全新英语听力：中考（提高版 修订版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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郑皓亮，何雯雯 编

图书标签:

• 中考英语
• 英语听力
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• 英语学习
• 考试必备

出版社： 华东师范大学出版社

ISBN：9787567526105

版次：2

商品编码：11641573

包装：平装

丛书名： 全新英语听力

开本：16开

出版时间：2015-01-01

用纸：书写纸

页数：92

编辑推荐

　　◆畅销多年，累计销量达100多万册，名副其实的“听力王”！　　◆2015年全新修订重磅来袭！　　◆名师带您练听力，水平想不提高都不可能！　　◆附送光盘1张纯正美音，原汁原味，地道标准！　　◆每册24套听力题，让你有充足的题目练练练！　　◆基础+提高满足您各阶段的听力需求　　◆《全新英语听力》，真正提高您英语听力水平的制胜法宝！

内容简介

　　《全新英语听力》具有以下特色：　　1最全面的听力材料：集广泛性、实用性、知识性、趣味性和时尚性于一身的听力原材料，涵盖了包括时事政治，财经金融，文化艺术，体育娱乐，科技教育，环境健康及与学生学习、生活等诸多方面的内容。　　2最科学的编写思路：为了给一年级到高三的学生循序渐进地更好地练习听力，我们将套书分为基础版和提高版两个版本。每套题约10-20分钟。基础版的练习，用作基础阶段的听力训练；提高版的练习，用作加强阶段的巩固和提高训练。

