好消息!人工智能无法取代人类,自动化永远存在最后一英里悖论。
坏消息!所有人都将被隐藏起来,成为信息机器上默默运转 的齿轮。
高度警觉视为“灵活”,孤立无援称为“自主”,克扣工资只是“技术错误”……
朝九晚五的全职就业逐步瓦解,在家工作得到的却不是自由。
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5年跨界研究,200余次实地访谈,10000余份问卷调查,
揭开即将波及全球数亿人,却鲜少见诸报端的新世界。
荣获——
★《金融时报》2019年评论家精选图书奖
★福特汉姆大学麦格农中心图书奖
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系统出现的一个小故障导致琼的MTurk账户突然被冻结——这是按需工人最可怕的噩梦。“没有一封电子邮件通知我软件出了问题;我只知道自己不能再登陆了,”她说,“我给客服打电话,他们告诉我必须等网站修复这个问题。账户冻结让我损失了近200美元。我失去了高薪工作,原因是平台自己出了问题,而不是我的工作质量有问题。”当事情出错的时候,琼这样的幽灵劳工根本不知道发生了什么,更别提追索补偿了。“我等了40个小时,不知道自己还能不能继续工作,能不能维持收入,也完全不知道原因。”
人类学家玛丽和计算机科学家西达尔特联手,揭露了人工智能和数字经济背后隐藏的人类劳动力。这支看不见的线上就业大军正不断扩张,它既不存在于现有的法律中,也未得到固有文化的承认,而算法无意识的残酷又带来了诸多未知。
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《销声匿迹》是一部即时的经典之作。它与那些阐明了制造业车间的伟大民族志形成共鸣。然而过去的产业依赖于一个生机勃勃的社区,其中人们一起工作、玩乐、生活。新的数字流水线上的工人们彼此并不相识,对我们而言也是陌生的。他们的不可见性使他们成了幽灵。格雷和苏里让我们能够看到他们,与他们共情,并认识到我们对于其处境的共谋。通过强调人工智能如何依赖于人类劳动,以及对于提供这些劳动的生命的丰富描述,作者们提出一个有着牢靠基础的面向改善和行动的策略工具包,从而为我们带来了希望。
——玛格丽特·莱维(Margaret Levi, 斯坦福大学政治学教授)
##补一个微小的评论,这个研究是微软研究院支持的,是研究院的giving programs中的一部分。
评分##我评分的标准是是否想推荐给身边的人阅读。 我想这本书提出的观点确实十分新颖,让我意识到了人工智能和人类工作并不是非此即彼的,需要依赖人类为机器学习等环节上帮助人工智能标记。由此引申出的外包工作的在线“幽灵”,从他们的工作性质、福利待遇、社交需求等方面详细地介绍了现状,最后还提出了改善他们境遇的措施。 总的来说作为一篇学术论文很有借鉴的价值,但是并不是适合大多数人阅读,核心思想用不多的篇幅就可以概括。 以上是我粗浅的认知。
评分世纪文景推出的主打科技对当代和未来人类社会影响的丛书——“日心说”推出的第一部译著,讲述在人工智能和全球外包的大时代背景下,隐藏在计算机和互联网背后灵活就业的网络辅助工作者及其相关产业的生态。如果说麦克卢汉发现了“媒介是人的延伸”的话,那么上述姓名、面目、情感等均被隐去,并被简单化约为一个个网络编码符号的工作者,则演绎了“人异化为媒介的延伸”的命运。本书基于详细的田野调查和出色的非虚构式笔法展开论述,在借助于左翼思想资源,对这一群体的原子化、离散化和非稳定化生存状态予以展现和批判式关注的同时,也对其代表的产业新模式和全球资本主义运行管理机制的新特点,予以价值相对中立的梳理和探讨。读完最为期待的,是这一主题的中国版非虚构作品的问世。
评分##我应该是第一个读到译本的读者吧!我是很希望中国早日出现书里写到的这类平台,虽然说中介平台必然偏向雇佣者,但还是很大程度减少受雇者的职业风险。平台的出现至少说明自雇打工人作为一个社会群体被看到被承认价值,被利用也被服务,至于政治经济权利的争取都是后话了。
评分##一个劳动力平台的天地,在想是不是在给贫富差异做出了贡献,外包工作的世界让人想到全球“猎身”。而现今的环境更加自动化、隐匿化,随之人性也在淡化,人工智能和工人都在高速运转的世界洪流中做一个隐藏的贡献者。资本残酷,但人要沟通协作。
评分##我应该是第一个读到译本的读者吧!我是很希望中国早日出现书里写到的这类平台,虽然说中介平台必然偏向雇佣者,但还是很大程度减少受雇者的职业风险。平台的出现至少说明自雇打工人作为一个社会群体被看到被承认价值,被利用也被服务,至于政治经济权利的争取都是后话了。
评分##学互联网新概念 玛丽·L. 格雷(Mary L. Gray)人类学家、微软研究院新英格兰实验室高级研究员、哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会中心研究员,2020年度麦克阿瑟奖获得者。 本质上,这就是在互联网和人工智能发展的大环境下,产生的一种劳动力套利行为。繁琐枯燥的,没有人愿意干的工作,用平台的方式分发给一些欠发达地区的人,不只会大大降低企业的成本,还让欠发达地区的人有一份之前从来不敢想象的收入。 通过API,雇主他们不需要知道API背后的工人们都做了什么。他们甚至不会知道哪些任务是交给机器完成的,哪些任务是交给工人完成的。雇主把一个需要识别的图片交给平台,平台会自己判断这个图片是否可以用人工智能识别出来,如果可以就交给人工智能处理,如果不行就会自动分发给API背后的工人,由他们完成识别。
评分##现代科技究竟给社会带来了什么?它并不像很多媒体所宣称的那样夺去了人类的工作机会,事实上它还创造了工作机会,一个可能的改变在于工作的形式,长期、全职为一个公司工作的传统工作形式开始融入一部分随时随处可动手的灵活工作形式,这本书的好处在于它开始对这种工作形式的变化、人与算法共同工作的状态提出了思考,并且从社会、企业、个人等方面都提出了一些建议,不足之处它只考察了灵活工作的一部分,对于现在逐渐普及的“数字游民”以及在中国大火的“自由职业者”、“斜杠青年”则没有涉及,事实上,中国现在的劳动力状态和工作形式的多样性可能已经超过美国和印度
评分##补一个微小的评论,这个研究是微软研究院支持的,是研究院的giving programs中的一部分。
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