科技文献：黄帝内经女人养颜养生经 (专家指导版) 9787502371012 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李玮 著

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• 养生
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• 黄帝内经
• 女性健康
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• 传统文化
• 养生经
• 女性养生

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出版社： 科技文献出版社

ISBN：9787502371012

商品编码：29657531070

包装：平装

出版时间：2012-01-01

基本信息

书名:科技文献：黄帝内经女人养颜养生经 (专家指导版)

定价：19.90元

售价：13.5元,便宜6.4元,折扣67

作者:李玮

出版社：科技文献出版社

出版日期：2012-01-01

ISBN：9787502371012

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

　　中医养生精髓，为现代女性健康护航
　　养颜
　　稳健的脏腑功能是女性肌肤美白红润的基础，气血充足也是保持美丽必不可少的因素，通过内在的调养，补养气血，护肤养颜。
　　养心
　　“恬淡虚无，真气从之，精神内守，病安从来”，愉悦的心情使人身体健康，健康也会使人愉快地面对生活。深谙《黄帝内经》的养心法则，调心修身，让美丽由内而外绽放。
　　养性
　　《黄帝内经》注重仁与礼的修养，与人相处讲究仁爱忍让、有礼有节，创造出一个充满仁爱的内心世界，从而免除忧患，不使形神受伤，延年益寿，正所谓“志闲而少欲，心安而不惧，形劳而不倦，气从以顺，各从其欲，皆得所愿”。

内容提要

　　《科技文献：黄帝内经女人养颜养生经（畅销升级版）》被誉为中国人养心、养性、养生的''，如何顺应四时、平衡人体阴阳、提高免疫力……本书从饮食、经络、脏腑、四季等方面告诉女性朋友如何从细节入手为自己的养颜、养生服务，带给大家健康的生活方式。将看似艰深的哲学和中医原理，通过细致入微的讲解，成为了人人都能触摸践行的日常生活。

目录

上篇　美丽，须从内调开始
　章　《黄帝内经》里的养颜养生法
　　饮食有规律，美颜健康双丰收
　　　 每天清晨一杯水，喝出健康“水美人”
　　　 早盐晚蜜，排毒养颜一身轻
　　　 “早吃好，午吃饱，晚吃少”的佳饮食法则
　　　 吃饭也能瘦的法
　　以内养外，吃出美丽
　　　 以食养颜，美白肌肤就这么简单
　　　 以食强身，排除毒素保健康
　　　 以食养生，助你不老的天然佳品
　　悉心保养，健康从选择食物开始
　　　 先为健康做诊断
　　　 拒绝垃圾食品
　第二章　气血足，经络通，健康美丽自然来
　　补气养血，做自然粉嫩俏佳人
　　　 气血，女人的美颜根基
　　　 赶走贫血，呈现自然粉嫩的白皙
　　　 补血养血，有效的民间良方
　　　“久视伤血”，“电脑族”补血要及时
　　疏通经络，启动女人美丽的自愈力
　　　 美颜经络，养生又美颜
　　　 美颜穴位，按一按就美颜
　　　 一学就会的养颜按摩法
　　调阴阳平衡，百病不侵
　　　 阴阳协调是健康的保证
　　　 滋阴，女人爱美必经路
　　　 ，对女人同样重要
　　　 阴阳平衡，补水很重要
　　　 祛湿邪，保护皮肤不长痘
　第三章　调养五脏，让女人不老
　　养心，安内才能美外
　　　 把心养好，才能美得形神兼具
　　　 心主血脉，其华在面
　　养肝，女人以肝为天
　　　 肝血充足，脸上无斑
　　　 肝开窍于目，明目必养肝
　　养脾，尽显唇色光华
　　　 脾气健运，口唇红润
　　　 愁思伤脾，为脾适时减压
　　养肺，肺好才能皮肤好
　　　 会呼吸，才会更美丽
　　　 肺主皮毛，肌肤干燥源于肺热
　　养肾，从根源抗衰老
　　　 肾虚送你“丑女”名
　　　 女性肾阳虚，对症调补抗衰老
　第四章　养好和，美丽女人幸福一生
　　呵护乳房，魅力女人健康课
　　　 乳房“坚挺”的秘密
　　　 产后调养，杜绝遗留乳房问题
　　　 更年期对乳房需要细心呵护
　　……
下篇　健康，从生活中每一个细节做起

