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美怀特，张匡匡，詹凯 著

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店铺： 赏心悦目图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115179685

商品编码：30108237721

包装：平装

出版时间：2008-07-01

基本信息

书名：探索数码摄影的奥秘(第二版)(彩印)

定价：49.00元

作者：(美)怀特,张匡匡,詹凯

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2008-07-01

ISBN：9787115179685

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：20开

商品重量：0.422kg

编辑推荐

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只有真正了解相机，才能真正掌控镜头。带您进入数码摄影的发现之旅，让您成为数码摄影的真正行家。全球超过200万册。经典图书。
　　清晰图示内部构造，透彻解析拍摄原理，生动揭示摄影奥秘。
　　本书通过简单、精炼的语言以及精美的插图，完整地讲解了隐藏在数码相机内部的各种部件的构造及工作原理，介绍了专业的拍摄技巧以及图像后期处理软件的应用等重要知识。
　　以下是本书中别具特色的内容：
　　数码取景器如何取景？
　　双镜头和移轴镜头如何改变常规拍摄？
　　镜头如何对焦移动物体？
　　曝光系统如何平衡光圈和快门？
　　电子闪光灯如何发出连续闪光？
　　摄影棚灯光如何创造出光影环境？
　　色彩校正如何使屏幕显示的色彩与印刷色彩相符合？
　　相机微处理器如何处理图像？
　　Photoshop如何帮助摄影师拓展其艺术创作？

内容提要

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本书以简洁、准确的语言配合精心设计、引人入胜的插图，生动地揭示了数码摄影——这一神奇技术隐藏的奥秘。书中紧密配合、相映成趣的插图和文字，将数码相机的结构、数码相机捕捉图像的工作原理、数码后期处理、数码冲印过程解释得明晰易懂。特别是书中通过充满趣味性的彩色插图，诠释了许多深奥难懂的概念，帮助人们进一步理解许多习以为常但又不明就里的幕后关键技术。
　　本书适合那些渴望了解相机结构并想用数码相机拍摄出照片的摄影爱好者阅读。此外，本书对那些从事相机硬件方面工作的人员也很适用。

