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张祖勋，张剑清 著

图书标签:

• 摄影测量学
• 数字摄影测量
• 遥感
• 图像处理
• 三维重建
• 计算机视觉
• GIS
• 测量学
• 地图学
• 空间数据

店铺： 夜语笙箫图书专营店

出版社： 武汉大学出版社

ISBN：9787307032330

商品编码：30111946324

包装：平装

出版时间：2002-06-01

基本信息

书名：数字摄影测量学

定价：38.50元

作者：张祖勋,张剑清

出版社：武汉大学出版社

出版日期：2002-06-01

ISBN：9787307032330

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.481kg

编辑推荐

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内容提要

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本书系统讲述了数学摄影测量的基本理信纸和基本方示，主要内容包括：计算机辅助测图的方法与主要过程；数字全面模型的理论与应用，数字影像特征提取与定位；数字影像匹配理论与算法，数字微分纠正与数字摄影测量系统。全书共分两篇共十四章，每章附有思考题，有关基础知识则列入附录，全书反映了当代数字摄影测量的新发展与新水平，可作为高等院校摄影测理与遥感专业本科生与研究生的基本教材，也可供其他有关影像信息提取专业的师生，工程技术人员和研究人员学习参考。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《遥感图像处理与分析技术》 内容简介 本书旨在深入探讨遥感图像从获取、预处理到高级分析与应用的全过程，为读者构建一个全面且深入的遥感技术知识体系。全书内容聚焦于现代遥感技术在地球科学、环境监测、城市规划乃至灾害评估等领域的实际应用能力培养，强调理论与实践的紧密结合。 第一部分：遥感基础理论与数据获取 本书首先系统梳理了遥感科学的基石理论。内容涵盖了电磁波谱与辐射传输原理，深入分析了不同波段（可见光、红外、微波）的物理特性及其对地物信息的敏感性。在传感器原理方面，详细阐述了光学成像（如多光谱、高光谱传感器）和主动成像（如雷达、激光雷达）的工作机制，对比了它们的优缺点及适用场景。 数据获取部分，重点讲解了卫星和航空平台的选择标准、成像几何的精确描述，以及地面分辨率、光谱分辨率和时间分辨率对数据产品的影响。此外，还对遥感数据产品（如卫星影像、DEM、DSM）的格式、元数据结构进行了详尽的解析，为后续的数据处理打下坚实的基础。 第二部分：遥感图像的预处理与增强 图像质量是后续分析成败的关键。本部分聚焦于确保数据准确性和清晰度的预处理技术。首先，详述了辐射校正的必要性与方法，包括绝对定标和相对定标，重点分析了大气校正模型（如辐射传输模型）的构建与应用，以消除大气散射和吸收带来的误差。 几何校正环节，本书区分了系统的内场校正和利用地面控制点的外场校正，详细介绍了不同几何畸变（如平台姿态变化、传感器扫描误差）的数学模型和纠正流程，包括投影变换和数字地面模型（如利用现有高程数据）辅助的纠正技术。 在图像增强方面，本书超越了基础的灰度拉伸，深入探讨了对比度增强技术（如直方图均衡化、限制对比度拉伸）、空间域滤波（如均值、中值、高斯滤波在去除噪声中的应用）以及频率域滤波技术。对于高光谱数据，特别介绍了维数约简技术，如波段选择、主成分分析（PCA）在信息压缩和噪声抑制中的应用。 第三部分：遥感图像的分类与信息提取 本部分是遥感信息分析的核心。内容从传统的基于规则的分类方法过渡到先进的机器学习和深度学习分类框架。 传统分类方法： 详细阐述了监督分类（如最大似然法、最小距离法）和非监督分类（如K均值聚类、Isodata）的算法原理、实施步骤及参数敏感性分析。特别讨论了分类精度评估的指标体系，如混淆矩阵、Kappa系数和总体分类精度。 面向对象（OBIA）分析： 系统介绍了OBIA的基本流程，包括图像分割（Scale参数、形状、紧凑度设置）、多尺度分析、对象特征提取与分类，展示了其在解决复杂地物边界模糊问题上的优越性。 深度学习方法： 引入当前主流的深度学习模型在遥感图像分析中的应用。内容涵盖卷积神经网络（CNN）在图像分类、语义分割（如U-Net、DeepLab系列）中的架构设计、参数优化和迁移学习策略。重点讲解如何构建有效的遥感数据集，以及如何处理遥感图像特有的样本不均衡问题。 第四部分：高级分析技术与应用 本书将理论知识延伸至实际应用的深度剖析。 变化检测： 深入分析了遥感时间序列分析的理论基础，介绍了基于影像代数运算、特征空间分析（如指数差法）和分类后比较等多种变化检测方法。重点讨论了先进的基于样本的、利用时间序列分类器（如Change Vector Analysis, CVA）进行地表覆盖动态监测的技术。 三维信息提取与分析： 针对激光雷达（LiDAR）和立体影像数据，详细阐述了点云数据的预处理（如地面点识别、噪声去除）和数据组织方式（如TIN、格网）。内容涵盖了数字表面模型（DSM）、数字地表模型（DTM）和数字高程模型（DEM）的生成流程，以及基于点云的建筑高度提取、冠层高度模型（CHM）构建方法。 数据融合与多源信息集成： 探讨了如何将不同来源、不同尺度的遥感数据进行有效融合，以获取更丰富的信息。内容包括空间分辨率增强（如Pan-sharpening）、光谱分辨率增强，并比较了小波变换、IHS变换和基于深度学习的融合模型。 专业应用案例： 通过精选的实际案例，展示遥感技术在农业健康监测（如作物长势、水分胁迫）、城市扩张监测（如不透水面提取）、水体污染扩散模拟以及地质灾害（如滑坡、地面沉降）监测中的集成应用流程与效果评估。 本书力求内容前沿、逻辑严密、图例丰富，旨在培养读者独立进行复杂遥感数据处理、分析和成果产出的能力，是遥感技术从业人员、地球科学研究人员以及相关专业学生的重要参考读物。