作者介绍

　　李玮，北京中医药大学副教授、医学硕士，中华中医药学会中医美容分会委员；中华中医药学会养生康复保健分会常务委员、副秘书长；中国老年学会医药保健康复委员会委员；《医药与保健》（学术版）编委、《中华现代护理杂志》常务编委。参与编写高校教材、书籍及课件20部，其中主编1部，副主编8部；发表论文二十篇；参与多项部、市、校级教学与科研课题研究。师从中医养生专家刘占文教授，多年来主要讲授中医皮科、外科及美容等课程，主要从事中医美容及养生康复方面的教学与研究工作。擅长中医美容、养生，拥有扎实的医学理论和多年的实践经验，提倡采用简单、天然的养颜养生方案，以简单、实用、有效的美容养生疗法帮助众多女性朋友留住美丽容颜。

文摘

序言

科技文献：人工智能与未来生活 图书简介 本书深入探讨了人工智能（AI）技术在当代社会中的广泛应用、前沿发展及其对人类未来生活产生的深刻影响。作为一部面向科技工作者、政策制定者、高等院校师生以及所有对未来科技趋势抱持浓厚兴趣的读者的综合性著作，本书力求在理论深度与实践广度之间找到完美的平衡点。 第一部分：人工智能的理论基石与技术演进 本部分首先追溯了人工智能学科的起源与发展历程，从早期的逻辑推理系统到如今基于深度学习的复杂模型，系统梳理了关键的理论突破和技术范式转换。 第一章：从符号主义到联结主义的跨越 详细阐述了早期人工智能领域的主流思想，如专家系统和基于规则的推理机制，并剖析了其在处理复杂、非结构化数据时的局限性。随后，重点介绍了人工神经网络的复兴，包括多层感知机、反向传播算法的革新，以及其如何为现代深度学习奠定基础。特别分析了计算能力的指数级增长（如摩尔定律的延续与突破）在推动这一转变中的核心作用。 第二章：深度学习的核心架构与算法 本章深入解析了当前驱动AI革命的几种主流深度学习模型。卷积神经网络（CNN）在图像识别和计算机视觉领域的应用被详尽讨论，包括其在特征提取层级结构上的精妙设计。循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM和GRU）在处理序列数据，如自然语言和时间序列预测中的优势得以阐明。更进一步，本书着重介绍了Transformer架构的革命性意义，剖析了自注意力机制（Self-Attention Mechanism）如何彻底改变了大规模语言模型（LLM）的训练范式，实现了前所未有的上下文理解能力。此外，生成对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAEs）在内容生成领域的最新进展也被纳入讨论。 第三章：数据、算力与模型训练的工程实践 AI的飞速发展离不开海量数据和强大算力的支撑。本章聚焦于大规模数据处理的技术栈，包括数据清洗、标注、增强策略以及联邦学习在保护隐私数据下的应用。在算力方面，本书对比了CPU、GPU、TPU等不同计算平台的架构特点及其在不同AI任务中的优化策略，并探讨了量子计算对未来AI模型训练的潜在颠覆性影响。最后，阐述了模型部署（MLOps）的关键环节，确保模型从实验室走向实际应用的流畅性与可靠性。 第二部分：人工智能在关键领域的深度渗透 本部分着眼于AI技术在具体行业中的落地应用，展示了其变革传统工作流程和创造全新服务模式的巨大潜力。 第四章：智能制造与工业4.0的实现 阐述了AI如何赋能智能工厂。通过引入预测性维护系统，利用传感器数据实时分析设备健康状况，大幅降低非计划停机时间。同时，介绍了机器视觉在产品质量检测中的高精度应用，以及强化学习在优化复杂生产调度和供应链管理中的作用。AI驱动的机器人协作系统（Cobots）如何提升人机交互的安全性和效率，也是本章的重点内容。 第五章：医疗健康领域的革命性进展 AI在医疗影像分析（如CT、MRI的辅助诊断）、新药研发（靶点识别与化合物筛选加速）以及个性化治疗方案制定方面展现出惊人的能力。本书详细介绍了基于深度学习的疾病早期筛查模型，并讨论了电子病历的结构化处理与临床决策支持系统的集成，旨在提高诊断准确率和医疗资源的优化配置。伦理考量，如AI辅助诊断的责任归属问题，也在此章中进行了初步探讨。 第六章：智慧城市与可持续发展 探讨了AI技术在城市管理中的集成应用。包括智能交通系统（ITS）如何通过实时数据分析优化信号灯配时，缓解交通拥堵；能源网格的智能调度，以平衡可再生能源的波动性；以及AI在环境监测、污染源追踪和灾害预警中的关键作用，共同推动城市向更具韧性和可持续性的方向发展。 第七章：金融科技（FinTech）的智能化转型 AI驱动的反欺诈系统、高频交易策略优化、以及基于大数据和机器学习的信用评分模型，是本章的核心内容。重点分析了自然语言处理（NLP）技术在金融文本分析（如研报解读、市场情绪捕捉）中的前沿应用，以及如何利用生成式AI来创建更复杂、更具适应性的金融衍生品模拟环境。 