DB 2高级管理.系统设计与诊断案例(第3版)

DB 2高级管理.系统设计与诊断案例(第3版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

牛新庄 著
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  • DB2
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店铺: 淮安区新华书店图书专营店
出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302481171
商品编码:26885771265
包装:平装-胶订
开本:16
出版时间:2017-09-01

具体描述


内容介绍
数据库内核是数据库系统稳定运行的心脏,DB2数据库内部结构庞大而复杂。本书从DB2进程和内部线程结构入手,介绍代理程序工作机制、内存体系结构、存储体系结构等。在此基础上详解了DB2数据库的GJ功能,包括数据分区、GJ压缩功能、安全特性等,并系统地介绍了OLTP和OLAP系统的设计方案和管理技术、高可用和容灾方案以及集群技术,其中包含了HADR、DPF和pureScale技术,以及同城双活GDPC(地理上分离的pureScale集群)技术。还介绍了DB2各种监控和诊断方法,通过精选的诊断案例使读者在学习知识的同时积累了实践经验。在新的一版中,所有的内容、示例都基于DB2 V10.5版本进行了修订。 本书适合具有一定DB2基础知识和经验的数据库工程师,FC适合希望能了解DB2的内部结构、提高各种故障的诊断和调优的能力、想成为ZSDB2数据库工程师的读者。

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主要特色◆ 本书揭示了DB2数据库的内部结构,详解了DB2数据库的GJ功能,针对不同场景分别介绍系统设计,并结合多年的实践经验,精选了大量的实践案例。◆ 新增了DB2 pureScale相关内容,包括同城双活集群GDPC(地理上分离的pureScale集群)的实践。◆ 全书所有内容和案例都基于DB2 V10.5版本进行了修订。 
目录
D1章 DB2体系结构 1 1.1 DB2 进程体系结构 1 1.1.1 DB2进程技术模型 2 1.1.2 与操作系统相关的进程 3 1.1.3 与实例相关的进程和线程 5 1.1.4 与数据库相关的进程和线程 6 1.1.5 与应用程序相关的进程 9 1.1.6 监控EDU运行的SQL语句 10 1.1.7 收集进程/线程堆栈信息 12 1.2 代理程序通信 13 1.2.1 代理程序概述 13 1.2.2 代理程序相关配置参数 13 1.2.3 应用程序、代理程序和事务 16 1.2.4 代理和连接的常见问题与优化 17

