中国基础教育大数据2016-2017：走向数据驱动的精准教学 杨现民,田雪松 科学出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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杨现民，田雪松 著

图书标签:

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店铺： 福州文豪图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030350442

商品编码：26688013678

包装：平装

出版时间：2018-03-01

图书基本信息
图书名称	中国基础教育大数据2016-2017：走向数据驱动的精准教学	作者	杨现民,田雪松
定价	88.00元	出版社	科学出版社
ISBN	9787030350442	出版日期	2018-03-01
字数		页码	260
版次	01	装帧	平装
开本	32开	商品重量	0.4Kg

内容简介

本书是“中国基础教育大数据发展蓝皮书（2016—2017）”研究成果，聚焦数据驱动下的精准教学，助力中小学教学改革。《BR》　　本书介绍了国内外数据驱动教学的**动态，构建了数据驱动教学的系统框架，重点探讨了高效互动课堂的教学模式与数据分析框架、在线教学行为数据的分析方法与适应习平台的技术原理、学校导入教育大数据项目的模式与路径、学习分析技术新进展与数据挖掘技术的教育应用，后提出了六大教育教学大数据发展趋势、面临的五大挑战并提出了相关建议。

作者简介

目录

编辑推荐

文摘

序言

《中国教育改革新视角：基于大数据与精准教学的探索》 本书概述 在信息技术飞速发展的浪潮中，教育领域正经历着一场深刻的变革。传统以经验和直觉为主导的教学模式，在面对日益复杂和多元化的学习需求时，显露出其局限性。教育的未来，在于如何有效利用海量数据，洞察个体学习规律，从而实现更加科学、精准、个性化的教育。 本书《中国教育改革新视角：基于大数据与精准教学的探索》正是应时代之需，聚焦中国基础教育领域，以前瞻性的视野和严谨的研究方法，深入探讨如何运用大数据技术赋能精准教学，为中国教育的现代化转型提供理论指导和实践参考。本书并非对某一特定年度的数据进行简单呈现，而是着眼于方法论的创新与实践模式的构建，旨在揭示大数据在理解和改进教育过程中的巨大潜力，并勾勒出未来教育发展的新图景。 核心论点与研究路径 本书的核心论点在于：大数据分析为破解当前基础教育面临的诸多挑战提供了前所未有的机遇。通过对学习过程、学习结果、教学行为等多元数据的收集、处理与分析，我们可以更深刻地理解学生的学习特点、认知模式、情感状态，以及教师的教学策略、互动方式、课堂管理效能。在此基础上，构建数据驱动的精准教学模型，能够实现以下目标： 1. 个性化学习路径的构建： 告别“一刀切”的教学模式，根据学生的知识掌握程度、学习风格、兴趣偏好，为其量身定制学习内容、学习节奏和学习资源，最大化学习效率和效果。 2. 实时反馈与干预： 通过对学生学习过程的实时监测，及时发现学习中的困难与障碍，并由系统或教师提供精准的反馈和针对性的干预措施，避免知识断层和学习兴趣的消退。 3. 教学策略的优化： 分析不同教学方法、教学资源、教学活动对学生学习效果的影响，为教师提供循证的教学决策支持，不断优化教学设计，提升教学质量。 4. 教育公平的促进： 通过大数据分析，识别教育资源分布不均、学习困难群体等问题，为教育政策制定者提供科学依据，实现教育资源的优化配置，促进教育公平。 本书的研究路径围绕上述核心论点展开，主要包含以下几个层面： 大数据理论基础与教育应用： 首先，本书将梳理大数据技术的核心概念、关键技术（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及其在不同领域的应用现状。在此基础上，重点探讨大数据在教育领域的独特价值和应用潜力，分析其在数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面的技术挑战与解决方案。 精准教学的理论框架与实践模型： 本书将深入剖析精准教学的核心理念、关键要素和实施路径。精准教学不仅仅是技术的应用，更是一种教育理念的转变，要求教师从“教书匠”转变为“学习设计者”和“学习引导者”。本书将构建一套适用于中国基础教育的精准教学理论框架，并在此基础上提出可行的实践模型，阐述如何将大数据分析结果转化为具体的教学行动。 教育数据体系的构建与管理： 有效的数据是大数据分析的基础。本书将探讨如何构建一个全面、规范、安全的教育数据体系，包括学生学业数据、行为数据、教师教学数据、学校管理数据等。重点关注数据的采集标准、隐私保护、伦理规范以及数据治理的策略。 典型应用场景的案例分析： 为了使理论更具说服力，本书将选取基础教育领域的多个典型应用场景进行深入案例分析。例如： 基于学业成就预测的预警与干预： 如何利用大数据分析识别具有潜在学习困难的学生，并及时进行个性化辅导。 智能学习平台的个性化推荐算法： 如何根据学生的学习特征，智能推荐学习内容、练习题和学习活动。 课堂互动分析与反馈系统： 如何通过课堂录音、录像、学生反馈等数据，分析课堂互动质量，为教师提供改进建议。 教育资源优化配置的决策支持： 如何利用大数据分析，科学规划学校布局、师资分配、课程设置等。 促进家校社协同的教育数据平台： 如何构建信息共享平台，促进学校、家庭和社区在学生成长中的有效协同。 未来发展趋势与政策建议： 最后，本书将展望大数据与精准教学在中国基础教育领域的发展趋势，探讨未来可能出现的新的技术应用、教育模式和研究方向。同时，针对教育政策制定者、学校管理者、一线教师以及技术开发者，提出相关的政策建议和实践指导，共同推动中国教育事业的创新与发展。 本书的价值与意义 《中国教育改革新视角：基于大数据与精准教学的探索》具有多方面的价值和意义： 理论创新： 本书将大数据与精准教学的理论结合，构建具有中国特色的教育大数据应用框架，为相关研究提供新的理论视角。 实践指导： 通过详细的案例分析和模型构建，为学校、教师和教育管理者提供切实可行的实践指导，帮助他们理解和应用大数据技术，推进精准教学的实施。 政策参考： 为各级教育行政部门制定相关政策、规划教育信息化发展提供科学依据，促进教育资源的优化配置和教育公平的实现。 人才培养： 提升教育从业者的大数据素养和信息化教学能力，为培养适应未来社会发展需求的高素质人才奠定基础。 社会价值： 推动教育领域的科技创新，提升教育质量， ultimately contributes to the overall development and progress of society. 本书强调，大数据与精准教学并非要取代教师的作用，而是要成为教师的得力助手，赋能教师做出更科学、更精准的教学决策，将更多精力投入到关注学生的情感需求、激发学生学习兴趣、培养学生创新能力等更具人文关怀的教育活动中。通过技术与人文的融合，本书旨在描绘一幅更加智能、高效、公平、个性化的中国基础教育新蓝图。

