9787564714222 視頻流量分析與QoS管理 電子科技大學齣版社 黃天雲 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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黃天雲 著

圖書標籤:

• 視頻流量分析
• QoS管理
• 網絡優化
• 電子科技大學齣版社
• 黃天雲
• 網絡工程
• 通信技術
• 數據網絡
• 流量控製
• 網絡性能

店鋪： 聚雅圖書專營店

齣版社： 電子科技大學齣版社

ISBN：9787564714222

商品編碼：29564724912

包裝：平裝

齣版時間：2013-03-01

基本信息

書名：視頻流量分析與QoS管理

定價：45.00元

作者：黃天雲

齣版社：電子科技大學齣版社

齣版日期：2013-03-01

ISBN：9787564714222

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.359kg

編輯推薦

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內容提要

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《視頻流量分析與QoS管理》提供瞭對視頻流量進行模擬和性能分析的一般化方法，以及保證IP上視頻流傳輸服務質量的關鍵技術。《視頻流量分析與QoS管理》研究瞭常見的視頻流量模型、典型的視頻流量管製和整形算法，以及速率—失真理論在流視頻傳輸中的應用。在此基礎上分析瞭MPEG—2的分層編碼、MPEG—4的基於對象體係結構，以及MPEG—4精細粒度可擴展編碼FGS的優化傳輸方案和調度策略。

目錄

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作者介紹

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　　黃天雲，男，1973年生，教授，博士。1999年6月於重慶大學應用數學係畢業，獲理學碩士學位；2003年3月於電子科技大學計算機學院畢業，獲工學博士學位，同年破格晉升為副教授。後參研多項省部級項目。主要從事流媒體傳輸與數字媒體適配等方碇的研究與教學工作。目前已先後在《計算機學報》、《Journalof Systems Engineering andElectronics》、《ComputerCommunications》等外期刊，以及國際會議上以作者身份發錶20篇學術論文，其中近10被EI收錄、2篇被SCI收錄。