D1章  DB2体系结构 1

1.1  DB2 进程体系结构 1

1.1.1  DB2进程技术模型 2

1.1.2  与操作系统相关的进程 3

1.1.3  与实例相关的进程和线程 5

1.1.4  与数据库相关的进程和线程 6

1.1.5  与应用程序相关的进程 9

1.1.6  监控EDU运行的SQL语句 10

1.1.7  收集进程/线程堆栈信息 12

1.2  代理程序通信 13

1.2.1  代理程序概述 13

1.2.2  代理程序相关配置参数 13

1.2.3  应用程序、代理程序和事务 16

1.2.4  代理和连接的常见问题与优化 17

1.3  实用程序相关进程 21

1.3.1  LOAD相关进程 21

1.3.2  备份/恢复相关进程 26

1.4  DB2内存体系结构 29

1.4.1  实例共享内存 30

1.4.2  数据库共享内存 31

1.4.3  应用程序共享内存 36

1.4.4  代理私有内存 38

1.4.5  代理程序与应用程序之间通信时的内存 40

1.4.6  共享内存与私有内存 40

1.5  内存集、内存池和内存块 42

1.5.1  实例级内存集 43

1.5.2  跟踪内存使用 46

1.5.3  定位内存泄漏 48

1.5.4  数据库级内存集 49

1.6  内存自动调优 51

1.7  内存案例分析 53

1.8  DB2存储内部结构 55

1.8.1  DB2存储层次结构 55

1.8.2  表空间存储结构 57

1.8.3  SMS表空间的存储结构 57

1.8.4  DMS表空间的头部信息 57

1.8.5  DMS表空间映射 58

1.8.6  表空间的高水位标记 59

1.8.7  RID格式 59

1.8.8  索引叶的内部结构 60

1.9  数据库物理设计 61

1.9.1  表空间容器的放置原则 61

1.9.2  数据库物理设计原则 61

1.10  数据库逻辑设计 62

1.10.1  缓冲池设计原则 62

1.10.2  表空间设计原则 67

1.10.3  索引设计原则 77

1.11  本章小结 79

D2章  DB2表的GJ特性 81

2.1  表分区 81

2.1.1  定义 81

2.1.2  优点 82

2.1.3  分区表的基本用法 83

2.1.4  分区表的管理 96

2.1.5  分区重组 103

2.1.6  分区表detach的常见问题 104

2.2  多维群集(MDC)及应用

案例 107

2.2.1  创建MDC表 107

2.2.2  MDC测试案例 108

2.2.3  MDC考虑 110

2.3  表分区和多维集群表的使用 110

2.4  物化查询表及应用案例 114

2.4.1  物化查询表(MQT) 114

2.4.2  MQT总结 117

2.5  MDC、数据库分区、MQT和

表分区配合使用 118

2.6  行压缩 129

2.6.1  概念 129

2.6.2  启用或禁用表的压缩功能 131

2.6.3  创建数据字典 133

2.6.4  评估压缩空间 135

2.6.5  检查压缩状态 135

2.6.6  行压缩应用案例 136

2.6.7  索引压缩及应用案例 145

2.7  本章小结 148

D3章  数据库安全 149

3.1  DB2安全机制概述 150

3.2  认证(authentication) 152

3.2.1  什么时候进行DB2身份

认证 152

3.2.2  DB2身份认证类型 153

3.3  权限(authorization) 158

3.3.1  权限层次 158

3.3.2  实例级权限 159

3.3.3  数据库级权限 164

3.4  特权(privilege) 167

3.4.1  特权层次结构 167

3.4.2  授予特权 170

3.4.3  撤销特权 172

3.4.4  显式特权/隐式特权/间接

特权 174

3.4.5  静态和动态SQL特权考虑

因素 177

3.4.6  维护特权/权限 179

3.5  某银行安全规划案例 181

3.6  执行安全审计(db2audit) 183

3.6.1  实例级审计 183

3.6.2  数据库级审计 188

3.7  基于标签的访问控制(LBAC)

及案例 191

3.8  本章小结 198

D4章  OLTP系统设计与管理 199

4.1  基础环境设计 199

4.1.1  硬件环境设计 200

4.1.2  操作系统设计 200

4.1.3  实例和数据库参数设置 200

4.2  物理结构设计 202

4.2.1  DB2页大小的选择 202

4.2.2  表空间类型的选择 203

4.2.3  页大小、表大小和表空间

大小 203

4.2.4  表空间参数的设置 203

4.2.5  数据库BUFFERPOOL的创建

设置 205

4.3  数据库对象的设计原则 206

4.3.1  表相关的设计原则 206

4.3.2  性能相关的设计原则 213

4.4  代码开发的基本原则 215

4.4.1  命名规范 215

4.4.2  书写规范 216

4.4.3  开发规范 216

4.5  本章小结 221

D5章  OLAP系统设计与管理 223

5.1  DB2 DPF多分区基本架构和

相关概念 224

5.1.1  DB2 DPF基本架构 224

5.1.2  DB2 DPF数据的分布键

以及数据倾斜问题 224

5.1.3  DB2 DPF数据库的

并行I/O 226

5.1.4  DB2 DPF数据库的扩展性 227

5.2  DB2 DPF多分区应用 228

5.3  OLAP高性能设计:DPF TP

 MDC 231

5.4  配置DB2 DPF多分区环境 233

5.4.1  DB2 DPF安装准备 233

5.4.2  DB2 DPF环境搭建 235

5.4.3  创建表空间和缓冲池 238

5.5  DB2 DPF运维操作实践 239

5.5.1  DB2 DPF分区节点的扩展

和删除实践 239

5.5.2  DB2 DPF数据均衡实践 240

5.5.3  load copy yes以及相应的

前滚方法 242

5.5.4  多分区load失败处理 245

5.6  OLAP系统设计与应用开发

ZJ实践 247

5.6.1  表的设计ZJ实践 247

5.6.2  数据访问方式ZJ实践 248

5.6.3  复制表的定义 249

5.7  DB2列组织表 250

5.7.1  DB2列组织表介绍 250

5.7.2  DB2列组织表应用场景和

环境配置 251

5.7.3  创建列组织表 253

5.7.4  向列组织表装入(LOAD)

