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曹宏燕 著

图书标签:

• 分析测试
• 统计方法
• 质量控制
• 数据分析
• 实验设计
• 统计学
• 质量管理
• 可靠性
• 测量不确定度
• 过程控制

店铺： 高邮新华书店图书专营店

出版社： 化学工业出版社

ISBN：9787122277077

商品编码：26974588347

包装：平装

开本：16

出版时间：2017-01-01

内容介绍
基本信息

书名：	分析测试统计方法和质量控制
作者：	曹宏燕	开本：
YJ：	98	页数：
现价：	见1；CY =CY部	出版时间	2017-01
书号：	9787122277077	印刷时间：
出版社：	化学工业出版社	版次：
商品类型：	正版图书	印次：

内容提要 作者简介 精彩导读 目录
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《实验室精密操作与数据解读指南》 内容概述 在科学研究和工业生产的严谨世界中，每一次实验的执行、每一个数据的采集，都凝聚着无数的心血与智慧。然而，即便是最精心设计的实验，也可能因为微小的操作失误而前功尽弃，或者因为对数据解读的偏差而得出错误的结论。本书旨在为广大科研人员、技术工程师、质量检验员以及所有在实验室内工作的专业人士，提供一套系统、全面、实用的精密操作规程和数据解读方法。我们不追求理论的深奥晦涩，而是着眼于实际应用中的每一个细节，帮助读者提升实验的准确性、结果的可靠性，从而更有效地解决实际问题，推动科学进步与技术发展。 本书的出发点是，任何成功的科学研究和质量控制都离不开“精”和“准”这两个字。“精”体现在操作过程的每一个环节都力求完美，避免人为误差的引入；“准”则体现在对实验结果的解读要基于严谨的科学逻辑和恰当的统计学原理，确保结论的科学性和可信度。因此，本书内容涵盖了从实验准备、样品处理、仪器操作、数据采集，到数据清洗、特征提取、异常值分析、结果可视化，乃至初步的数据建模与验证等一系列关键环节。 第一部分：精密操作的基石——实验准备与执行 在任何实验的开始，充分的准备工作是成功的关键。本部分将详细阐述实验设计中的注意事项，包括明确实验目的、选择合适的实验方法、控制变量的设定与隔离等。我们将重点讲解如何规范地进行试剂准备、仪器校准与维护，确保所有实验条件处于最优状态。 试剂的规范管理与复配： 从试剂的采购、储存、标识，到不同浓度试剂的精确配制，每一个步骤都至关重要。本书将提供详细的配液指导，包括不同体积的准确计算、吸管与容量瓶的使用技巧、搅拌与混合的有效方法，以及如何记录和追溯试剂的使用历史。特别会强调称量和量取的精度要求，以及如何避免试剂污染。 仪器设备的操作精要： 实验室中涉及的各种仪器，如移液器、天平、pH计、离心机、恒温箱、光谱仪等，都存在其独特的操作规程和精度要求。本书将一一剖析这些仪器的基本原理、正确使用方法、日常维护保养以及常见故障的排除。我们将通过图文并茂的方式，演示如何进行精密移液、准确称量、恒温控制、样品离心、光谱数据采集等核心操作，并强调在操作过程中应注意的细节，例如操作环境的温度、湿度控制，避免震动和磁场干扰等，以最大程度地减少人为误差。 样品处理的标准化流程： 样品的采集、保存、前处理是实验成功的另一重要环节。本书将介绍不同类型样品的采集规范，如液体、固体、气体样品的收集方法；不同保存条件下的注意事项，如温度、避光、密封等；以及样品的前处理技术，包括研磨、溶解、提取、纯化等，强调在这些过程中保持样品均一性、避免损失和污染的重要性。 第二部分：数据的科学呈现——采集、整理与可视化 实验数据是客观的记录，但其价值的体现，则离不开科学的采集、严谨的整理和直观的呈现。本部分将引导读者如何高效、准确地采集实验数据，并在此基础上进行有效的清洗、整理和可视化。 数据采集的准确性与记录规范： 无论是手动记录还是仪器自动采集，数据记录的准确性是毋庸置疑的。本书将提供科学的数据记录模板和方法，强调在记录过程中应包含所有必要的实验信息，如实验日期、操作人员、样品编号、仪器参数、环境条件等。对于仪器采集的数据，我们将讨论数据格式的转换、单位的统一以及数据导入的规范。 数据清洗与预处理的艺术： 原始数据往往并非完美，可能包含噪声、缺失值或异常值。本部分将介绍数据清洗的常用方法，如缺失值填充（均值、中位数、插值法等）、异常值检测（箱线图、Z-score、IQR法则等）及其处理策略（删除、替换或保留并标记），并探讨如何识别和纠正数据录入错误。