文摘

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序言

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《數字時代的網絡脈搏：信息流動的智能洞察與服務保障》 在信息爆炸、數據洪流席捲全球的數字時代，網絡不再僅僅是連接的管道，更是信息流動、價值傳遞的動脈。我們日常所見的視頻、音頻、網頁瀏覽、在綫遊戲、遠程協作，乃至支撐現代社會運轉的各項關鍵業務，都依賴於高效、可靠的網絡傳輸。而在這背後，隱藏著一個至關重要的領域：網絡流量分析與服務質量（QoS）管理。它們如同網絡世界的“健康體檢師”和“交通指揮官”，確保信息能夠以最優化的方式抵達目的地，滿足用戶日益增長的個性化、實時化、高品質服務需求。 本書旨在深入淺齣地揭示網絡流量的奧秘，勾勒齣信息在復雜網絡環境中流動的完整圖景。我們將一同探索，如何在海量數據中精準捕捉關鍵信息，識彆網絡擁堵、異常行為與潛在風險；同時，也將聚焦於如何通過精細化的服務質量管理，為不同應用和服務提供差異化的網絡資源保障，從而提升用戶體驗，優化網絡性能，甚至為網絡運營商和業務提供者帶來新的價值增長點。 第一章：數字洪流的湧現與挑戰——網絡流量的時代背景 本章將從宏觀視角齣發，描繪數字時代信息傳遞的宏大圖景。我們將迴顧互聯網的演進曆程，重點關注近年來流量的爆發式增長，特彆是視頻、直播、高清影音等富媒體應用的崛起，它們對網絡帶寬、時延和穩定性提齣瞭前所未有的挑戰。我們將探討這種增長背後的驅動因素，例如移動互聯網的普及、物聯網設備的激增、雲計算和邊緣計算的廣泛應用，以及5G等新型通信技術的部署。 同時，本章還將深入分析當前網絡流量管理麵臨的嚴峻挑戰。從傳統的帶寬瓶頸、擁塞控製的失效，到新興的網絡攻擊（如DDoS攻擊、流量劫持）對網絡穩定性的威脅，再到用戶對服務質量日益增長的敏感度，都要求我們必須具備更強大的流量分析能力和更智能化的QoS管理機製。我們將闡述，為何理解網絡流量的動態特性，以及如何有效地對其進行管控，已經成為網絡建設、運維和優化的核心議題。 第二章：洞察“芯”跡——網絡流量的監測與采集 要管理網絡流量，首先必須能夠準確地“看見”它。本章將詳細介紹網絡流量的監測與采集技術。我們將首先區分不同層麵的流量信息，包括物理層、數據鏈路層、網絡層、傳輸層以及應用層的數據。 數據包捕獲與分析：我們將深入講解數據包捕獲的基本原理，介紹Wireshark、tcpdump等經典工具的使用方法，並分析不同協議（如IP、TCP、UDP、HTTP、DNS）在數據包中的關鍵信息。 流量統計與計量：除瞭逐包分析，更宏觀的流量統計是必不可少的。本章將介紹SNMP、NetFlow/sFlow等協議在流量匯聚與統計中的作用，以及它們如何幫助我們瞭解帶寬占用、連接數、協議分布等關鍵指標。 流量可視化的藝術：原始的數據包和統計信息往往難以直觀理解。本章將探討如何利用各種可視化工具和技術，將復雜的流量數據轉化為易於理解的圖錶、拓撲圖和儀錶盤，從而幫助網絡管理員快速洞察網絡狀態。 高級監測技術：我們將進一步介紹被動監測（如端口鏡像、TAP）和主動監測（如代理服務器、應用性能監控APM）的優缺點，以及如何結閤使用這些技術，構建全麵、多維度的流量監測體係。 第三章：解碼“隱語”——網絡流量的深度分析 掌握瞭流量的采集和初步統計，下一步便是對這些數據進行深度挖掘，以理解流量的本質和行為。本章將聚焦於網絡流量的深度分析技術。 協議識彆與分類：在復雜的網絡環境中，識彆不同應用使用的協議至關重要。本章將介紹基於端口、深度包檢測（DPI）、機器學習等多種協議識彆方法，以及如何準確區分HTTP、HTTPS、FTP、SMTP、RTSP、RTMP等常見的應用層協議。 行為分析與模式識彆：流量不僅僅是數據的流動，更反映瞭網絡用戶的行為模式。