第三部分：人工智能的挑战、伦理与未来图景 本部分聚焦于人工智能发展过程中不可回避的社会、法律和哲学层面的挑战，并展望其长远发展方向。 第八章：可信赖人工智能（Trustworthy AI）的构建 随着AI系统决策影响力的增大，对其透明度、公平性和鲁棒性的要求也日益迫切。本章深入研究了可解释性人工智能（XAI）的技术，如LIME和SHAP值，用以揭示“黑箱”模型的决策逻辑。公平性方面，探讨了如何量化和消除训练数据中固有的偏见，以确保模型在不同群体间决策的均衡性。鲁棒性分析则关注如何抵御对抗性攻击，增强系统安全。 第九章：人工智能与劳动力的重塑 详细分析了自动化对不同技能层级劳动力的冲击与赋能。本书认为，AI并非简单地取代工作岗位，而是催生了对“AI训练师”、“数据伦理官”、“人机协作协调员”等新角色的需求。本章提出了一系列关于教育体系改革和社会保障机制调整的建议，以适应人机共存的新型工作范式。 第十章：通用人工智能（AGI）的探索与路径 本书将目光投向了人工智能的终极目标——通用人工智能。探讨了实现AGI在计算、认知科学和神经科学层面所面临的根本性障碍。分析了类脑计算（Neuromorphic Computing）的研究进展，以及符号学习与深度学习如何融合以期构建更具常识推理能力的系统。最后，对AI的长期安全性和人类的控制权问题进行了审慎的哲学思辨。 本书通过严谨的科学论证和丰富的案例分析，旨在为读者构建一个全面、深入且富有洞察力的人工智能世界观，助力读者把握科技浪潮，迎接智能时代的机遇与挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本关于科技文献的书，真是让人耳目一新。我本来以为这类书籍会非常枯燥，充满了晦涩难懂的专业术语，阅读体验可能会很差。但出乎意料的是，作者在保持学术严谨性的同时，非常注重知识的阐述方式。他似乎掌握了一种“化繁为简”的魔力，将那些复杂的前沿技术概念，通过生动的比喻和贴近生活的例子，娓娓道来。阅读过程中，我感觉自己不像是在啃一本教科书，更像是在听一位资深专家进行深度访谈。特别是其中关于信息熵在生物系统中的应用那几个章节，作者的逻辑链条设计得极其精妙，每一步推导都水到渠成，让人在豁然开朗的同时，对整个科技领域有了更宏大和深刻的理解。书中的图表设计也相当出色，那些复杂的流程图和数据可视化，清晰地揭示了隐藏在数据背后的规律，极大地辅助了理解，这对于非专业背景的读者来说，简直是福音。总体而言，它成功地搭建了一座连接尖端研究与普通读者之间的桥梁，让人在享受知识盛宴的同时，也感受到了作者深厚的学术功底和卓越的表达能力。我非常推荐给所有对当代科技发展趋势感兴趣，但又畏惧传统学术著作的人士。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本新书时，我主要关注的是它的信息时效性。毕竟“科技文献”这个词本身就暗示了内容的快速迭代性。令人惊喜的是，书中涵盖了近两三年内涌现出的几个关键技术热点，而且分析得相当透彻，绝非那种泛泛而谈的表面文章。比如，在讨论量子计算的最新突破时，作者没有停留在理论模型层面，而是深入剖析了几个全球领先实验室的实际进展和他们面临的工程难题，这种微观层面的观察，显示出作者对该领域一线动态的紧密跟踪。更难得的是，作者似乎对“什么才是真正重要的进展”有着敏锐的洞察力，他果断地舍弃了那些看似喧闹实则潜力有限的方向，将笔墨集中在了那些可能在未来十年内重塑产业格局的核心技术上。这种取舍的智慧，让整本书的价值密度极高，每一页都承载着实质性的信息增量，而非水分。对于希望迅速掌握行业脉络和未来投资方向的专业人士来说，这本书无疑是一份高浓度的情报简报，它省去了读者自行筛选海量论文和报告的时间，直接提供了提炼过的精华，阅读体验简直是高效至极。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和排版设计，体现了一种非常克制而高级的美学追求。我一直认为，好的科技书籍不应该只有内容上的深度，外观也应与其内在的严肃性相匹配。这本书在这方面做得非常到位。它采用了偏哑光的纸张，拿在手里有种沉甸甸的质感，墨水的印刷清晰锐利，即便是最小的脚注和公式，也依然保持着极佳的可读性，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。尤其值得称赞的是，章节标题和引言部分的字体选择，既有现代感又不失稳重，过渡自然流畅。整个版式的留白处理恰到好处，没有将页面塞得满满当当，这使得复杂的图表和文字内容之间有了呼吸的空间，极大地提升了阅读的舒适度。很多技术书籍常常忽略了这一点，导致阅读变成了一种视觉上的压力，但这本却完全没有这种困扰。它给人的感觉是：这本书是值得被珍藏和反复翻阅的，它的物理存在本身就是一种对知识的尊重，这在当今快餐式的阅读环境中，显得尤为可贵。