数据 255

5.7.5  列组织表的访问计划 256

5.8  本章小结 257

D6章  高可用与灾备 259

6.1  HADR的设计理念 260

6.1.1  什么是高可用性 260

6.1.2  HADR的原理 261

6.1.3  HADR的日志处理模式 262

6.1.4  HADR的限制 264

6.2  HADR典型场景的搭建 265

6.2.1  对基础环境的要求 265

6.2.2  HADR的配置参数 265

6.2.3  复制PRIMARY数据库 267

6.2.4  启动STANDBY 267

6.2.5  启动PRIMARY 268

6.3  HADR的维护 268

6.3.1  监控HADR 268

6.3.2  HADR的切换方式 273

6.3.3  切换后对应用产生的影响 273

6.3.4  HADR状态 274

6.3.5  HADR异常状态的处理 275

6.4  HADR性能调优 275

6.4.1  接收缓冲 275

6.4.2  网络相关 276

6.4.3  内部参数 276

6.4.4  表和表空间的调整 276

6.5  HADR高可用案例分享 277

6.5.1  HADR结合PowerHA 277

6.5.2  HADR结合TSA 282

D7章  DB2集群与同城双活 287

7.1  DB2集群介绍 288

7.2  DB2集群的搭建 289

7.2.1  系统物理架构 289

7.2.2  系统环境准备 291

7.2.3  配置共享存储 291

7.2.4  配置IOCP 292

7.2.5  配置RoCE万兆网络环境 293

7.2.6  检查文件系统的空间 296

7.2.7  配置时钟同步服务 296

7.2.8  配置用户名和用户组 299

7.2.9  配置用户限制 299

7.2.10  配置集群互信 300

7.2.11  执行安装检查 301

7.2.12  安装DB2 pureScale软件 302

7.2.13  安装DB2许可 303

7.2.14  创建实例 304

7.2.15  配置实例 305

7.2.16  创建GPFS文件系统 307

7.2.17  创建数据库 307

7.3  DB2集群的维护 307

7.3.1  实例的启停 307

7.3.2  集群的管理 308

7.3.3  故障处理 313

7.4  DB2集群设计调优 315

7.4.1  使用小的pagesize 316

7.4.2  使用大的extentsize 316

7.4.3  使用lob inline方法 316

7.4.4  使用大的pctfree设置 316

7.4.5  巧用CURRENT MEMBER 316

7.4.6  巧用随机索引 317

7.5  同城双活集群介绍 318

7.6  DB2集群异地容灾 320

7.6.1  DB2集群异地容灾架构 320

7.6.2  Replay Member概念 320

7.6.3  DB2集群异地容灾同步

模式 321

7.6.4  DB2集群异地容灾切换

方式 322

7.6.5  DB2集群异地容灾客户端

连接方式 322

7.6.6  DB2集群异地容灾架构的

高可用性 323

7.6.7  DB2集群异地容灾特性 323

7.7  本章小结 323

D8章  DB2GJ监控 325

8.1  利用表函数监控 325

8.2  监控指标和案例 329

8.2.1  一些常用的监控指标和

语句 329

8.2.2  编写脚本以获取监控信息 335

8.3  db2pd及监控案例 337

8.3.1  db2pd概述 337

8.3.2  db2pd监控案例 337

8.4  事件监视器及监控案例 349

8.4.1  事件监视器的创建方法和

步骤 350

8.4.2  事件监控器案例 351

8.4.3  编写脚本从事件监控器中

获取监控信息 354

8.5  db2mtrk及监控案例 356

8.6  本章小结 358

D9章  DB2故障诊断 359

