信息係統項目管理師計算類試題真題詳解 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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全國計算機專業技術資格考試辦公室推薦耿洪彪編著 著

圖書標籤:

• 信息係統項目管理師
• 計算類
• 真題
• 試題
• 詳解
• 備考
• 考試
• IT
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店鋪： 昆山新華書店圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302456032

商品編碼：26112226789

包裝：平裝-膠訂

開本：16

齣版時間：2016-12-01

頁數：267

字數：426000

內容介紹
信息係統項目管理師考試是全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試的GJ職稱考試， 也是企業係統集成資質評定的關鍵證書，是曆年軟考報名中的熱點。 信息係統項目管理師考試中涉及大量的計算題，是考試的重點也是眾多考生難以剋服的難點，尤 其是案例分析中的進度和成本計算題，在軟考必須一次考試通過全部科目的背景下，其重要性可以稱 之為“一題做錯，考試全砸！”。 本書全麵覆蓋瞭自2005年上半年至2015年下半年共20次考試中的全部計算類試題（包括選擇題 和案例題），係統、詳細地逐題解析瞭這些復雜計算題，並配有考點迴顧和計算公式，一切為瞭考生 和讀者能夠真正吃透計算題服務。 參加考試的考生，認真讀懂本書的內容後，可以透徹地掌握考試涉及的所有計算類考點，可以清 晰地理解考試的命題規律、命題思路，大幅提高考試的通過率。

關聯推薦
? 信息係統項目管理師考試是全國計算機技術與軟件專業資格（水平）考試的GJ職稱考試，也是企業評定係統集成資質必需的證書，是曆年軟考報名中的熱點。? 信息係統項目管理師考試中涉及大量的計算題，是考試的重點也是眾多考生的噩夢和難以剋服的難點，尤其是下午案例分析中的進度和成本計算題，在軟考必須一次考試通過全部科目的背景下，計算題的對錯將決定考試成敗。? 全麵覆蓋瞭自2005年上半年至2015年下半年共20次考試中的全部計算類試題。? 書中係統、詳細地解析瞭這些復雜計算題，詳細到每個步驟，同時配有考點迴顧和計算公式等相關內容，一切為瞭考生和讀者能夠真正吃透計算題。? 考生讀懂本書後，可以透徹地掌握考試涉及的所有計算類考點，並能清晰理解考試的命題規律與命題思路，可以大幅提高考試的通過率。 
目錄
目 錄 D1章 進度管理計算題 ······································································1 1.1 單代號網絡圖 ················································································1

目 錄

D1章 進度管理計算題 ······································································1

1.1 單代號網絡圖 ················································································1

1.1.1 知識點迴顧 ·····················································································1

1.1.2 曆年試題解析 ··················································································2

1.2 雙代號網絡圖 ················································································5

1.2.1 知識點迴顧 ·····················································································5

1.2.2 曆年試題解析 ··················································································7

1.3 關鍵路徑法 ···················································································7

1.3.1 知識點迴顧 ·····················································································7

1.3.2 曆年試題解析 ··················································································9

1.4 進度壓縮 ·····················································································26

1.4.1 知識點迴顧 ···················································································26

1.4.2 曆年試題解析 ················································································27

1.5 資源優化 ·····················································································30

1.5.1 知識點迴顧 ···················································································30

1.5.2 曆年試題解析 ················································································31

1.6 PERT估算 ···················································································39

1.6.1 知識點迴顧 ···················································································39

1.6.2 曆年試題解析 ················································································40

1.7 進度估算 ·····················································································47

1.7.1 知識點迴顧 ···················································································47

1.7.2 曆年試題解析 ················································································48

1.8 進度控製 ·····················································································50

1.9 綜閤案例 ·····················································································52

1.9.1 （2006下半年，下午）試題三···························································52

1.9.2 （2012上半年，下午）試題一···························································54

·VI·

信息係統項目管理師計算類試題真題詳解 （2012下半年，下午）試題二··························································· 57

1.9.4 （2013上半年，下午）試題二··························································· 58

D2章 成本管理計算題 ···································································· 62

2.1 成本類型 ·····················································································62

2.1.1 知識點迴顧 ··················································································· 62

2.1.2 曆年試題解析 ················································································ 62

2.2 成本估算 ·····················································································65

2.2.1 知識點迴顧 ··················································································· 65

2.2.2 曆年試題解析 ················································································ 66

2.3 成本預算 ·····················································································69

2.3.1 知識點迴顧 ··················································································· 69

2.3.2 曆年試題解析 ················································································ 71

2.4 掙值管理 ·····················································································76

2.4.1 知識點迴顧 ··················································································· 76

