人体运动动作测量与分析实践指导陆阿明,张秋霞 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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陆阿明，张秋霞著

图书标签:

运动测量
运动分析
人体运动学
生物力学
运动康复
实践指导
陆阿明
张秋霞
运动训练
运动科学

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店铺：北京群洲文化专营店

出版社：苏州大学出版社

ISBN：9787567221703

商品编码：29452919162

包装：平装

出版时间：2017-07-01

具体描述

基本信息

书名：人体运动动作测量与分析实践指导

定价：25.00元

作者：陆阿明,张秋霞

出版社：苏州大学出版社

出版日期：2017-07-01

ISBN：9787567221703

字数：

页码：126

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

内容提要

《人体运动动作测量与分析实践指导》是体育类本科专业的实践指导和教学实验参考书，《人体运动动作测量与分析实践指导》主要围绕人体运动动作测量与分析有关的基础理论和人体惯性参数的测量方法、人体运动的运动学和动力学参数的测量与分析及其应用、人体稳定性与协调性的测量与分析及其应用，以及人体肌肉活动的测量与分析及其应用等内容组织编写，目的是为体育专业本科学生在校期间或毕业后从事运动动作和运动技术教学、训练时能正确地开展相关参数的测量与分析，从而提高教学与训练的效果。
　　《人体运动动作测量与分析实践指导》中部分内容可作为运动生物力学、康复运动生物力学、运动技术诊断与评价等课程的实验教学参考书。

章人体运动动作测量与分析概述
节人体运动动作测量与分析的内容
第二节人体运动动作测量与分析的一般方法

第二章人体运动动作测量的误差与数据处理
节人体运动动作测量的误差
第二节人体运动动作测量的数据处理

第三章人体惯性参数的测量与评价
节人体惯性参数测量概述
第二节人体惯性参数的测量方法
第三节图片测量人体二维重心

第四章人体运动的运动学参数测量与分析
节人体运动的运动学参数
第二节人体运动的运动学参数测量方法
第三节人体运动的运动学参数测量与分析的应用

第五章人体运动的动力学参数测量与分析
节人体运动的动力学参数
第二节人体运动的动力学参数测量方法
第三节人体运动的动力学参数测量与分析的应用

第六章人体稳定性的测量与分析
节人体稳定性概述
第二节人体稳定性的测量方法
第三节人体稳定性测量与分析的应用

第七章人体肌肉活动的测量与分析
节肌肉力量测量
第二节肌电的测量与分析

第八章人体运动协调性的测量与分析
节人体运动协调性概述
第二节人体运动协调性的测量方法
第三节人体运动协调性测量与分析的应用
主要参考文献

作者介绍

陆阿明，男，江苏苏州人，博士，苏州大学体育学院教授，博士研究生导师。中国体育科学学会运动生物力学分会委员、体质研究会委员，江苏省体育科学学会常务理事、运动生物力学专业委员会主任委员，苏州市体育科学学会理事长。主要从事运动生物力学、运动技术诊断与评价、人体运动控制等领域的教学科研工作。
　　
　　张秋霞，女，江苏泰州人，博士，苏州大学体育学院教授，硕士研究生导师。美夕法尼亚州立大学生物力学实验室访问学者。江苏省体育科学学会运动生物力学专业委员会秘书长，中国残疾人康复协会康复教育专业委员会常务委员，中国智慧体育一体育系统仿真专业委员会委员。主要从事运动生物力学、体育测量与统计等领域的教学科研工作。

