先进电子制造技术(第2版)——信息化武器装备的能工巧匠 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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程辉明 著

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出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118054996

商品编码：29576927328

包装：平装

出版时间：2008-01-01

基本信息

书名：先进电子制造技术(第2版)——信息化武器装备的能工巧匠

定价：150.00元

作者：程辉明

出版社：国防工业出版社

出版日期：2008-01-01

ISBN：9787118054996

字数：727000

页码：444

版次：2

装帧：平装

开本：16开

商品重量：1.221kg

编辑推荐

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内容提要

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本书主要论述了军事电子行业先进制造技术中信息化支撑技术和数字化设计、制造技术。同时，对先进电子制造技术进行了精辟描述。主要内容有：先进制造技术的信息化支撑体系，项目管理系统，设计管理信息化技术，企业资源管理，制造执行系统，客户关系管理。现代设计理论与方法，产品创新设计，虚拟现实技术，虚拟样机技术，多学科优化设计，异地协同设计。精益生产，虚拟制造技术，网络化制造，绿色制造。电气互联技术，微组装技术，先进连接技术，表面工程技术，精密加工技术，精密成形技术等。
读者对象：具有以上文化程度的制造专业或相关专业的技术人员、管理干部，及大专院校师生。

目录

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绪论
章 先进制造技术的信息化技术
第2章 项目管理系统
第3章 设计管理信息化技术
第4章 企业资源管理
第5章 制造执行系统
第6章 客户关系管理
第7章 现代设计理论、方法及其应用
第8章 产品创新设计技术
第9章 虚拟现实技术
0章 虚拟样机技术
1章 多学科优化设计
2章 异地协同设计技术
3章 精益生产
4章 虚拟制造技术
5章 网络化制造
6章 绿色制造
7章 电气互联技术
8章 微组装技术
9章 先进连接技术
第20章 表面工程技术
第21章 精密加工技术
第22章 精密成形技术

