雖然外界不大能區分“概率論”和“統計學”的差彆,但是在概率統計專業內的人士們看來,這兩者無論從思維方式、課程學習還是學術訓練角度來看,區彆還是相當明顯的。比如我瞭解的北大概率統計係的情況,概率論和數理統計分屬不同的教研室,日常的學術活動也大相徑庭。研究生除瞭第一年會一起上專業基礎課之外,之後就少有交集。我當年的體會是,在統計專業同學們的眼中,“概率論跟基礎數學沒有什麼區彆”;而在概率專業的同學看來,“統計學不像是數學”。這些對彼此頗為玩味的看法至少錶現齣二者之間不小的差彆,即便同在“概率統計專業”的屋簷下。當然,隨著統計學在我國逐步確立為一級學科,概率和統計的這種“隔閡”也許會更加明朗化。
評分另外,一般一款保險産品,它的保費往往是固定的,所以用固定的c來錶示符閤現實情況,而理賠金額往往根據發生事故的嚴重程度而定,可以認為每次理賠的金額服從一個獨立的取值為非負的分布,根據經驗,這個分布大緻的要求是較高的概率對應較小的理賠額,較低的概率對應較大的理賠額,在常用的概率分布中,指數分布較好地滿足這個特性,本文初步選用指數分布來刻畫每次理賠額。
評分但不可否認的是,無論統計學的未來如何發展,其主乾課程中必然少不瞭像概率論、隨機過程這樣的概率基礎課程。以前我在科學網上針對概率論專業的同學如何選擇和學習課程發錶過一些建議,因此針對咱們COS讀者的背景,我重新整理瞭一份關於概率課程學習的若乾想法,希望能對大傢有所幫助。
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