电子技术实验教程

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朱金刚 著
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店铺: 学向美图书专营店
出版社: 浙江工商大学出版社
ISBN:9787811402773
商品编码:29663996266
包装:平装
开本:16
出版时间:2011-02-01

具体描述


内容介绍
&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;编写《电子技术实验教程》时,突出了工程实践技能的培养要求,在保留必须的实验内容的同时,增加了印刷电路板设计、制作、焊接等工程实践内容和可编程逻辑器件的实验内容,几乎所有的数字逻辑实验都是设计性、综合性实验。另外,能实现1定功能的kai放性实验也是本书的1大亮点。从内容上看,基础性实验的比例已不足40%,以工程训练实践为主的实验内容大大增加,实现了由点到面、由简单到复杂、从单元到综合的实验教学知识结构。本书的醉后1章(Multisim与电子线路仿真),充分利用了先进的计算机仿真技术,实现了软件仿真与硬件电路设计的完整结合。本书由朱金刚编著。

目录
*1章 数字电子技术基础实验  实验1-1 集成与非门参数测试  附录1-1 TTL门电路的使用规则  实验1-2 CMOS门电路及其应用  附录1-2 CMOS门电路使用注意事项  实验1-3 移位寄存器及其应用  实验1-4 集成计数器及其应用  实验1-5 555定时器及其应用  实验1-6 跟踪式A/D转换实验 *二章 可编程逻辑器件与逻辑设计实验  *1节 可编程逻辑器件(ATF16V8B)  *二节 PLD器件的kai发软件wixCUPL  实验2-1 组合逻辑电路设计(Ⅰ)  实验2-2 组合逻辑电路设计(Ⅱ)

*1章 数字电子技术基础实验
 实验1-1 集成与非门参数测试
 附录1-1 TTL门电路的使用规则
 实验1-2 CMOS门电路及其应用
 附录1-2 CMOS门电路使用注意事项
 实验1-3 移位寄存器及其应用
 实验1-4 集成计数器及其应用
 实验1-5 555定时器及其应用
 实验1-6 跟踪式A/D转换实验
*二章 可编程逻辑器件与逻辑设计实验
 *1节 可编程逻辑器件(ATF16V8B)
 *二节 PLD器件的kai发软件wixCUPL
 实验2-1 组合逻辑电路设计(Ⅰ)
 实验2-2 组合逻辑电路设计(Ⅱ)
 实验2-3 组合逻辑电路设计(Ⅲ)
 实验2-4 组合逻辑电路设计(Ⅳ)
 实验2-5 时序逻辑电路设计(Ⅰ)
 实验2-6 时序逻辑电路设计(Ⅱ)
 实验2-7 时序逻辑电路设计(Ⅲ)
 实验2-8 时序逻辑电路设计(Ⅳ)
 实验2-9 8×8 LED显示屏的静态图案显示
 实验2-10 8×8 LED显示屏的动态图案显示
 实验2-11 小汽车尾灯控制电路设计
第三章 数字电路与数字逻辑设计kai放性实验
 实验3-1 微小电感测量电路设计
 实验3-2 电容测量电路设计
 实验3-3 8路抢答器的设计
第四章 模拟电子技术基础实验
 实验411 常用电子仪器的使用
 附录4-1 仪器使用说明
 实验4-2 电子元件的识别与应用
 附录4-2 常用电子元器件
 实验4-3 共射*单管放大器实验
 实验4-4 差动放大器实验
 实验4-5 音频功率放大器及其性能指标测量
 附录4-5-1 印刷电路板设计技术
 附录4-5-2 焊接工艺
 实验4-6 稳压电源性能测试
 实验4-7 集成运算放大器指标测试
 实验4-8 集成运算放大器的基本应用
 实验4-9 集成运算放大器的综合应用
 实验4-10 有源滤波器实验
第五章 模拟电子技术kai放性实验
 实验5-1 功率恒流源
 实验5-2 恒温电路设计
第六章 Multisim与电子线路仿真
 *1节 Multisim 8的操作界面
 *二节 Multisim 8的虚拟仪器使用方*
 第三节 Multisim 8的分析方*
 第四节 Multisim 8的定制电路功能
 第五节 Multisim 8常用电路分析
参考文献

