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大數據時代，每個人都要懂一點統計學，我們缺的不是數據，而是正確分析數據的路徑，從海量數據中擷取有用信息、産生新價值，甚至用以推估未知的事物，並且已經成為個人和企業的關鍵競爭力。這是一本關於統計輕知識的書，作者希望藉助輕鬆幽默的語言來激發讀者對統計學的學習熱情。內容從描述性統計到推斷性統計，通過將生活中有趣的事件一一展開，瞭解統計雪學中的核心知識點，後是常見疑問的答疑匯編。本書偏重於對案例和圖錶的引用，不會過多關注於數學推導。

目    錄

第0章  入門階段——帶你邁入統計學的大門    1

0.1  我和統計學的從零開始    1

0.2  統計學的從零開始    4

第1章  你的數據從何而來    10

1.1 “不可能完成的任務”——普查    11

1.2 “四兩撥韆斤”——事半功倍的抽樣調查    13

☆本章重點歸納：    20

第2章  掌握指標學會數據分析    21

2.1  被誤解還是“被平均”    21

2.1.1  數值平均數——熟悉的陌生人    23

2.1.2  位置平均數——關鍵的排序    28

2.2  均值的好朋友——方差（標準差）    34

2.3  峰度＆偏度——打造風度翩翩的數據分布    38

☆本章重點歸納：    40

第3章  圖錶的世界    42

必備技能1——頻數分布錶    42

必備技能2——頻數分布圖    46

必備技能3——莖葉圖    48

必備技能4——箱綫圖    52

必備技能5：散點圖    54

☆本章重點歸納：    61

第4章  當小“正太”遇上“大叔”——正太分布篇    63

4.1  小“正太”的基本情況    64

4.2  小“正太”的性格和優點——正態分布的定義和特徵    65

4.3  小“正太”的可愛之處——正態分布的作用    68

☆本章知識點補充：    75

第5章  當小“正太”遇上“大叔”——大數定律和中心極限篇    77

5.1  正態分布的“左膀”——大數定律    77

5.2  正態分布的“右臂”——中心極限定理    80

5.3  如何牽手“大叔”和“正太”    83

☆本章重點歸納：    85

第6章  相關和因果切莫傻傻分不清楚    86

6.1  為瞭“不確定”的確定    86

6.1.1  散點圖    87

6.1.2  相關係數    89

6.2  上帝擲骰子？！    94

☆本章知識拓展：    96

第7章 “小”亦可為，“大”而佐之    99

7.1  這個“小二”一點都不“二”    99

7.2  另闢蹊徑的大似然估計    102

7.3  他山之石，或可攻玉    106

☆本章知識拓展：    107

第8章  從先放牛奶or先放熱茶說起    109

8.1  掀開假設檢驗的麵紗    111

8.1.1  原假設VS備擇假設    112

8.1.2  統計檢驗量和拒絕域    115

8.1.3  P值    117

8.2  幾種常用假設檢驗簡介    120

8.3  手把手教你做檢驗    123

☆本章知識拓展    126

第9章  迴歸分析——科學研究的“萬金油”    128

9.2  釋放“迴歸”的超能力    131

9.3  規避“迴歸”的誤區（僞迴歸問題）    136

☆本章知識拓展    139

第10章  物以類聚，人以群分    142

10.1  分久必閤——聚類分析    142

10.2  閤久必分——判彆分析    147

第11章  獨闢蹊徑，麯徑通幽    152