评分☆☆☆☆☆

说实话，起初我对这种偏向技术性统计的年鉴抱持着一丝保留态度，担心内容会过于枯燥，但阅读过程中发现，作者在行文风格上做了很多努力去平衡专业性和可读性。他们似乎明白，要让更广泛的教育从业者接受这些数据驱动的理念，就必须用他们熟悉的语言去对话。书中穿插的那些对具体教学案例的分析和解读，使得抽象的数据背后跃出了活生生的教学场景，这极大地降低了阅读门槛。我注意到，对于一些关键术语和方法论的解释都非常详尽，这对于想要入门大数据教育应用的研究生或年轻教师来说，简直是一份宝贵的入门教材。这种对读者的同理心，让这本书的价值远超了一份普通的行业统计报告。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和设计真是让人眼前一亮，拿到手里沉甸甸的感觉，很有分量感，这本《中国基础教育大数据2016-2017》的封面设计简约而不失深度，主色调的运用很能体现出教育和数据的结合，让人在阅读之前就已经对接下来的内容充满了期待。打开内页，纸张的质量也相当不错，印刷清晰，排版布局考究，大量图表和数据的呈现方式非常直观，即便是对于非专业人士来说，也能很快抓住核心信息。通常来说，学术性的报告和年鉴往往在可读性上有所欠缺，但这本书在保持专业严谨性的同时，似乎也注意到了读者的体验，使得那些复杂的统计数据和趋势分析变得相对容易消化。特别是那些图例的说明，做得非常到位，让人无需费力去猜测图表背后的含义，整体而言，从感官体验上来说，这本书无疑是高水准的出版物，体现了出版社在细节上的用心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的理论框架构建得十分扎实，它没有简单地罗列数据，而是将这些数据置于一个清晰的教育学和信息科学的交叉点上进行审视。我个人非常赞赏作者对于“精准教学”这一概念的界定和操作路径的梳理，这在当时的研究语境下是非常前沿和具有挑战性的议题。通过对不同数据源的整合与交叉验证，这本书展示了一种新的研究范式，即如何将海量的、碎片化的教育活动记录转化为可操作的学习诊断工具。读完之后，我感觉自己对于如何科学地评估教学效果，如何为学生画像，以及如何构建反馈闭环有了更系统、更具批判性的认识。这种系统性的构建，体现了作者们深厚的学术功底和对教育大数据领域未来走向的精准预判，绝对不是轻易能写出来的成果。

评分☆☆☆☆☆

我之前一直在关注基础教育改革的动态，尤其是关于如何利用现代信息技术来优化教学过程的讨论，这本书的出现恰逢其时，它仿佛是一个时间胶囊，精确地捕捉了2016到2017学年中国基础教育领域在数据化转型过程中的关键脉络。我特别欣赏它那种宏观视野与微观案例相结合的叙事手法，没有停留在空泛的口号层面，而是深入到了不同地区、不同类型的学校在实际应用大数据时遇到的挑战和取得的成效。例如，书中对于不同学段在数据分析侧重点上的差异探讨，就非常具有启发性，这说明作者团队对教育现场的理解是深刻且细致的。这种基于真实数据的分析，为政策制定者和一线教师都提供了坚实的参考坐标，让人感觉到这不仅仅是一份研究报告，更是一份推动教育实践进步的行动指南。

评分☆☆☆☆☆

从一个长期关注教育公平性的读者的角度来看，这本书的价值还体现在它对教育资源分配和学习机会差异的揭示上。数据不会撒谎，它无情地暴露了不同地区、不同群体在享受现代化教学资源上的差距。书中对这些差异的细致呈现，为我们思考如何通过技术手段来弥合这些鸿沟提供了直接的证据链。我尤其关注了关于农村地区数据应用的章节，虽然挑战重重，但其中也闪现着许多因地制宜的创新实践，这些“微光”的捕捉和放大，对于全国范围内的经验推广具有不可替代的作用。它不仅展示了“发生了什么”，更重要的是，它在某种程度上引导我们思考“我们应该怎么做”才能让教育大数据真正成为普惠教育的助推器，而不是加剧不平等的工具。