9787121047633 数字信号处理(英文版) 电子工业出版社 蔡坤宝著 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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蔡坤宝著 著

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121047633

商品编码：29564728464

包装：平装

出版时间：2007-08-01

基本信息

书名：数字信号处理(英文版)

定价：39.80元

作者：蔡坤宝著

出版社：电子工业出版社

出版日期：2007-08-01

ISBN：9787121047633

字数：999600

页码：392

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.640kg

编辑推荐

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内容提要

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本书系统地阐述了数字信号处理所涉及的信号与系统分析和系统设计的基本理论、基本分析与设计方法、基本算法和处理技术。全书共10章，主要内容包括：离散时间信号与系统的基本概念，离散时间信号与系统的变换域分析，包括z变换和离散时间傅里叶变换、连续时间信号的抽样与重建，离散傅里叶变换及其快速算法(FFT)，数字滤波器实现的基本结构，IIR和FIR 数字滤波器的设计原理与基本设计方法，数字信号处理中的有限字长效应，多抽样率数字信号处理。本书配有多媒体电子课件、英文版教学大纲、习题指导与实验手册。
　　本书可以作为电子与通信相关专业的本科数字信号处理课程中英文双语教学的教材，或中文授课的英文版教学参考书，也可供从事数字信号处理的工程技术人员学习参考。本书尤其适合初步开展数字信号处理课程中英文双语授课的教师与学生选用。

目录

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作者介绍

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蔡坤宝，博士，重庆大学通信工程学院教授，信号与信息处理硕士学位点负责人。多年来致力于*信号的产生与处理、生物组织粘弹性波动的有限元分析、现代信号处理及其应用和人工神经网络等方面的研究工作。十余年来，积极探索和实施中英文双语教学，现任重庆市级精品课程“信