内页插图

目录

听力测试题/听力原文与参考答案
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前言/序言

好的，这是一份针对一本假设的、名为《全新英语听力：中考（提高版 修订版）》的图书的不包含其内容的图书简介，着重于描述一本可能关注其他领域或不同侧重点的书籍，力求详实且自然。 --- 《深度学习：Transformer 模型与自然语言理解的革命》 作者： 李明      出版社： 蓝鲸科技出版社 开本： 16开      页数： 680页      定价： 158.00元 ISBN： 978-7-5063-XXXX-X --- 【内容概述】 在信息爆炸与人工智能飞速发展的今天，自然语言处理（NLP）已不再是遥不可及的科幻概念，而是深刻影响着商业决策、科学研究乃至日常交流的核心技术。《深度学习：Transformer 模型与自然语言理解的革命》一书，正是为那些渴望深入理解当前最前沿NLP技术栈的工程师、数据科学家和计算机专业学生量身打造的权威指南。 本书的核心聚焦于自2017年以来彻底颠覆NLP领域的Transformer架构及其衍生技术。我们不再满足于对循环神经网络（RNN）或长短期记忆网络（LSTM）的泛泛而谈，而是将全部篇幅投入到对注意力机制（Attention Mechanism）的精妙拆解，以及如何利用自注意力（Self-Attention）构建起高效、并行化训练的深度模型。 全书共分为六大部分，从基础理论的夯实到前沿应用的落地，构建了一个完整、立体的知识体系。 第一部分：基础回溯与深度网络基石 虽然本书侧重前沿，但扎实的基础是通往高阶理解的必经之路。本部分首先对深度学习的数学基础进行了必要的复习，包括反向传播的微积分推导、优化器（SGD, AdamW）的性能对比。随后，我们回顾了深度序列模型的演变历程，简要对比了CNN在文本处理中的局限性，并引入了“信息瓶颈”的概念，为理解Transformer为何能突破这些瓶颈做铺垫。这里特别强调了嵌入层（Embedding Layer）的优化策略，如词向量的动态更新与上下文感知嵌入的引入。 第二部分：Transformer 架构的深度解析 这是本书的核心技术篇章。我们逐层剖析了原始《Attention Is All You Need》论文中的每个组件。 1. 多头注意力机制（Multi-Head Attention）： 详细解释了Q、K、V（查询、键、值）矩阵的线性变换过程，以及多头并行计算如何捕捉文本中不同层面的语义关系。我们通过可视化工具展示了不同“头”学习到的语法依存关系和语义关联的差异。 2. 位置编码（Positional Encoding）： 深入探讨了正弦/余弦位置编码的数学原理，并对比了旋转位置嵌入（RoPE）等更现代的方法，分析了它们在处理超长序列时的有效性。 3. 前馈网络与残差连接： 分析了层归一化（Layer Normalization）在稳定训练中的关键作用，以及残差连接如何保证梯度在深层网络中的有效流动。 第三部分：预训练范式与模型家族的演进 理解了基础架构后，本书将视角转向如何利用海量无标注数据训练出强大的基础模型。 我们系统梳理了预训练（Pre-training）的两种主要范式： 1. 自回归模型（Autoregressive）： 以GPT系列为代表，重点讨论了因果掩码（Causal Masking）的实现，及其在文本生成任务中的自然优势。 2. 自编码模型（Autoencoding）： 以BERT为代表，深入分析了掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）任务的设计，探讨了双向上下文编码的强大威力。 此外，本书还收录了针对特定需求的模型优化，如ELECTRA中的判别器训练，以及RoBERTa中对超参数和训练数据的精细调整。 第四部分：模型微调与下游任务的适配（Fine-tuning & Adaptation） 预训练模型是强大的“基座”，但要解决具体问题，必须进行高效的微调。本部分详尽介绍了针对不同NLP下游任务的最佳实践： 序列分类（如情感分析）： 如何利用CLS标记进行任务特定的线性层设计。 序列标注（如命名实体识别NER）： 讨论了条件随机场（CRF）层与Transformer顶层结合的优势。 问答系统（QA）： 区分抽取式问答（Span Prediction）与生成式问答的微调策略。 机器翻译与摘要生成： 重点讲解了束搜索（Beam Search）算法的优化，以及评估指标（BLEU, ROUGE）的局限性。 第五部分：参数高效的微调方法（PEFT） 随着模型参数量动辄达到千亿级别，对整个模型进行全量微调已不再经济可行。《深度学习：Transformer 模型与自然语言理解的革命》前瞻性地引入了参数高效微调技术（PEFT）。 本章深入讲解了当前主流的PEFT方法： 1. LoRA（Low-Rank Adaptation）： 详细阐述了低秩分解矩阵注入到模型权重中的数学原理和实现细节，并对比了其在内存占用和性能上的显著优势。 2. Prefix-Tuning 与 Prompt Tuning： 探讨了如何通过“软提示”来指导冻结模型进行特定任务的学习，尤其适用于资源受限的环境。 3. Adapter Layers： 分析了在Transformer层中插入轻量级模块（Adapter）对迁移学习的贡献。 第六部分：工程实践、部署与伦理考量 理论的落地需要强大的工程支持。本部分转向实际应用层面： 模型量化与剪枝： 如何将 FP32 模型转换为 INT8 甚至更低精度，以加速推理，并讨论了精度损失的评估方法。 分布式训练框架： 简要介绍了PyTorch DDP、DeepSpeed和FSDP在处理超大模型时的策略，如ZeRO优化器的原理。 可解释性与对齐： 最后，本书并未回避AI技术发展中的重要议题。我们探讨了注意力可视化在模型可解释性中的作用，并讨论了大型语言模型（LLM）在偏见、公平性与安全对齐方面面临的挑战与前沿对策。 【本书特色】 1. 代码驱动： 全书核心算法均配有高质量的Python和PyTorch伪代码实现，便于读者对照理解。 2. 侧重原理： 深入挖掘机制背后的数学推导，而非仅仅停留在API调用层面。 3. 面向前沿： 紧跟学术界和工业界最新进展，确保内容不过时。 【目标读者】 具备Python及深度学习基础的NLP研究人员与工程师。 希望掌握前沿Transformer技术的在职数据科学家。 高年级本科生及研究生，作为系统学习NLP深度模型的教材或参考书。 ---

评分☆☆☆☆☆

我对备考资料的要求很高，尤其注重实用性和时效性。这本听力提高版确实做到了让我觉得物超所值。它的排版设计非常人性化，试题和听力文本的切换很流畅，不会让人在做题过程中感到混乱。很多辅导书只是把过去真题堆砌起来，缺乏针对性的提升。但这本书不同，它在保留了经典考点分析的基础上，增加了大量针对性强、难度适中的模拟训练。我感觉自己的听力反应速度明显加快了，以前需要反复听两三遍才能确定的信息，现在基本一遍就能抓住重点。特别是那些需要快速捕捉细节的题目，通过反复练习这本书里的专项突破模块，我的准确率提升非常显著。对于即将面临中考的学生来说，时间就是生命，这本书能帮我们高效地查漏补缺，避免在不熟悉或不擅长的题型上浪费过多精力。