文摘

序言

运动的奥秘：精准测量与科学分析的实践指南本书旨在为对人体运动动作测量与分析感兴趣的读者提供一本全面、深入且实用的实践指导。我们将带领您穿越人体的运动世界，探索其内在的规律与奥秘，并为您提供一套系统的方法论，以实现对人体运动动作的精准测量与科学分析。这不仅是一本理论书籍，更是一本操作手册，旨在帮助您将理论知识转化为实际技能，从而在运动科学、康复医学、体育教学、生物力学等多个领域有所建树。第一部分：理论基石——理解人体运动的本质在深入实践之前，我们首先需要构建坚实的理论基础。本部分将从人体运动学的基本原理出发，系统阐述人体运动的神经肌肉控制机制、能量代谢以及运动学与生物力学的基本概念。人体运动的神经肌肉控制：我们将详细剖析大脑、脊髓、神经元与肌肉之间的协同工作，理解运动指令是如何产生、传递并最终转化为肌肉收缩的。我们将探讨不同类型的运动控制策略，例如反射性控制、随意性控制以及学习性控制，并分析这些控制机制在不同运动模式中的作用。我们将介绍肌电信号（EMG）的产生原理以及其在反映肌肉活动强度与协同模式中的重要性，为后续的肌电测量提供理论依据。能量代谢与运动表现：任何运动都需要能量的供给。本部分将深入探讨人体主要的能量代谢途径，包括磷酸肌酸系统、糖酵解系统和氧化磷酸化系统。我们将分析不同运动强度和持续时间下，不同能量代谢系统的工作特点，以及它们对运动表现的影响。理解这些基本原理，将有助于我们从能量供给的角度来评估和分析运动动作的效率和可持续性。运动学与生物力学的基本概念：运动学是描述运动的几何学，它关注运动的位移、速度、加速度等参数，而无需考虑引起运动的原因。我们将介绍人体运动学的基本参数，例如关节角度、肢体段的运动范围、速度和加速度等。生物力学则将运动学与动力学相结合，研究作用在人体上的力和力矩，以及这些力如何影响运动。我们将深入探讨牛顿运动定律在人体运动中的应用，包括力、质量、加速度的关系，以及关节力、肌肉力、地面反作用力等关键生物力学参数的计算与分析。我们将详细介绍惯性、摩擦力、阻力等在运动过程中的作用，以及如何利用生物力学原理来解释运动现象和优化运动技术。第二部分：测量技术的实践——工具与方法理论知识是基础，而精准的测量是科学分析的前提。本部分将详细介绍当前主流的人体运动动作测量技术，并提供具体的实践操作指导。运动捕捉系统（Motion Capture Systems）：光学运动捕捉系统：我们将详细介绍主动式和被动式光学捕捉系统的原理、组成部分（标记点、摄像头、数据采集器）及其优缺点。我们将提供详细的标记点粘贴指南，涵盖不同身体部位和运动任务的标记点配置策略，以确保数据的准确性和可靠性。我们将指导读者如何进行系统校准、数据采集和后处理，包括标记点跟踪、三维坐标重建、平滑滤波等关键步骤。惯性测量单元（IMUs）：我们将介绍IMUs（包括加速度计、陀螺仪和磁力计）的工作原理，以及其在测量角度、角速度、加速度和空间位置方面的优势。我们将讨论IMUs在运动捕捉中的应用，包括单点测量、多传感器融合以及与光学系统的结合。我们将提供IMUs的传感器安装、数据采集与解算技巧，特别是在长期监测和野外环境下的应用。其他运动捕捉技术：我们还将简要介绍射频识别（RFID）、超声波定位等其他运动捕捉技术，并分析其在特定场景下的适用性。生物传感器技术：肌电图（EMG）测量：本部分将详细阐述表面肌电图（sEMG）的测量原理，包括电极的选择、粘贴位置、信号采集与放大。我们将指导读者如何进行EMG信号的预处理，例如滤波、整流、平滑，并解释其在评估肌肉激活程度、时序以及疲劳方面的应用。我们将讨论不同类型的EMG分析方法，包括时域分析（RMS、MAV）、频域分析（Median Frequency、Mean Frequency）以及非线性分析。力传感器与测力台：我们将介绍测力台的工作原理，包括压电效应、电阻应变片等，以及其在测量地面反作用力、足底压力分布方面的应用。我们将指导读者如何进行测力台的校准、数据采集与分析，包括力的分解、力矩的计算、压力中心的移动轨迹等。我们还将介绍其他类型的力传感器，例如力链、力传感器腕带等，并分析其在评估关节力、肌肉张力等方面的应用。心率监测与呼吸测量：我们将简要介绍心率传感器和呼吸传感器的工作原理，以及其在评估运动负荷、生理反应方面的辅助作用。数据采集与处理软件：我们将介绍市面上主流的运动捕捉与分析软件，例如Visual3D, Vicon Nexus, MotionAnalysis, Simi Motion, Qualisys Track Manager等，并提供基础的操作指南。