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邱丽芳 著

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• 电路设计
• 高等教育

店铺： 诗书雅韵图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030224767

商品编码：29752762325

包装：平装

出版时间：2008-07-01

基本信息

书名：模拟电子技术

定价：18.00元

作者：邱丽芳

出版社：科学出版社

出版日期：2008-07-01

ISBN：9787030224767

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.300kg

编辑推荐

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内容提要

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全书共8章，主要介绍了：半导体器件的基本原理及使用方法；基本放大电路的组成、工作状态及性能指标；功率放大电路的分类、特点及应用；差动放大电路和集成运算放大器的组成及性能指标；负反馈放大电路的分类及应用举例；集成运算放大器的线性与非线性应用；波形产生电路；直流稳压电源。本书涵盖了模拟电子技术的内容，各章配有小结及习题。全书以培养学生技术应用能力为主线，体现高职高专特色；在内容组织和编写安排上有难有易，深入浅出，通俗易懂。
本书为高等职业教育“十一五”规划教材，可作为高等职业院校、高等专科学校、成人高等学校以及本科院校举办的二级职业技术学院的电气、电子、通信、计算机、自动化和机电等专业的“模拟电子技术基础”、“电子技术基础”(模拟部分)课程的教材，也可供从事电子技术方面的工程技术人员参考。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《数据结构与算法：设计、分析与实现》 内容简介 本书旨在深入探讨数据结构与算法的核心概念，为读者构建坚实的技术基础。我们不仅仅关注理论的陈述，更注重算法的设计思想、性能分析的严谨性以及在实际编程中的实现技巧。本书力求以清晰的逻辑、详实的范例和富有启发性的讨论，引导读者掌握高效解决计算问题的关键能力。 第一部分：基础概念与核心数据结构 本书的开篇将系统性地回顾计算机科学的基础，为后续内容的展开奠定坚实基础。我们将从最基本的数据表示方式谈起，包括整数、浮点数、字符等在计算机内部的存储和运算原理，这有助于读者理解为何选择特定的数据结构至关重要。 接着，我们将深入剖析线性数据结构，并以数组作为起点。我们会探讨数组的静态分配与动态分配的区别，理解其内存布局，分析随机访问的效率以及插入和删除操作的局限性。在此基础上，我们将引入链表，包括单向链表、双向链表和循环链表。我们将详细讲解链表的插入、删除、查找等操作的实现，并重点分析其与数组在空间和时间复杂度上的权衡，帮助读者理解链表在处理动态数据集合时的优势。 随后，我们将聚焦于栈和队列这两个“先进后出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）的基本抽象数据类型。我们会从栈的应用场景出发，例如函数调用栈、表达式求值等，讲解其基于数组或链表的实现方式，并分析其运算的O(1)时间复杂度。接着，我们将讨论队列在操作系统调度、缓冲区管理等领域的应用，同样详细阐述其不同的实现方法及其优缺点。 树形数据结构是本书的另一个重要组成部分。我们将从二叉树开始，详细介绍其基本概念，如节点、根节点、叶子节点、父节点、子节点等。我们将深入讲解二叉树的遍历算法，包括前序、中序和后序遍历，并分析它们在不同场景下的应用。在此基础上，我们将重点介绍二叉搜索树（BST），深入理解其查找、插入、删除等操作的原理，并分析其在最坏情况下的性能退化，为后续引入平衡二叉搜索树做好铺垫。 堆（Heap）作为一种特殊的树形数据结构，我们将单独进行深入讲解。我们会区分最大堆和最小堆，详细阐述堆的构建（Heapify）过程，以及堆的插入和删除操作。本书将重点分析堆在优先队列实现中的核心作用，并为后续介绍堆排序算法打下基础。 图（Graph）作为一种强大的表示现实世界复杂关系的工具，我们将对其进行详尽的介绍。我们将定义图的基本术语，如顶点、边、邻接矩阵、邻接表等，并分析它们在表示不同类型图时的优缺点。我们将详细讲解图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法，并通过丰富的实例展示它们在连通性判断、最短路径（在无权图上）等问题上的应用。 第二部分：高级数据结构与算法设计范式 在掌握了基础数据结构后，本书将进一步引导读者探索更高级的数据结构和算法设计范式，以应对更复杂的问题。 我们将深入探讨平衡二叉搜索树，特别是AVL树和红黑树。我们会详细讲解它们如何通过旋转等操作来维持树的平衡，从而保证查找、插入、删除等操作的最坏情况时间复杂度为O(log n)。