经济智能控制系统研究及其应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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吴斌，涂序彦，吴亚东 著

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• 经济学
• 控制系统
• 智能控制
• 系统工程
• 优化算法
• 建模分析
• 应用研究
• 电力系统
• 能源经济
• 仿真技术

店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030248404

商品编码：29746647221

包装：平装

出版时间：2009-06-01

基本信息

书名:经济智能控制系统研究及其应用

定价：45.00元

售价：31.5元,便宜13.5元,折扣70

作者:吴斌,涂序彦,吴亚东

出版社：科学出版社

出版日期：2009-06-01

ISBN：9787030248404

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.400kg

编辑推荐

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内容提要

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本书在经济控制、低成本自动化和智能控制已有成果的基础上，提出和研究开发了经济智能控制系统的概念、设计方法和实现技术。经济智能控制研究发展了经济控制理论及其应用，将面向常规控制系统的经济控制推广到基于计算机网络的智能控制系统中，同时在智能控制系统的设计中引入经济控制的思想，实现经济控制与智能控制的结合，为智能控制的研究和应用进行新的探索，为低成本自动化系统设计提供新的理论方法。
本书可作为从事大型控制、管理与信息系统研究开发与工程设计人员的参考用书，也可供从事智能控制与智能系统研究、设计和应用工作的科技工作者参考。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《创新思维与实践：驱动未来的引擎》 内容简介： 在日新月异的时代浪潮中，创新已不再是少数人的专属特权，而是渗透到个人成长、企业发展乃至社会进步的方方面面，成为驱动前行的核心动力。本书《创新思维与实践：驱动未来的引擎》深度剖析了创新的本质、多元的维度以及贯穿始终的关键要素，并在此基础上，为读者提供了系统性的创新思维训练方法与切实可行的实践指导，旨在帮助每个人掌握驱动自身及组织走向未来的“金钥匙”。 本书并非空谈理论，而是以丰富的案例、严谨的逻辑和贴近实际的语言，勾勒出一幅清晰的创新蓝图。我们将从“何为创新”这一基础性问题出发，破除对创新的刻板印象，揭示其深层的含义——创新是打破常规、重塑边界、连接未知、以及创造价值的动态过程。它不局限于技术突破，更涵盖了思维模式、商业模式、管理模式、生活方式等各个层面的革新。 第一部分：洞悉创新的本质与维度 首先，本书将带领读者深入理解创新的驱动力。我们将探讨人类与生俱来的好奇心、对未知世界的探索欲，以及解决复杂问题的内在需求，如何共同点燃创新的火种。随后，我们会从历史的长河中，追溯历次重大的科技革命和社会变革，分析其背后的创新逻辑和颠覆性力量，让读者深刻体会到创新对于人类文明进步的决定性作用。 接着，我们将系统性地梳理创新的多元维度。这包括： 渐进式创新： 这种创新是在现有基础上的优化和改进，如手机功能的不断迭代升级，用户体验的持续提升。它强调精益求精，通过微小而持续的改进，累积成显著的进步。 颠覆式创新： 这是指那些以全新的技术、产品或商业模式，往往从非主流市场切入，最终改变甚至取代现有市场格局的创新。例如，个人电脑的出现颠覆了大型机市场，智能手机则革新了传统手机行业。这类创新需要勇气和长远的眼光。 设计思维创新： 强调以用户为中心，通过同理心、定义问题、构思、原型制作和测试等一系列流程，找到真正满足用户需求并具有市场潜力的解决方案。这是一种以人为本的解决问题之道。 商业模式创新： 并非仅仅是产品上的创新，而是对企业价值创造、传递和获取方式的重塑。例如，订阅制、共享经济、平台经济等，都是典型的商业模式创新，它们通过改变“如何赚钱”来驱动增长。 技术创新： 这是最直观的创新形式，聚焦于新技术的研发和应用，如人工智能、生物技术、新能源等。