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裴亚男，付智辉 著

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• 数字电路
• 逻辑设计
• 计算机组成原理
• 数字系统
• 逻辑门
• 布尔代数
• 组合逻辑
• 时序逻辑
• FPGA
• Verilog

店铺： 炫丽之舞图书专营店

出版社： 西南交大

ISBN：9787811040203

商品编码：29564915640

包装：平装

出版时间：2005-06-01

基本信息

书名：数字逻辑

定价：22.50元

作者：裴亚男,付智辉

出版社：西南交大

出版日期：2005-06-01

ISBN：9787811040203

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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本书从数字电路的基础知识出发，介绍数制和编码、逻辑代数、门电路、组合逻辑、时序逻辑、半导体存储器、可编程器件(PLD，CPLD，HDPLD，FPGA)、在系统编程技术、硬件描述语言、MAX plusⅡ10.2开发系统及EDA技术的设计思想等内容。每章末配有数量的习题。本书可作为高等院校计算机、通信、电子信息、自动化等专业的“数字逻辑”课程的教材，也可作为相关技术人员的参考书。

目录

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章 数制与码制
1.1　数制与数制转换
1.2　机器数及机器数的加、减运算
1.3　数的定点表示和浮点表示
1.4　码制
习题一
第二章　逻辑代数基础
2.1　逻辑函数运算及其运算单元电路
2.2　逻辑代数的基本公式、常用公式和定理
2.3　逻辑函数的表示方法
2.4　逻辑函数的两种标准形式.
2.5　逻辑函数的公式化简法
2.6　逻辑函数的卡诺图化简法
2.7　具有无关项的逻辑函数及其化简
习题二
第三章　逻辑器件
3.1 晶体管的开关特性
3.2　DTL“与”门、“或”门和“非”门电路
3.3　典型的集成TTL“与非”门电路
3.4　其他类型的TTL“与非”门电路
3.5　CMOS集成门电路
3.6　数字集成电路综述
习题三
第四章　组合逻辑电路
4.1　SSI组合逻辑电路
4.2　MSI组合逻辑电路
习题四
第五章　时序逻辑电路
5.1　时序逻辑电路概述
5.2 触发器
5.3　时序逻辑电路的分析
5.4　同步时序逻辑电路的设计
5.5　MSI时序逻辑电路
习题五
第六章　大规模集成电路
6.1　只读存储器
6.2　存取存储器
6.3　可编程逻辑器件
6.4　复杂的可编程逻辑器件
6.5　现场可编程门阵列
习题六
第七章　数字系统设计
7.1　数字系统设计概述
7.2　VHDL语言简介
7.3 MlAX plusⅡ10.2开发系统
习题七
附录