我们将强调数据预处理的重要性，包括噪声去除、缺失数据填充、标记点修复等。我们将介绍如何对采集到的数据进行时间和空间上的对齐与同步，以确保不同传感器数据的有效整合。第三部分：分析方法的实践——洞察运动的真相测量得到的数据本身并不直接产生洞见，关键在于如何对其进行科学的分析。本部分将为您提供多种实用的人体运动动作分析方法。运动学参数分析：关节角度与运动范围分析：我们将教授如何计算和分析人体主要关节的活动范围（ROM），包括最大屈伸角度、侧屈角度、旋转角度等。我们将探讨如何通过对比正常值、个体基线或不同条件下的数据来评估运动的灵活性与受限程度。速度与加速度分析：我们将演示如何分析肢体段的速度和加速度，例如步态中的速度变化、投掷动作中的挥臂速度等，以评估运动的爆发力、流畅性与协调性。运动模式识别与分类：我们将介绍如何利用统计学方法，例如主成分分析（PCA）、聚类分析等，对大量的运动数据进行降维和模式识别，从而区分不同的运动技能、识别运动中的异常模式。生物力学参数分析：力与力矩分析：我们将深入分析人体各关节受到的力和力矩，包括肌肉力、关节力以及内力。我们将探讨如何通过生物力学模型来计算和评估这些力，并分析它们对运动表现和损伤风险的影响。例如，分析下肢关节在跳跃、着地时的受力情况，以预防运动损伤。功率与能量耗散分析：我们将介绍如何计算肢体段的功率输出与吸收，以及整个身体的能量耗散。这将有助于评估运动的效率，识别能量浪费的环节。生物力学指标的标准化与比较：我们将讨论如何对生物力学指标进行标准化（例如，与身体质量、体重进行比例计算），以便于不同个体之间以及同一个体在不同条件下的比较。肌电信号（EMG）分析：肌肉激活时序与协同分析：我们将指导读者如何解读EMG信号，分析不同肌肉在运动过程中的激活顺序、激活强度以及协同工作模式。例如，分析跑步过程中股四头肌、腘绳肌的协同作用。疲劳评估：我们将介绍如何利用EMG信号中的频率成分变化（如中值频率下降）来评估肌肉疲劳的程度。运动控制策略分析：结合运动学和EMG数据，我们可以进一步分析运动的神经肌肉控制策略，例如，在执行复杂动作时，大脑是如何协调和控制肌肉活动的。损伤风险评估与运动优化：识别高风险运动模式：通过对运动学和生物力学参数的深入分析，我们可以识别可能导致运动损伤的高风险运动模式，例如，不当的落地姿势、过度的关节应力等。运动技术优化建议：基于分析结果，我们可以为运动员、教练员、康复师等提供具体的运动技术优化建议，以提高运动表现、降低损伤风险。康复训练效果评估：在康复医学领域，我们可以利用这些测量与分析技术来客观评估患者的运动功能恢复情况，并根据数据调整康复方案。第四部分：应用领域与案例研究本部分将展示人体运动动作测量与分析在各个领域的实际应用，并通过具体的案例研究来加深读者的理解。体育竞技领域：运动技术分析与训练：如何利用运动捕捉技术分析运动员的动作，找出技术缺陷，并制定个性化的训练计划。例如，分析游泳运动员的划水动作、高尔夫球手的挥杆动作。伤病预防与康复：如何通过生物力学分析预测运动损伤风险，以及如何利用测量数据来指导运动康复过程。选材与能力评估：如何利用运动测量技术来评估运动员的运动潜能，为选拔和培养人才提供科学依据。康复医学领域：步态分析与康复：如何对患者的步态进行精准测量与分析，以诊断步态异常，评估康复效果，并指导矫形器的设计。运动损伤的评估与康复：如何量化运动损伤的程度，并追踪康复过程中的功能恢复。慢性病管理：如何利用测量技术监测老年人或慢性病患者的日常活动能力，并评估干预措施的效果。人体工程学与生物力学研究：工作场所设计与人体工程学评估：如何分析工人在工作过程中的运动模式，优化工作流程，降低职业病风险。假肢与矫形器设计：如何利用人体运动数据来设计更符合人体力学特征的假肢和矫形器。人机交互研究：如何分析人与机器交互时的运动行为，优化产品设计。其他前沿应用：虚拟现实（VR）与增强现实（AR）中的人体运动模拟：如何利用精确的运动数据驱动虚拟角色，实现更真实的交互体验。机器人技术与仿生学：如何从人体运动中汲取灵感，设计更智能、更灵活的机器人。结语本书旨在为您提供一个全面、系统的学习平台，帮助您掌握人体运动动作测量与分析的核心理论、实用技术和分析方法。我们相信，通过本书的学习与实践，您将能够更深刻地理解人体的运动奥秘，并将其应用于您的研究、教学或实践工作中，为人类的健康、运动表现和社会发展做出贡献。让我们一同踏上这段探索人体运动精准测量与科学分析的精彩旅程！