然而，技术创新并非孤立存在，它需要与市场需求、商业模式等相结合才能发挥最大价值。 组织与管理创新： 关注如何通过变革组织结构、管理流程、企业文化等，激发团队活力，提升协作效率，从而更好地支撑创新活动。例如，敏捷开发、OKR管理、开放式创新等。 文化与社会创新： 探讨创新如何在社会层面发挥作用，解决社会问题，推动社会公平与可持续发展，以及如何构建支持创新的社会文化氛围。 通过对这些维度的细致阐述，读者将能够跳出狭隘的技术框架，从更广阔的视角理解创新的丰富内涵和无限可能性。 第二部分：塑造创新思维的核心特质 创新的源泉在于思维，本书将深入挖掘塑造创新思维的关键特质，并提供切实可行的训练方法。 好奇心与求知欲： 这是创新最原始的驱动力。我们将引导读者如何保持对世界的好奇，勇于提问“为什么”和“如果……会怎样”，并主动寻求答案，将看似无关的事物联系起来。 批判性思维与反思能力： 创新并非盲目否定，而是基于深刻的理解和审视。本书将教授如何挑战固有假设，辨别信息真伪，进行逻辑分析，从而找到改进和突破的切入点。同时，反思能力能帮助我们从过往的经验中汲取教训，避免重复犯错。 开放性与包容性： 拥抱新思想、新观点，不因其与自身认知不符而排斥。我们将探讨如何建立开放的学习心态，倾听不同意见，从多元视角中获得灵感，并学会整合不同领域的知识。 逻辑性与想象力并存： 创新需要严谨的逻辑支撑，但也离不开天马行空的想象。本书将阐述如何在逻辑框架内自由驰骋想象，将看似不可能的想法转化为可行的方案。 解决问题的导向： 创新往往是为了解决某个具体问题。我们将强调如何准确地定义问题，聚焦核心痛点，并从不同角度思考解决方案，即使是看似棘手的问题，也能找到突破口。 “容错”的勇气与韧性： 创新之路充满未知和失败。本书将鼓励读者正视失败，将其视为学习和成长的宝贵机会，培养从挫折中快速恢复的韧性，并敢于再次尝试。 第三部分：构筑创新的实践路径与方法 在理解了创新的本质和培养了创新思维后，本书将聚焦于如何将创新理念转化为 tangible 的成果，提供一套系统性的实践框架和工具。 创新机会的发现与识别： 用户洞察： 如何通过观察、访谈、问卷等方式，深入理解用户的需求、痛点和未被满足的期望。 趋势分析： 如何识别技术、市场、社会等领域的最新趋势，并预判其发展方向和潜在机会。 痛点挖掘： 如何在日常生活、工作流程、社会运行中，敏锐地发现那些亟待解决的问题和改进空间。 跨界融合： 如何从不同行业、不同学科中寻找灵感，将看似无关的元素进行组合，创造新的价值。 创意产生与筛选： 头脑风暴法： 介绍多种形式的头脑风暴，鼓励自由联想，不设限制，产生大量创意。 SCAMPER法则： 这是一个系统性的创意激发工具，通过替换（Substitute）、合并（Combine）、调整（Adapt）、修改（Modify）、另作他用（Put to another use）、消除（Eliminate）、反转（Reverse）等方法，来生成新想法。 类比与联想： 学习如何从自然界、其他行业或艺术作品中寻找灵感，通过类比和联想来构思新的解决方案。 创意评估矩阵： 提供一套评估创意可行性、独特性、市场潜力和资源需求的标准，帮助从海量创意中筛选出最优方案。 原型设计与测试： 低保真原型： 介绍如何快速、低成本地制作草图、模型、流程图等，用于初步验证想法。 高保真原型： 讲解如何制作更接近最终产品的模型，以进行更细致的用户反馈收集。 用户测试： 强调用户在原型验证中的核心地位，如何设计测试场景，观察用户行为，收集有效反馈。 迭代优化： 强调原型测试不是终点，而是开启新一轮迭代的起点，根据反馈不断优化和完善。 创新落地与推广： 最小可行性产品（MVP）： 介绍如何快速推出包含核心功能的产品，以最小的成本验证市场需求。 精益创业方法： 讲解如何运用精益创业的理念，快速学习，持续验证，减少浪费。 跨部门协作： 强调在创新项目推进过程中，如何与不同部门建立有效的沟通与合作机制。 创新文化建设： 探讨如何营造鼓励创新、支持试错的企业或组织文化。 知识产权保护与商业化： 介绍创新成果的保护和如何将其转化为商业价值的策略。 结语： 《创新思维与实践：驱动未来的引擎》旨在成为您开启创新之旅的得力助手。本书不仅提供理论框架，更注重可操作性和实践指导，希望帮助每一位读者都能在个人成长、职业发展以及社会贡献中，成为一名富有创造力、勇于实践的创新者。在这个充满机遇与挑战的时代，让我们一同点燃创新的火花，驱动个人、组织乃至整个社会的未来蓬勃发展。

