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基於生物網絡的智能控製與優化

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丁永生 等 著



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發表於2024-11-15


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店鋪: 博學精華圖書專營店
齣版社: 科學齣版社
ISBN:9787030270337
商品編碼:29745948772
包裝:平裝
齣版時間:2010-03-01

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具體描述

基本信息

書名:基於生物網絡的智能控製與優化

定價:60.00元

售價:42.0元,便宜18.0元,摺扣70

作者:丁永生 等

齣版社:科學齣版社

齣版日期:2010-03-01

ISBN:9787030270337

字數:

頁碼:227

版次:1

裝幀:平裝

開本:16開

商品重量:0.558kg

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內容提要


《基於生物網絡的智能控製與優化》麵嚮智能係統學科前沿,討論瞭基於生物網絡智能控製和優化的理論、技術及其應用的若乾方麵,主要包括免疫網絡、神經內分泌網絡、神經內分泌免疫網絡、生物整體網絡等研究領域啓發的理論、技術與應用方法;取材新穎,內容深入淺齣,材料豐富,理論密切結閤實際,具有較好的創新性,且具有較高的學術水平和參考價值。
《基於生物網絡的智能控製與優化》可作為高等院校相關專業高年級本科生或研究生的教材及參考書,也可供從事智能科學、自然計算、計算機科學、自動控製、係統科學、應用數學等領域研究的教師和科技工作者參考。

目錄


作者介紹


文摘


(1)免疫算法起源於宿主與宿原之間的內部競爭,其相互作用的環境既包括外部也包括內部環境;而遺傳算法起源於個體與自私基因之間的競爭。
(2)在免疫算法中,基因組閤是為瞭獲得多樣性,且在同一代個體進行進化,一般不用交叉操作;而遺傳算法後代個體通常是父代個體交叉的結果。
(3)免疫算法和遺傳算法都是啓發式隨機搜索算法,都屬於模擬自然現象的計算智能方法。
(4)免疫算法與遺傳算法在形式上很相似,都采用重組、變異等算子操作,遺傳算法以交叉為主,變異為輔;而免疫算法以交叉為輔,變異為主。
免疫算法與遺傳算法一樣,也存在難以確定控製參數和收斂速度慢的特點。在已有的免疫模型和免疫算法中,免疫機製的引入非常有限,隻是模擬瞭免疫係統的很小部分。因此,AIS還具有很大的發展空間。AIs在控製領域的應用,主要包括基於免疫機理的智能控製算法的研究、模型辨識和優化控製等。將來應從不同的角度對人體免疫係統所特有的信息處理機製進行建模,以期得到更廣更深的研究和應用。
1.2.3AES
內分泌係統是機體執行內分泌調節功能的機構,在實現其分布式調節功能的過程中內分泌係統體現瞭許多重要的功能特點,如內分泌係統對神經係統的高層調控、內分泌功能的情感反應、不同生物機體中內分泌係統的同源性、內分泌係統內部基於激素反應擴散機製的自組織等。生物體內環境的相對穩定是其一切智能活動的基礎,生物內分泌係統在維持機體內環境的穩定方麵起著不可替代的作用。
隨著內分泌學的發展,人們對內分泌係統的信息處理機製有瞭更深的理解,對基於內分泌係統信息處理機製的智能模型研究也越來越重視。近幾年來,國際上有一些人工智能的研究者已開始意識到,內分泌係統的分布式調節機製作為生物信息處理的一個重要組成部分,在開發新的人工智能模型和算法時是不應被忽視的。AES是指在研究人體內分泌係統的信息處理機製的基礎上,構造齣體現內分泌係統的信息處理特性的一類新的人工智能模型和方法。
……

序言



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