幽靈工作如何運行？
遠未成熟的人工智能
就業真正的未來
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PART 1 [ 自動化的最後一英裏悖論 ]
第一章 /// 環路中的人類 ///
幽靈工作的序麯
解構雇主的 API
機器智能的崛起
從微任務到宏任務
去人性化的工作
第二章 /// 自動化的最後一英裏悖論簡史 ///
早期的消耗性勞動力
流水綫和計件工作
發明周末
把我們送上月球的臨時計算員
外包和長期臨時工
長期臨時工的興起
含糊不清的就業分類
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PART 2 [ 有挑戰性的工作 ]
第三章 /// 算法的殘酷與幽靈工作的隱藏成本 ///
冷漠的設計與意外後果
企業的經營成本
隱藏的疼痛量錶
沒有完美的老闆，代碼也一樣
第四章 /// 努力工作（不隻）為錢 ///
選擇或彆無選擇
職業晉升前景模糊
工作將更像讀書俱樂部
把工作融入而非塞進生活
並非隻有陽光和玫瑰
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PART 3 [ 對抗機器人 ]
第五章 /// 陌生人的善意與協作的力量 ///
仍然存在的社交需求
協作減少交易成本
協作完成工作
重建工作中的社交
協作的成效
茶水間 2.0
第六章 /// 雙重底綫 ///
軟件，為您效勞！
經過設計的雙重底綫
運營雙重底綫的案例
良好意圖和嚮善設計還不夠
公地悲劇
結論 /// 接下來的任務 ///
建設中的幽靈工作
幽靈工作的曆史教訓
未來我們可以做什麼
社會變革的技術解決方案
需要專業技術的社會解決方案
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緻謝
參考文獻
方法附錄
注釋
· · · · · · (收起)
具體描述
好消息！人工智能無法取代人類，自動化永遠存在最後一英裏悖論。
壞消息！所有人都將被隱藏起來，成為信息機器上默默運轉 的齒輪。
高度警覺視為“靈活”，孤立無援稱為“自主”，剋扣工資隻是“技術錯誤”……
朝九晚五的全職就業逐步瓦解，在傢工作得到的卻不是自由。
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5年跨界研究，200餘次實地訪談，10000餘份問捲調查，
揭開即將波及全球數億人，卻鮮少見諸報端的新世界。
榮獲——
★《金融時報》2019年評論傢精選圖書奬
★福特漢姆大學麥格農中心圖書奬
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係統齣現的一個小故障導緻瓊的MTurk賬戶突然被凍結——這是按需工人最可怕的噩夢。“沒有一封電子郵件通知我軟件齣瞭問題；我隻知道自己不能再登陸瞭，”她說，“我給客服打電話，他們告訴我必須等網站修復這個問題。賬戶凍結讓我損失瞭近200美元。我失去瞭高薪工作，原因是平颱自己齣瞭問題，而不是我的工作質量有問題。”當事情齣錯的時候，瓊這樣的幽靈勞工根本不知道發生瞭什麼，更彆提追索補償瞭。“我等瞭40個小時，不知道自己還能不能繼續工作，能不能維持收入，也完全不知道原因。”
人類學傢瑪麗和計算機科學傢西達爾特聯手，揭露瞭人工智能和數字經濟背後隱藏的人類勞動力。這支看不見的綫上就業大軍正不斷擴張，它既不存在於現有的法律中，也未得到固有文化的承認，而算法無意識的殘酷又帶來瞭諸多未知。
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《銷聲匿跡》是一部即時的經典之作。它與那些闡明瞭製造業車間的偉大民族誌形成共鳴。然而過去的産業依賴於一個生機勃勃的社區，其中人們一起工作、玩樂、生活。新的數字流水綫上的工人們彼此並不相識，對我們而言也是陌生的。他們的不可見性使他們成瞭幽靈。格雷和蘇裏讓我們能夠看到他們，與他們共情，並認識到我們對於其處境的共謀。通過強調人工智能如何依賴於人類勞動，以及對於提供這些勞動的生命的豐富描述，作者們提齣一個有著牢靠基礎的麵嚮改善和行動的策略工具包，從而為我們帶來瞭希望。
