基本信息

书名:基于生物网络的智能控制与优化

定价：60.00元

售价：42.0元,便宜18.0元,折扣70

作者:丁永生 等

出版社：科学出版社

出版日期：2010-03-01

ISBN：9787030270337

字数：

页码：227

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.558kg

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内容提要

《基于生物网络的智能控制与优化》面向智能系统学科前沿，讨论了基于生物网络智能控制和优化的理论、技术及其应用的若干方面，主要包括免疫网络、神经内分泌网络、神经内分泌免疫网络、生物整体网络等研究领域启发的理论、技术与应用方法；取材新颖，内容深入浅出，材料丰富，理论密切结合实际，具有较好的创新性，且具有较高的学术水平和参考价值。
《基于生物网络的智能控制与优化》可作为高等院校相关专业高年级本科生或研究生的教材及参考书，也可供从事智能科学、自然计算、计算机科学、自动控制、系统科学、应用数学等领域研究的教师和科技工作者参考。

目录

作者介绍

文摘

（1）免疫算法起源于宿主与宿原之间的内部竞争，其相互作用的环境既包括外部也包括内部环境；而遗传算法起源于个体与自私基因之间的竞争。
（2）在免疫算法中，基因组合是为了获得多样性，且在同一代个体进行进化，一般不用交叉操作；而遗传算法后代个体通常是父代个体交叉的结果。
（3）免疫算法和遗传算法都是启发式随机搜索算法，都属于模拟自然现象的计算智能方法。
（4）免疫算法与遗传算法在形式上很相似，都采用重组、变异等算子操作，遗传算法以交叉为主，变异为辅；而免疫算法以交叉为辅，变异为主。
免疫算法与遗传算法一样，也存在难以确定控制参数和收敛速度慢的特点。在已有的免疫模型和免疫算法中，免疫机制的引入非常有限，只是模拟了免疫系统的很小部分。因此，AIS还具有很大的发展空间。AIs在控制领域的应用，主要包括基于免疫机理的智能控制算法的研究、模型辨识和优化控制等。将来应从不同的角度对人体免疫系统所特有的信息处理机制进行建模，以期得到更广更深的研究和应用。
1.2.3AES
内分泌系统是机体执行内分泌调节功能的机构，在实现其分布式调节功能的过程中内分泌系统体现了许多重要的功能特点，如内分泌系统对神经系统的高层调控、内分泌功能的情感反应、不同生物机体中内分泌系统的同源性、内分泌系统内部基于激素反应扩散机制的自组织等。生物体内环境的相对稳定是其一切智能活动的基础，生物内分泌系统在维持机体内环境的稳定方面起着不可替代的作用。
随着内分泌学的发展，人们对内分泌系统的信息处理机制有了更深的理解，对基于内分泌系统信息处理机制的智能模型研究也越来越重视。近几年来，国际上有一些人工智能的研究者已开始意识到，内分泌系统的分布式调节机制作为生物信息处理的一个重要组成部分，在开发新的人工智能模型和算法时是不应被忽视的。AES是指在研究人体内分泌系统的信息处理机制的基础上，构造出体现内分泌系统的信息处理特性的一类新的人工智能模型和方法。
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序言