用户评价

评分☆☆☆☆☆

作为一名初学者，一直以来都对运动科学领域充满好奇，特别是如何科学地量化和分析人体的运动。偶然间在书店看到了《人体运动动作测量与分析实践指导》，虽然我还没有机会深入研读，但仅仅从书名和大致的排版就能感受到这本书的价值。我特别关注的是它在“实践指导”这四个字上下的功夫。我理解这不仅仅是一本理论堆砌的学术著作，而是更侧重于实际操作的指南。我非常期待它能提供一些具体的方法、步骤和案例，让我能够了解在实验室或者运动场上，科研人员和教练是如何进行动作测量的。比如，书中是否会介绍各种测量仪器的使用方法，像惯性传感器、运动捕捉系统，甚至是简单的量角器和秒表，以及如何根据不同的运动项目选择合适的测量工具。我也希望它能讲解一些基础的分析方法，比如如何计算速度、加速度、角度变化，如何绘制运动轨迹图等等。我希望这本书能帮助我建立起一个初步的实践框架，让我知道从何入手，能够将理论知识转化为实际操作技能，为我日后深入学习和研究打下坚实的基础。我对于这本书能为我打开运动科学大门充满期待，希望能从中获得实用的知识和技能，真正地“上手”运动动作的测量与分析。

评分☆☆☆☆☆

我是一名运动康复专业的学生，在学习过程中，我们经常会接触到各种各样的运动损伤和功能障碍的评估。我一直觉得，如果能够掌握科学的运动动作测量和分析技术，对于诊断和制定康复计划会非常有帮助。《人体运动动作测量与分析实践指导》这个书名立刻吸引了我，因为它直接点出了我急需掌握的关键技能。我非常希望这本书能够深入讲解一些在临床康复中常用的测量方法和分析指标。例如，针对某些特定的运动损伤，比如踝关节扭伤或者膝关节交叉韧带损伤，书中是否会提供具体的评估流程和标准？它会介绍如何通过观察、触摸，以及使用一些简单的辅助工具来评估患者的运动幅度、力量、平衡能力以及步态的异常？我尤其感兴趣的是，书中是否会包含一些视频演示或案例分析，展示如何在实际的康复场景中应用这些测量和分析技术，以及如何根据分析结果来设计个性化的康复训练方案。我希望这本书能够成为我学习和实践的得力助手，帮助我更精准地评估患者的状况，从而提高康复的效率和质量。这本书能否提供一些具有前瞻性的视角，让我了解当前运动康复领域在动作测量和分析方面的最新进展和技术趋势，也是我非常期待的。

