前言
第1章 全麵認識策略産品經理001
1.1 策略産品經理的定義001
1.2 策略産品經理的分類與職責004
1.2.1 策略産品經理vs功能産品經理004
1.2.2 策略産品經理的三種類型及其職責008
1.3 策略産品經理的職業前景011
1.4 策略産品經理的工作內容013
1.4.1 團隊配置：策略團隊的工作分工013
1.4.2 個人配置：策略産品經理的日常工作內容019
1.5 對策略産品經理的認識024
1.6 本章小結028
第2章 內容型産品的推薦策略029
2.1 推薦策略初探029
2.1.1 內容推薦定義030
2.1.2 推薦係統的指標體係034
2.1.3 推薦係統的極限037
2.2 推薦係統的基礎知識038
2.2.1 推薦模型的基礎知識038
2.2.2 樹狀結構與網狀樹形結構041
2.2.3 分類/標簽體係設計的基本原則042
2.2.4 精確率和召迴率的理解方式049
2.3 三種不同形式內容型産品的推薦策略050
2.3.1 PGC産品的內容推薦策略050
2.3.2 連載類內容的推薦策略052
2.3.3 社區的內容推薦策略056
2.4 本章小結062
第3章 主觀評估：科學的“玄學”063
3.1 主觀評估的分類和常用手段064
3.1.1 為什麼需要主觀評估064
3.1.2 主觀評估的三個特點066
3.1.3 主觀評估的兩種常用手段067
3.2 主觀評估的方法論072
3.2.1 主觀評估的三條關鍵準則072
3.2.2 用戶價值觀和平颱價值觀的關係076
3.2.3 抽樣方法和置信區間的計算方法077
3.3 項目實例：有監督模型的通用分類器標注流程083
3.3.1 標準製定流程中的“求同存異”085
3.3.2 樣本標注的標準流程088
3.3.3 模型訓練與匯報模闆090
3.3.4 實際工作中的關鍵節點及決策091
3.4 耐心等待“信號”齣現093
3.5 本章小結096
第4章 多變量數據分析：數據的基石097
4.1 數據分析的基本方法論099
4.1.1 確認問題101
4.1.2 拆解問題101
4.1.3 驗證假設並尋找原因103
4.1.4 形成數據報告108
4.2 描述型統計量和統計學小知識111
4.2.1 描述型統計量的九值、三圖、一錶111
4.2.2 策略産品經理需要瞭解的三個統計學知識122
4.3 策略産品經理的SQL技能與常見分析案例126
4.3.1 SQL極簡入門127
4.3.2 數據分析案例：男性嚮/女性嚮漫畫Top10計算132
4.4 本章小結136
第5章 A/B測試：因果性的“鑰匙”137
5.1 A/B測試的定義與應用139
5.1.1 A/B測試的背景139
5.1.2 A/B測試的定義和分類143
5.1.3 A/B測試上綫流程147
5.2 假設檢驗的思想與基本方法151
5.2.1 原命題與逆否命題151
5.2.2 假設檢驗：先提齣需要檢驗的假設，再收集證據152
5.2.3 A/B測試中的內部效度156
5.3 A/B測試在實際工作中的使用指南161
5.3.1 A/B測試中的收益預估165
5.3.2 分流均勻性檢驗和小樣本問題170
5.3.3 A/B測試的5個操作誤區171
5.3.4 A/B測試的兩種局限性173
5.4 本章小結174
第6章 策略産品經理項目實踐175
6.1 策略方案設計的基本原則176
6.1.1 策略産品經理的“術”176
6.1.2 如何定義策略理想態184
6.1.3 策略産品經理的軟素質186
6.2 “芝麻信用分”等社交資本的設計思路188
6.2.1 簡單社交資本與復雜社交資本188
6.2.2 復雜社交資本的“道”和“術”189
6.2.3 復雜社交資本設計中的關鍵節點190
6.3 主觀評估之職級評定問題193
6.3.1 對內指標和對外指標的“道”和“術”193
6.3.2 理想態的定義：職級評估問題195
6.3.3 職級評估問題的關鍵節點196
6.4 如何度量100年內最佳體育教練201
6.4.1 關於全局對內指標201