评分☆☆☆☆☆

我尝试用批判性的眼光来审视这本书，试图找出一些可以深入探讨的争议点，但坦白说，这本科技文献的论述质量高到让人难以反驳。它似乎预先考虑到了所有可能的质疑，并在后续的论证中提前予以了消解。例如，在阐述某项新兴计算范式时，作者不仅给出了支持的实验数据，还详细对比了该范式与传统主流方法的性能差距、功耗差异以及可扩展性的限制，形成了一种极其平衡和客观的叙事。这使得读者在接受新观点时，内心建立起来的“防御性”很早就被瓦解了。它不是在推销某个技术，而是在冷静地展示一个正在演进的事实。这种“百科全书式”的全面覆盖和“新闻报道式”的客观中立，让它区别于市场上许多带有明显倾向性的技术解读读物。读完之后，我感觉自己的认知边界被拓宽了，同时，那种由坚实论据支撑起来的扎实感，是任何浮夸的宣传都无法比拟的，我甚至开始期待后续的修订版，看看作者会如何更新那些仍在快速变化的部分。

评分☆☆☆☆☆

这本书在结构组织上的匠心独运，是我个人最为欣赏的一点。它并非采用传统的“总分总”结构，而是将核心论点散布在若干个相互关联但又相对独立的主题模块中。每个模块都可以被单独拎出来进行深入学习，这为时间碎片化的现代读者提供了极大的便利。你可以花一个小时专注于“XXX材料的合成路径优化”，然后搁置一段时间，再回来深入研究“YYY算法的并行处理效率”。这种模块化设计，使得知识的摄取过程变成了一种可控的、零压力的探索。而且，作者在模块之间的衔接处理得非常巧妙，通过隐性的主题呼应和概念的逐步递进，读者在不知不觉中就构建起了一个完整的知识网络，而不是孤立地记忆信息点。这种非线性的学习体验，极大地激发了我主动探索相关领域交叉知识的兴趣。它真正做到了将复杂的知识体系“解构”后再“重构”，让读者可以按照自己的节奏和兴趣点，去搭建属于自己的理解大厦。这本书无疑是科技领域深度阅读的典范之作。