智能制造工业控制软件规范及其应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• 智能制造
• 工业控制
• 软件规范
• 工业软件
• 自动化
• 数字化转型
• 工业互联网
• 生产力
• MES
• 工业4
• 0

店铺： 上海书城旗舰店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111596950

商品编码：29664526966

基本信息

书名:智能制造工业控制软件规范及其应用

：99.00元

作者:彭瑜 著

出版社：机械工业出版社

出版日期：2018-06-01

ISBN：9787111596950

字数：

页码：421

版次：2

装帧：平装

开本：16开

商品重量：

编辑推荐

---

适读人群 ：本书可作为自动化和仪表专业等相关专业本科及专科学生的教材和编程语言的培训用书，也是工矿企业、科研开发单位工程技术人员的重要参考资料。
重点讲述国际工控编程语言标准IEC 61131-3新版本的公用元素基本概念（面向对象编程）。 n
除5种标准编程语言的完整描述而外，还专门开辟运动控制功能块、安全相关功能块、模糊控制功能块的内容，讨论了它们的编程技巧和工业应用。 n
《智能制造工业控制软件规范及其应用》内容涵盖了智能制造对PLC软件功能的基本要求。

内容提要

---

《智能制造工业控制软件规范及其应用》共6章，介绍IEC 61131-3第三版的公用元素基本概念、标准编程语言中的指令表和结构化文本的文本类编程语言、梯形图和功能块图的图形类编程语言、顺序功能表图编程语言、运动控制功能块、安全相关功能块、模糊控制功能块等，并讨论了它们的编程技巧和工业应用。 n
《智能制造工业控制软件规范及其应用》内容涵盖了智能制造对PLC软件功能的基本要求。 n
《智能制造工业控制软件规范及其应用》可作为自动化和仪表专业等相关专业本科及专科学生的教材和编程语言的培训用书，也是工矿企业、科研开发单位工程技术人员的重要参考资料。