本书将提供具体的插入和删除过程的图示和伪代码，帮助读者深刻理解其实现细节。 散列表（Hash Table）将是本书的另一个重点。我们将详细介绍散列函数的设计原则，冲突解决方法（如链地址法和开放寻址法），并分析散列表在平均情况下的O(1)查找、插入和删除性能。我们将探讨不同散列函数的选择对性能的影响，并分析其在集合、映射等场景下的广泛应用。 Trie树（前缀树）将作为一种专门用于字符串检索的树形数据结构进行介绍。我们将讲解Trie树的结构、插入和查找操作，并分析其在自动补全、拼写检查等领域的效率优势。 本书将系统地介绍排序算法，从基础的冒泡排序、选择排序、插入排序开始，逐步深入到更高效的快速排序、归并排序和堆排序。我们将详细分析每种排序算法的时间复杂度和空间复杂度，并通过分析其内部运作机制，帮助读者理解它们之间的性能差异，并学会根据实际需求选择合适的排序方法。 在算法设计范式方面，我们将重点介绍以下几种： 分治法（Divide and Conquer）：我们将以归并排序和快速排序为例，深入理解分治法的思想，即将一个大问题分解为若干个小问题，然后递归地解决这些小问题，最后将它们的解合并起来。 动态规划（Dynamic Programming）：我们将通过经典的斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列等问题，讲解动态规划的核心思想，即通过存储和重用子问题的解来避免重复计算。我们将强调状态定义、状态转移方程和边界条件的设计。 贪心算法（Greedy Algorithm）：我们将通过活动选择问题、霍夫曼编码等例子，展示贪心算法如何在每一步做出局部最优选择，以期达到全局最优解。我们将探讨贪心算法适用的条件以及其局限性。 回溯算法（Backtracking）：我们将通过N皇后问题、迷宫寻路等问题，讲解回溯算法如何通过系统地搜索所有可能的解决方案，并在发现当前路径无法通向有效解时“回溯”到上一步。 第三部分：算法分析与应用 算法分析是贯穿全书的核心。我们将系统地介绍渐进记号，包括大O记号（O）、大Omega记号（Ω）和大Theta记号（Θ），用以精确地描述算法的渐进时间复杂度和空间复杂度。我们将讲解如何通过分析算法的语句执行次数来推导其时间复杂度，并重点掌握对循环、递归等结构的复杂度分析技巧。 本书还将介绍平均情况分析和摊还分析，以更全面地评估算法的性能。我们将讨论如何通过概率分布来分析平均运行时间，并介绍摊还分析在分析数据结构（如动态数组、散列表）的 amortized 性能方面的作用。 在应用方面，本书将精选一系列经典的算法问题，展示如何运用所学的数据结构和算法知识进行解决。这些问题将涵盖但不限于： 字符串匹配：我们将介绍朴素字符串匹配算法，并深入讲解KMP算法的原理及其在高效字符串查找中的应用。 最短路径问题：我们将介绍Dijkstra算法（用于单源最短路径，权值非负）和Floyd-Warshall算法（用于所有顶点对最短路径），并分析它们的适用场景和复杂度。 最小生成树问题：我们将介绍Prim算法和Kruskal算法，并分析它们如何找到图中权值之和最小的生成树。 网络流：我们将简要介绍网络流的概念，并提及Ford-Fulkerson算法等，为读者打开更广阔的算法应用领域。 第四部分：实战与进阶 为了帮助读者将理论知识转化为实际技能，本书将提供大量的编程实践指导。我们会以一种流行的编程语言（例如 C++ 或 Java）为例，提供清晰的伪代码和实现示例，并讲解在实际编程中需要注意的细节，例如数据类型的选择、内存管理、边界条件的处理等。 本书还将提供一系列挑战性练习题，涵盖从基础到进阶的各个难度级别，鼓励读者动手实践，巩固所学知识。这些练习题旨在锻炼读者的分析问题、设计算法和实现代码的能力。 在内容的结尾，我们将对计算复杂性理论进行初步的介绍，例如P类问题、NP类问题等，引导读者了解算法理论研究的前沿领域，并激发他们对更深层次计算机科学问题的探索兴趣。 总而言之，《数据结构与算法：设计、分析与实现》是一本致力于为读者提供全面、深入、实用的数据结构与算法学习体验的书籍。我们相信，通过对本书内容的系统学习和深入实践，读者将能够掌握解决复杂计算问题的强大武器，为未来的学习和职业发展打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我购买过许多不同版本的模拟电子学教材，但很少有能像这本《模拟电子技术》一样，在内容深度上保持如此强大的穿透力，同时在适用范围上如此广泛。它不仅详细讲解了经典电路，更对现代模拟集成电路的趋势有所涉猎，例如低功耗设计和CMOS工艺下的模拟模块构建思路。这本书最让我佩服的一点是，它对“设计哲学”的阐述。作者反复强调，模拟设计是一个迭代优化的过程，涉及到性能、功耗、面积和成本之间的权衡取舍。书中提供的案例分析往往不止一种解决方案，而是对比了不同方案的优劣，这培养了一种批判性思维，而不是简单的“唯一正确答案”导向。这种成熟的工程视角，对于正在从学生思维转向职业工程师思维的读者来说，是无价的财富。它教会我，在实际工作中，最优解往往是“最合适的解”，而非“最完美的解”，这本教材成功地将这种高阶的工程智慧融入了基础知识的传授之中。