文摘

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序言

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数字信号处理：理论、算法与应用 这是一本深入探讨数字信号处理（DSP）核心理论、关键算法以及广泛应用的高阶教材。 本书旨在为读者构建坚实的DSP理论基础，同时强调实际工程中的算法实现与系统设计。内容涵盖了从基础的离散时间信号与系统分析，到复杂的滤波器设计、变换域分析，再到现代DSP系统中不可或缺的自适应滤波与多速率信号处理技术。 第一部分：离散时间信号与系统 本部分奠定了数字信号处理的基石，详细介绍了离散时间信号的数学描述、基本运算以及重要的分类。读者将学习如何理解信号的能量和功率，掌握卷积、相关等基本信号运算的原理与计算方法。 离散时间信号： 深入解析了序列（sequence）的概念，包括单位阶跃信号、单位冲激信号、指数信号、正弦信号等基本信号的数学形式及其特性。将重点讲解周期信号与非周期信号的区分，以及信号的奇偶性、对称性等重要性质。 离散时间系统： 引入了系统的基本概念，包括输入、输出、状态等。详细阐述了线性时不变（LTI）系统的定义、特性以及判断方法。重点在于理解LTI系统的性质，如因果性、稳定性、记忆性等。 卷积与相关： 详细推导了离散卷积的数学公式，并提供了多种计算卷积的方法，包括图解法、解析法和表格法，并辅以大量实例。同时，深入讲解了自相关与互相关函数，阐释了它们在信号检测、系统辨识等领域的应用。 Z变换： Z变换是分析离散时间系统动态特性的核心工具。本书将详细介绍Z变换的定义、性质（线性、时移、尺度变换、卷积等）以及收敛域（ROC）的概念。将重点讲解如何利用Z变换求解LTI系统的零输入响应和零状态响应，以及如何通过Z变换分析系统的稳定性。 傅里叶变换与离散傅里叶变换（DFT）： 在理解Z变换的基础上，本书将引申至傅里叶变换在连续时间信号分析中的作用。随后，重点介绍离散傅里叶变换（DFT）的定义、性质及其与连续傅里叶变换的关系。将详细阐述DFT在频谱分析中的重要性，并为后续的快速傅里叶变换（FFT）算法打下基础。 第二部分：滤波器设计与变换域分析 本部分将深入探讨数字滤波器的设计原理、常用算法以及各种变换域分析技术，使读者能够理解如何设计满足特定要求的滤波器，并利用变换域工具更有效地分析信号。 数字滤波器概述： 详细介绍数字滤波器的分类，包括无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。阐述了两种滤波器在设计复杂度、频率响应特性、稳定性等方面的优缺点。 FIR滤波器设计： 重点介绍FIR滤波器的设计方法，包括窗函数法（矩形窗、汉宁窗、海明窗、巴特沃斯窗、凯撒窗等）和频率采样法。将详细分析不同窗函数对滤波器性能的影响，并提供设计准则。 IIR滤波器设计： 介绍IIR滤波器的设计方法，包括脉冲响应不变法、双线性变换法以及直接设计法。将重点讲解如何将模拟滤波器设计原型（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）转化为数字滤波器。 离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT）： 在DFT的基础上，本书将重点讲解FFT算法。详细介绍Cooley-Tukey算法及其变种（按时间抽取和按频率抽取）。通过算法的原理分析和伪代码展示，使读者深刻理解FFT的计算效率提升。将重点阐述FFT在谱分析、卷积计算、相关计算等实际问题中的应用。 短时傅里叶变换（STFT）与小波变换： 针对时变信号的分析需求，本书将介绍短时傅里叶变换（STFT），阐述其基本原理、窗口长度选择的权衡以及时频分辨率的限制。在此基础上，进一步引入更为先进的小波变换，介绍连续小波变换（CWT）和离散小波变换（DWT）的基本概念，解释其在信号压缩、去噪、特征提取等方面的优势。 第三部分：现代DSP技术与应用 本部分将聚焦于现代数字信号处理领域中的前沿技术，包括自适应滤波、多速率信号处理以及相关的工程实现与实际应用。 自适应滤波： 详细介绍自适应滤波器的基本原理，即滤波器参数能够根据输入信号的统计特性自动调整以达到最优性能。重点讲解LMS（最小均方）算法及其变种（归一化LMS、递归最小二乘RALS等），阐述其在噪声消除、回声消除、信道均衡等领域的广泛应用。 多速率信号处理： 深入讲解多速率信号处理技术，包括信号的抽取（Decimation）和插值（Interpolation）操作。详细阐述它们的数学原理、级联实现方式以及在变采样率系统、过采样ADC/DAC系统等中的作用。将重点介绍多速率滤波器的设计，如抽取滤波器和插值滤波器，以及在数字通信、音频处理中的应用。 功率谱估计： 在DFT和FFT分析的基础上，本书将介绍更高级的功率谱估计方法。包括经典的周期图法、改进的周期图法（Welch法），以及现代的参数化谱估计方法（AR模型、ARMA模型等）。详细分析各种方法的优缺点和适用场景。 DSP系统实现与嵌入式应用： 本部分将探讨数字信号处理算法在实际硬件系统中的实现问题。介绍DSP处理器（DSPs）的基本架构、指令集以及常用的开发工具。同时，将结合实际案例，展示DSP技术在通信系统（如OFDM）、音频/视频编解码、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的应用。 本书特点： 理论与实践相结合： 理论推导严谨，同时注重算法的工程实现细节和实际应用案例。 系统性强： 内容覆盖DSP的各个核心领域，结构清晰，逻辑性强。 易于理解： 采用清晰的语言和丰富的图示，帮助读者逐步掌握复杂的概念。 面向工程应用： 重点关注能够解决实际工程问题的算法和技术。 本书适合对象： 高等院校电子工程、通信工程、计算机科学等相关专业的本科生和研究生。 从事数字信号处理、通信系统、控制系统、嵌入式系统等领域的工程师和研究人员。 对数字信号处理有浓厚兴趣的自学者。 通过对本书的学习，读者将能够深刻理解数字信号处理的理论精髓，熟练掌握各类关键算法，并具备将这些知识应用于解决实际工程问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量真的令人印象深刻，每一页的纸张厚度适中，拿在手里沉甸甸的，很有质感。装帧设计上，封面色彩搭配得非常和谐，虽然是技术类的书籍，但一点也不显得枯燥乏味。内页的字体选择也十分考究，大小适中，行距合理，长时间阅读下来眼睛也不会感到明显的疲劳。尤其值得称赞的是，书中那些复杂的数学公式和图表，印刷得异常清晰锐利，即便是那些非常精细的波形图和频谱分析图，细节也一览无余，这对于理解抽象的信号处理概念至关重要。我注意到，作者在章节标题和重要概念的标注上使用了不同的字重和颜色，这种视觉上的区分有效地帮助读者快速定位重点内容，增强了阅读的流畅性。总的来说，从物理接触的角度来看，这绝对是一本值得收藏的实体书，它的制作工艺体现了出版社对书籍本身的尊重和对读者的关怀，让人在学习之余也能享受到阅读的愉悦体验，远超一般教材的水平。