目录

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部分：认识数码相机　
　章　数码相机的工作原理　
　　1.1　光线采集　
　　1.2　图像生成　
　　1.3　图像储存　
　第2章　数码摄像机的内部结构　
　　2.1　便携式数码摄像机捕捉图像的工作原理　
　　2.2　专业数码摄像机的工作原理　
第二部分：数码相机捕捉图像的工作原理　
　第3章　相机镜头的工作原理　
　　3.1　光线的工作原理　
　　3.2　镜头折射光线的工作原理　
　　3.3　人类察觉细节的能力　
　　3.4　镜头对焦成像的工作原理　
　　3.5　放大镜的应用　
　　3.6　镜头跑焦的原因　
　　3.7　活跃式聚焦拍摄出清晰照片的工作原理　
　　3.8　被动式自动对焦分辨模糊和清晰的工作原理　
　　3.9　高科技电机调整透镜的原理　
　　3.10　眼睛控制自动对焦的工作原理　
　第4章　光线与感知　
　　4.1　相机取景器取景的工作原理　
　　4.2　长焦镜头和广角镜头　
　　4.3　数码镜头整合拍摄空间的原理　
　　4.4　光学变焦的原理　
　　4.5　数码变焦为何形同虚设　
　　4.6　感知创造景深的原理　
　第5章　电子曝光、测距以及分光的工作原理　
　　5.1　光圈控制光线的原理　
　　5.2　快门分割时间的原理　
　　5.3　数码相机的测光原理　
　　5.4　测光表感知世界的原理　
　　5.5　数码相机曝光系统与摄影创新的关系　
　　5.6　曝光系统平衡光圈和快门的原理　
　　5.7　数码摄影师如何保证被摄物的色彩正确性　
　　5.8　数码相机怎样创造出白色中的白色阴影　
　　5.9　速度造成数码照片噪点的原因　
　　5.10　直方图控制色域的原理　
　第6章　闪光灯与人工照明　
　　6.1　电子闪光灯的工作原理　
　　6.2　闪光灯择时停止闪光的原理　
　　6.3　快门和闪光同步　
　　6.4　闪光导致红眼的原因　
　　6.5　填充闪光的工作原理　
　　6.6　摄影棚照明的工作原理　
　　6.7　摄影师应用光线和阴影的技巧　
　第7章　光信号是如何变成数据的　
　　7.1　胶卷相机拍摄照片的原理　
　　7.2　微芯片捕捉影像的工作过程及原理　
　　7.3　不同的影像传感器　
　　7.4　Foveon影像传感器　
　　7.5　图像转变成数据的工作原理　
　　7.6　数学算法算出照片大致色点的工作原理　
　　7.7　软件压缩图片并存储的工作原理　
　　7.8　存储卡存储照片的原理　
　　7.9　数码摄像机压缩其拍摄影像的工作原理　
　第8章　新技术升级摄影的过程　
　　8.1　数码技术改变镜头工作的过程　
　　8.2　4/3数码相机创建的新标准　
　　8.3　数码相机修补拍照抖动的工作原理　
　　8.4　电子影像稳定器　
　　8.5　可变角度棱镜系统　
　　8.6　压电超声波线性驱动防抖器　
　　8.7　移位图像稳定透镜　
　　8.8　镜头倾斜图像的原理　
　　8.9　具有两种镜头功能的镜头　
　　8.10　光域相机为何能对焦任何拍摄物　
　　8.11　相机保持整洁的秘诀　
第三部分： 数码后期处理探秘　
　第9章　图片编辑软件改变照片像素的工作原理　
　0章　如何润色修改和拯救家里的老照片　
　1章　怎样使用数码暗房使照片变得更加　
第四部分：数码照片的打印输出　
　2章　电脑和打印机生成图片的工作原理　
　3章　照片打印机的工作原理

作者介绍

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Ron White，是一位已经出版过十多本有关数码摄影、电脑和非正式发行的音乐的书籍并且多次获奖的作家。此外，Ron White还是一位具有30多年从业经验的新闻摄影师。常常为美国的报社和杂志社拍摄照片和撰稿。早些时候，他由于忘了关闭San Antonio Light暗房的水龙头，而