评分☆☆☆☆☆

与其说这是一本听力练习册，不如说它是一本系统的听力能力提升手册。我之前一直觉得自己听力“还可以”，但一到模考就暴露问题，总感觉自己停留在“似懂非懂”的阶段。这本书的特点在于它的“深度解析”。它不仅仅给出了听力材料的文本，更深入地剖析了出题者的思维模式。比如，为什么在这个地方设置干扰项？哪些词汇在听力中经常被用来做同义替换？通过对这些细节的挖掘，我开始学会带着“考点意识”去听材料，而不是漫无目的地接收声音。这种学习方法转变带来的提升是立竿见影的。做完几单元后，我发现自己对录音的节奏感和意群的划分有了更好的把握，不再被动地跟随声音，而是主动地去预判内容。这本书成功地将我从一个“听力被动接收者”转化成了一个“主动信息捕获者”，这对于中考的高分目标来说，是至关重要的蜕变。

评分☆☆☆☆☆

这本听力书真是让我眼前一亮，感觉像是找到了备考的“神助攻”。我平时最头疼的就是听力部分，总觉得语速一快就跟不上，很多关键信息都漏掉了。这套书的难度设置非常合理，从基础的语速到略微加速的对话，循序渐进地让我适应了中考听力可能出现的各种场景。特别是它收录的真题模拟和预测题，紧扣最新的考试大纲，让我备考的时候心里特别有底。我特别喜欢它对每个听力材料的解析，不仅有原文和翻译，还详细标注了易错点和考点词汇，这一点对我这种需要“抠细节”的学生来说，简直太重要了。而且，配套的音频播放体验也很好，清晰度高，不同口音的录音也很有代表性，让我能提前适应考场的真实环境。做完一套题，对照解析捋一遍，感觉自己的听力“雷区”越来越少，自信心也跟着上来了，确实是值得推荐的好资料。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我本来对市面上大部分中考英语听力复习资料持保留态度，总觉得内容陈旧、题目套路化严重，但这一本却让我刮目相看。它在选材上明显下了不少功夫，内容涵盖了校园生活、日常交流、新闻播报等多个方面，非常贴近真实生活和考试要求。最让我感到惊喜的是，它不仅仅停留在“听懂”这个层面，更注重培养我们对听力材料的“理解和推理”能力。比如，有些题目需要根据对话的语气和上下文来判断说话者的真实意图，这本书提供的解析就非常到位，把这种深层次的考点分析得清清楚楚。每当我做错一道题时，翻到解析部分总能得到启发，它不是简单地告诉我答案是什么，而是教我如何用更系统的方法去捕捉信息。这种注重思维训练的编写方式，让我的听力水平得到了质的飞跃，不再是死记硬背题型，而是真正掌握了应对各种听力挑战的技巧。

评分☆☆☆☆☆

我是一个比较追求“精益求精”的学生，普通的基础版听力材料对我来说已经不够用了。这个“提高版 修订版”的定位非常精准，它真正做到了拔高。很多题目设置的陷阱非常巧妙，挑战性十足，做完之后感觉自己的耳朵都被“磨练”了一番。让我印象深刻的是，它对一些复杂句式在听力材料中的呈现方式做了详细的讲解，这对于我们这些在听力中容易被长难句卡住的人来说，简直是救星。它不是简单地展示“听到了什么”，而是告诉你“如何去听懂”那些复杂结构。而且，配套的音频质量无可挑剔，发音标准自然，语速变化丰富，完全模拟了中考中可能出现的各种真实语境。这本书让我对自己的听力水平有了更清晰的认识，也明确了接下来的攻坚方向，实属一套高阶备考利器。

评分☆☆☆☆☆

发货很快，希望能从书中得到收获。??????

评分☆☆☆☆☆

化学 初中知识清单 初中必备工具书 第5次修订（全彩版）2018版 曲一线科学备考

评分☆☆☆☆☆

难易程度一般，孩子六年级都可以听懂

评分☆☆☆☆☆

念的很清楚，质量不错，物流也快。

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女儿听力要加强，试试吧

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你们是因为自己不。你

评分☆☆☆☆☆

孩子要用的资料，购买方便。

评分☆☆☆☆☆

正版书籍值得信赖，希望对孩子有帮助。