9.1  DB2故障诊断机制 359

9.1.1  故障诊断相关文件 359

9.1.2  设置故障诊断级别 368

9.2  深入讲解故障诊断文件 373

9.2.1  解释管理通知日志文件

条目 373

9.2.2  解释诊断日志文件条目 375

9.3  故障诊断工具 377

9.3.1  使用db2support收集环境

信息 377

9.3.2  db2ls和db2level 378

9.3.3  使用db2diag分析

db2diag.log文件 380

9.3.4  db2pd和db2trc 383

9.3.5  DB2内部返回码 385

9.4  故障诊断分析流程 387

9.4.1  故障诊断流程 387

9.4.2  结合系统事件判断 390

9.4.3  结合系统运行状况诊断 390

9.5  案例分析 391

9.6  本章小结 395

D10章  DB2案例精选 397

10.1  实例常见问题和诊断案例 397

10.1.1  实例无法启动问题总结 397

10.1.2  实例无法正常终止 398

10.1.3  实例目录误删除 398

10.1.4  实例崩溃问题 399

10.2  数据库常见问题总结 399

10.2.1  数据库日志空间满

SQL0964C错误 399

10.2.2  数据库时区和时间 400

10.2.3  中文乱码和代码页转换 401

10.2.4  通信错误SQL30081N 401

10.2.5  数据库备份、前滚暂挂 402

10.2.6  数据库活动日志删除 402

10.2.7  数据库损坏(数据页、

索引页)SQL1043C 403

10.2.8  索引重新构建问题 405

10.2.9  DB2实用程序不可用 405

10.2.10  快速清空表数据 406

10.2.11  表和索引统计信息

不一致 407

10.3  表空间状态 407

10.3.1  backup pending 408

10.3.2  脱机(offline and Dt

accessible) 409

10.3.3  quiesced exclusive | share |

update 409

10.3.4  restore pending和storage

must be defined 410

10.3.5  rollforward pending 410

10.3.6  表空间状态总结 411

10.4  LOAD期间表状态总结 411

10.4.1  check pending 411

10.4.2  load pending 412

10.4.3  load in progress 412

10.4.4  Dt load restartable 413

10.4.5  read access only 414

10.4.6  unavailable 414

10.5  锁相关问题 415

10.5.1  锁升级 415

10.5.2  锁等待问题解决流程 415

10.5.3  死锁 415

10.6  CPU常见问题 416

10.7  内存常见问题 416

10.7.1  bufferpool设置过大,

导致数据库无法启动 416

10.7.2  排序溢出 416

10.7.3  锁内存不足 417

10.8  latch问题导致系统性能

急剧下降 417

10.9  备份恢复常见问题 417

10.10  数据移动常见问题总结 418

10.10.1  标识列 419

10.10.2  生成列 422

10.10.3  大对象 426

10.10.4  空值处理 427

10.10.5  定界符注意问题 430

10.10.6  PC/IXF注意问题 433

10.10.7  代码页不同注意事项 435

10.10.8  日期格式 436

10.10.9  XML问题 438

10.11  安全常见问题总结 441

10.11.1  从PUBLIC撤销隐式的

权限和特权 441

10.11.2  保护系统编目视图 443

10.11.3  创建实例用户并显式