文摘

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序言

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深入解析人工智能与机器学习的前沿进展：理论、实践与伦理考量 （一本面向工程师、研究人员及技术爱好者的深度指南） 本书导言：重塑智能边界 在过去的十年中，人工智能（AI）和机器学习（ML）已经从学术象牙塔中的理论概念，迅速演变为驱动全球技术革命的核心动力。从自动驾驶汽车到个性化医疗诊断，从金融市场的算法交易到自然语言理解的突破，AI不再是未来的愿景，而是当下的现实。然而，伴随着技术的飞速发展，其背后的复杂数学原理、架构设计、算法优化以及潜在的社会伦理影响，对从业者提出了更高的要求。 本书旨在提供一个全面、深入且高度实践性的视角，探讨当前人工智能与机器学习领域最前沿的理论基础、主流应用范式以及亟待解决的关键挑战。我们不满足于停留在概念的表面，而是力求剖析其深层结构，引导读者从“使用者”转变为“设计者”和“创新者”。 --- 第一部分：奠基与复兴——深度学习的数学与架构精要 本部分将系统回顾并深化读者对现代机器学习，尤其是深度学习（Deep Learning）核心要素的理解，重点关注在处理高维、非结构化数据时的关键技术。 第一章：优化理论的再审视与高效训练策略 深入探讨随机梯度下降（SGD）及其变体的局限性，重点解析自适应学习率算法（如AdamW、RAdam）的内在机制和收敛性分析。我们将详细介绍新型的优化器，如基于二阶信息近似的优化方法（如K-FAC的简化应用）在大型模型训练中的优势与劣势。此外，本章还将涵盖超参数自动调优（HPO）的高级技术，包括贝叶斯优化、Hyperband的并行化策略，以及如何利用迁移学习的知识来指导优化过程的初始化。 第二章：卷积网络（CNN）的演进与空间特征的深度挖掘 从经典的LeNet到现代的ResNet、DenseNet，本章聚焦于如何通过残差连接、密集连接、注意力机制（如SE块）来解决深层网络的梯度消失和信息冗余问题。我们将详细分析不同尺度的卷积核（如Inception模块中的多尺度处理）如何捕获不同层级的空间信息。特别地，本章会引入可微分架构搜索（Differentiable Architecture Search, DARTS） 的核心思想，探讨如何让网络结构本身成为可学习的参数。 第三章：循环网络（RNN）的现代替代与序列建模的革命 虽然Transformer架构占据主导地位，但理解传统序列模型的局限性至关重要。本章将深入解析长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部状态更新机制。更重要的是，本章将重点转向状态空间模型（State Space Models, SSMs），如Mamba架构，分析它们如何通过高效的线性时间复杂度（O(N)）来克服Transformer在处理超长序列时的二次方复杂度瓶颈，特别是在处理基因组学和高频时间序列数据中的潜力。 --- 第二部分：模型的崛起——生成式AI与大语言模型的内部构造 本部分是本书的核心，专注于当前最热门的生成式AI技术，特别是Transformer架构的精妙之处及其在自然语言处理（NLP）和多模态领域的应用。 第四章：Transformer架构的深度解剖与自注意力机制的优化 全面解析“Attention Is All You Need”论文中的核心机制——自注意力（Self-Attention）。我们将细致讲解多头注意力（Multi-Head Attention） 如何实现对输入序列不同子空间的并行关注。