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《代码与算法的艺术:精通高效编程的实践之路》 引言 在信息时代的大潮中,软件开发已成为推动社会进步的核心力量。从智能手机上的应用程序到支撑全球经济运转的复杂系统,代码无处不在,扮演着至关重要的角色。然而,仅仅掌握一门编程语言的语法,如同学会了文字的拼写,远不足以成为一名真正优秀的开发者。要在这个日新月异的领域脱颖而出,关键在于理解代码背后的逻辑,掌握高效解决问题的算法,并将其转化为优雅、可维护的解决方案。 《代码与算法的艺术:精通高效编程的实践之路》并非一本单纯的编程语言手册,而是一部深入探索软件开发精髓的指南。它旨在带领读者穿越冰冷的二进制世界,抵达充满创造力的编程殿堂,学习如何用代码构建智能、高效且富有弹性的系统。本书将聚焦于那些能真正提升开发者能力的核心要素:精妙的算法设计、严谨的代码实现、以及对复杂问题的系统性拆解与思考。 本书的写作初衷,源于对当前软件开发教育现状的观察。许多初学者在掌握了基础语法后,往往陷入“知其然,不知其所以然”的困境,难以独立解决实际问题,更谈不上设计出高效、优雅的解决方案。算法的重要性常常被轻描淡写,而代码的艺术性、可读性、可维护性等深层价值也未得到充分强调。本书的出现,正是为了填补这一空白,为渴望在编程领域有所建树的你,提供一条清晰、实用、且充满启发性的学习路径。 我们相信,编程不仅是一门技术,更是一门艺术。它需要逻辑的严谨,也需要创意的挥洒;它要求对细节的极致追求,也需要对全局的宏观把握。掌握算法,就如同掌握了解决问题的“十八般武艺”,能够让你在面对各种挑战时,游刃有余。而编写优雅的代码,则是将这些“武艺”以最恰当、最有效的方式呈现出来,让你的智慧闪耀光芒。 本书将以一种循序渐进的方式,从基础的算法概念出发,逐步深入到更复杂的算法设计与分析,并结合实际的编程实践,帮助读者在理论与实践之间建立起坚实的桥梁。我们不会止步于“已知”的算法,更会鼓励读者去思考“未知”,去探索更优的解决方案。 本书内容概览 《代码与算法的艺术:精通高效编程的实践之路》将带你踏上一段深入理解计算思维和高效编程的旅程。本书内容丰富,结构清晰,旨在为你构建坚实的理论基础,并提供丰富的实践指导,让你能够自信地应对各种编程挑战。 第一部分:算法的基石——理解计算的本质 在软件开发的宏大图景中,算法是驱动一切的引擎。本部分将为你揭示算法的奥秘,从最基础的概念出发,帮助你建立起对计算效率和问题解决的深刻理解。 第一章:算法的定义与重要性 什么是算法?——超越代码,理解其抽象本质。 为何算法如此重要?——效率、资源利用与性能的决定性因素。 算法的评价标准:时间复杂度和空间复杂度。我们将通过直观的例子,让你理解O(n)、O(n log n)、O(n^2)等概念的含义,并学会如何初步评估算法的优劣。 算法的表达方式:伪代码、流程图等,以及如何用清晰的语言描述算法思路。 第二章:数据结构——算法的载体 数据结构与算法的亲密关系:为何理解数据结构是掌握算法的前提。 线性数据结构:数组、链表(单向、双向、循环)、栈、队列。我们将详细讲解它们的特性、操作及其在不同场景下的适用性。 非线性数据结构:树(二叉树、平衡二叉树、B树)、图、哈希表。深入理解这些结构如何组织数据,以及它们如何支撑高效的查找、插入和删除操作。 数据结构的实现与应用:通过具体的代码示例,展示如何用编程语言实现这些基本数据结构,并分析它们各自的性能特点。 第三章:排序算法的精髓 排序的意义与挑战:为何排序是计算机科学中最经典的问题之一。 基础排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序。理解它们的实现原理,分析它们的局限性,并学习如何通过优化提升效率。 高效排序算法:快速排序、归并排序。深入剖析它们的递归思想、分治策略,以及如何实现O(n log n)的时间复杂度。 其他排序算法:堆排序、桶排序、基数排序。了解它们的独特之处,以及在特定数据分布下的优势。 排序算法的比较与选择:根据数据规模、数据特性以及稳定性要求,选择最合适的排序算法。 第四章:查找算法的艺术 查找的基本概念:顺序查找、二分查找。 二分查找的原理与应用:在有序数据中实现高效查找的强大工具。我们将讨论其前提条件、实现细节及边界情况处理。 哈希查找:基于哈希函数实现近乎常数时间的查找。理解哈希冲突的产生及其解决方法(链地址法、开放寻址法)。 树形查找:二叉搜索树、平衡二叉搜索树(AVL树、红黑树)。