指定组 444

10.11.4  为SYSxxx_GROUP参数

使用显式值 444

10.11.5  跟踪隐式特权 445

10.11.6  不授予不必要的特权 446

10.11.7  使用加密的

AUTHENTICATION

模式 446

10.11.8  使用D立ID创建和

拥有对象 448

10.11.9  使用视图控制数据

访问 449

10.11.10  使用存储过程控制数据

访问 450

10.11.11  使用LBAC控制数据

访问 451

10.11.12  对重要敏感数据进行

加密 451

10.12  SQL0805和SQL0818

错误 454

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《数据库系统设计与优化实战指南》 概述 在当今信息爆炸的时代,数据已成为驱动企业决策、创新发展和业务运营的核心要素。然而,海量数据的涌现也带来了前所未有的挑战:如何高效地存储、管理、查询和利用这些数据,并确保其安全性和可靠性?《数据库系统设计与优化实战指南》正是为了应对这些挑战而精心打造的一本全面而深入的著作。本书不侧重于特定数据库产品的技术细节,而是着眼于数据库系统作为整体的生命周期,从宏观的设计理念到微观的性能调优,提供一套系统性的方法论和实用的技术指导。本书旨在帮助读者建立起对数据库系统的深刻理解,掌握构建、部署、维护和优化高性能、高可用、高可扩展数据库系统的能力,从而在日益激烈的技术竞争中脱颖而出。 核心内容与结构 本书共分为四个主要部分,层层递进,系统地阐述数据库系统的设计与优化之道: 第一部分:数据库系统设计基础与原则 本部分是构建坚实数据库系统基石的关键。它首先从数据管理的基本概念入手,解释数据在现代业务中的重要性,以及数据库系统所扮演的关键角色。随后,本书深入探讨了数据建模的艺术,包括关系型数据模型、非关系型数据模型(如文档型、键值型、列族型、图数据库等)的原理、适用场景以及如何根据业务需求选择合适的数据模型。在此基础上,本书详细讲解了数据库范式理论,阐述了第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)乃至巴斯范式(BCNF)的含义、作用以及违反范式可能带来的问题,并提供了实际的范式化与反范式化设计策略,帮助读者在数据一致性、存储效率和查询性能之间找到最佳平衡点。 在数据结构的设计方面,本书将详细介绍表、索引、视图、存储过程、触发器等数据库对象的创建、管理与优化。特别是在索引设计方面,本书将超越简单的创建语句,深入剖析不同类型的索引(如B-tree索引、哈希索引、全文索引、空间索引等)的工作原理,以及如何根据查询模式和数据分布来选择最有效的索引类型和组合。此外,事务管理和并发控制是保证数据完整性和一致性的核心。本书将详细讲解ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)特性,并深入剖析不同的并发控制协议(如锁协议、多版本并发控制MVCC)及其在实际应用中的表现,帮助读者理解如何设计和配置数据库以应对高并发的访问压力,避免死锁、数据不一致等问题。 第二部分:数据库系统的高可用性与容灾策略 在业务连续性日益重要的今天,数据库系统的高可用性和容灾能力成为衡量其健壮性的重要指标。本部分将聚焦于如何构建一个能够在故障发生时快速恢复,甚至无缝切换的数据库系统。本书将详细介绍各种高可用性(High Availability, HA)技术,包括主从复制(Master-Slave Replication)、主主复制(Master-Master Replication)、集群(Clustering)技术(如共享存储集群、无共享存储集群)以及负载均衡(Load Balancing)策略。本书将深入分析这些技术的原理、优缺点、适用场景以及部署时的注意事项。 数据备份与恢复是任何数据管理策略的重中之重。本书将系统介绍不同类型的备份策略,如全量备份、增量备份、差异备份,并探讨备份的频率、存储位置以及验证机制。同时,本书将详细讲解不同场景下的恢复方法,包括单点恢复、时间点恢复(Point-in-Time Recovery, PITR)等,并提供详细的操作步骤和注意事项,确保在数据丢失或损坏时能够快速有效地恢复。 