正版名Solr 实战9787121311659(美)Trey Grainger(崔.格兰杰 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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美Trey Grainger崔.格兰杰，Tim 著

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店铺： 玄岩璞图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121311659

商品编码：30135878955

包装：平装-胶订

出版时间：2017-05-01

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基本信息

书名：Solr 实战

定价：129.00元

作者：(美)Trey Grainger(崔.格兰杰) , Timothy P

出版社：电子工业出版社

出版日期：2017-05-01

ISBN：9787121311659

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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Solr 为我们提供了一个更易于学习、操作与应用的全功能开源搜索平台。该书从信息检索的基本概念入手，理论讲解联系实践操作，让读者知其然的同时知其所以然。读者不仅能从中掌握如何使用Solr，而且能掌握系统化的信息检索专业知识，对网络各类搜索系统做到触类旁通。

内容提要

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本书介绍了当下*流行的开源搜索技术解决方案Solr。在搜索引擎视域下，循序渐进地介绍了Solr是什么、Solr 能做什么，以及如何更好地使用Solr 进行开发。在搜索基础层，本书从Solr 的快速搭建入手，介绍了Solr 背后的信息检索基本概念，之后重点讲解了构建一个搜索引擎所需的核心模块：索引构建、文本分析、执行搜索及处理搜索结果。在搜索功能层，详细介绍了Solr 的四大增强型搜索功能：分面搜索、搜索结果高亮、查询建议、搜索结果分组等。在搜索研究的进阶层，介绍了SolrCloud、多语种搜索及复杂查询操作等。*后，围绕搜索引擎的本质核心问题“相关度”展开了讨论与展望。本书适合搜索技术工程师、搜索应用设计者以及对搜索引擎技术感兴趣的读者阅读，也可作为高校计算机专业信息技术方向、信息管理与信息系统专业等的课程参考资料。

目录

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作者介绍

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Trey Grainger是CareerBuilder公司的工程总监。Timothy Potter是LucidWorks公司工程组的成员。两位作者都在从事Solr的可扩展性和可靠性、推荐引擎及大数据分析技术等方面的工作。
范炜，四川大学信息管理技术系副教授，情报学硕士生导师。主要从事信息组织与检索方面的教学科研工作。参编《信息管理导论（第3版）》和《信息组织（第3版）》，技术审校《Web信息架构（第2版）》和《搜索模式》。中国图书馆学会信息组织专业委员会委员、国际十进制分类法UDC咨询委员会委员，国际信息科学与技术协会ASIS&T;、国际知识组织学会ISKO会员。