我们将强调在数据清洗过程中保持客观性，避免过度处理导致数据失真。 数据可视化：构建直观的理解桥梁： 数据可视化是将抽象数据转化为直观图像的关键。本书将介绍多种有效的数据可视化图表类型，如散点图、折线图、柱状图、饼图、箱线图、直方图等，并指导读者如何根据数据的特性和分析目的选择最合适的图表。我们将详细讲解图表的绘制技巧，包括坐标轴的设置、图例的添加、颜色的选择、趋势线的绘制等，以及如何通过图表发现数据中的潜在规律、趋势和异常。 第三部分：数据的深度挖掘——统计学视角下的解读 数据的价值不仅仅在于其本身，更在于通过科学的分析和解读，从中提取有意义的信息。本部分将聚焦于统计学方法在实验数据解读中的应用，帮助读者从数据的海洋中洞察规律，做出明智的判断。 描述性统计：数据概览与初步洞察： 在深入分析之前，首先需要对数据有一个整体的了解。本书将详细介绍描述性统计的基本概念和常用指标，包括均值、中位数、众数、标准差、方差、极差、四分位数等。我们将演示如何计算和解释这些指标，以及如何利用它们来概括数据的中心趋势、离散程度和分布形态。 推断性统计：从样本到总体的智慧： 实验数据往往是基于有限样本的观察，但我们希望从中推断出更广泛的总体规律。本部分将介绍推断性统计的核心思想，包括置信区间和假设检验。我们将详细讲解不同类型的假设检验，如t检验、F检验、卡方检验等，并示范如何在实际数据中应用这些检验来评估变量之间的关系、比较不同组别的差异，以及判断实验结果的统计学显著性。我们将特别强调 P 值、效应量和置信区间的正确理解和解读，避免常见的统计学误区。 相关性与回归分析：揭示变量间的内在联系： 变量之间是否存在关联？这种关联的强度如何？又该如何量化和预测？本书将深入探讨相关性分析和回归分析。我们将讲解如何计算和解释相关系数（如 Pearson 相关系数），以及如何建立简单的线性回归模型和多元线性回归模型，用以描述和预测变量之间的关系。重点在于指导读者如何选择合适的回归模型，如何评估模型的拟合优度，以及如何正确解读回归系数的意义。 第四部分：质量的保障——过程控制与持续改进 质量控制并非仅仅是最终产品的检验，而是一个贯穿于整个实验过程的系统性工程。本部分将强调质量控制在实验中的重要性，并介绍一些关键的质量管理工具和理念。 控制图的应用：实时监控实验过程： 控制图是质量控制的有力工具，它能够帮助我们实时监测实验过程的稳定性，及时发现偏离正常状态的趋势。本书将介绍不同类型的控制图（如 X-bar-R 控制图、p 控制图、c 控制图等）的原理、绘制方法和应用场景。我们将指导读者如何解读控制图上的点和趋势，如何区分普通原因的变异和特殊原因的变异，以及如何基于控制图的分析采取纠正措施，以防止不良结果的产生。 偏差管理与不符合项处理： 实验过程中出现偏差或不符合项是不可避免的。本书将提供一套完整的偏差管理流程，从偏差的识别、记录、评估，到根本原因分析、纠正措施和预防措施的制定与执行。我们将强调对不符合项进行深入的调查，以防止同类问题再次发生，从而持续提升实验质量。 持续改进的理念与实践： 质量的提升是一个永无止境的过程。本书将鼓励读者将持续改进的理念融入日常工作。我们将介绍一些改进的方法，如PDCA循环（Plan-Do-Check-Act），并分享一些在实验室管理和实验操作中成功实施改进的案例，帮助读者不断优化工作流程，提升实验效率和结果质量。 本书特色 强调实践操作： 本书内容紧密结合实际操作，语言通俗易懂，避免了冗余的理论推导，提供了大量实用的操作技巧和步骤。 注重数据解读： 不仅教你如何操作，更教你如何看懂数据，如何从中提取有价值的信息，做出科学的判断。 图文并茂： 大量图表和流程图的运用，使得复杂的操作和概念更容易理解和记忆。 覆盖面广： 涵盖了从实验准备到数据解读，再到质量控制的全过程，适合不同领域和层次的实验室工作者。 实用性强： 旨在解决实际工作中遇到的问题，提升操作的精度和结果的可靠性，直接服务于科研创新和生产实践。 适用读者 本书适合所有在实验室从事相关工作的专业人士，包括但不限于： 生命科学、化学、物理学、材料科学、环境科学等领域的科研人员和研究生。 医药、化工、食品、环保、电子等行业的质量控制工程师、检测员和研发人员。 高等院校和职业院校相关专业的学生。 对实验操作和数据分析感兴趣的广大技术爱好者。 通过阅读本书，您将能够更自信、更专业地进行实验操作，更准确、更深入地解读实验数据，从而在您的科研和工作中取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