深入理解它们如何维护有序性,以及如何实现高效的查找、插入和删除。 查找算法的性能分析与实际应用场景。 第二部分:高级算法设计与分析——解决复杂问题的利器 掌握了基础算法后,我们将进一步探索更高级的算法设计范式,学习如何系统性地解决更复杂、更具挑战性的问题。 第五章:递归与分治策略 递归的魅力:理解函数自我调用的优雅和力量。 递归的实现与陷阱:栈溢出、效率问题。如何写出正确的递归,以及何时应该避免使用递归。 分治法的思想:将大问题分解为小问题,逐个击破,最后合并结果。 经典分治算法:汉诺塔、斐波那契数列的递归与非递归实现、归并排序、快速排序。 第六章:动态规划——巧用空间换取时间 动态规划的思想:识别子问题重叠和最优子结构。 状态定义与状态转移方程:如何准确地描述问题状态及其之间的递推关系。 经典动态规划问题:背包问题(0/1背包、完全背包)、最长公共子序列、最长递增子序列、硬币找零问题。我们将通过详细的推导和代码实现,让你掌握解决这类问题的思路。 记忆化搜索:递归与动态规划的结合,提升效率。 第七章:贪心算法——局部最优的智慧 贪心算法的定义:每一步都做出当前看起来最优的选择。 贪心算法的适用条件:为何并非所有问题都适合贪心。 经典贪心算法问题:活动选择问题、霍夫曼编码、最小生成树(Prim算法、Kruskal算法)。 理解贪心算法的正确性证明思路。 第八章:回溯与分支限界——搜索的艺术 回溯法的思想:深度优先搜索,通过剪枝排除不符合条件的路径。 经典回溯问题:N皇后问题、全排列、组合问题、数独求解。 分支限界法的思想:广度优先搜索,结合剪枝策略。 回溯与分支限界的比较与选择。 第九章:图论算法——连接世界的数学 图的基本概念:顶点、边、邻接矩阵、邻接表。 图的遍历:深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)。 最短路径算法:Dijkstra算法(单源最短路径)、Floyd-Warshall算法(all-pairs shortest path)。 最小生成树:Prim算法、Kruskal算法。 拓扑排序:解决有向无环图中的任务调度问题。 第三部分:代码的艺术与实践——将算法转化为优雅的解决方案 算法是灵魂,而代码是血肉。本部分将专注于如何将严谨的算法思维转化为清晰、高效、易于维护的代码,并提升你的软件工程实践能力。 第十章:代码设计原则与模式 SOLID原则:单一职责、开放封闭、里氏替换、接口隔离、依赖倒置。理解这些原则如何指导我们写出可扩展、可维护的代码。 KISS与DRY原则:保持简单、避免重复。 常见设计模式:单例模式、工厂模式、观察者模式、策略模式等。理解它们解决的具体问题,以及如何在实际开发中应用。 代码的可读性与注释:如何写出让别人(和未来的你)容易理解的代码。 第十一章:性能优化与调优 剖析性能瓶颈:如何使用 profiling 工具定位程序中的慢速部分。 常用优化技巧:缓存、并行计算、数据结构的选择、算法的替换。 内存管理与垃圾回收:理解程序的内存使用,避免内存泄漏。 IO性能优化:如何高效地读写文件和网络数据。 第十二章:调试与测试 调试的艺术:学会使用调试器,分析错误信息,逐步定位问题。 单元测试:编写测试用例,验证代码的正确性,确保功能的独立性。 集成测试与系统测试:验证不同模块协同工作时的表现。 测试驱动开发(TDD)思想介绍。 第十三章:实际案例分析与项目实践 我们将选取一些典型的软件开发场景,例如: 设计一个高效的搜索引擎索引模块。 实现一个可扩展的在线聊天系统。 构建一个智能推荐算法。 优化一个大数据处理流程。 在这些案例中,我们将综合运用前文介绍的算法、数据结构和设计原则,展示完整的解决方案设计和代码实现过程。 鼓励读者进行动手实践,参与到开源项目中,或独立完成小型项目,将所学知识融会贯通。 结语 《代码与算法的艺术:精通高效编程的实践之路》不仅仅是一本技术书籍,它更是一种思维方式的启迪。我们希望通过本书,点燃你对编程的热情,培养你严谨的逻辑思维,以及解决复杂问题的能力。在这个充满机遇与挑战的时代,掌握算法与高效编程的艺术,将是你职业生涯中最宝贵的财富。 算法是人类智慧的结晶,是解决问题的通用语言。掌握它们,你就能更好地理解这个数字化的世界,并有能力去创造和改变它。本书中的每一章,都是你通往更高层次编程境界的阶梯。我们鼓励你在阅读的同时,勤于思考,勇于实践。不要害怕犯错,每一次的尝试和调试,都是宝贵的学习经历。 愿本书成为你编程旅途中不可或缺的伙伴,助你在代码的世界里,雕琢出属于自己的艺术品。