文摘

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序言

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揭秘企业级数据搜索与分析的实践之路 在信息爆炸的时代，如何高效地从海量数据中精准地提取所需信息，已成为决定企业竞争力的关键要素之一。本书将带领读者深入探索企业级数据搜索和分析的理论基础、核心技术以及实战部署，旨在构建一个高性能、高可用、易于维护的统一搜索平台。 本书并非聚焦于某一本特定书籍的解读，而是以一个宏大的视角，系统性地梳理了现代搜索技术栈中的关键环节和最佳实践。我们将抛弃晦涩的学术理论，着眼于工程实践中的痛点和解决方案，确保每一章节的内容都能直接转化为可落地的项目经验。 第一部分：搜索架构的基石与选型 在构建一个稳健的搜索系统之前，必须对底层架构有清晰的认知。本部分将详细探讨构建现代搜索系统的技术选型原则，以及不同架构模式（如集中式、分布式、混合云部署）的优劣对比。 1. 搜索系统的核心组件剖析 我们将深入解析一个典型的企业级搜索服务所包含的各个模块：数据采集层（Data Ingestion）、索引构建与管理层（Indexing and Management）、查询处理层（Query Serving）以及监控与反馈层（Monitoring and Feedback Loop）。我们不仅会介绍这些组件的功能，更会探讨它们之间如何协同工作以保证低延迟和高吞吐量。 2. 数据源的整合与标准化 现代企业数据分散在关系型数据库、NoSQL 存储、日志文件、文档系统乃至流媒体平台中。如何建立一套高效的数据同步和转换机制是首要挑战。本章将重点阐述ETL/ELT 流程在搜索上下文中的应用，包括如何处理异构数据格式（如 JSON、XML、PDF、Office 文档）的解析和清洗，确保所有进入索引的数据都具有一致的结构和质量。特别地，我们会详细讨论如何设计数据版本控制和回滚策略，以应对数据源变更带来的影响。 3. 性能指标的量化与优化 “快”是搜索系统的生命线。本部分将定义并量化关键性能指标（KPIs），如毫秒级响应时间（P95/P99 延迟）、每秒查询次数（QPS）以及索引更新延迟。我们将探讨通过内存优化、缓存策略（如查询缓存、结果集缓存）以及磁盘I/O 调优，来挤压延迟的极限。如何科学地进行压力测试和基准测试，以真实反映系统在高峰负载下的表现，也将是本章的重点内容。 第二部分：索引构建与深度定制 索引是搜索的灵魂。本部分将超越基础的关键词匹配，深入探讨如何根据业务需求对索引结构进行高度定制化，以实现更精准、更具业务洞察力的搜索结果。 1. 倒排索引的内部机制与优化 虽然倒排索引是搜索技术的基石，但其性能优化空间巨大。我们将详细解析词项（Term）的存储结构、文档列表（Posting List）的压缩技术（如变长编码、Delta 编码）如何显著减小索引体积并加速检索速度。对于包含大量数字、地理位置或时间序列数据的场景，如何设计专门的字段类型和编码方式，将成为优化检索效率的关键。 2. 文本分析流水线的精细调控 文本分析（Tokenization、Normalization、Filtering）直接决定了用户输入的查询能匹配到多少相关文档。本章将详细介绍如何构建一个多阶段、可插拔的分析链。内容涵盖： 自定义分词器（Custom Tokenizers）：如何应对特定行业术语、产品代码或专有名词的分词需求。 同义词与词干提取的平衡：如何在保证召回率的同时，避免不必要的噪声词汇进入检索。 停用词表的本地化与动态管理：根据不同语言和业务场景，灵活调整停用词策略。 3. 动态聚合与实时反馈机制 在现代搜索中，聚合（Faceting/Aggregation）和筛选已成为不可或缺的组成部分。我们将探讨如何设计高效的聚合数据结构，避免在每次查询时都重新扫描整个倒排列表。此外，如何建立用户点击日志的实时分析系统，并将用户的行为数据（如点击、忽略、购买）反馈到索引更新和评分模型中，实现系统的“自我学习”，是提升用户满意度的核心所在。 第三部分：高级查询处理与排序模型 当基础搜索不再满足需求时，就需要引入更复杂的查询处理逻辑和更智能的排序算法。本部分致力于提升搜索结果的相关性和业务价值。 1. 复杂查询的解析与执行 超越简单的布尔查询（AND/OR/NOT），我们将聚焦于跨字段查询、模糊查询（Fuzzy Search）、邻近查询（Proximity Search）的实现细节。如何有效地处理高并发的复杂组合查询，并利用查询优化器对查询树进行剪枝和重排，以减少不必要的计算量，是本部分的核心议题。 2. 相关性评分模型的构建与调优 评分（Scoring）是搜索结果排名的艺术。我们将全面解析TF/IDF、BM25 等经典模型的数学原理和工程实现。