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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《数据之魂：算法的艺术与智慧》 引言 我们正生活在一个数据洪流的时代，每一次点击、每一次搜索、每一次支付，都在创造着海量的信息。这些数据如同未经雕琢的璞玉，蕴藏着无尽的价值，等待着被发现、被提炼、被赋予意义。而算法，正是那双赋予数据生命、挖掘其内在智慧的巧手。它不仅仅是冷冰冰的代码，更是逻辑的延伸，是模式的捕捉，是决策的引擎。从最简单的排序到最复杂的机器学习，算法以其严谨的结构和精妙的设计，驱动着现代科技的飞速发展，重塑着我们的生活方式、工作模式乃至思维习惯。 《数据之魂：算法的艺术与智慧》并非一本关于基础电子元件或数字电路的书籍。它是一次深入探索“计算思维”核心的旅程，一次对如何将原始数据转化为洞察、再将洞察转化为行动的系统性研究。本书将带领读者超越表面的技术细节，去理解那些支撑起人工智能、大数据分析、以及各种智能应用的底层逻辑和设计哲学。我们将拨开数据迷雾，窥探算法的运行机制，感受其在解决复杂问题时所展现出的优雅与力量。 第一部分：逻辑的基石——计算思维的本质 在信息爆炸的今天，我们常常谈论“数据驱动”。然而，数据的价值并非天然显现，它需要通过一系列严谨的步骤被解析、被理解、被利用。这背后，最核心的便是“计算思维”。本书的第一部分将聚焦于计算思维的本质，它并非一种特定的编程语言或技术，而是一种解决问题的框架和一套分析问题的工具。 我们将从“分解（Decomposition）”入手，学习如何将一个庞大而复杂的问题拆解成更小、更易于管理的部分。这就像一个精密的机器，被分解成无数个相互配合的零件，每个零件都承担着特定的功能。接着，我们会探讨“模式识别（Pattern Recognition）”，这是从海量数据中发现规律、趋势和重复性的关键。通过识别数据中的模式，我们才能理解现象背后的原因，预测未来的走向。 “抽象（Abstraction）”是计算思维的另一核心能力，它意味着我们能够从具体事物中提炼出本质，忽略不必要的细节，从而构建出通用的模型和解决方案。想象一下，我们无需关心每辆汽车引擎的具体构造，只需理解“汽车”这个概念便能对其进行操作。最后，我们将聚焦于“算法设计（Algorithm Design）”，这是将上述思维过程转化为具体可执行步骤的过程。一个优秀的算法，能够以最高效、最经济的方式解决特定问题。 本书的第一部分并非教授如何编写代码，而是培养一种“像计算机一样思考”的能力。我们将通过一系列逻辑谜题、概念模型和思想实验，潜移默化地训练读者的逻辑思维、分析能力和问题解决能力，为后续深入理解算法奠定坚实的基础。这些基础能力，对于任何希望在这个数据化时代取得成功的人都至关重要，它们是理解和驾驭复杂系统的通用语言。 第二部分：算法的语言——从基础到高级的应用 理解了计算思维的基石，我们便能开始学习算法这门“计算的语言”。本书的第二部分将循序渐进地介绍各种经典和现代的算法，并重点阐释它们在实际应用中的威力。 我们将从最基础的“排序算法”开始，如冒泡排序、选择排序、插入排序，理解它们是如何将无序的数据变得井井有条，以及不同排序算法在效率上的差异。随后，我们将进入“搜索算法”的领域，学习线性搜索和二分搜索等方法，了解如何在海量数据中快速定位目标。 接着，我们将深入到“图算法”的世界。图是一种强大的数据结构，能够表示实体之间的复杂关系，如社交网络、交通线路、知识图谱等。我们将学习如何表示图（邻接矩阵、邻接表），以及如何遍历图（深度优先搜索、广度优先搜索），如何寻找最短路径（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法），以及如何识别连通分量等。这些算法是理解复杂网络和关系网络的基石。 本书还将重点介绍“数据结构”与算法的协同作用。理解栈、队列、链表、树（二叉树、平衡树）以及哈希表等数据结构，是高效实现算法的关键。