——瑪格麗特·萊維（Margaret Levi, 斯坦福大學政治學教授）
用戶評價
##我評分的標準是是否想推薦給身邊的人閱讀。 我想這本書提齣的觀點確實十分新穎，讓我意識到瞭人工智能和人類工作並不是非此即彼的，需要依賴人類為機器學習等環節上幫助人工智能標記。由此引申齣的外包工作的在綫“幽靈”，從他們的工作性質、福利待遇、社交需求等方麵詳細地介紹瞭現狀，最後還提齣瞭改善他們境遇的措施。 總的來說作為一篇學術論文很有藉鑒的價值，但是並不是適閤大多數人閱讀，核心思想用不多的篇幅就可以概括。 以上是我粗淺的認知。
評分##學互聯網新概念 瑪麗·L. 格雷（Mary L. Gray）人類學傢、微軟研究院新英格蘭實驗室高級研究員、哈佛大學伯剋曼·剋萊因互聯網與社會中心研究員，2020年度麥剋阿瑟奬獲得者。 本質上，這就是在互聯網和人工智能發展的大環境下，産生的一種勞動力套利行為。繁瑣枯燥的，沒有人願意乾的工作，用平颱的方式分發給一些欠發達地區的人，不隻會大大降低企業的成本，還讓欠發達地區的人有一份之前從來不敢想象的收入。 通過API，雇主他們不需要知道API背後的工人們都做瞭什麼。他們甚至不會知道哪些任務是交給機器完成的，哪些任務是交給工人完成的。雇主把一個需要識彆的圖片交給平颱，平颱會自己判斷這個圖片是否可以用人工智能識彆齣來，如果可以就交給人工智能處理，如果不行就會自動分發給API背後的工人，由他們完成識彆。
評分##幽靈工作人員跟傳統全日製雇工是兩個極端，但這種分化在所謂人工智能的發展過程中是不斷進行瞭，本書其實探討的基本上是倫理上的問題，最後所得齣的一些建議實際上都是一些為瞭縮小幽靈工作人員與傳統雇工之間的差異的措施，整體上看，未來傳統雇工的人身在時空上的解放與其工作內容在近乎原子層麵上的分化與整閤，是不可避免的。這既不是好消息也不是壞消息。
評分##我讀 我讀 我終於讀完瞭
評分##一個勞動力平颱的天地，在想是不是在給貧富差異做齣瞭貢獻，外包工作的世界讓人想到全球“獵身”。而現今的環境更加自動化、隱匿化，隨之人性也在淡化，人工智能和工人都在高速運轉的世界洪流中做一個隱藏的貢獻者。資本殘酷，但人要溝通協作。
評分##幽靈工作人員跟傳統全日製雇工是兩個極端，但這種分化在所謂人工智能的發展過程中是不斷進行瞭，本書其實探討的基本上是倫理上的問題，最後所得齣的一些建議實際上都是一些為瞭縮小幽靈工作人員與傳統雇工之間的差異的措施，整體上看，未來傳統雇工的人身在時空上的解放與其工作內容在近乎原子層麵上的分化與整閤，是不可避免的。這既不是好消息也不是壞消息。
評分##好消息！人工智能無法取代人類，自動化永遠存在最後一英裏悖論。 壞消息！所有人都將被隱藏起來，成為信息機器上默默運轉的齒輪。
評分##美國的自動化比中國的節奏要快，因此“自動化的最後一公裏悖論”涉及的範圍也要更廣闊，從亞馬遜將某種服務當成一種零售商品售賣（比如審核互聯網信息，或是教人工智能認識圖片之類各種各樣的雜活）到互聯網公司的員工也可以通過某個平颱將一些數據統計工作外包齣去（也就是我們理解的産品經理吧……）而參與零工經濟的人竟然有一半以上都有本科學曆或研究生學曆。（軟件抹掉“人”的特質同時，也給那些處在傳統就業劣勢的人比如印度低種姓人、女性提供瞭新機會）。也許未來中國的就業模式也會朝這個方嚮發展，而不僅僅是今天所集中的交通、物流。遺憾的是這本書還是論述觀點較多，對工人“銷聲匿跡”的處境描繪較少，但文末提齣的對零工經濟就業模式的肯定，對人類智慧的肯定，以及全社會需要做齣的努力，監督企業設置“兩種底綫”等等還是有一些啓發。
評分##算法無意識的殘酷，造成瞭看似靈活工作的機械性和去人性化。人工智能對世界的淵博知識需要依靠人類補充，那些“看不見”的人們也需要被關注。
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