本章的重点在于对稀疏注意力机制的探讨，包括Longformer、Reformer等如何通过局部化和局部-全局注意力组合来降低计算成本，使其能处理数万甚至数十万个Token的输入。 第五章：预训练的范式与对齐技术（Alignment） 探讨当前主流的大语言模型（LLMs）预训练目标函数（如Masked Language Modeling, Causal Language Modeling）的差异和哲学基础。本章的关键内容是模型对齐技术，包括： 监督微调（SFT）：数据质量的重要性。 基于人类反馈的强化学习（RLHF）：从奖励模型的构建到PPO算法在实际应用中的部署细节。 直接偏好优化（DPO）：作为RLHF的更简单、更稳定的替代方案，分析其理论基础和实现流程。 第六章：扩散模型（Diffusion Models）与高保真内容生成 从DDPM到潜在扩散模型（Latent Diffusion Models, LDM）。本章深入讲解扩散过程（前向加噪）和逆向去噪过程的数学推导。我们不仅关注图像生成，还将探讨如何将扩散模型应用于音频合成（如WaveGrad）和视频预测，以及如何利用Classifier-Free Guidance来增强生成内容的相关性和质量。 --- 第三部分：跨模态融合与实践的挑战 技术的发展要求模型具备处理和连接不同类型数据的能力。本部分聚焦于多模态学习的前沿交叉点以及实际部署中的工程难题。 第七章：多模态学习：连接视觉、语言与世界的桥梁 介绍对比学习（如CLIP、ALIGN）如何通过大规模数据构建共享的嵌入空间（Embedding Space）。本章将详细分析视觉-语言预训练（VLP） 模型，如ViLT、Flamingo的架构设计，及其在视觉问答（VQA）、图像字幕生成（Image Captioning）中的表现。同时，探讨具身智能（Embodied AI）中如何利用这些模型指导机器人在物理世界中的决策制定。 第八章：可信赖AI（Trustworthy AI）：公平性、可解释性与鲁棒性 随着AI系统影响力的增加，其透明度和可靠性成为焦点。 可解释性（XAI）：深入剖析模型无关方法（LIME, SHAP）与模型内部方法（Grad-CAM, Integrated Gradients）的工作原理，并讨论其在复杂决策系统中的局限性。 公平性（Fairness）：定义并量化不同的公平性指标（如机会均等、统计均等），并介绍后处理、预处理和模型内生的去偏技术。 鲁棒性（Robustness）：研究对抗性攻击（Adversarial Attacks）的生成原理，以及如何使用对抗性训练、防御蒸馏来增强模型的防御能力。 第九章：大规模模型的部署与效率工程 理论模型转化为实际应用，效率是关键。本章重点关注如何在资源受限的环境下部署大型模型： 模型量化与稀疏化：深入探讨后训练量化（PTQ）、量化感知训练（QAT）的精度损失权衡，以及结构化/非结构化剪枝的策略。 推理加速框架：对比TensorRT、OpenVINO等优化库如何通过层融合、内核自动调优来提升吞吐量。 高效微调方法：详细介绍参数高效微调（PEFT）技术，如LoRA（Low-Rank Adaptation）和Adapter Tuning，分析它们在保持性能的同时，大幅减少了计算和存储开销的原理。 --- 结语：面向未来的研究方向 本书的最后，我们将展望AI/ML领域尚未完全解决的关键问题，包括因果推断与AI的结合、实现真正的通用人工智能（AGI）所需的架构飞跃，以及如何构建一个既智能又符合人类价值观的计算生态系统。 目标读者群体： 具备扎实线性代数、概率论和微积分基础的计算机科学、电子工程或数学专业学生。 希望深入理解主流AI模型内部工作原理的机器学习工程师和数据科学家。 致力于将尖端AI技术应用于工业界、金融界或医疗健康领域的技术领导者和研究人员。