用户评价

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这本书的封面设计简直是扑面而来的“老派工科感”,那种深蓝色配上白色和黄色的字体,让人一眼就能分辨出它摆在书架上的位置。我拿到手里的时候,首先注意到的是它的分量,相当沉甸甸的,这通常预示着内容不会太过于“蜻蜓点水”。内页的纸张质量还算扎实,油墨印得比较清晰,至少在看那些复杂的电路图和波形图时,不会出现模糊不清的情况,这对需要精确辨别的实验手册来说至关重要。装帧上选择了比较经典的胶装,希望它能经受住我未来几个月频繁翻阅和在实验台上摊开的“折磨”。从整体的第一印象来看,它散发着一种可靠、务实的气息,没有太多花哨的修饰,更像是一个经验丰富的老工程师递给你的工具箱,而不是一本华而不实的宣传册。这种外观上的严谨性,让我对内部内容的专业度抱有了更高的期待,毕竟在这个时代,能把一本工具书做得如此“有分量”的已经不多见了。

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这本书的排版和图示质量,说实话,在同类出版物中算是中上水平,但要达到业界顶尖的精致度还有提升空间。例如,在介绍一些中等复杂度的电路搭建步骤时,有时候会使用多张并列的小图来展示接线,如果能像一些进口教材那样采用高质量的3D模拟图或者分层叠加图示,读者的理解效率会大大提高。不过,值得称赞的是,书中对实验所需的元器件清单(BOM)列得非常详细且规范,包括了准确的型号、规格,甚至在有些关键部件上标注了推荐的品牌范围,这在实际采购和替换元件时避免了大量的猜测和走弯路。更关键的是,书中的步骤描述逻辑性极强,从实验准备到数据采集,每一步骤都使用了编号和粗体字强调关键操作,使得即使在实验台上操作手忙脚乱时,也能迅速定位到当前应该执行的任务,这种对实操流程的精细化管理,是衡量一本优秀实验教程的核心标准之一。

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然而,尽管这本书的整体质量值得肯定,但在某些特定领域的覆盖深度上,我感觉它还是略显保守了。比如,在涉及现代嵌入式系统接口(如SPI、I2C总线基础信号捕获与分析)的实验部分,其讲解的粒度似乎停留在较早的模拟与数字电路基础层面,对于当前产业界越来越重视的快速原型开发和高级调试工具的使用经验分享略显不足。例如,在示波器的使用技巧上,虽然基础功能讲得透彻,但对于如何高效地利用现代数字示波器的FFT分析、协议解码等高级功能进行故障排查,篇幅明显不够。这使得这本书在作为一本“实验教程”时,显得非常扎实稳健,但如果作为面向前沿技术应用转型的桥梁,则略显传统。总而言之,它无疑是打下坚实基础的绝佳读物,但要跟上技术迭代的步伐,读者可能需要辅以其他更具针对性的前沿资料。

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当我真正翻开目录并尝试阅读第一章的绪论时,我发现作者在组织内容上采取了一种非常“循序渐进”的教学思路,这对于像我这样有一定理论基础,但动手实践经验相对薄弱的初学者来说,简直是福音。它并没有一开始就丢给我一堆晦涩难懂的元器件参数,而是非常耐心地从最基础的万用表使用方法和安全规范讲起。叙述的语气非常平实,像是一位耐心的导师在耳边指导,没有那种高高在上的学术腔调。我特别欣赏它对实验目的和原理的阐述部分,通常会用大段文字配合示意图来解释“为什么我们要这么做”,而不是简单地告诉你“该怎么做”。这种对“知其所以然”的强调,极大地帮助我构建了对电子系统工作的整体认知框架,而不是沦为只会按部就班操作的“拧螺丝的”。阅读起来,过程是缓慢但充实的,每读完一个小节,都会有一种“原来如此”的顿悟感。

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我尝试完成书中关于“基本放大电路调试”的实验后,对本书的配套资源和设计理念有了更深层次的认识。这本书的“售后服务”——也就是书后附带的或者在线提供的支持材料——可以说是其亮点之一。我下载了配套的软件和参考数据包后发现,里面不仅包含了书上所有实验预设的仿真文件(基于主流的EDA软件),更有一些额外的“进阶挑战”任务。这些挑战内容并没有直接在正文中详述,而是以开放式问题的形式存在,极大地激发了读者的探索欲,让我愿意跳出课本的既定框架去尝试优化电路性能。这种设计体现了编者对读者学习进度的尊重,他们没有把所有知识点都“喂”到嘴边,而是留下了足够的空间供我们独立思考和解决实际问题。这种“引导而非说教”的教学哲学,让我感觉这本书不仅仅是一本静态的教材,更像是一个动态的学习伙伴。

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