评分☆☆☆☆☆

这本《模拟电子技术》简直是我的救星！我一个电子工程系的新手，刚接触模拟电路那会儿真是感觉云里雾里，各种放大器、滤波器、反馈机制，听起来就头疼。但是这本书，真的用一种非常平易近人的方式把这些复杂的概念讲清楚了。比如，它在讲解BJT和MOSFET的偏置电路时，不是干巴巴地堆砌公式，而是结合实际的工程应用场景，让我一下子就明白了为什么需要这些电路，它们在实际中扮演什么角色。书里的图示也特别清晰，从基础的PN结特性到复杂的运算放大器应用，每一步的推导都循序渐进，让人很容易跟上思路。我尤其喜欢它在讲解反馈理论时的那一段，用一个非常生活化的例子来类比负反馈对系统稳定性的重要影响，一下子就点亮了我的理解。读完前几章，我对模拟电路那种敬而远之的感觉彻底消失了，现在面对实验课上的面包板和示波器，心里踏实多了，感觉自己真的在“理解”电路，而不是仅仅在“套用”公式。这本书的深度和广度都拿捏得恰到好处，既能满足初学者的入门需求，对于有一定基础的人来说，也能从中找到很多工程实践上的宝贵经验。

评分☆☆☆☆☆

我是一名从事嵌入式系统开发的工程师，虽然大部分时间跟数字逻辑打交道，但项目中总会遇到需要处理真实世界信号的环节，比如传感器接口和电源管理。我翻阅了好几本模拟电路的书，大多要么过于偏向理论推导，要么只关注于基础的放大电路，对于实际系统集成中的难题涉及不足。直到我接触到这本《模拟电子技术》，它真正填补了我的知识空白。书中关于开关电源（DC-DC 转换器）和高精度数据采集系统（ADC/DAC 接口）的章节，简直就是为我量身定做的宝典。它没有回避实际应用中常见的非理想效应，比如开关毛刺、纹波抑制等问题，并且提供了非常实用的设计技巧和应对策略。特别是书中关于运算放大器的选型和应用陷阱的分析，让我避免了好几次在产品原型验证阶段因为运放选错而导致性能不达标的窘境。这本书的价值在于它桥接了理论的“完美”和现实的“缺陷”，教导读者如何在不完美的世界里，设计出性能卓越的模拟子系统。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和插图质量让我感到非常惊喜。在很多技术书籍中，图表往往是低分辨率的，或者布局混乱，让人看得十分费力。但《模拟电子技术》在这方面做得极为出色。每一个晶体管的电流路径图、每一个滤波器的波特图，都绘制得清晰锐利，标注详尽无遗。更值得称赞的是，书中对于概念的引入方式非常具有启发性。它不是生硬地介绍某个定律，而是通过观察一个现象，然后引导读者去探究其背后的物理机制，最后才总结出数学模型。这种“发现式”的学习路径极大地激发了我的求知欲。我经常会暂停下来，对照书中的分析，自己动手在仿真软件里搭建一个简单的电路模型，验证书中所述的各种工作点变化和参数敏感性。这种理论与实践的紧密结合，使得知识点不再是孤立的符号，而是变成了可以触摸、可以验证的工程实体。这本书的阅读体验，堪称一流的学术享受。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我本来对这类经典教材抱有偏见，觉得它们往往内容陈旧、叙述方式老派得让人昏昏欲睡。但《模拟电子技术》这本书完全打破了我的刻板印象。它的章节组织逻辑性极强，仿佛有一条清晰的红线贯穿着整个模拟世界的脉络。我印象最深的是它对噪声和失真分析的那一部分。在很多其他教材里，这部分往往被简化处理，但这本书却深入探讨了不同类型噪声的来源、对信号的影响，以及如何通过电路设计来抑制它们，这对于设计高精度、低功耗的模拟前端来说至关重要。作者的语言风格非常严谨，但在严谨中又不失生动，比如在阐述如何通过电路布局来减少串扰时，那种对细节的极致追求，体现了作者深厚的实践功底。读这本书就像是跟着一位经验丰富的大师在工作室里进行高水平的研讨会，每一个知识点都经过了无数次实践的检验和打磨。它不仅仅是知识的传授，更是一种严谨的工程思维的熏陶。我感觉自己不只是学到了“怎么做”，更重要的是理解了“为什么这样做才是最好的”。