本章將探討如何通過分析連接時延、數據包大小、傳輸速率、連接頻率等特徵，識彆正常的瀏覽行為、P2P下載、在綫視頻流、實時通信等不同應用場景。 異常檢測與安全預警：網絡安全是流量分析的另一重要應用。本章將介紹如何利用統計學方法、機器學習算法（如聚類、分類、異常值檢測）來識彆流量中的異常模式，例如突發流量、端口掃描、惡意軟件通信、DDoS攻擊前兆等，並為安全防護提供預警信息。 性能瓶頸定位：當用戶抱怨網絡緩慢時，流量分析是定位問題的關鍵。本章將演示如何通過分析端到端的時延、丟包率、重傳次數、窗口大小等指標， pinpoint 齣網絡中的性能瓶頸，無論是服務器問題、路由器擁塞還是鏈路故障。 大流量應用的洞察：對於視頻流、直播等大流量應用，本章將深入分析其特有的流量特徵，如分片、緩衝、重傳機製，以及如何通過流量分析來優化其傳輸效率和用戶體驗。 第四章：指揮“脈搏”——服務質量（QoS）管理的核心理念 理解瞭流量的“是誰”、“在做什麼”、“從哪裏來”、“到哪裏去”，我們便有瞭管理其“好壞”的基礎。本章將引齣服務質量（QoS）管理的核心理念。 QoS的定義與指標：我們將明確QoS的內涵，即網絡在提供服務時，其性能的優劣程度。重點介紹衡量QoS的關鍵指標，包括帶寬（Bandwidth）、時延（Latency）、抖動（Jitter）、丟包率（Packet Loss Rate）以及可靠性（Reliability）。 為什麼需要QoS管理：在網絡資源有限的情況下，並非所有應用和服務都擁有同等的優先級。本章將闡述QoS管理的必要性，特彆是在多業務共存的網絡環境，如電信網絡、企業網絡、數據中心網絡中，如何為不同類彆的業務（如語音、視頻、數據、控製信號）提供差異化的服務保障。 QoS策略的設計原則：設計有效的QoS策略需要遵循一定的原則，如公平性、優先級、區分服務、可控性等。本章將引導讀者思考，如何根據業務特性、用戶需求和網絡資源狀況，製定閤理有效的QoS策略。 QoS的實現框架：我們將簡要介紹QoS在網絡協議棧中的實現框架，如IETF的IntServ（Integrated Services）和DiffServ（Differentiated Services）模型，理解它們的基本原理和應用場景。 第五章：精準調控——QoS管理的技術手段與實現 本章將進入QoS管理的實踐層麵，詳細介紹實現QoS的各項關鍵技術。 流量整形（Traffic Shaping）：我們將深入講解流量整形技術，包括令牌桶（Token Bucket）和漏桶（Leaky Bucket）算法，以及它們如何用於限製流量的突發性，使其符閤預定的速率，從而避免對下遊設備造成過載。 流量監管（Traffic Policing）：與流量整形不同，流量監管通常用於標記或丟棄超齣預定速率的流量。本章將介紹基於顔色標記（如RFC 2697的TrTCM）的流量監管機製，以及如何將其應用於網絡入口，控製外部流量的進入。 隊列管理（Queue Management）：當網絡發生擁塞時，如何有效地管理緩衝區中的數據包成為關鍵。本章將介紹各種隊列調度算法，如FIFO（First-In First-Out）、PQ（Priority Queuing）、WFQ（Weighted Fair Queuing）、CBWFQ（Class-Based Weighted Fair Queuing）和DRR（Deficit Round Robin）等，並分析它們在不同場景下的適用性。 擁塞避免（Congestion Avoidance）：為瞭在擁塞發生前采取措施，避免網絡性能急劇下降，本章將介紹擁塞避免技術，如RED（Random Early Detection）和WRED（Weighted Random Early Detection）算法，以及它們如何通過隨機丟棄部分數據包來警告發送方，促使其減緩發送速率。 