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研究生教材:矩阵理论及其应用

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邱启荣 编



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发表于2025-03-13

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出版社: 中国电力出版社
ISBN:9787508376264
版次:1
商品编码:10100413
包装:平装
开本:16开
出版时间:2008-07-01
用纸:胶版纸
页数:190
字数:297000
正文语种:中文

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具体描述

编辑推荐

  本教材根据国家教委制定的工科研究生学习矩阵论课程的基本要求,较全面、系统地介绍了与工程技术联系密切、应用广泛的矩阵理论与方法。编写过程中力求做到深入浅出、简明易懂、深度与广度适中。教材中给出了丰富的例子,使读者能更好地理解抽象的概念、理论,应用实例丰富了教材内容,也可扩大学生的知识面。教材注意用新观点、新思想来审视和阐述经典内容。教材中用Matlab软件处理计算问题,一方面可以加深对问题的理解,另一方面也可使读者从繁琐的重复运算中解脱出来,也便于读者将所学知识用于工程计算。

内容简介

  《研究生教材·矩阵理论及其应用》根据国家教委制定的工科研究生学习矩阵论课程的基本要求,较全面、系统地介绍了与工程技术联系密切、应用广泛的矩阵理论与方法。编写过程中力求做到深入浅出、简明易懂、深度与广度适中。教材中给出了丰富的例子,使读者能更好地理解抽象的概念、理论,应用实例丰富了教材内容,也可扩大学生的知识面。教材注意用新观点、新思想来审视和阐述经典内容。教材中用Matlab软件处理计算问题,一方面可以加深对问题的理解,另一方面也可使读者从繁琐的重复运算中解脱出来,也便于读者将所学知识用于工程计算。

内页插图

目录

前言
第一章 线性空间
1.1 集合与映射
1.2 线性空间及其性质
1.3 基、维数与坐标
1.4 线性子空间
1.5 内积空间
习题1
第二章 线性变换
2.1 线性变换的定义
2.2 线性变换的运算
2.3 线性变换与矩阵
2.4 正交变换与正交矩阵
2.5 对称变换与对称矩阵
2.6 特征值与特征向量
习题2
第三章 JordaII标准形
3.1 λ-矩阵
3.2 不变因子与初等因子
3.3 Jordan标准形
3.4 Cayley—Hamilton定理最小多项式
习题3
第四章 向量与矩阵的范数
4.1 向量范数
4.2 矩阵的范数
习题4
第五章 矩阵分析
5.1 矩阵序列的极限
5.2 矩阵级数
5.3 矩阵的Kronecker积
5.4 矩阵的微分和积分
习题5
第六章 矩阵函数及其应用
6.1 矩阵幂级数
6.2 矩阵函数
6.3 矩阵函数的一般定义及其计算
6.4 矩阵函数的应用
习题6
第七章 矩阵的分解
7.1 n阶矩阵的LU分解
7.2 矩阵的QR分解
7.3 矩阵的满秩分解
7.4 矩阵的奇异值分解
习题7
第八章 广义逆矩阵
8.1 广义逆矩阵及其分类
8.2 广义逆矩阵A-
8.3 自反广义逆
8.4 广义逆A-m
8.5 广义逆A-l
8.6 广义逆A+
习题8
参考文献

前言/序言

  矩阵理论既是学习经典数学的基础,又是一门最有实用价值的数学理论。它不仅是数学的一个重要的分支,而且业已成为现代各科技领域处理大量有限维空间形式与数量关系的强有力的工具。特别是计算机的广泛应用,为矩阵论的应用开辟了广阔的前景。例如,数值计算、优化方法及稳定性理论等,都与矩阵论有着密切的联系,从而使矩阵理论近年来在内容上有相当大的更新,非现有教科书所能概括的。《矩阵理论及其应用》是工科院校硕士研究生重要的学位课程,我们根据各学科研究生学习和科研的需要,结合多年的教学经验,以读者熟悉的线性代数为基础,结合Matlab软件应用,编出此书。
  本书是编者在原教材《矩阵理论及其应用》(中国电力出版社出版,2003年)基础上改编的,书中的大部分内容在原教材中都有。本书在兼顾矩阵理论讨论的同时,注重矩阵理论应用的讨论,加强了与线性代数有关内容的衔接,使读者更容易理解和掌握,同时为弥补现有矩阵论教材应用实例较少的不足,重新配置例题与习题,增加了使用Matlab软件解决在矩阵论有关内容中的计算问题的内容,适当增加了一些有关的应用实例。
  全书分为八章。其中:第一、二章由徐英凯编写;第三、六章由邱启荣编写;第四、五章由孙淑珍编写;第七、八章由李国东编写。全书由邱启荣统稿并担任主编。由朱来义担任主审。
  本书的编写力求做到资料丰富、论述详尽严谨、文字通俗易懂,便于自学;尽可能满足不同专业工科及理科研究生学习的需要。全书内容充实,不同专业的研究生可根据需要删减。
  由于编者的水平所限,错漏和不妥之处在所难免,敬请批评指正。
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用户评价

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虽然外界不大能区分“概率论”和“统计学”的差别,但是在概率统计专业内的人士们看来,这两者无论从思维方式、课程学习还是学术训练角度来看,区别还是相当明显的。比如我了解的北大概率统计系的情况,概率论和数理统计分属不同的教研室,日常的学术活动也大相径庭。研究生除了第一年会一起上专业基础课之外,之后就少有交集。我当年的体会是,在统计专业同学们的眼中,“概率论跟基础数学没有什么区别”;而在概率专业的同学看来,“统计学不像是数学”。这些对彼此颇为玩味的看法至少表现出二者之间不小的差别,即便同在“概率统计专业”的屋檐下。当然,随着统计学在我国逐步确立为一级学科,概率和统计的这种“隔阂”也许会更加明朗化。

