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刘鹏

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发表于2024-09-17

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具体描述

计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。

本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。

无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化进程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创业者，计算机相关专业研究生，都会从阅读本书中受益匪浅。

本文仅用于学习和交流目的，不代表异步社区观点。非商业转载请注明作译者、出处，并保留本文的原始链接。

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

##一般，说实话不知道作者是写给谁看的，还好有些有用的东西书中章节后“延伸思考”版块的问题还都算有意思，挑一些说下自己的看法。挖个坑，慢慢填。第一章 1. 考虑到品牌广告和直接效果广告的目的性差异，两者在创意设计、投放策略、媒介选择等方面应该有什么区别？这个问题从媒介选择上反推会更清楚。品牌广告通常根据有效受众（T...

评分☆☆☆☆☆

##看的第一本真正行业书，还是很不错的。前半部分适合产品运营看，后半部分偏技术。系统角度了解了整个互联网广告的发展流转过程，从基本概念到流程架构，干货很多。对于互联网商业化部门的从业人员来说，算是入门书，而且如果能跟实际业务结合来思考，更会受益匪浅~欢迎大家给我推荐类似的书来读

评分☆☆☆☆☆

##覆盖很广，但深度不够，作为入门书籍还是不错的

评分☆☆☆☆☆

##少一颗星，不是因为不好，而是看不懂后一半。

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