我们将看到，不同的数据结构如何影响算法的性能，以及如何根据问题选择最适合的数据结构。 随着章节的推进，我们将逐渐触及更高级的算法概念，例如“动态规划（Dynamic Programming）”。动态规划通过将大问题分解为相互重叠的子问题，并存储子问题的解来避免重复计算，从而高效地解决一些看似棘手的优化问题，例如背包问题、最长公共子序列等。 此外，我们还将探讨“贪心算法（Greedy Algorithms）”，它在每一步选择局部最优解，期望最终得到全局最优解。虽然贪心算法并非总是能找到全局最优解，但它在许多问题上具有简单、高效的特点，如霍夫曼编码、最小生成树（Prim算法、Kruskal算法）等。 最后，本书将初步介绍“机器学习算法”的思想。我们不会深入到复杂的数学推导，而是侧重于理解其核心思想：如何让机器从数据中学习，而无需进行显式的编程。我们将介绍监督学习（如线性回归、逻辑回归、决策树）、无监督学习（如聚类算法K-means）的基本概念，以及它们是如何在模式识别、预测分析等领域发挥巨大作用的。 第三部分：算法的智慧——在决策与创新中的应用 掌握了算法的语言，我们便能真正体会到其在现实世界中带来的智慧和力量。本书的第三部分将超越算法的理论知识，聚焦于算法在各个领域中的实际应用，以及它们如何驱动决策和催生创新。 我们将深入探讨“大数据分析”中的算法应用。如何利用海量用户行为数据，通过推荐系统算法（如协同过滤、基于内容的推荐）为用户提供个性化的内容，提升用户体验？如何通过数据挖掘算法（如关联规则挖掘、分类算法）发现隐藏在数据中的商业洞察，驱动精准营销和产品优化？ 在“人工智能”领域，算法更是核心驱动力。我们将审视自然语言处理（NLP）中的算法，例如词向量模型、序列到序列模型，它们如何让机器理解和生成人类语言，实现智能客服、机器翻译等功能。我们将讨论计算机视觉（CV）中的算法，如卷积神经网络（CNN），它们如何让机器“看见”，实现图像识别、目标检测等应用。 本书还将探讨算法在“优化问题”中的应用。从交通路线规划、物流配送，到资源调度、生产排产，各种优化算法都在默默地提高效率，降低成本，提升整体效能。我们将看到，如何将实际问题转化为数学模型，并利用算法找到最优解。 “风险管理与金融建模”也是算法大显身手的领域。信用评分模型、欺诈检测算法、量化交易策略等，都在利用算法的力量来评估风险、预测市场，并做出更明智的金融决策。 此外，我们还将触及算法在“科学研究”中的作用，例如在生物信息学中分析基因序列，在物理学中模拟复杂系统，在天文学中处理天文观测数据等。算法为科学发现提供了强大的工具，加速了人类对未知世界的探索。 本书的最后一章将展望算法的未来发展趋势。我们将讨论深度学习的持续演进，强化学习在复杂决策中的潜力，以及可解释性AI的重要性。同时，我们也会强调在拥抱算法带来的便利的同时，也需要关注其潜在的伦理和社会影响，如数据隐私、算法偏见等，并思考如何负责任地应用和发展算法技术。 结语 《数据之魂：算法的艺术与智慧》旨在为读者构建一个清晰、系统的算法认知框架。它不是一本晦涩的技术手册，而是一次通往数据世界智慧殿堂的向导。通过深入理解算法的逻辑、语言和应用，读者将能够更好地理解我们身处的这个数据驱动的时代，掌握分析问题、解决问题的有力工具，并激发自身在各个领域进行创新和探索的潜力。算法的艺术在于其简洁的逻辑和优雅的设计，而算法的智慧则体现在它解决复杂问题、驱动社会进步的强大能力。希望本书能够点燃你对数据和算法的好奇心，让你在数据的海洋中，找到属于自己的那艘智慧之舟。

