程支持。本部分转向实际应用层面: 模型量化与剪枝: 如何将 FP32 模型转换为 INT8 甚至更低精度,以加速推理,并讨论了精度损失的评估方法。 分布式训练框架: 简要介绍了PyTorch DDP、DeepSpeed和FSDP在处理超大模型时的策略,如ZeRO优化器的原理。 可解释性与对齐: 最后,本书并未回避AI技术发展中的重要议题。我们探讨了注意力可视化在模型可解释性中的作用,并讨论了大型语言模型(LLM)在偏见、公平性与安全对齐方面面临的挑战与前沿对策。 【本书特色】 1. 代码驱动: 全书核心算法均配有高质量的Python和PyTorch伪代码实现,便于读者对照理解。 2. 侧重原理: 深入挖掘机制背后的数学推导,而非仅仅停留在API调用层面。 3. 面向前沿: 紧跟学术界和工业界最新进展,确保内容不过时。 【目标读者】 具备Python及深度学习基础的NLP研究人员与工程师。 希望掌握前沿Transformer技术的在职数据科学家。 高年级本科生及研究生,作为系统学习NLP深度模型的教材或参考书。 ---

用户评价

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我对备考资料的要求很高,尤其注重实用性和时效性。这本听力提高版确实做到了让我觉得物超所值。它的排版设计非常人性化,试题和听力文本的切换很流畅,不会让人在做题过程中感到混乱。很多辅导书只是把过去真题堆砌起来,缺乏针对性的提升。但这本书不同,它在保留了经典考点分析的基础上,增加了大量针对性强、难度适中的模拟训练。我感觉自己的听力反应速度明显加快了,以前需要反复听两三遍才能确定的信息,现在基本一遍就能抓住重点。特别是那些需要快速捕捉细节的题目,通过反复练习这本书里的专项突破模块,我的准确率提升非常显著。对于即将面临中考的学生来说,时间就是生命,这本书能帮我们高效地查漏补缺,避免在不熟悉或不擅长的题型上浪费过多精力。

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与其说这是一本听力练习册,不如说它是一本系统的听力能力提升手册。我之前一直觉得自己听力“还可以”,但一到模考就暴露问题,总感觉自己停留在“似懂非懂”的阶段。这本书的特点在于它的“深度解析”。它不仅仅给出了听力材料的文本,更深入地剖析了出题者的思维模式。比如,为什么在这个地方设置干扰项?哪些词汇在听力中经常被用来做同义替换?通过对这些细节的挖掘,我开始学会带着“考点意识”去听材料,而不是漫无目的地接收声音。这种学习方法转变带来的提升是立竿见影的。做完几单元后,我发现自己对录音的节奏感和意群的划分有了更好的把握,不再被动地跟随声音,而是主动地去预判内容。这本书成功地将我从一个“听力被动接收者”转化成了一个“主动信息捕获者”,这对于中考的高分目标来说,是至关重要的蜕变。

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这本听力书真是让我眼前一亮,感觉像是找到了备考的“神助攻”。我平时最头疼的就是听力部分,总觉得语速一快就跟不上,很多关键信息都漏掉了。这套书的难度设置非常合理,从基础的语速到略微加速的对话,循序渐进地让我适应了中考听力可能出现的各种场景。特别是它收录的真题模拟和预测题,紧扣最新的考试大纲,让我备考的时候心里特别有底。我特别喜欢它对每个听力材料的解析,不仅有原文和翻译,还详细标注了易错点和考点词汇,这一点对我这种需要“抠细节”的学生来说,简直太重要了。而且,配套的音频播放体验也很好,清晰度高,不同口音的录音也很有代表性,让我能提前适应考场的真实环境。做完一套题,对照解析捋一遍,感觉自己的听力“雷区”越来越少,自信心也跟着上来了,确实是值得推荐的好资料。

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说实话,我本来对市面上大部分中考英语听力复习资料持保留态度,总觉得内容陈旧、题目套路化严重,但这一本却让我刮目相看。它在选材上明显下了不少功夫,内容涵盖了校园生活、日常交流、新闻播报等多个方面,非常贴近真实生活和考试要求。最让我感到惊喜的是,它不仅仅停留在“听懂”这个层面,更注重培养我们对听力材料的“理解和推理”能力。比如,有些题目需要根据对话的语气和上下文来判断说话者的真实意图,这本书提供的解析就非常到位,把这种深层次的考点分析得清清楚楚。每当我做错一道题时,翻到解析部分总能得到启发,它不是简单地告诉我答案是什么,而是教我如何用更系统的方法去捕捉信息。这种注重思维训练的编写方式,让我的听力水平得到了质的飞跃,不再是死记硬背题型,而是真正掌握了应对各种听力挑战的技巧。

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我是一个比较追求“精益求精”的学生,普通的基础版听力材料对我来说已经不够用了。这个“提高版 修订版”的定位非常精准,它真正做到了拔高。很多题目设置的陷阱非常巧妙,挑战性十足,做完之后感觉自己的耳朵都被“磨练”了一番。让我印象深刻的是,它对一些复杂句式在听力材料中的呈现方式做了详细的讲解,这对于我们这些在听力中容易被长难句卡住的人来说,简直是救星。它不是简单地展示“听到了什么”,而是告诉你“如何去听懂”那些复杂结构。而且,配套的音频质量无可挑剔,发音标准自然,语速变化丰富,完全模拟了中考中可能出现的各种真实语境。这本书让我对自己的听力水平有了更清晰的认识,也明确了接下来的攻坚方向,实属一套高阶备考利器。

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发货很快,希望能从书中得到收获。??????

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化学 初中知识清单 初中必备工具书 第5次修订(全彩版)2018版 曲一线科学备考

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难易程度一般,孩子六年级都可以听懂

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念的很清楚,质量不错,物流也快。

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女儿听力要加强,试试吧

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你们是因为自己不。你

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孩子要用的资料,购买方便。

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正版书籍值得信赖,希望对孩子有帮助。

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