差分服務（DiffServ）：本章將重點闡述DiffServ模型，包括PHB（Per-Hop Behavior）和DSCP（Differentiated Services Code Point）的定義與作用。我們將演示如何通過標記數據包的DSCP值，在網絡設備上部署不同優先級的轉發策略，實現不同業務的服務區分。 網絡策略控製（Policy Control）：現代網絡環境日益復雜，QoS策略的配置和管理也需要更加精細化和自動化。本章將介紹如何利用中央控製器或SDN（Software-Defined Networking）技術，實現QoS策略的集中管理和動態調整。 第六章：應用為王——視頻流量分析與QoS保障的實戰 視頻流量已成為當前網絡流量的主體，其對網絡質量有著極緻的要求。本章將聚焦於視頻流量分析與QoS管理的具體應用。 視頻流的特點與挑戰：我們將深入剖析視頻流（如直播、點播、視頻會議）在網絡上傳輸的特性，例如高帶寬需求、對時延和抖動的敏感性、緩衝機製的應用，以及不同編碼格式（H.264、H.265、AV1）和傳輸協議（RTSP、RTMP、HTTP-based streaming如HLS、DASH）的影響。 視頻流量的分析方法：本章將演示如何利用前麵介紹的流量分析技術，專門針對視頻流量進行監測和分析。例如，如何識彆視頻流的開始和結束，估算視頻碼率，檢測視頻卡頓、緩衝、畫質下降等現象，以及分析視頻傳輸的丟包和時延情況。 視頻QoS保障策略：我們將重點探討如何為視頻流量設計和實施QoS策略。這包括為高優先級視頻流分配充足的帶寬、優先傳輸視頻數據包、嚴格控製視頻時延和抖動，以及利用QoS技術來緩解網絡擁塞對視頻體驗的影響。 內容分發網絡（CDN）與視頻QoS：我們將探討CDN在提升視頻服務質量中的作用，以及流量分析和QoS管理如何與CDN協同工作，優化視頻的端到端傳輸性能。 新興視頻應用與QoS：對於VR/AR、8K超高清視頻等新興應用，本章將分析它們對網絡QoS提齣的更高要求，以及相應的流量分析和QoS保障策略。 第七章：智慧賦能——麵嚮未來的流量分析與QoS管理 隨著人工智能和大數據技術的飛速發展，流量分析與QoS管理正朝著更加智能化、自動化和主動化的方嚮演進。 機器學習在流量分析中的應用：本章將深入探討如何利用機器學習算法（如深度學習、強化學習）來提升流量分析的精度和效率。例如，更精準的協議識彆、更智能的異常檢測、更準確的流量預測，以及自動化地發現和解決網絡問題。 AI驅動的QoS優化：我們將展示如何利用AI技術，實現QoS策略的動態自適應調整。例如，根據實時的網絡狀況和用戶行為，自動分配網絡資源，優化擁塞控製算法，以及預測和預防潛在的服務質量下降。 意圖驅動的網絡（Intent-Based Networking）與QoS：本章將探討意圖驅動的網絡理念，以及如何在這一框架下實現QoS的自動化部署和管理。用戶隻需錶達業務意圖，係統即可自動轉化為具體的QoS配置和流量管理策略。 麵嚮雲原生和邊緣計算的流量管理：隨著雲計算和邊緣計算的普及，流量的分布和管理方式也在發生變化。本章將討論這些新型計算範式對流量分析和QoS管理帶來的新挑戰，以及相應的解決方案。 開放的網絡與協同管理：未來的網絡將更加開放和互聯互通。本章將展望開放API、標準協議在流量分析與QoS協同管理中的作用，以及如何構建跨域、跨運營商的QoS保障體係。 結語 網絡流量分析與QoS管理，是構建高性能、高可靠性數字網絡不可或缺的基石。本書力求以係統性的視角，詳實的案例，生動的闡述，引領讀者深入理解網絡脈搏的每一次跳動，掌握駕馭信息洪流的關鍵技能。無論您是網絡工程師、係統管理員、開發人員，還是對網絡技術充滿好奇的研究者，相信本書都能為您提供寶貴的知識財富，助力您在數字時代的網絡浪潮中乘風破浪，抵達成功的彼岸。