评分☆☆☆☆☆

这本关于“数字逻辑”的书，简直就是为我这种刚踏入电子工程领域的“小白”量身定做的。它不像我之前看过的那些教科书，上来就是一堆晦涩难懂的公式和抽象的理论，让人读起来昏昏欲睡。这本书的叙述方式非常生动，简直就像一位经验丰富的老教授在耐心地为你讲解。它从最基本的布尔代数讲起，循序渐进地引导你理解什么是逻辑门、组合电路和时序电路。我特别欣赏作者在解释复杂概念时所使用的类比，比如用交通信号灯来解释状态机的设计，一下子就让人茅塞顿开。书中的图示和实例非常清晰，每一个电路图都标注得一清二楚，让你能立刻把握电路的工作原理。更重要的是，它没有停留在理论层面，而是非常注重实践应用，书后附带的实验指导让我能够亲手搭建一些简单的逻辑电路，那种自己动手做出成果的成就感，是看再多理论也无法替代的。这本书的排版也很舒服，字体大小适中，段落分明，读起来一点也不费劲。对于任何想系统学习数字电路基础的朋友来说，这绝对是一本不可多得的入门佳作。

评分☆☆☆☆☆

读完这本厚厚的“数字逻辑”教材后，我最大的感受是它的深度和广度都远超出了我的预期。这本书绝非那种浅尝辄止的入门读物，它对数字系统设计的底层原理有着极其深刻的剖析。我尤其赞赏作者在讨论高级主题，比如存储器和可编程逻辑器件（PLD）时的详尽程度。很多其他书籍对这些内容往往只是匆匆带过，而这本书却用了大量的篇幅，不仅解释了SRAM和DRAM的工作机制，还深入探讨了FPGA和CPLD的内部结构和配置过程。书中的章节逻辑衔接得非常自然，从基础的门电路推演到复杂的同步时序电路设计，每一步都建立在前文坚实的基础上，使得读者能够构建起一个完整、系统的知识体系。虽然某些地方的数学推导略显复杂，需要反复咀嚼，但正是这种严谨性，保证了所学知识的扎实可靠。对于那些希望未来能从事底层硬件设计或嵌入式系统开发的人来说，这本书提供了一个极其坚实和全面的理论基础，读完后感觉对数字世界的底层运行逻辑有了脱胎换骨的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书在教授“数字逻辑”这门学科时，采取了一种非常注重“思维训练”的教学路径，而不是单纯的知识堆砌。我发现它最独特的地方在于，它不只是告诉你“如何画出这个电路”，而是深入探讨“为什么是这个电路最优化”。作者频繁地引入了诸如竞争与冒险、毛刺消除等实际工程中经常遇到的“陷阱”问题，并提供了多种解决方案的对比分析。这种批判性思维的引导，让我意识到数字电路设计不仅仅是画图，更是一门需要在效率、成本和稳定性之间做权衡的艺术。书中对于状态机（Finite State Machine, FSM）的设计部分尤其精彩，它不仅讲解了Mealy和Moore模型的区别，还通过一系列复杂的实际案例，如序列检测器和控制器设计，演示了如何从需求分析到状态图、再到最终的逻辑门级实现的全过程。这种“项目导向”的教学方式，极大地激发了我解决实际问题的兴趣。读这本书，就像是请了一位经验丰富的资深工程师在旁边指导你进行设计评审，让你时刻保持警惕，确保设计的健壮性。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我过去对这类偏硬核的技术书籍抱有一定的畏惧心理，总觉得它们要么枯燥乏味，要么晦涩难懂到令人抓狂。然而，这本“数字逻辑”的出色之处在于其无与伦比的清晰度，尤其是在对时序逻辑进行讲解的部分，简直是化腐朽为神奇。通常，触发器（Flip-Flop）和寄存器（Register）的概念对初学者来说是个难点，但作者巧妙地利用了“时钟沿”这一核心概念，通过一系列动态的时序图，将信号在不同时刻的传递和状态的改变描绘得淋漓尽致。书中对时序约束、建立时间和保持时间（Setup and Hold Times）的讲解，不再是抽象的参数罗列，而是与实际电路中的延迟误差紧密联系起来，让人立刻明白了为什么这些参数在高速设计中至关重要。此外，书中所选取的例子都非常贴合现代电子系统的需求，没有太多过时的技术内容，读起来让人感觉知识结构非常“保鲜”。如果你想真正理解数字电路中“时间”的重要性，这本书会给你最深刻的体会。

评分☆☆☆☆☆

从内容组织和学习体验的角度来看，这本书在配图和代码/真值表的使用上达到了极高的水准。它的排版不是那种传统教科书式的呆板，而是充满了现代感和实用性。例如，在介绍译码器和多路选择器时，作者不仅给出了布尔表达式，还非常及时地提供了相应的VHDL或Verilog代码片段（虽然只是概念性的展示，但足以让人领略硬件描述语言的魅力）。这种多媒体（指文字、图表、代码）融合的方式，极大地拓宽了读者的理解维度。更值得称赞的是，作者似乎非常了解读者的“知识断点”在哪里，总能在关键时刻插入一些“专家提示”或“常见误区”的注释框，这些小小的细节，往往能帮助我避免在后续练习中犯下相同的错误。这本书让我感觉到，作者不仅仅是在传授知识，更是在传授一种高效学习和解决数字电路问题的“方法论”。它不仅是工具书，更像是一本可以反复研读的“设计哲学”手册。