容灾(Disaster Recovery, DR)是应对更大范围、更具破坏性故障的终极保障。本书将深入探讨构建灾难恢复解决方案的设计思路,包括异地备份、主备切换(Failover)和故障转移(Failback)的流程。读者将学习如何根据业务的关键程度和恢复时间目标(Recovery Time Objective, RTO)及恢复点目标(Recovery Point Objective, RPO)来设计合适的容灾架构。本书还将讨论云环境下实现高可用性和容灾的特性与优势,如跨区域复制、自动化故障切换等。 第三部分:数据库系统性能优化与调优实践 高性能的数据库系统是支撑业务快速响应和处理能力的基石。本部分将深入探讨数据库系统性能优化的各个方面,从SQL语句的编写到硬件资源的配置,提供一套行之有效的优化体系。 首先,本书将聚焦于SQL查询的优化。读者将学习如何分析SQL执行计划(Execution Plan),理解查询优化器的工作原理,识别并优化慢查询。本书将深入讲解各种SQL优化技巧,包括子查询的优化、 JOIN 操作的优化、聚合函数的优化、以及如何避免全表扫描。同时,本书还将介绍如何合理使用索引,包括创建复合索引、覆盖索引,以及理解索引失效的原因。 数据库参数的调优是影响数据库性能的关键因素之一。本书将针对常见的数据库系统,讲解关键的配置参数,如内存管理(Buffer Pool/Cache Size)、I/O配置、连接池设置、查询缓存等,并指导读者如何根据实际负载和硬件环境进行合理的调整。 存储性能是数据库I/O瓶颈的根源。本书将讨论磁盘I/O优化策略,包括RAID配置、SSD的应用、文件系统的选择以及表空间管理。读者将了解如何通过合理的存储方案来提升数据读写速度。 除了上述内容,本书还将介绍数据库的性能监控方法,包括使用系统自带的监控工具、第三方监控软件以及自定义脚本来收集和分析性能指标。通过对关键性能指标(如CPU使用率、内存占用、I/O吞吐量、查询响应时间、锁等待等)的持续监控,可以及时发现潜在的性能问题并进行预警。 第四部分:数据库系统的高级主题与未来趋势 在掌握了基础设计、高可用性和性能优化之后,本书将带领读者探索数据库系统更高级的议题,并展望未来的发展方向。 在数据库安全方面,本书将详细讲解数据加密(静态加密和传输加密)、访问控制(用户权限管理、角色管理)、审计(Audit)机制以及SQL注入等常见安全威胁的防范措施。读者将学习如何构建一个安全的数据库环境,保护敏感数据不被非法访问和篡改。 随着大数据时代的到来,数据规模的爆炸式增长对传统数据库系统提出了新的挑战。本书将介绍数据库分片(Sharding)技术,包括水平分片和垂直分片,以及如何设计和实现分片策略来解决单机数据库的存储和性能瓶颈。此外,还将探讨 NoSQL 数据库的适用场景和技术特点,如CAP理论、BASE理论,以及不同类型 NoSQL 数据库(如MongoDB、Cassandra、Redis等)的设计理念和应用。 最后,本书将展望数据库技术的未来发展趋势,包括云原生数据库、内存数据库、分布式事务、AI驱动的数据库优化以及数据库与大数据生态系统的融合。本书旨在帮助读者理解这些新兴技术对数据库系统的影响,并为未来的技术选型和架构设计提供前瞻性的指导。 适用人群 《数据库系统设计与优化实战指南》适用于以下人群: 数据库管理员(DBA): 提升数据库系统的设计、部署、维护和性能调优能力。 系统架构师: 学习如何设计可伸缩、高可用、高性能的数据库架构。 开发工程师: 深入理解数据库原理,编写更高效的SQL语句,优化应用程序的数据访问层。 技术经理和项目负责人: 了解数据库系统的关键技术和成本效益,做出更明智的技术决策。 计算机科学与技术专业的学生: 系统学习数据库系统设计的理论知识和实践技能。 总结 《数据库系统设计与优化实战指南》是一本集理论与实践于一体的权威著作。它不仅讲解了数据库系统的核心原理,更提供了大量的实战技巧和案例分析。通过阅读本书,读者将能够全面提升在数据库系统设计、部署、管理和优化方面的专业能力,为构建稳健、高效、安全的现代数据平台奠定坚实基础。无论您是初学者还是经验丰富的专业人士,本书都将成为您在数据库领域不可或缺的宝贵参考。