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在以上经典模型中,假设了保费收入速度是均匀的,而在实际中,在控制保费c的条件下,保单到达的时刻应该是一个离散的随机过程。根据现实经验,考虑一段很短的时间间隔中,认为保单到达的概率较小,而时间间隔数量可以非常之多且不清楚具体是多少,在概率论中一般用泊松分布来刻画这种概率分布,所以初步认为一段时间内保单到达的数量服从泊松分布。

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老师真牛

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还没有仔细品读 上周周六,闲来无事,上午上了一个上午网,想起好久没买书了,似乎我买书有点上瘾,一段时间不逛书店就周身不爽,难道男人逛书店就象女人逛商场似的上瘾?于是下楼吃了碗面,这段时间非常冷,还下这雨,到书店主要目的是买一大堆书,上次专程去买却被告知缺货,这次应该可以买到了吧。可是到一楼的查询处问,小姐却说昨天刚到的一批又卖完了!晕!为什么不多进点货,于是上京东挑选书。好了,废话不说。好了,我现在来说说这本书的观感吧,网络文学融入主流文学之难,在于文学批评家的缺席,在于衡量标准的混乱,很长一段时间,文学批评家对网络文学集体失语,直到最近一两年来,诸多活跃于文学批评领域的评论家,才开始着手建立网络文学的评价体系,很难得的是,他们迅速掌握了网络文学的魅力内核,并对网络文学给予了高度评价、寄予了很深的厚望。随着网络文学理论体系的建立,以及网络文学在创作水准上的不断提高,网络文学成为主流文学中的主流已是清晰可见的事情,下一届的“五个一工程奖”,我们期待看到更多网络文学作品的入选。发货真是出乎意料的快,昨天下午订的货,第二天一早就收到了,赞一个,书质量很好,正版。独立包装,每一本有购物清单,让人放心。帮人家买的书,周五买的书,周天就收到了,快递很好也很快,包装很完整,跟同学一起买的两本,我们都很喜欢,谢谢!了解京东:2013年3月30日晚间,京东商城正式将原域名360buy更换为jd,并同步推出名为“joy”的吉祥物形象,其首页也进行了一定程度改版。此外,用户在输入jingdong域名后,网页也自动跳转至jd。对于更换域名,京东方面表示,相对于原域名360buy,新切换的域名jd更符合中国用户语言习惯,简洁明了,使全球消费者都可以方便快捷地访问京东。同时,作为“京东”二字的拼音首字母拼写,jd也更易于和京东品牌产生联想,有利于京东品牌形象的传播和提升。京东在进步,京东越做越大。||||好了,现在给大家介绍两本本好书:《谢谢你离开我》是张小娴在《想念》后时隔两年推出的新散文集。从拿到文稿到把它送到读者面前,几个月的时间,欣喜与不舍交杂。这是张小娴最美的散文。美在每个充满灵性的文字,美在细细道来的倾诉话语。美在作者书写时真实饱满的情绪,更美在打动人心的厚重情感。从装祯到设计前所未有的突破,每个精致跳动的文字,不再只是黑白配,而是有了鲜艳的色彩,首次全彩印刷,法国著名唯美派插画大师,亲绘插图。|两年的等待加最美的文字,就是你面前这本最值得期待的新作。《洗脑术:怎样有逻辑地说服他人》全球最高端隐秘的心理学课程,彻底改变你思维逻辑的头脑风暴。白宫智囊团、美国FBI、全球十大上市公司总裁都在秘密学习!当今世界最高明的思想控制与精神绑架,政治、宗教、信仰给我们的终极启示。全球最高端隐秘的心理学课程,一次彻底改变你思维逻辑的头脑风暴。从国家、宗教信仰的层面透析“思维的真相”。白宫智囊团、美国FBI、全球十大上市公司总裁都在秘密学习!《洗脑术:怎样有逻辑地说服他人》涉及心理学、社会学、神经生物学、医学、犯罪学、传播学适用于:读心、攻心、高端谈判、公关危机、企业管理、情感对话……洗脑是所有公司不愿意承认,却是真实存在的公司潜规则。它不仅普遍存在,而且无孔不入。阅读本书,你将获悉:怎样快速说服别人,让人无条件相信你?如何给人完美的第一印象,培养无法抗拒的个人魅力?如何走进他人的大脑,控制他们的思想?怎样引导他人的情绪,并将你的意志灌输给他们?如何构建一种信仰,为别人造梦?

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很好很好很好很好很好很好很好

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但不可否认的是,无论统计学的未来如何发展,其主干课程中必然少不了像概率论、随机过程这样的概率基础课程。以前我在科学网上针对概率论专业的同学如何选择和学习课程发表过一些建议,因此针对咱们COS读者的背景,我重新整理了一份关于概率课程学习的若干想法,希望能对大家有所帮助。

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另外,一般一款保险产品,它的保费往往是固定的,所以用固定的c来表示符合现实情况,而理赔金额往往根据发生事故的严重程度而定,可以认为每次理赔的金额服从一个独立的取值为非负的分布,根据经验,这个分布大致的要求是较高的概率对应较小的理赔额,较低的概率对应较大的理赔额,在常用的概率分布中,指数分布较好地满足这个特性,本文初步选用指数分布来刻画每次理赔额。

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逻辑混乱,例题很少。很多地方没有因果关系。。~~~差评。

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老师真牛

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