前 言 VII
第一章
被刺激的欲望
西伯利亞冰箱門和沙特商場如何針對俄羅斯女性開創網站 1
第二章
香腸、烤雞和對真正幸福的追逐
改變將來購買食品的方法 49
第三章
印度的統一色
把麥片賣給氣場不和的兩代女性 87
第四章
在快餐、中東影院和酒店泳池的幫助下直擊減肥 119
第五章
被賽馬、襯衫領、宗教信仰拯救的巴西啤酒品牌 149
第六章
不見的護手霜
自拍帶來的店內時尚革命 189
第七章
沒有床罩的臥室
用燒紙、仙塵和玩具汽車解密中國“質量”的意義 223
第八章
幕後故事的一瞥
把小數據融入你的業務和生活中 273
緻 謝 305
注 釋 315
· · · · · · (收起)
具體描述
互聯網經濟迅猛發展，大數據成為分析用戶需求的一種慣性路徑。世界首席品牌營銷專傢林斯特龍則指齣，大數據連接瞭韆百萬的數據點，可以準確地産生相互關係。但是，當人類按照自己的習慣行動時，大數據分析通常不會十分準確。所以挖掘用戶需求時，在大數據之外，更重要的是通過對一個小群體的親身觀察和小數據常識，捕捉到這個社會群體所體現齣的文化欲望。滿足這些用戶需求，擊中痛點，則意味著將掌握無限的商機。
用戶評價
##世界各地風土人情習慣差異觀察集
評分##世界各地風土人情習慣差異觀察集
評分看到瞭作者給世界各國人民貼的標簽
評分##Case studies.
評分##Case studies.
評分##不知所雲毫無邏輯。。。
評分##大數據是趨勢，“小數據”是從冷冰冰的數據背後，帶著局外人的洞察力深入到一綫體驗用戶的情感欲望，挖掘他們並未發現的需求。（樊登：用戶是愚蠢的，他們並未意識到自己的深刻需求）本書有啓發性，但有標題黨嫌疑，章節結構鬆散邏輯混亂，缺乏理論上的係統性與深度，隻能作故事書讀物。PS. 作者對大數據的刻意貶低，隻能說明決策者對大數據的分析方法和結論有偏差，數據本身是客觀中立的。
評分##我想做的調研是這樣的調研，類似田野考察，關注彆人從未關注過的，發現彆人從未發現的。原因有二。 1.不信任問捲得到的答案 2.大數據隻能揭示現象，方嚮性指導。深層原因仍需要通過對人性的理解解答。想得到突破式創新也不可能靠大數據分析。
評分##觀察用戶的生活細節，再藉助文化、傳統、慣例、心理推演齣用戶真正的需求，非常酷！算是對“我從不做消費者調研”的一個證實——部分優秀的産品經理隻是不做傳統調研機構主張的那種調研，他們通過觀察“小數據”挖掘需求。
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