作者介绍

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文摘

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序言

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工业4.0时代下的制造业革新：智能制造与高端装备的融合 前言 当今世界正经历一场深刻的产业变革，以信息技术、人工智能、物联网为核心的新一轮科技革命与产业变革浪潮席卷全球，重塑着工业生产的面貌。“工业4.0”这一概念的提出，不仅是对传统制造业的颠覆，更是对未来产业发展方向的战略指引。它预示着一个高度互联、高度智能、高度柔性的生产模式的到来，而实现这一宏伟蓝图的关键，在于智能制造技术的突破与高端装备的革新。 本书旨在深入探讨工业4.0时代下，制造业如何拥抱智能化浪潮，如何通过高端装备的集成与优化，实现生产效率的飞跃、产品质量的提升以及产业链的协同发展。我们将目光聚焦于那些驱动制造业迈向未来的核心技术与应用，为读者呈现一幅全面而深刻的产业图景。 第一章：工业4.0浪潮下的制造业转型 工业4.0并非空中楼阁，它是工业发展历程中新一次的质的飞跃。从蒸汽机的广泛应用（工业1.0）到电力驱动的自动化生产（工业2.0），再到信息技术和计算机控制的出现（工业3.0），每一次工业革命都带来了生产方式的根本性变革。工业4.0，也被称为“第四次工业革命”，其核心在于以“智能”为标志的生产流程再造。 本章将首先回顾工业革命的演进历程，分析前三次工业革命对人类社会和经济发展带来的深远影响。在此基础上，我们将深入剖析工业4.0的核心内涵，包括： 互联互通（Interconnection）： 物联网（IoT）和工业物联网（IIoT）技术的普及，使得设备、系统、产品乃至人员能够实时连接、信息共享，打破信息孤岛。 数据化（Information Transparency）： 生产过程中产生的大量数据得到采集、存储、分析和应用，为决策提供科学依据，实现生产过程的可视化和透明化。 智能化（Technical Assistance）： 人工智能（AI）、机器学习（ML）等技术被引入生产线，赋予设备自主学习、预测、决策和优化的能力，实现生产过程的智能化。 服务化（Decentralized Decisions）： 生产系统能够根据实时数据和反馈，自主做出最优决策，甚至在某些环节实现自主运行，进一步解放人力。 我们将详细阐述工业4.0对传统制造业带来的挑战与机遇，例如，如何应对劳动力技能的结构性变化，如何构建安全可靠的网络基础设施，以及如何实现传统企业向智能工厂的平稳过渡。此外，本章还将探讨工业4.0对不同行业的影响，并展望其未来发展趋势。 第二章：智能制造的核心技术体系 智能制造是工业4.0的实践载体，其背后支撑的是一套复杂而高效的核心技术体系。本章将对这些关键技术进行系统性梳理和深入解读。 物联网与工业互联网（IoT/IIoT）： 深入探讨传感器技术、通信协议（如MQTT、OPC UA）、边缘计算等在工业场景中的应用。分析如何通过物联网技术实现设备状态监测、远程诊断、预测性维护，以及构建数字孪生（Digital Twin）。 大数据分析与人工智能（Big Data Analytics & AI）： 阐释大数据在工业生产中的价值，包括生产过程优化、质量控制、供应链管理等方面。重点介绍机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术在智能制造中的具体应用，如智能质检、工艺参数优化、故障预测与诊断、机器人协同作业等。 云计算与边缘计算（Cloud Computing & Edge Computing）： 分析云计算为海量工业数据存储、处理和分析提供的强大能力。同时，探讨边缘计算在实时性要求高的场景下的优势，如本地化数据预处理、快速响应控制等，以及云边协同的模式。 机器人技术与自动化（Robotics & Automation）： 聚焦于先进机器人技术的发展，包括协作机器人（Cobots）、自主移动机器人（AMRs）等。阐述如何将机器人与AI、物联网深度融合，实现生产线的自动化、柔性化和智能化。 增材制造（Additive Manufacturing）： 深入探讨3D打印技术在原型制造、小批量定制、复杂结构件生产等方面的优势。分析其在材料科学、产品设计迭代以及个性化生产中的作用。 信息物理系统（Cyber-Physical Systems, CPS）： 阐述CPS作为智能制造的核心架构，如何将物理世界与信息世界进行深度融合，实现对物理过程的实时监测、控制和优化。 本章的讲解将力求理论与实践相结合，通过典型案例分析，帮助读者理解各项技术在实际生产中的落地情况。 第三章：高端装备的智能化升级与集成 高端装备是制造业的“脊梁”，其性能的先进与否直接决定了制造能力的高度。在工业4.0时代，高端装备的智能化升级与集成是实现智能制造的关键环节。 数控机床的智能化： 探讨新一代数控机床在精度、效率、柔性等方面的提升，以及如何集成先进的传感器、AI算法，实现自适应加工、故障预测和远程监控。 工业机器人与自动化生产线： 重点分析如何构建高度柔性的自动化生产线，实现不同产品、不同型号的快速切换。探讨机器人与PLC、MES等系统的集成，以及如何通过视觉系统、力觉传感器等提升机器人的感知与交互能力。 智能传感器与执行器： 介绍各类先进传感器（如高精度视觉传感器、力矩传感器、温度传感器等）在提升装备感知能力中的作用。分析新型智能执行器的发展，以及它们如何与控制系统协同工作，实现更精密的动作控制。 制造执行系统（MES）与企业资源计划（ERP）的集成： 阐述MES在连接生产现场与企业管理层面的关键作用，如何实现生产计划、调度、物料跟踪、质量管理等环节的精细化管理。分析MES与ERP的无缝集成，如何实现信息流、物流、资金流的全面协同。 数字孪生在高端装备中的应用： 深入探讨数字孪生技术如何为高端装备提供虚拟仿真、性能评估、维护预测等全生命周期的管理支持。分析如何通过数字孪生技术优化装备设计、提高生产效率、降低运营成本。 