目录

---

作者介绍

---

序言

---

智启未来：中国制造的数字神经系统 一、 时代浪潮下的工业变革：从机械化到智能化 我们正身处一场史无前例的工业革命浪潮之中，它不是简单的机械化升级，而是生产方式、组织模式乃至价值创造逻辑的深刻重塑。这场革命以数字化、网络化、智能化为核心驱动力，以前所未有的速度和广度席卷全球制造业。从蒸汽机的轰鸣到电力驱动的流水线，再到如今由数据和算法赋能的智能生产，每一次工业飞跃都伴随着颠覆性的技术创新和与之相匹配的体系构建。 中国，作为全球制造业的重要一环，正以前所未有的决心和力度拥抱这场变革。从“中国制造2025”的宏伟蓝图，到各地智能制造试点示范的蓬勃发展，我们看到了中国工业从“大”走向“强”的坚定步伐。然而，在激烈的国际竞争和日益复杂的市场需求面前，中国制造的转型升级之路并非坦途。核心技术的瓶颈、产业链的断层、人才的匮乏，以及最关键的——工业生产过程的数字化、自动化和智能化集成控制，仍是横亘在我们面前的重大挑战。 传统的工业控制系统，虽然在过去支撑了中国制造业的快速发展，但其固有的封闭性、信息孤岛以及难以适应快速变化的生产需求，已逐渐显露出其局限性。它们如同人体内部孤立的器官，无法形成高效协同的整体。而要实现真正意义上的智能制造，我们需要构建一个高度协同、感知敏锐、决策智能、执行精准的“数字神经系统”，让每一个生产环节都能“思考”和“行动”，从而整体提升制造的效率、质量、柔性和绿色化水平。 二、 智能制造的核心：工业控制的“大脑”与“脉络” 智能制造并非空中楼阁，其落地的关键在于强大的工业控制系统。如果说机器设备是工业的“肌肉”和“骨骼”，那么工业控制系统就是驱动这一切运转的“大脑”和“脉络”。它负责感知生产环境的变化，接收来自生产现场的海量数据，进行实时的分析和决策，并发出指令驱动执行单元完成各项任务。 从自动化走向智能化，工业控制系统正经历着一场深刻的范式转变。传统的自动化控制，更多是基于预设程序和固定逻辑的“执行者”，其能力范围局限于特定任务的重复执行。而智能制造的工业控制，则需要成为一个具备“学习”、“推理”和“自主决策”能力的“智慧体”。这需要将人工智能、大数据、物联网、云计算等前沿技术深度融入到工业控制的各个层面。 设想一下，在高度智能化的工厂里，设备不再是冰冷的机械，而是拥有“感知”的传感器，它们能实时监测自身的运行状态、产品质量、环境参数，并将这些信息汇聚成海量数据。这些数据经过强大的数据处理和分析平台，能够识别潜在的故障，预测生产瓶颈，优化生产参数，甚至自动调整生产计划以应对突发的需求变化。而这一切的“指挥中枢”，正是新一代的工业控制软件，它如同智慧的大脑，不断学习、优化，驱动着整个生产线的“健康运转”。 三、 构建中国自主的工业控制“魂魄”：挑战与机遇并存 长期以来，我国在高端工业控制软件领域，尤其是核心的操作系统、实时数据库、高级算法等方面，存在着对国外技术的依赖。这种依赖不仅带来了高昂的成本，更在关键时刻可能成为制约国家工业安全的“软肋”。因此，突破国外技术垄断，构建自主可控的工业控制软件体系，是中国迈向智能制造强国的必由之路。 这并非易事。工业控制软件的研发，需要深厚的理论功底、丰富的工程经验以及对复杂工业场景的深刻理解。它要求软件不仅要在功能上满足工业生产的严苛需求，更要在稳定性、实时性、安全性、可靠性等方面达到极致。从底层操作系统到上层应用软件，每一个环节的攻坚都充满了挑战。 然而，挑战也伴随着巨大的机遇。随着国内技术研发能力的不断提升，以及国家对科技创新的大力支持，中国正迎来工业控制软件自主化的黄金时期。这包括： 核心技术的突破： 在操作系统、实时数据库、通信协议、算法模型等关键领域，加大研发投入，实现技术创新和替代。 平台化与生态建设： 构建开放、协同的工业控制软件平台，吸引更多的开发者和企业参与，形成良性的生态系统，加速软件的迭代和创新。 人才的培养与引进： 建立健全多层次的人才培养体系，吸引和留住具备跨学科知识和工程实践能力的专业人才。 标准化与规范化： 建立统一的技术标准和应用规范，确保不同厂商的软硬件能够协同工作，降低集成成本，提高互操作性。 四、 智能制造的未来图景：赋能千行百业，驱动高质量发展 智能制造并非仅仅是工厂内部的自动化升级，它将深刻地影响整个工业体系，乃至社会经济的方方面面。而构建自主的工业控制软件体系，正是赋能这一未来的关键。 柔性化与个性化生产： 智能控制软件能够实现生产线的快速柔性重构，支持小批量、多品种的个性化定制，满足消费者日益多样化的需求。 效率与效益的飞跃： 通过实时数据分析和智能决策，优化资源配置，减少浪费，降低能耗，显著提升生产效率和经济效益。 质量的精益求精： 精准的控制和实时的质量监测，能够将产品缺陷率降至最低，确保产品质量的稳定和卓越。 安全与可靠的保障： 强大的安全防护能力，能够有效抵御网络攻击，保障生产数据的安全和生产过程的稳定运行。 绿色制造的践行： 通过能耗监测和优化，以及生产过程的精细化管理，实现更低的碳排放和环境污染，推动工业的可持续发展。 从汽车制造到电子信息，从航空航天到新能源，智能制造的浪潮正在席卷每一个行业。而强大的、自主的工业控制软件，将成为支撑这些行业转型升级的“数字脊梁”，为中国经济的高质量发展注入源源不断的动力。 五、 结语：开启中国工业智能化新篇章 智能制造的征程，是一场技术、人才、管理和文化的系统性变革。其中，工业控制软件的自主化和智能化，更是这场变革的“灵魂”所在。 它如同为中国工业装上了“智慧的大脑”和“灵敏的神经系统”，让中国制造在激烈的全球竞争中，拥有更强的韧性、更高的效率和更广阔的发展空间。 展望未来，我们坚信，随着核心技术的不断突破，以及应用场景的日益拓展，中国自主的工业控制软件必将迎来蓬勃发展的春天，为实现“制造强国”的宏伟目标，贡献至关重要的力量。这是一场没有硝烟的战争，也是一次伟大的创造。我们正在亲历并书写中国工业智能化发展的新篇章，一个更加智能、高效、绿色的制造未来，正向我们走来。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得相当专业，那种深蓝色和银灰色的搭配，给人一种严谨、可靠的感觉，一下子就能抓住工业技术人员的眼球。光是看到“智能制造”和“工业控制软件规范”这两个词组合在一起，我就知道，这绝不是那种泛泛而谈的管理学著作。我特别期待它能在实际操作层面提供一些硬核的指导。毕竟，在智能制造的大潮下，各种新技术层出不穷，从物联网（IoT）到边缘计算，再到云计算，底层控制系统的软件架构和规范性是决定项目成败的关键。如果这本书能深入剖析不同行业（比如汽车制造、高端装备等）对控制软件在实时性、可靠性、安全性和互操作性方面的具体要求，并且提供一套清晰、可落地的规范框架，那对我们进行系统选型和二次开发绝对是极大的帮助。我希望看到的不仅是“应该怎么做”，更是“如何用现有技术栈实现这个规范”的具体案例和技术路线图，尤其是在数据模型标准化和接口定义方面，这通常是不同设备和平台集成时的最大痛点。