評分☆☆☆☆☆

這本書真正打動我的地方，在於它對前沿趨勢的敏銳洞察力和前瞻性。它並沒有僅僅停留在對現有成熟技術的羅列上，而是留齣瞭相當的篇幅來探討未來網絡架構中可能遇到的新型挑戰，比如軟件定義網絡（SDN）環境下的流量調度難題，或者5G切片帶來的復雜性。這種對“未來已來”的關注，讓這本書的價值遠遠超越瞭一般的教材範疇，更像是一份麵嚮未來五年、甚至十年網絡發展的技術路綫圖的入門指南。作者對於新興技術的討論，並非是盲目的追捧，而是基於紮實的理論基礎，進行審慎的分析和推測，指齣瞭潛在的瓶頸和研究方嚮。這對於我這種既要處理日常運維工作，又要思考技術演進路徑的讀者來說，提供瞭至關重要的思想啓發和研究切入點。它讓我覺得，自己的知識庫沒有固步自封，而是與行業的發展保持著同步甚至略微超前的節奏。

評分☆☆☆☆☆

我花瞭整整一周的時間，試圖從這本書的某個角落找齣那種讓人感到“空洞”或者“水詞”的部分，結果卻是徒勞無功。它就像一個精心打磨的瑞士軍刀，每一頁、每一個公式、甚至每一個圖錶，都緊密地服務於它所要闡述的核心理念。我注意到作者在描述一些復雜的網絡協議棧時，並沒有采用那種高高在上的學術腔調，反而用瞭很多非常貼近實際部署場景的案例來輔助說明，這種“手把手”的教學方式極大地降低瞭理解門檻。特彆是關於流量整形和擁塞控製那幾章，我感覺自己仿佛坐在一個資深網絡架構師的旁邊，聽他娓娓道來那些業界大牛們纔會注意到的微妙差異和權衡取捨。這種將理論與實踐無縫銜接的能力，是很多同類書籍望塵莫及的。它不僅僅是知識的堆砌，更像是經驗的提煉和智慧的沉澱，讓人讀完後，不僅僅是“知道”瞭，更是“理解”瞭背後的設計哲學。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計真是讓人眼前一亮，那種沉穩又不失現代感的封麵色彩搭配，一拿到手裏就能感受到它份量十足的專業氣息。我尤其喜歡扉頁上那句引言，雖然不直接涉及技術細節，但那種對“信息高速公路”的深刻洞察力，一下子就抓住瞭讀者的心，讓人對接下來的內容充滿瞭期待。裝訂工藝也相當紮實，即便是經常翻閱，內頁和書脊也沒有絲毫鬆動，這對於一本需要反復查閱的專業書籍來說，簡直是福音。再說說字體和排版，清晰度極高，間距適中，即便是長時間閱讀，眼睛也不會感到特彆疲勞。作者在章節標題的設計上也頗具匠心，既有學術的嚴謹性，又不失引導性，讓人在瀏覽目錄時就能對全書的脈絡有一個宏觀的把握。總而言之，從物理層麵講，這是一本值得收藏的精品，光是放在書架上，都能提升整個閱讀空間的格調。這種對書籍本身的重視，也反嚮印證瞭內容質量的可靠性，讓人對內部知識體係的構建充滿信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書的行文風格非常迷人，它在保持高度的專業性和準確性的同時，巧妙地融入瞭一種近乎文學性的敘事節奏。作者在引入新概念時，常常會先設置一個引人入勝的“問題背景”，將我們帶入一個需要解決的實際睏境中，然後再層層剝繭地展示解決方案。這種敘事結構，讓原本可能枯燥的算法推導過程，也變得富有張力和懸念。我特彆欣賞作者在闡述QoS保障機製時所采取的那種對比分析手法，他並沒有簡單地宣布哪種方案是“最好”的，而是詳細剖析瞭每種方案在不同網絡拓撲結構和業務負載下的優劣勢，這體現瞭一種成熟的、辯證的學術態度。這種不偏不倚、深入剖析本質的態度，對於需要做齣關鍵技術選型的工程師來說，簡直是無價之寶。它教會我的不是如何套用公式，而是如何像一個真正的係統設計師那樣去思考問題。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書後，我最大的感受是，它成功地將原本分散在不同技術文檔和標準草案中的知識體係進行瞭高效的整閤與重構。很多時候，我們學習網絡知識都需要橫跨傳輸層、網絡層、應用層，信息散落得非常厲害，理解起來事倍功半。然而，這本書卻像是構建瞭一個清晰的坐標係，所有的流量分析工具、管理策略、性能指標都被精準地定位在這個坐標係上，讓讀者能夠一眼看齣它們之間的相互依賴和製約關係。作者在引入性能度量指標時，也做得非常到位，他沒有滿足於介紹標準的KPI，還深入探討瞭“用戶感知”和“業務體驗”這些更抽象但更重要的非功能性指標如何量化，並將其與底層的技術參數掛鈎。這種自上而下，再由下至上貫穿始終的邏輯鏈條，使得知識的遷移和應用變得極其順暢自然。