“分析测试统计方法和质量控制”，这几个关键词组合在一起，唤起了我对科学严谨性的强烈向往。我一直在思考，如何在纷繁复杂的数据世界中，找到那条通往真理的清晰路径。我非常期待这本书能够提供一套严谨的统计学方法论，帮助我理解数据背后的规律。我特别希望书中能深入讲解一些概率论的基础知识，因为我相信，理解概率是理解统计的前提。如何量化不确定性，如何评估事件发生的可能性，这些都是我希望能够系统学习的部分。同时，我也对如何构建和验证统计模型很感兴趣。一个好的模型，应该能够准确地描述现实，并且具有良好的预测能力。我希望书中能介绍一些模型选择和评估的标准，以及如何避免过拟合和欠拟合等常见问题。此外，我非常关注书中关于统计推断的内容，如何从样本数据推广到总体，如何进行置信区间估计和假设检验，以及这些过程的严谨性和局限性。如果书中能包含一些经典的统计学案例分析，比如某个科学研究是如何利用统计方法得出重要结论的，或者某个工程项目是如何通过统计分析来解决技术难题的，那将会非常有启发性。我希望这本书能带领我进入一个更加理性、更加客观的世界，用统计的语言去探索未知，去发现隐藏在数据中的智慧。

评分☆☆☆☆☆

这本《分析测试统计方法和质量控制》的书名，让我联想到自己在日常生活中遇到的各种数据。无论是购物时对商品质量的评估，还是对某个服务满意度的评价，背后似乎都隐藏着统计的影子。我一直在思考，如何才能更客观、更科学地看待这些数据，而不是仅仅凭感觉。我希望这本书能够提供一个清晰的框架，来理解和应用各种统计工具，帮助我更好地分析问题。我非常关注书中关于数据收集和整理的部分，因为我深知“垃圾进，垃圾出”的道理，如果原始数据本身就存在偏差或者误差，那么后续的分析结果就失去了意义。所以我期待书中能够介绍一些有效的数据清洗和预处理方法，以及如何识别和处理异常值。此外，关于假设检验的介绍，我希望能够看到它如何帮助我们做出决策，比如判断两个不同批次产品的质量是否存在显著差异，或者某个改进措施是否真的有效。我也对回归分析和相关性分析很感兴趣，它们能否帮助我们找到影响产品质量的关键因素？如果书中能通过一些生动的例子，比如某个制造业企业如何利用这些方法来提高生产效率，或者某个实验室如何通过统计分析来保证实验结果的准确性，那将会非常有启发性。我渴望这本书能够让我从一个“旁观者”变成一个能够“驾驭”数据的人，用统计的语言去理解和解决实际问题，让生活中的各种“测试”变得更有条理和依据。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题让我非常好奇，我一直对数据分析和统计方法在实际应用中的作用感兴趣，尤其是与质量控制相结合。我一直认为，无论是科研还是工业生产，科学的统计方法都是保证产品质量、优化流程、发现潜在问题的基石。所以，当我在书店看到这本书时，直觉告诉我它可能会填补我在这方面的知识空白。我特别期待书中能够详细介绍一些常用的统计检验方法，比如 t 检验、卡方检验、方差分析等等，以及它们在质量控制场景下的具体应用案例。同时，我也希望书中能够深入讲解抽样技术，这对于在有限资源下进行有效的质量评估至关重要。