评分☆☆☆☆☆

我是一名体育老师，平时在训练学生的时候，总感觉自己的教学方法不够科学和系统。我常常观察到学生在完成某些动作时存在效率不高或者容易受伤的问题，但往往难以准确地指出问题的根源所在，更不用说进行量化的分析来改进了。《人体运动动作测量与分析实践指导》这本书的出现，对我来说就像是解决了一个长久以来的痛点。我特别希望这本书能够为基层体育教练和老师提供一些切实可行的指导，让我们能够用更科学的方式来指导学生的训练。比如，书中是否会介绍一些简单易行，成本较低的运动动作测量方法，即使在没有高端设备的情况下，我们也能进行基本的动作分析？我期待它能提供一些关于如何识别运动动作中的技术错误，以及如何通过分析来纠正这些错误的具体方法。我也希望这本书能够强调一些基础的生物力学原理在动作分析中的应用，让我能够理解为什么某些动作会更有效，而另一些则容易导致损伤。我渴望这本书能够帮助我提升我的教学水平，让我的训练更加科学、有效，并且能够更好地保护我的学生，让他们在运动中取得更好的成绩，同时避免不必要的伤害。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对体育科学研究充满热情的研究生，我正在寻找一本能够帮助我提升实验设计和数据分析能力的实践指南。《人体运动动作测量与分析实践指导》这本书的标题非常符合我的需求。我尤其关注书中在“测量”和“分析”这两个核心环节的深度和广度。我期望它能够详细介绍各种常用的运动学和动力学测量技术，包括但不限于运动捕捉系统、测力台、肌电图等，并且能够阐述这些技术在不同研究领域的应用，例如生物力学、运动生理学、运动训练学等。我希望书中不仅能讲解如何操作这些设备，更重要的是，能够提供关于如何设计有效的实验来采集可靠的测量数据，以及如何处理和解释这些数据。我期待书中能包含一些关于统计分析方法的介绍，以及如何将测量结果与理论模型相结合，从而得出有意义的研究结论。我希望这本书能够帮助我构建一个严谨的研究框架，提高我独立开展科研项目和发表高质量学术论文的能力。我也对书中是否会涉及一些前沿的研究方法和技术，以及案例研究，从而为我提供新的研究思路和灵感，感到非常好奇。

评分☆☆☆☆☆

我对新兴的智能运动装备和科技在运动分析领域的应用非常感兴趣，也一直关注着这方面的发展。《人体运动动作测量与分析实践指导》这本书名，虽然看起来更偏向传统，但我希望它能够为我理解运动动作测量与分析提供一个坚实的基础，进而让我能更好地理解和应用新兴技术。我期待这本书能够清晰地梳理运动动作测量与分析的基本原理和核心概念，让我能够理解这些原理如何被应用于各种测量设备和分析软件中。例如，它是否会解释什么是运动学参数，什么是动力学参数，以及它们各自在分析运动中的作用？我希望书中能包含一些关于如何评估和选择适合不同运动场景的测量工具的建议，即使这些工具是传统的，也能让我理解其背后的科学逻辑，从而更好地对接未来的智能技术。我也希望书中能提供一些关于如何从测量数据中提取有价值信息，并将其转化为 actionable insights 的方法，这对于指导运动训练、运动表现提升以及运动健康管理都至关重要。我希望这本书能成为我理解科技驱动的运动分析的基石，让我能够更深入地探索这个充满活力的领域。