评分☆☆☆☆☆

这本书在理论深度上的挖掘非常到位，它并没有止步于讲解那些教科书上常见的入门概念，而是大胆地深入到许多高级主题中去，而且讲解的角度往往非常新颖。例如，在讨论小波变换的时候，作者并没有简单地罗列公式，而是通过一个非常巧妙的物理模型来解释其背后的直觉含义，这一下子就打通了我之前在其他地方学到的那些零散知识点之间的壁垒。我特别欣赏作者在论证过程中所展现出来的严谨逻辑性，每一步推导都清晰可循，没有留下任何可以产生歧义的模糊地带。更难得的是，作者似乎对该领域的最新发展动态有着深刻的洞察力，书中穿插了一些关于现代算法效率和实际应用局限性的讨论，这使得整本书的知识体系既有坚实的理论基础，又不失与时俱进的时代气息。对于一个渴望从“知道”概念到“理解”原理的进阶学习者来说，这本书提供的思维训练是无价的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙述风格简直像一位经验丰富的导师在耳边耐心指导，语言非常地道和流畅，完全没有那种生硬的翻译腔，读起来非常自然亲切。作者善于使用类比和生活中的例子来解释那些抽象的数学原理，比如他用声学现象来类比傅里叶级数的正交性，这种接地气的方式极大地降低了初学者的畏难情绪。叙述的节奏把握得也很好，张弛有度，该详细展开的地方毫不吝啬笔墨，而在一些读者可能已经熟悉的背景知识上则点到为止，避免了不必要的啰嗦。我尤其喜欢作者在关键转折点设置的小结和回顾部分，它们能有效地帮助读者整理思绪，巩固刚刚学到的知识块。这种以学习者为中心的表达方式，让原本可能枯燥的学习过程变成了一种引人入胜的探索，感觉自己不是在啃一本教材，而是在听一场精彩的学术讲座。

评分☆☆☆☆☆

这本书在案例分析和实践指导方面做得堪称典范，它完美地平衡了理论与实践之间的鸿沟。很多技术书籍在理论上很强，但在如何将这些理论应用于实际工程问题时就显得力不从心了。然而，这本书不同，它提供的每一个关键算法介绍后，几乎都紧跟着一个或多个详细的工程案例，这些案例的选择非常具有代表性，覆盖了从通信系统到图像处理等多个领域。更重要的是，作者不仅仅给出了“做什么”的步骤，更深入地解释了“为什么这么做”的权衡和决策过程，例如在不同滤波器设计中，计算复杂度和性能提升之间的取舍分析，非常实用。这些案例不是简单的代码堆砌，而是结合了实际约束条件（如实时性、功耗）的深入探讨，这对于想要将所学知识转化为解决实际问题的能力的读者来说，简直是及时雨，极大地提高了这本书的工具价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节结构设计展现出极高的系统性和逻辑性，它构建了一个非常稳固的知识阶梯。起始章节对基础概念的铺垫非常扎实，确保了后续所有复杂内容的建立都有坚实的地基可依，完全不会让人有“基础没打好就跳到高楼”的恐慌感。随着章节的推进，内容的复杂度和相互依赖性逐步增强，但作者通过精心设计的“承上启下”的过渡段落，使得知识点的串联显得水到渠成，整体学习路径非常平滑。例如，在介绍完离散时间系统后，紧接着就自然而然地引出了Z变换的应用，这种前后呼应、层层递进的安排，使得知识的内化过程变得高效且不易遗忘。这种精妙的组织结构，体现了作者对信号处理这门学科内在联系的深刻理解，让学习者能够真正建立起一个完整、有机的知识体系框架，而不是零散的知识点集合。