评分☆☆☆☆☆

我一直以为数码摄影的核心就是那些复杂的参数，但《探索数码摄影的奥秘(第二版)(彩印)》彻底颠覆了我的认知。这本书更侧重于摄影的“思维方式”和“审美观念”，而技术参数只是实现这些想法的工具。作者在书中花了大量的篇幅去讲解构图、用光、色彩等摄影美学的基础，并且将这些理论与实际拍摄技巧紧密结合。例如，在讲到黄金分割构图时，不仅仅是告诉你三分法，更是深入分析了为什么这样的构图会显得和谐、有吸引力，并且给出了不同场景下的范例。关于光线的运用，书中更是讲得炉火纯青，无论是硬光还是柔光，顺光还是逆光，都详细分析了它们所能带来的视觉效果，以及如何通过调整相机参数和拍摄角度来驾驭光线。我特别欣赏书中对于“摄影师的眼睛”的培养这一点，它鼓励读者去观察生活中的细节，去捕捉稍纵即逝的瞬间，去用镜头讲述自己的故事。这本书的文字朴实而富有哲理，读起来丝毫没有压力，反而能从中汲取到源源不断的创作灵感。彩印的图片质量更是无可挑剔，每一张都仿佛在诉说着一个故事，让我忍不住反复品味。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的让我大开眼界！一直以来，我对摄影的认识都停留在“拍好看的照片”这个层面，总觉得那些大师级的作品背后藏着什么秘不可宣的绝技。拿到这本《探索数码摄影的奥秘(第二版)(彩印)》后，我迫不及待地翻阅起来，发现原来很多困扰我的问题，比如为什么有时候拍出来的照片总是灰蒙蒙的，或者背景虚化效果不够明显，都有非常清晰、专业的解释。作者用通俗易懂的语言，将复杂的数码摄影原理化繁为简，从相机传感器的类型到不同光圈、快门速度的组合效果，再到色彩管理的重要性，都进行了深入浅出的讲解。特别是关于后期处理的部分，虽然我还没深入研究，但书中提供的思路和方法，让我对照片的“二次创作”有了全新的认识，不再是简单的滤镜叠加，而是对画面进行有目的的调整和优化。而且，书中的彩印图片质量非常高，每一个案例都配有精美的实拍图，直观地展示了各种参数设置对最终成像的影响，这一点对于我这样视觉学习者来说，简直是福音。以前看一些技术性的文章，总是觉得枯燥乏味，但这本书通过大量的实例，将理论知识融入到实际拍摄场景中，让我觉得摄影真的很有趣，也很有探索的空间。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我感觉自己像被施了魔法一样！以前拿着相机，总有一种“盲拍”的感觉，不知道为什么这样拍就好看，那样拍就不行。这本书就像一位循循善诱的老师，一步步带我揭开数码摄影的面纱。它不仅仅是教你如何操作相机，更是从根本上让你理解数码成像的原理。我尤其喜欢它对白平衡的讲解，以前我总觉得白平衡就是个摆设，随便调一下就行了，看了这本书才知道，原来不同的白平衡设置，对照片的色调和氛围有着如此巨大的影响。还有关于景深的论述，作者用图文并茂的方式，清晰地解释了光圈、焦距、拍摄距离如何共同作用于景深，让我终于明白了为什么有时候想要背景虚化，但怎么也达不到想要的效果。书里对各种镜头特性也做了详细的介绍，让我对广角、长焦、定焦镜头的功能有了更深的理解，也为我将来选购镜头提供了宝贵的参考。最让我惊喜的是，书中还涉及到了RAW格式的优势和处理技巧，这让我意识到，以前拍摄的JPEG格式照片，其实“损失”了很多潜在的信息。这本书的阅读体验非常好，纸张质量和印刷效果都堪称一流，每一页都充满了摄影的艺术感。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是我近期阅读过的最实用、最有价值的摄影书籍之一！《探索数码摄影的奥秘(第二版)(彩印)》并非那种枯燥的技术手册，而是将复杂的数码摄影知识融入到一个个生动有趣的实际场景中。我一直对人像摄影情有独钟，但总觉得拍出来的人物不够立体，眼神不够有神。书中关于人像摄影的章节，详细讲解了如何利用光线塑造人物面部轮廓，如何通过眼神的捕捉来传达人物的情绪，以及如何运用景深来突出主体。我尝试着按照书中的方法去实践，发现自己的照片质量有了质的飞跃。此外，书中还对风光摄影、微距摄影等不同题材的拍摄技巧进行了深入的剖析，每一个讲解都配有精美的样片，让我能够直观地理解作者的意图。最重要的是，这本书并没有止步于拍摄技巧，而是进一步引导读者去思考“为什么”要这样拍，以及如何通过照片来表达自己的情感和想法。书中的语言非常平实，但充满了智慧，读起来让人受益匪浅。彩印的质量更是没得说，每一张照片都清晰锐利，色彩饱满，为阅读增添了极大的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一扇通往摄影殿堂的窗户，让我看到了更广阔的世界。《探索数码摄影的奥秘(第二版)(彩印)》不仅仅是一本关于技术操作的书，更是一本关于摄影心法的指导。我之前一直觉得，掌握了相机的各项功能，就能拍出好照片，但这本书让我明白，真正的摄影，是建立在对光影、色彩、空间以及情感的深刻理解之上的。作者在书中花了很大的篇幅去讲解如何“看”照片，如何分析一张优秀作品的优点，以及如何通过自己的镜头去表达内心的感受。我尤其喜欢它关于“慢门拍摄”的讲解，不仅仅是介绍延时摄影的技巧，更是引导读者去思考如何利用慢门捕捉动态的画面，例如流水、云彩或者人群的运动轨迹，从而营造出一种独特的视觉美感。书中还提到了很多关于“摄影师的视角”的讨论，鼓励读者跳出传统的观察模式，用独特的角度去发现生活中的美。这本书的排版设计非常精美，图片清晰、色彩还原度高，让人赏心悦目。它让我重新审视了自己对摄影的理解，不再局限于表面的技巧，而是开始探索摄影更深层次的意义。