评分☆☆☆☆☆

深度探索，逻辑严谨 这本书在理论深度上着实令人赞叹。当我以为自己对基础概念有了初步掌握后，它又带领我进入了更深层次的数字影像处理和三维重建技术。关于空三（空中三角测量）部分的讲解，作者非常细致地剖析了各种解算方法，从传统的解析空中三角测量到现代的优选法，再到基于特征点的区域网平差，每一种方法的原理、优缺点以及适用场景都分析得头头是道。我特别喜欢书中对平差理论的阐述，作者并没有回避复杂的数学推导，而是将其清晰地展示出来，并配以详细的解释，让我能够理解这些数学公式背后所蕴含的物理意义和几何意义。 让我受益匪浅的是，书中对各种误差源及其影响做了深入的分析，并提出了相应的改正方法。无论是相机内部的畸变，还是外部的定向误差，或是影像匹配过程中的固有缺陷，作者都给出了详尽的论述，并且提供了如何通过数据处理来减小这些误差的策略。这种严谨的科学态度，让我能够更准确地认识到数字摄影测量技术的局限性，并学会如何规避潜在的风险。书中还涉及了像相对定向、绝对定向等关键步骤的详细讲解，让我理解了如何在多个影像之间建立起精确的几何联系。可以说，这本书不仅仅是知识的罗列，更是一种科学思维的训练，教会我如何系统地分析问题，并寻找最优解决方案。

评分☆☆☆☆☆

初窥门径，惊喜连连 说实话，当初选择《数字摄影测量学》这本书，很大程度上是出于工作上的需要，我对这个领域几乎是零基础。但翻开第一页，我就被一种严谨而又通俗易懂的讲解方式吸引了。作者并没有上来就抛出大量的专业术语和复杂的公式，而是循序渐进地介绍摄影测量学的基本原理，从最核心的“什么是摄影测量”开始，一步步引导读者理解三维世界的数字重建是如何通过二维影像来实现的。尤其是关于相机模型、内外方位元素这些概念的阐述，作者用了不少生动的比喻，让我这个“小白”也能迅速抓住要点。书中对不同类型传感器（如全景相机、线阵相机）的工作原理也做了详细介绍，并且详细讲解了这些传感器在实际应用中的优缺点，这对于我理解不同项目为何选择特定设备非常有帮助。 最让我印象深刻的是，书中的插图和图示质量非常高，清晰地展示了各种几何关系和原理，即使是抽象的概念，也能通过图示变得直观易懂。比如，在讲解共线方程推导的时候，作者绘制了多幅详细的几何示意图，让我能够清晰地看到地面点、像点和相机投影中心之间的空间关系，这一点比我之前阅读过的任何资料都要清晰。而且，书中还穿插了大量的案例分析，从不同行业（如建筑、测绘、考古）的应用场景出发，展示了数字摄影测量学是如何解决实际问题的，这让我切实感受到了理论知识的价值和应用前景。读完前几章，我已经能大致理解一些基础的摄影测量流程了，这对于我后续的学习和工作无疑是一个非常好的开端。