更进一步，我们将探索学习排序（Learning to Rank, LTR）的实践路线图： 特征工程：如何提取有效的文档特征（如新鲜度、点击率、文本匹配度、业务权重）和查询特征。 模型训练与部署：如何选择合适的 LTR 算法（如 RankNet, LambdaMART），并在生产环境中高效地加载和应用训练好的模型。 3. 提升用户体验的辅助功能 精确的搜索结果需要强大的辅助功能来引导用户。本部分将详细介绍： 拼写纠错（Spell Checking）：从基于编辑距离的传统方法到基于 N-gram 或语言模型的先进技术。 查询建议（Suggestion/Autocomplete）：如何利用前缀树（Trie）或特定的索引结构，实现毫秒级的实时下拉建议。 零结果页面的策略：当搜索无果时，如何通过推荐相似查询、扩展同义词或展示热门内容，来避免用户流失。 第四部分：分布式部署、运维与可观测性 企业级搜索系统必须具备高可用性和弹性伸缩能力。本部分关注如何将搜索服务部署到大规模集群中，并建立完善的运维体系。 1. 分布式集群的脑裂与一致性保障 在大规模分布式环境中，如何保证数据的副本同步和集群的脑裂恢复是至关重要的。我们将探讨不同数据分布策略（如基于哈希、范围或动态路由）的优缺点，以及主从复制、Quorum 机制在保证数据一致性方面的实际应用。 2. 弹性伸缩与故障转移 讲解自动扩缩容（Autoscaling）的触发条件和策略，确保系统能平稳应对流量的潮汐效应。如何设计蓝绿部署或金丝雀发布机制，实现在不中断服务的情况下平滑地升级索引结构或查询引擎版本，是保障业务连续性的关键。 3. 全链路可观测性体系的构建 一个无法被有效监控的系统就是不可靠的系统。我们将指导读者建立端到端的监控体系，包括： 日志聚合：集中收集查询日志、系统日志和错误报告。 指标采集：采集延迟、吞吐量、资源利用率等关键指标。 分布式追踪：利用追踪系统分析一次完整查询请求在各个微服务和组件之间流转的耗时，快速定位性能瓶颈。 本书的最终目标是，通过系统性的理论阐述和大量工程案例分析，使读者能够独立设计、实现并维护一个能够支撑千万级数据量和高并发访问的企业级智能搜索平台。本书的内容将涵盖从底层数据结构到上层业务优化的全栈知识体系，为读者提供一套实用的搜索工程方法论。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名——《正版名Solr 实战9787121311659(美)Trey Grainger(崔.格兰杰》），光是看名字就让人感觉分量十足，既有“Solr”这个硬核技术标签，又有“实战”二字强调其落地性。我目前的职业生涯正处于一个需要深度挖掘数据价值的阶段，而数据检索和分析是其中的重中之重。我曾经在不同的项目中接触过一些搜索技术，但总是感觉不够系统和深入。Solr以其强大的全文检索能力和可扩展性，一直是我的关注焦点。我希望这本书能够为我打开一扇新的大门，让我能够真正理解Solr的工作机制，而不仅仅是停留在API调用的层面。具体来说，我希望书中能够详细阐述Solr的索引构建过程，包括文档的解析、分词、以及倒排索引的生成，并解释不同分词器的选择和配置策略。此外，对于查询部分，我期待能够学到如何构建复杂的查询语句，掌握各种查询子句的用法，以及如何进行结果的相关性排序和评分。更重要的是，我希望这本书能提供一些关于Solr在分布式环境下的部署和管理经验，比如SolrCloud的集群搭建、数据同步、故障转移等，这些都是在实际生产环境中不可或缺的知识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字叫《正版名Solr 实战9787121311659(美)Trey Grainger(崔.格兰杰》），我拿到它的时候，就对它充满了期待。Solr这个词在技术圈子里可是赫赫有名，代表着强大的搜索能力和灵活性，而“实战”二字更是直接点明了这本书的价值所在——不是空泛的理论，而是真正能指导实践的操作手册。封面上作者的名字，Trey Grainger（崔.格兰杰），也让我感觉到一丝来自彼岸的专业气息，好像预示着我们将跟随一位经验丰富的向导，深入Solr的世界。我最近一直在思考如何优化我参与开发的一个信息管理系统的搜索功能，目前的方案虽然能用，但速度和相关性上总觉得不够理想。听闻Solr在这方面有着卓越的表现，便立刻把这本书列入了我的必读清单。我希望这本书能够教会我如何从零开始搭建一个高效的Solr服务，如何根据具体业务场景进行索引优化，以及如何编写出更精准的查询语句。更重要的是，我期望这本书能提供一些解决实际问题的思路和方法，比如如何处理大规模数据的索引构建和更新，如何应对并发查询的压力，以及如何对搜索结果进行更精细化的排序和过滤。这些都是在实际项目中经常遇到的挑战，如果能在这本书中找到有效的解决方案，那将是巨大的收获。我迫不及待地想翻开这本书，开始我的Solr实战之旅。