网络安全在高端装备中的重要性： 随着装备的互联互通，网络安全问题日益突出。本章将探讨工业控制系统（ICS）的安全防护策略，以及如何构建安全可靠的智能装备网络环境。 本章将通过分析不同类型高端装备的智能化升级案例，展示其在提升制造能力、增强市场竞争力方面的巨大潜力。 第四章：智能制造的应用场景与案例分析 理论结合实践，是理解智能制造的关键。本章将聚焦于智能制造在不同行业的应用场景，并通过详实的案例分析，展示其带来的实际效益。 汽车制造： 探讨智能工厂如何在汽车的白车身焊接、总装、涂装等环节实现高度自动化与柔性化。分析如何利用大数据优化生产节拍、降低次品率。 电子信息制造： 关注智能穿戴设备、智能家居等消费电子产品的生产。分析如何通过AGV、协作机器人实现物料搬运与组装的智能化，以及如何利用AI进行产品检测。 航空航天与国防工业： 探讨高端制造在复杂零部件加工、精密装配、质量追溯等方面的挑战。分析智能制造技术如何提升产品的可靠性、性能与安全性，以及如何实现定制化生产。 生物医药与医疗器械： 关注药品生产、医疗设备制造的智能化与精细化。分析如何通过自动化、数据化保证产品质量与合规性，以及如何实现个性化医疗器械的生产。 能源与装备制造业： 探讨大型装备制造过程的智能化改造，如风电设备、发电设备的生产。分析如何利用数字孪生技术进行设计与制造协同，以及如何实现设备的预测性维护。 我们将深入剖析每个案例的挑战、采用的智能制造技术、实施过程以及最终取得的成效，力求为读者提供可借鉴的实践经验。 第五章：智能制造生态系统的构建与发展趋势 智能制造的实现并非孤立的技术应用，而是需要一个协同、开放的生态系统。本章将探讨智能制造生态系统的构成要素，以及未来的发展趋势。 产业链协同与平台化： 分析如何打破企业边界，实现设计、研发、生产、销售、服务等环节的深度协同。探讨工业互联网平台、云制造平台等在促进产业链协同中的作用。 人才培养与技能升级： 强调智能制造对人才的新要求，包括跨学科知识、数据分析能力、AI应用能力等。探讨高校、企业如何协同培养面向未来的制造人才。 标准与规范的建立： 分析智能制造标准化对于技术互操作性、信息共享、产业健康发展的重要性。介绍当前国际和国内在智能制造领域的标准化进展。 未来发展趋势展望： 展望智能制造的未来，包括更深度的AI融合、更广泛的自动化应用、更个性化的生产模式、以及智能制造与可持续发展的融合。 结语 工业4.0时代下的制造业正经历着一场深刻的革命，智能制造与高端装备的融合是这场革命的核心驱动力。本书力求为读者提供一个清晰、系统、深入的视角，理解智能制造的内涵、关键技术、应用实践以及未来发展。我们相信，通过对这些先进技术的掌握和应用，中国的制造业必将迎来更加辉煌的未来，成为全球工业发展的新标杆。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都超出了我的预期。它涵盖了从基础理论到前沿技术的方方面面，尤其是在高可靠性电子产品的制造方面，提供了许多独到的见解。我特别欣赏作者在论述复杂技术问题时所展现出的严谨逻辑和条理清晰的表达方式。它不是那种浮于表面的介绍，而是深入到工艺参数和质量控制的核心。读完后，我感到自己的知识体系得到了极大的夯实，对于一些曾经困扰我的技术难题，这本书也给出了令人信服的解答。对于那些需要在电子制造领域不断精进的工程师而言，这本书无疑是一本案头必备的工具书，随时可以查阅和参考，帮助我们解决实际工作中遇到的各种挑战。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书的排版和插图设计也令人印象深刻。在技术书籍中，清晰的图表和流程图至关重要，而这本书在这方面做得非常出色。那些复杂的工艺流程图，通过精心设计的视觉呈现，变得直观易懂，大大减轻了阅读理解的难度。阅读体验的提升，反过来也促进了知识的吸收。我感觉作者在编写这本书时，不仅关注内容的深度，也十分注重读者的阅读感受。这种对细节的关注，使得整本书的品质感得到了质的飞跃。它不仅仅是一本学习资料，更是一件制作精良的知识产品，值得每一个电子制造领域的同仁珍藏。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我大开眼界，对电子制造领域有了全新的认识。它不仅仅是一本技术手册，更像是一扇通往未来制造车间的窗口。书中对先进制造工艺的阐述细致入微，从材料选择到精密加工，每一个环节的考量都体现了作者深厚的专业功底。特别是关于自动化和智能制造的章节，让我深刻体会到信息化在现代电子生产中的核心地位。那些复杂的理论知识，通过清晰的图示和生动的案例，变得易于理解和掌握。阅读过程中，我感觉自己仿佛置身于一个高精尖的生产线上，亲眼见证着从设计到成品的蜕变。对于想在这个行业深耕的人来说，这本书绝对是不可多得的宝藏，它不仅传授了“怎么做”，更重要的是解释了“为什么这么做”，为我们理解行业发展趋势提供了坚实的理论支撑。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙述风格非常接地气，一点也不像一本厚重的技术专著。作者似乎很懂得读者的需求，总能在关键节点插入一些行业内的“小窍门”或者“经验之谈”，让阅读过程充满乐趣。在讲解一些高深莫测的概念时，作者总是能用最直白的语言将其拆解，让人感觉知识的吸收过程是水到渠成的。我尤其喜欢书中对于不同制造技术优缺点的对比分析，这种客观公正的态度，让读者可以根据具体情况做出最适合的选择。它不仅仅是知识的传递，更像是一场与行业资深专家的深度对话，让人受益匪浅，也激发了我们不断探索和创新的热情。

评分☆☆☆☆☆

这本书对当前电子制造业面临的挑战和未来的发展方向有着非常深刻的洞察。它没有沉溺于对现有技术的简单罗列，而是着重探讨了如何将信息技术与先进制造技术深度融合，以应对日益严苛的市场需求和更复杂的制造任务。书中对“智能化”和“数字化转型”的论述尤其精彩，描绘了一幅高度自动化、数据驱动的未来工厂蓝图。我从中获得了许多启发，思考如何将这些先进理念应用到我目前的工作中去，提升生产效率和产品质量。对于那些关注行业发展趋势的管理人员和技术人员来说，这本书绝对是拓宽视野、把握未来方向的绝佳读物。