抽样方法的多样性和选择依据，以及如何科学地设计抽样方案，这都是我非常想深入了解的部分。此外，关于过程能力分析的章节，我希望能看到清晰的阐述，包括 Cp、Cpk、Pp、Ppk 等指标的计算、解释以及它们如何指导我们改进生产过程。我一直觉得，光知道不合格率是不够的，理解过程的稳定性和能力才是解决问题的关键。最后，如果书中还能提及一些统计过程控制（SPC）的图表，比如 X-bar-R 图、p 图、c 图等，并解释如何解读和应用这些图表来实时监控和调整生产过程，那就更加完美了。这本书的名字听起来就充满了解决实际问题的潜力，我迫不及待地想翻开它，看看它能否为我提供切实可行的工具和思路。

评分☆☆☆☆☆

这本书的题目，触及了我一直以来对“精确”和“可靠”的追求。在许多领域，从科学研究到工业生产，再到日常生活中的决策，对数据的准确分析和对过程的有效控制，都是实现目标的关键。我希望这本书能够为我提供一套完整的工具箱，里面装着各种各样的统计方法，让我能够应对各种不同的分析需求。我特别希望书中能够涵盖一些现代统计分析技术，比如机器学习在质量控制中的应用，以及如何利用大数据进行更深入的模式识别和预测。例如，当面临海量的测试数据时，如何利用算法来自动发现潜在的质量问题，或者如何根据历史数据来预测未来的设备故障，这些都是我非常感兴趣的方向。同时，我个人也对时间序列分析很感兴趣，它能否帮助我们理解和预测产品质量随时间变化的趋势？书中对这些方面的介绍，将是极大的价值。我同样期待书中能够强调实践的重要性，提供大量来自不同行业的案例，展示如何将书中的理论知识转化为实际的解决方案。我希望这本书能够成为我学习和实践的“良师益友”，帮助我不断提升分析能力和质量控制水平，从而在我的专业领域做出更可靠、更优异的成果。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题“分析测试统计方法和质量控制”，让我想到了一系列我在工作中经常遇到的挑战。很多时候，我们拥有大量的测试数据，但如何有效地从中提取有价值的信息，并将其转化为改进质量的行动，却是一个难题。我希望这本书能够为我提供一种系统性的方法论。我特别希望能深入了解一些高级的统计模型，比如用于预测和优化的模型，以及它们在质量管理中的实际应用。举个例子，如果生产线上某个参数的微小波动就可能导致产品不合格，那么有没有一种统计方法可以提前预警，并指导我们进行干预？我也对实验设计（DOE）非常感兴趣，如何在有限的资源下，设计出能够最大化信息获取效率的实验，从而快速找到最佳的工艺参数组合，这对我来说是至关重要的。此外，如果书中能详细介绍一些常用的质量管理工具，比如鱼骨图、柏拉图、控制图等，并且能阐述它们背后的统计原理，以及如何在实践中灵活运用，那我将受益匪浅。我希望这本书不仅仅是理论的堆砌，更重要的是能够提供可操作的指导，让我在面对复杂的质量问题时，能够有信心运用科学的方法去分析和解决。我渴望这本书能成为我手中的“利器”，帮助我提升工作效率，并最终实现产品质量的持续提升。