评分☆☆☆☆☆

前沿视野，展望未来 这本书在系统讲解传统数字摄影测量学知识的同时，也积极地引入了许多前沿的技术和发展趋势。让我印象深刻的是，书中对机器学习和人工智能在摄影测量领域的应用进行了深入的探讨。例如，如何利用深度学习算法来提高影像匹配的精度和鲁棒性，如何利用AI技术进行三维模型的自动化编辑和质量检查，这些内容都让我看到了数字摄影测量学未来的发展方向。作者在介绍这些新技术时，并没有止步于概念的描述，而是深入分析了它们的优势和潜在挑战，并提供了相关的研究思路和方向。 此外，书中还对无人机摄影测量、倾斜摄影测量等新兴技术进行了详细的阐述。对于无人机航测的数据获取、质量控制以及应用前景，都有非常详尽的介绍。这让我了解到，数字摄影测量学已经不再局限于传统的航空摄影，而是与时俱进，能够应对各种新型的测绘需求。书中还提及了关于三维GIS、数字孪生等相关技术的融合应用，这让我对未来的测绘技术发展有了更宏观的认识。可以说，这本书不仅是数字摄影测量学的入门指南，更是通往未来的桥梁，为我提供了宝贵的学习和研究方向。

评分☆☆☆☆☆

实战为王，案例丰富 《数字摄影测量学》这本书最吸引我的地方在于它极强的实践指导性。作者非常清楚读者在学习过程中遇到的实际问题，因此在理论讲解之后，总是会紧随其后地给出详细的软件操作指南和实际案例分析。书中对主流摄影测量软件（如Agisoft Metashape, Pix4Dmapper等）的基本操作流程进行了详细介绍，包括数据导入、参数设置、质量控制等关键环节，并且提供了大量带有截图的步骤演示，这对于初学者来说简直是福音。我按照书中的步骤，成功地在自己的电脑上处理了一组航拍影像，并得到了令人满意的三维模型。 更令人惊喜的是，书中提供的案例分析覆盖了非常广泛的应用领域。从城市三维建模、地形图绘制，到文化遗产保护、地质灾害监测，每一个案例都详细介绍了项目的背景、数据采集方式、处理流程以及最终的应用成果。作者在分析过程中，还深入探讨了不同案例所面临的挑战和解决方案，例如如何处理复杂地形的影像、如何提高密集匹配的精度等。这让我看到了数字摄影测量学在现实世界中的巨大价值，并且为我未来在工作中选择和应用相关技术提供了宝贵的参考。这本书让我深刻体会到，理论知识必须与实践相结合，才能真正发挥其作用。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验，流畅深刻 总的来说，《数字摄影测量学》带给我的是一次非常愉悦且深刻的学习体验。首先，作者的写作风格非常流畅，语言表达清晰准确，避免了生硬的学术腔调，使得我这个非专业人士也能轻松理解。每一章的逻辑结构都非常清晰，知识点的过渡自然，循序渐进，不会让人感到突兀。即使遇到一些复杂的技术问题，作者也总能通过层层剥茧的讲解，让我豁然开朗。 其次，这本书在排版设计上也十分用心。字体大小适中，行距合理，阅读起来非常舒适。关键的公式、定理和术语都用醒目的方式标注出来，方便查阅和记忆。大量的图表和插图不仅提升了视觉效果，更是对内容的有效补充和强化，使得枯燥的理论知识变得生动有趣。我常常会在阅读过程中，不自觉地停下来，仔细揣摩图中的细节，这极大地加深了我对知识的理解和记忆。这本书让我真正体会到，好的技术书籍不仅要传授知识，更要注重阅读体验，让学习过程本身成为一种享受。