评分☆☆☆☆☆

我拿到《正版名Solr 实战9787121311659(美)Trey Grainger(崔.格兰杰》）这本书，第一眼就被它的专业气场所吸引。Solr，这个名字本身就代表着搜索领域的佼佼者，而“实战”二字则明确了这本书的学习目标——将知识转化为能力，解决实际问题。我目前负责一个大型的知识库管理系统，用户可以通过关键词快速定位到所需信息，但随着知识库内容的爆炸式增长，现有的搜索系统在响应速度和搜索精度上都遇到了瓶颈。我了解到Solr在全文检索、模糊匹配、同义词处理以及结果排序方面有着非常出色的表现，因此，我把这本书视为我解决技术难题的关键。我非常期待书中能够清晰地梳理Solr的整体架构，并深入剖析其核心组件，如Schema设计、Request Handlers、Update Handlers等。同时，我也希望能够学习到如何在实际项目中有效地优化Solr的性能，包括索引结构的调整、查询语句的优化、以及内存和缓存策略的配置。更令我兴奋的是，我期望这本书能提供一些关于Solr在海量数据场景下的扩展和可用性解决方案，例如如何利用SolrCloud构建高可用、可伸缩的搜索集群，以及如何进行数据备份和恢复。

评分☆☆☆☆☆

当我第一次看到《正版名Solr 实战9787121311659(美)Trey Grainger(崔.格兰杰》）这本书的书名时，我的第一反应就是——这正是我一直在寻找的那本！Solr，这个名字在我的开发生涯中出现的频率越来越高，它代表着一种高效、灵活的搜索解决方案。而“实战”二字，则直接表明这本书不是那种纸上谈兵的理论书，而是真正能够带着我们动手实践、解决问题的宝典。我的工作涉及到一个大型电商平台的后端开发，用户搜索是整个平台的关键入口，搜索体验的好坏直接影响到用户留存和转化。目前我们使用的搜索技术在处理海量商品数据和用户行为数据时，已经显得力不从心，搜索速度慢、结果不精准的问题时有发生。我了解到Solr在处理大规模数据集、提供快速响应和高度相关的搜索结果方面有着独到的优势。因此，我极其渴望这本书能够深入浅出地讲解Solr的架构设计，包括索引的原理、文档的存储方式、以及查询是如何被解析和执行的。同时，我也希望能学到如何根据业务需求定制Solr的配置，比如如何进行字段映射、如何设置评分机制，以及如何利用Solr的丰富API实现复杂查询。更吸引我的是，我期待书中能够包含一些关于Solr与其他系统集成（如数据库、消息队列等）的实践经验，以及在实际部署和维护过程中可能遇到的常见问题和解决方案。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁却不失专业感，书名《正版名Solr 实战9787121311659(美)Trey Grainger(崔.格兰杰》）透露着一股不容置疑的权威性。Solr，这个词汇本身就代表着一种技术上的高度和深度，而“实战”更是直接戳中了像我这样需要将技术落地到实际工作中的开发者。我目前在公司负责的一个项目，数据量相当可观，用户对搜索的实时性和准确性要求极高，现有的搜索方案已经难以满足日益增长的需求。我在网上查阅了大量关于Solr的信息，它的强大功能和广泛的应用场景给我留下了深刻的印象，尤其是在全文检索、高亮显示、同义词处理、分面搜索等方面。因此，我非常期待这本书能够系统地介绍Solr的核心概念，包括索引的构建、查询的语法、以及SolrCloud的分布式架构。我尤其关注书中是否会深入讲解Solr的性能调优技巧，比如如何合理地配置内存、CPU以及磁盘I/O，如何选择合适的字段类型和索引方式，以及如何有效地进行缓存管理。这些细节的掌握，对于提升Solr的整体性能至关重要。另外，我也希望书中能够提供一些实际案例的分析，通过具体的场景展示Solr的强大之处，并给出切实可行的解决方案，帮助我规避在项目实施过程中可能遇到的坑。