用户评价

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这本书的封面设计简洁大方,书名“DB 2高级管理.系统设计与诊断案例(第3版)”几个字印刷清晰,透露着一股专业和权威的气息。拿到手里,纸张的质感相当不错,厚实且不易透页,翻阅时有种实在感,这对于一本技术类书籍来说,是非常重要的细节。我一直关注着DB2技术的发展,对这类深度讲解的书籍有着强烈的需求,特别希望能看到一些最新的技术趋势和实践经验的总结。我期待书中能够涵盖DB2在云计算环境下的部署与优化,比如在私有云、公有云以及混合云架构下,如何进行高效的资源管理和性能调优。此外,对于容器化部署DB2,例如使用Kubernetes进行管理,以及相关的监控和自动化运维策略,也是我非常感兴趣的方面。如今大数据时代,如何利用DB2处理海量数据,实现高效的查询和分析,也是一个关键点。比如,书中是否会涉及到DB2在OLAP场景下的优化技巧,或者与Spark等大数据处理框架的集成方案,这将极大提升我对DB2在现代数据架构中地位的理解。我希望这本书能提供一些切实可行的方法论和案例,帮助我应对日益复杂的数据管理挑战。

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自从踏入数据领域以来,DB2一直是我工作中不可或缺的一部分。然而,随着业务的不断发展和数据量的指数级增长,如何更有效地管理和优化DB2系统,成为了一个持续的挑战。这本书的出现,无疑给我带来了新的希望。我特别关注书中关于“高级管理”的内容。我希望它能够超越基础的管理范畴,深入探讨一些更为精细化的管理策略。例如,在高并发环境下,如何进行精细的锁管理和并发控制,以最大限度地减少冲突和提高吞吐量?在数据仓库和大数据环境中,DB2的性能调优策略又有哪些独特之处?我期待书中能够详细介绍如何通过调整数据库配置参数、优化表结构设计、以及运用索引和分区等技术来应对不同应用场景下的性能需求。此外,对于数据安全和灾难恢复,也是我非常重视的方面。我希望书中能够提供关于DB2高级安全特性,如透明数据加密、字段级加密、以及如何设计 robust 的备份和恢复方案的详尽指导。在云原生时代,如何将DB2无缝集成到DevOps流程中,实现自动化部署、监控和管理,也是我非常期待的内容。

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当我看到这本《DB 2高级管理.系统设计与诊断案例(第3版)》时,我的脑海里立刻浮现出工作中遇到的种种挑战。特别是“诊断案例”这个部分,直接戳中了我的痛点。在实际操作DB2的过程中,我们常常会遇到一些难以捉摸的性能问题,或是突发的故障,而这些问题的根源往往隐藏在复杂的系统层面。我希望这本书能像一位经验丰富的导师,为我揭示DB2的“疑难杂症”是如何产生的,以及如何一步步地剖析它们。我期待书中能够深入讲解DB2的内部诊断机制,比如如何解读`db2diag.log`文件中的关键信息,如何有效地利用`db2pd`工具来收集系统快照,以及如何分析Explain Plan来发现查询优化中的不足。更重要的是,我希望书中能够提供一些经典的故障场景分析,例如某个应用突然变得非常慢,用户连接频繁断开,或者数据库CPU占用率异常升高等,并详细阐述诊断思路和解决步骤。这种从实际问题出发,结合理论讲解和工具应用的学习方式,对我来说是最有效的。我期待这本书能为我提供一套系统化的故障排查和解决问题的框架,让我能够更加从容地应对生产环境中的各种突发状况,并进一步提升我对DB2系统的掌控力。

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我一直觉得,学习数据库技术,尤其是像DB2这样成熟而强大的企业级数据库,仅仅掌握基础的SQL语法和日常管理操作是远远不够的。真正能够区分出一个技术人员水平高低的关键,在于他对数据库系统底层的理解,以及在面对复杂问题时,能够快速准确地诊断和解决问题的能力。这本书的书名,特别是“系统设计与诊断案例”这几个字,一下子就抓住了我的兴趣点。我非常渴望看到书中能够深入剖析DB2的内部架构,比如其存储引擎的工作原理,事务日志的管理机制,查询优化器的决策过程等等。这些底层细节的掌握,对于进行系统性的数据库设计,避免潜在的性能瓶颈至关重要。同时,书中提到的“诊断案例”更是我急切需要的。在实际工作中,我们经常会遇到各种疑难杂症,比如CPU占用率飙升、I/O性能瓶颈、死锁频繁发生等,而这些问题往往又不容易追溯。我期待这本书能够提供一系列真实或模拟的故障场景,并详细讲解如何运用DB2提供的各种诊断工具(如db2pd、db2diag.log等)来定位问题根源,并给出有效的解决方案。这种实践性的指导,远比理论知识来得更加宝贵,能够极大地缩短我在解决实际问题上的摸索时间。

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我一直认为,技术书籍的价值,很大程度上取决于其内容的实用性和时效性。尤其是在快速发展的IT行业,一本好的技术书籍,能够帮助读者紧跟技术前沿,避免走弯路。我的这本书,名为《DB 2高级管理.系统设计与诊断案例(第3版)》,这个书名本身就暗示了其深度和广度。我非常期待书中能够提供一些关于DB2系统设计方面的先进理念。比如,在微服务架构下,如何设计合理的数据模型和访问策略,以支持分布式系统的需求?又或者,如何利用DB2的某些特性,如数据虚拟化或者联邦查询,来整合异构数据源,构建统一的数据视图?在系统设计层面,我希望这本书能够不仅仅是罗列各种配置项,而是能够阐述背后的设计哲学和权衡。而“诊断案例”部分,更是我购买这本书的动力之一。我希望能看到针对实际生产环境中常见问题的分析,例如慢查询的成因分析、IO瓶颈的定位方法、内存泄漏的排查技巧等等。书中能够提供一些step-by-step的排查流程,并给出针对性的解决方案,这将极大地提升我在面对复杂问题时的自信心和解决问题的效率。

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