评分☆☆☆☆☆

从一个纯粹的爱好者角度来看，这本书的语言风格是否生动有趣，直接影响了我持续阅读的动力。我更倾向于那种能将严谨的科学论述与生动的叙事结合起来的文字。如果作者能在介绍某个复杂概念时，能穿插一些历史背景或者某个技术突破背后的“故事”，那就太棒了。这能帮助读者更好地理解技术的发展脉络和前辈们走过的弯路。我对书中所讨论的“适应性”和“学习”过程特别着迷，这关乎系统能否在“未知”中成长。我希望书中能用类比或比喻的方式，深入浅出地阐述高维空间中的优化搜索过程，而不是仅仅依赖于教科书式的定义。一个引人入胜的叙述方式，往往能让原本晦涩的知识点变得触手可及，让人有种茅塞顿开的感觉。

评分☆☆☆☆☆

读完前几章的导论部分，我感到作者的视野非常开阔，似乎不仅仅局限于传统的控制论范畴。我比较看重那种能够跨学科整合的思路，比如如何将经济学中的博弈论原理引入到多目标优化控制中去。想象一下，在一个资源有限的环境下，多个子系统需要相互“协商”以达到整体效益最大化，这本身就是一个极具挑战性的课题。这本书如果能在这方面有所建树，比如提出了新的协调机制或分布式决策框架，那无疑会是工业界和学术界的一大突破。我个人对那种强调系统韧性和故障恢复能力的描述特别有共鸣，毕竟在任何实际部署中，意外情况都是常态，一个真正“智能”的系统，其价值绝不仅仅在于高效率，更在于其面对不确定性的从容应对。我很期待看到作者对建立这种“预见性维护”和“弹性架构”的具体方法论阐述。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图表质量给我留下了深刻的印象，这种细节处理往往体现了出版方的专业度。我特别留意了关于“应用”部分的论述，因为理论的优雅最终都要经受实践的检验。我从事的领域对系统的可解释性要求很高，即我们必须清楚地知道系统为什么会做出某个决策，尤其是在涉及安全或重大经济利益时。因此，如果书中能详细剖析几种主流智能控制算法（比如强化学习在路径规划中的应用）的“黑箱”问题，并提出有效的解释工具或可视化方法，那将是巨大的加分项。我不希望看到大段的公式堆砌而不作深入的白话解释，而是期待看到作者能用清晰的逻辑链条，将复杂的数学模型转化为工程师可以理解和操作的流程指南。真正好的技术书籍，应该能让初学者感到启发，让专家感到共鸣。

评分☆☆☆☆☆

我正在为我校的本科高年级选修课寻找一本合适的教材，这门课旨在培养学生对未来自动化系统的宏观理解。因此，这本书的结构是否清晰、逻辑推进是否自然，对我来说至关重要。我希望它能平衡深度与广度，既能介绍基础概念，又能触及前沿研究热点。比如，关于数据安全和隐私保护在智能控制中的融合，这是一个日益重要的议题，如果书中能涉及如何设计既高效又符合伦理规范的控制策略，那会大大提升其作为教材的价值。此外，对不同行业应用场景的对比分析也很有必要，比如将智能电网的调度与智能制造的柔性生产线进行比较，这样能帮助学生建立更全面的知识图谱，理解智能控制的通用性和局限性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得相当有吸引力，那种深邃的蓝色调配合着简洁的现代字体，立刻给人一种专业而前沿的感觉。我最近在研究一些关于能源管理和自动化生产的课题，正好在寻找一些能够将理论与实践深度结合的参考资料。我希望找到的不仅仅是枯燥的数学模型，更需要一些能展示系统如何在复杂环境下实现自我优化和决策的案例。特别关注那些关于实时数据处理和预测算法的章节，这对我理解现代工业控制系统的演进方向至关重要。我对书中对“智能”二字的具体阐释非常感兴趣，它究竟是指基于规则的专家系统，还是更偏向于机器学习驱动的自适应控制？如果能深入探讨算法的鲁棒性，以及如何在信息不完全或存在干扰的情况下保证系统的稳定性，那这本书的价值就更高了。希望它能提供一些实际的工程应用案例，最好是能配上详细的系统架构图和关键性能指标的分析，这样才能真正帮我将书本知识转化为解决实际问题的能力。