评分☆☆☆☆☆

从培训和知识传递的角度来看，一本好的技术规范书需要有清晰的逻辑脉络和丰富的图示来辅助理解。我希望这本书的组织结构是层次分明的，能够让不同经验水平的工程师都能找到自己的切入点。对于初学者，也许可以从高层次的架构图和基本术语定义开始；对于资深工程师，则可以直接跳转到特定模块的设计细节和限制条件。如果书中能够提供一个贯穿始终的、从需求分析到最终部署的虚拟项目案例，并用这个案例来贯穿和解释所有的规范要求，那就太棒了。技术规范往往枯燥乏味，如果作者能用生动的、贴近实际痛点的语言和案例来包装这些规则，让读者觉得这些规范是解决问题的工具，而不是额外的负担，那么这本书的推广和普及度肯定会非常高。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“智能制造”前缀让我对其中涉及的AI和数据处理部分非常好奇。传统的工业控制软件往往是确定性的、封闭的，而智能制造的核心在于引入数据驱动的决策和自适应能力。那么，这本书如何处理“规范”与“智能”之间的张力？控制软件的规范性是否意味着必须对嵌入的机器学习模型或模糊逻辑算法设置严格的边界和可解释性标准？例如，如果一个AI算法负责优化生产参数，其输出如何被上层控制系统安全、可信赖地接收和执行，并且在出现异常时能够快速回滚或切换到安全模式？我期待看到的是关于如何将AI能力“规范化”地集成到实时控制循环中的前沿思考，而不是仅仅停留在数据采集和分析层面。这需要对控制理论、软件工程和人工智能交叉领域的深刻理解。

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期从事软件架构设计的人员，我最关心的是这本书对“软件规范”的定义深度。在工业控制领域，规范不仅仅是文档化的标准，它更是一种工程哲学的体现。我希望它能超越简单的API接口定义，深入到面向对象设计、面向服务架构（SOA）在实时控制系统中的具体应用和限制。例如，如何平衡面向对象带来的高内聚低耦合与实时系统对确定性响应时间的要求？书中是否探讨了基于模型的系统设计（MBSE）方法在制定控制软件规范时的优势和挑战？如果能结合最新的IEC 61131-3（如果适用）的演进方向，或者探讨基于模型的控制软件生成工具链如何确保生成代码符合预设的规范性要求，那绝对是市面上少有的精品。纯粹的文档堆砌已经无法满足现代智能制造的需求了。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书抱有很高的期望，希望它能在“应用”层面给出足够的深度。很多技术手册往往在理论上很完美，但一旦拿到生产线上去实践，就会发现各种“坑”和例外情况。我的关注点在于，作者团队是否真正深入过复杂的工业现场？比如，在面对老旧设备升级改造（棕地项目）时，如何将遵循新规范的软件模块平滑地嵌入到现有的、可能已经运行了十几年甚至几十年的控制系统中去？这涉及到大量的兼容性处理和风险评估。如果书中能包含一些关于如何构建模块化、可插拔的控制软件架构的探讨，特别是针对非标定制化需求的处理策略，那这本书的价值就无可估量了。此外，软件的生命周期管理，包括版本迭代、故障诊断和远程维护的规范性要求，也是当前工业界亟需解决的问题，期待书中能给出前瞻性的指导。