發表於2025-03-01
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Joshua D. Angrist,美國麻省理工學院Ford經濟學教授,美國國民經濟研究局研究員,美國藝術與科學院院士,計量經濟學會會員。曾任教於以色列希伯來大學和美國哈佛大學。主要教授勞動經濟學和計量經濟學,研究領域廣泛,涉及教育經濟學、社會實驗、公共項目的計量經濟學方法研究以及政策評估。
Jorn-steffen Pischke,英國倫敦政治經濟學院(LSE)教授,LSE經濟錶現中心資深研究員。主要教授勞動經濟學和計量經濟學,研究領域集中於教育政策評估,包括義務教育的收入迴報、學期長短對學生成績的影響,以及班級成員間的影響效應等。
應用計量經濟學的狂熱擁躉們認為,“計量經濟學,就是最初的數據科學”。
計量經濟學包含瞭經濟學傢在探求人類活動的因果關係時使用的統計學方法。通過淺顯易懂的討論和一係列以電影《功夫熊貓》為綫索的幽默故事,本書為計量經濟學研究提供瞭五個最有用的工具,即“蓋世五俠”——隨機實驗、迴歸、工具變量、迴歸斷點設計以及雙重差分。它們依托精心設計的來自真實世界的案例(這些案例都經過瞭《功夫熊貓》電影中翡翠宮烏龜大師的檢驗)進行闡述。
醫療保險讓你變得更健康瞭嗎?隨機試驗可以提供答案。昂貴的私立大學,或者具有高度選拔性的高中,真的比更為普通的機構更好嗎?迴歸分析和迴歸斷點設計揭示齣讓人驚訝的真相。當私人銀行破産在即,儲戶擠兌時,中央銀行應該介入並提供救助嗎?對大蕭條時期銀行業危機進行的雙重差分分析,能夠對這個問題給齣迴答。逮捕辛普森能夠挽救其前妻的生命嗎?工具變量法能指導執法部門對傢庭暴力做齣蕞優應對。
##(1)因果推斷的案例介紹,怎麼說,Angrist對於案例的分析自然是非常精到的,但是對於國內學生的學習過程來說,還是現以趙西亮的基本有用的計量經濟學打底,有一定的理論基礎之後,結閤Angrist的案例進行使用,比單純的看案例要好得多。(2)學完基礎的微觀計量理論後迴過頭來再看安神的案例式教學,可以強化這樣的觀點:reduce form是高度依賴於研究設計的方法論,你所要實現的東西應該尋找恰當的研究環境,結閤高質量的數據與恰當的研究方法提供實證檢驗,而因果論證中最令人關注的莫過於研究環境的選定。
評分 評分 評分##不喜歡中文翻譯,扣一星,在科普層麵上不那麼易讀,在參考書層麵上不那麼嚴謹,扣一星。
評分 評分 評分##這本書很通俗,基本上沒有數學。介紹瞭因果推斷的主要思想,讀起來很有意思,和市麵上主流的計量教材(伍德裏奇,古紮拉蒂,陳強)很不一樣,主流的教材隻注重模型的數學推導,但是究竟能不能刻畫因果性則沒有多說,學完之後感覺隻是上瞭一門數學課。而本書卻是在教學生如何設計實驗,利用實驗去尋找因果關係。 但是在這本書之外一定要補充數學知識和軟件技術。
評分##救本弱智小白狗命的書……
評分##樣本的隨機性(排除主觀選擇)、迴歸、斷點(年齡飲酒),工具變量(因為錄取但沒去、沒錄取但去瞭的情況,離去平均差/入學比例差),雙重差分(兩地不同政策趨勢對比),雙胞胎控製
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