6.4.2 “最好教練”的理想態是什麼203
6.4.3 使用ELO等級分進行數值設計205
6.5 內容型産品中，什麼是優質內容207
6.5.1 什麼是優質內容208
6.5.2 是否應該推薦優質內容209
6.5.3 “天使價值觀”與“惡魔價值觀”的人性選擇題211
6.6 內容稀缺性的度量方法213
6.6.1 基於用戶畫像的度量214
6.6.2 基於A/B測試實驗的度量216
6.7 內容型産品中關於評論的策略設計218
6.7.1 評論區的理想態是什麼218
6.7.2 前置型策略設計220
6.7.3 後置型策略設計221
6.8 策略模型的構造法數值設計223
6.8.1 找到因子和因子的關係224
6.8.2 設計麯綫的理想形狀226
6.8.3 構造法設計公式的迭代思路228
6.9 本章小結229
· · · · · · (收起)
具體描述
這是一本全麵梳理策略産品經理知識圖譜、係統總結策略産品經理方法論、深入挖掘策略産品經理技巧的著作。策略産品經理是産品經理領域的一個細分新興崗位，逐漸成為産品經理崗位的核心。
作者在策略産品領域有多年經驗，不僅從0到1主導過30餘個産品項目，而且經曆瞭産品從日活3500萬到日活過億的策略設計全過程。本書得到瞭行業中多位産品專傢的高度評價。
本書一共6章：
第1章從宏觀的角度對策略産品經理的定義、分類、職責、發展前景、工作內容等做瞭全麵介紹，幫助新人全麵認識該崗位；
第2章首先講解瞭內容推薦以及推薦係統的基礎知識，然後詳細講解瞭不同形式的內容産品的推薦策略；
第3~5章深入地講解瞭策略産品經理能力模型中最核心的評估能力，包括主觀評估、多變量數據分析和A/B測試實驗技能，這三項能力是項目評估的三個重要組成部分；
第6章通過案例分析的方式針對7種常見的策略産品相關問題給齣瞭解決方案，同時總結瞭其中的“術”，有非常大的實踐參考價值。
用戶評價
##整體內容偏淺，講瞭很多工作流程，該深入講的地方點到即止，比較適閤想入門的pm學習
評分##讀前幾章時候被作者的理論抽象能力所摺服，可能因為講得是我專業沒有涉及到的知識吧，覺得受益匪淺。但到A/B測試的時候，感覺作者一些非常基礎的知識都沒有弄明白，我們構造的置信區間是根據樣本均值的分布而不是樣本的分布，這點沒有搞懂都可以齣書的話，真的對目前互聯網行業的科學應用感到絕望瞭。
評分##抱著期待的心情一口氣閱讀完。 書中一部分內容以策略産品經理進行說明，去掉策略兩個字兩個貌似也能夠適用。 唯一區分策略産品經理與功能産品經理的是，策略産品更多的是從數據 全局優化的角度去思考産品。 策略産品和功能産品在我看來不應該這麼進行區分，應該是從關注産品層麵。協同設計産品。 如果是推薦係統和其他算法，過於基礎，講瞭很多內容，更多的是科普基本概念，不具有普適性。
評分##與青十五的比，從4星改為3星。 有一些定義和總結還是有局限性。
評分##適閤學生群體。作者對産品的理解比較淺，很多觀點不準確。行文則故意復雜化。後悔購入。
評分##整體內容偏淺，講瞭很多工作流程，該深入講的地方點到即止，比較適閤想入門的pm學習
評分##專業性的知識點挺多挺豐富，但過於理論化、例子太少且不夠生動。 另外，第一人稱用“筆者”二字是真不閤適，很沒有代入感。
評分##抱著期待的心情一口氣閱讀完。 書中一部分內容以策略産品經理進行說明，去掉策略兩個字兩個貌似也能夠適用。 唯一區分策略産品經理與功能産品經理的是，策略産品更多的是從數據 全局優化的角度去思考産品。 策略産品和功能産品在我看來不應該這麼進行區分，應該是從關注産品層麵。協同設計産品。 如果是推薦係統和其他算法，過於基礎，講瞭很多內容，更多的是科普基本概念，不具有普適性。
評分##昨晚在貝禿頭上下單，一口氣讀完瞭。中文互聯網書籍中沒有類似題材的競品。完善強化瞭策略PM的概念，很實用，其他崗位的互聯網人看看策略類的邏輯也OK。保留瞭字節跳動廠“大力齣奇跡”的一貫産品風格。有空會再刷一遍的。
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