互联网经济迅猛发展,大数据成为分析用户需求的一种惯性路径。世界首席品牌营销专家林斯特龙则指出,大数据连接了千百万的数据点,可以准确地产生相互关系。但是,当人类按照自己的习惯行动时,大数据分析通常不会十分准确。所以挖掘用户需求时,在大数据之外,更重要的是通过对一个小群体的亲身观察和小数据常识,捕捉到这个社会群体所体现出的文化欲望。满足这些用户需求,击中痛点,则意味着将掌握无限的商机。
##不知所云毫无逻辑。。。
评分##2017年9月16日读毕,此书展示了作者是如何在大数据之外利用好小数据的,很多非常具体的例子可以做为进行科学研究的样板。大数据展示全局,小数据勾勒故事,故事对于个体更重要,全局对于整体更重要。
评分##2017年9月16日读毕,此书展示了作者是如何在大数据之外利用好小数据的,很多非常具体的例子可以做为进行科学研究的样板。大数据展示全局,小数据勾勒故事,故事对于个体更重要,全局对于整体更重要。
评分##Case studies.
评分##应该是马丁林斯特龙很水的一本书了,数据的大小之分用于勾勒全局或是寻找故事其实并不是多么新的观点,任何市场研究其实都会有定性与定量的差别。若是能说明白数据应用的小大之辨倒也好,只是反而以一个营销人的视角掺杂进了所谓的符号学隐喻与潜台词研究,就显得有点可笑。而这种“潜台词研究”的实用性或者是准确性如何呢?作者带着满满刻板印象的印度与中国洞察中似乎真的令人难以信服。
评分##Case studies.
评分##观察用户的生活细节,再借助文化、传统、惯例、心理推演出用户真正的需求,非常酷!算是对“我从不做消费者调研”的一个证实——部分优秀的产品经理只是不做传统调研机构主张的那种调研,他们通过观察“小数据”挖掘需求。
评分##应该是马丁林斯特龙很水的一本书了,数据的大小之分用于勾勒全局或是寻找故事其实并不是多么新的观点,任何市场研究其实都会有定性与定量的差别。若是能说明白数据应用的小大之辨倒也好,只是反而以一个营销人的视角掺杂进了所谓的符号学隐喻与潜台词研究,就显得有点可笑。而这种“潜台词研究”的实用性或者是准确性如何呢?作者带着满满刻板印象的印度与中国洞察中似乎真的令人难以信服。
评分##观察用户的生活细节,再借助文化、传统、惯例、心理推演出用户真正的需求,非常酷!算是对“我从不做消费者调研”的一个证实——部分优秀的产品经理只是不做传统调研机构主张的那种调研,他们通过观察“小数据”挖掘需求。
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