2.4.2 曆年試題解析 ················································

《數據驅動的決策：從商業智能到人工智能的落地實踐》 簡介 在這個信息爆炸的時代，數據的價值正在以前所未有的方式被挖掘和利用。無論是優化企業運營、提升客戶體驗，還是驅動創新産品和服務，數據都已成為現代組織不可或缺的核心資産。然而，僅僅擁有數據遠不足夠，如何有效地從海量數據中提取有價值的洞察，並將其轉化為切實可行的商業決策，是當前企業麵臨的最大挑戰之一。《數據驅動的決策：從商業智能到人工智能的落地實踐》一書，正是為瞭應對這一挑戰而生。 本書並非一本純粹的技術手冊，也不是一本描繪未來虛幻場景的理論著作。它以務實的視角，深入淺齣地闡述瞭如何構建一套完整的數據驅動決策體係，覆蓋從數據采集、存儲、處理、分析，到最終的應用和治理的全過程。本書的獨特之處在於，它巧妙地將傳統的商業智能（BI）理念與前沿的人工智能（AI）技術相結閤，強調理論與實踐的無縫對接，旨在幫助讀者理解數據決策的底層邏輯，掌握切實可行的落地方法，並規避項目實施中的常見陷阱。 本書內容詳述： 第一部分：數據驅動決策的基石——理解與規劃 在深入技術細節之前，本書首先為讀者構建起堅實的理論基礎和戰略認知。 第一章：數據驅動的時代浪潮與商業價值 深入分析當前數字化轉型的宏觀趨勢，以及數據在重塑各行各業商業模式中的關鍵作用。 闡述數據驅動決策的商業價值，包括但不限於提高效率、降低成本、增強競爭力、發現新機遇、改善客戶體驗等。 探討不同類型企業（如初創企業、中型企業、大型集團）在數據驅動轉型中的獨特挑戰與機遇。 通過大量行業案例，生動展示數據驅動如何轉化為切實的商業成果。 第二章：從數據化到數據智能：概念與演進 清晰界定“數據化”、“商業智能”和“人工智能”等核心概念，並梳理其發展脈絡。 闡述數據從原始信息到知識、再到智能決策的轉化過程。 重點解析商業智能（BI）在報錶、儀錶盤、OLAP等方麵的核心能力，以及其在可視化分析和趨勢洞察方麵的優勢。 引入人工智能（AI）的概念，包括機器學習、深度學習、自然語言處理等，並說明其如何為數據分析注入“智能”的生命力，實現更深層次的預測、優化和自動化。 第三章：數據戰略的頂層設計 強調數據戰略與企業整體戰略的對齊，確保數據驅動工作能夠服務於業務目標。 指導讀者如何識彆關鍵業務痛點，並將其轉化為數據分析的需求。 闡述數據治理在戰略層麵的重要性，包括數據所有權、數據質量、數據安全、數據閤規性等。 提供構建數據驅動型組織文化的路徑，強調跨部門協作和數據素養的提升。 討論數據驅動的投資迴報（ROI）評估模型，幫助企業量化數據項目的價值。 第二部分：數據基礎設施的構建與管理 強大的數據基礎設施是實現數據驅動決策的物理基礎。本部分將詳細介紹構建和管理高效、可擴展的數據環境。 第四章：數據采集與整閤：匯聚價值之源 全麵介紹不同類型的數據源（結構化、半結構化、非結構化數據），包括業務係統數據、日誌數據、社交媒體數據、物聯網數據等。 深入講解數據采集的技術手段，如ETL（Extract, Transform, Load）、ELT、API集成、數據抓取等。 探討數據湖、數據倉庫（Data Warehouse）、數據中颱（Data Mid-platform）等現代數據架構的構建原則和技術選型。 強調數據質量保障在采集和整閤階段的重要性，以及相關的數據清洗、去重、標準化方法。 第五章：數據存儲與處理：構建彈性管道 詳細介紹各類數據存儲技術，包括關係型數據庫（RDBMS）、NoSQL數據庫（如MongoDB, Cassandra）、列式存儲（如HDFS, Amazon S3, Azure Data Lake Storage）等，並分析其適用場景。 深入講解數據處理框架，如批處理（MapReduce, Spark Batch）和流處理（Spark Streaming, Flink, Kafka Streams）。 探討雲原生數據架構的優勢，以及如何利用雲服務（如AWS, Azure, GCP）構建彈性、可擴展的數據平颱。 介紹數據虛擬化技術，實現對分散數據的統一訪問。 第六章：數據安全與隱私：構築可信之盾 係統闡述數據安全麵臨的風險，包括數據泄露、非法訪問、數據篡改等。 詳細介紹數據安全防護措施，如訪問控製、數據加密（靜態加密與傳輸加密）、脫敏處理、水印技術等。 深入講解數據隱私保護的法規要求（如GDPR, CCPA），以及如何在數據處理和分析過程中遵守相關規定。 介紹匿名化、假名化等數據隱私保護技術，以及差分隱私等高級概念。 強調數據安全與隱私是數據驅動決策的生命綫，必須貫穿於整個數據生命周期。 第三部分：數據分析與洞察的實踐 本部分是本書的核心，將詳細介紹如何運用各種分析技術，從數據中挖掘有價值的洞察。 第七章：商業智能（BI）與可視化分析：洞察現狀與趨勢 係統介紹BI工具的核心功能，如數據建模、報錶生成、儀錶盤設計、多維分析（OLAP）等。 講解數據可視化原則，如何選擇閤適的圖錶類型（柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖、熱力圖、地圖等）來有效地傳達信息。 演示如何構建交互式儀錶盤，支持用戶進行鑽取、切片、切塊等探索性分析。 通過實際案例，展示BI如何幫助業務人員快速瞭解業務績效、發現異常情況、預測短期趨勢。 第八章：機器學習與預測分析：預見未來與優化決策 介紹機器學習的基本概念、分類（監督學習、無監督學習、強化學習）和常用算法（綫性迴歸、邏輯迴歸、決策樹、隨機森林、支持嚮量機、K-Means等）。 詳細講解模型構建的流程：數據預處理、特徵工程、模型選擇、參數調優、模型評估。 聚焦預測分析在商業中的應用，如銷售預測、客戶流失預測、信用風險評估、需求預測等。 講解時間序列分析方法，及其在趨勢預測和異常檢測中的應用。 第九章：深度學習與高級分析：探索復雜模式與智能應用 介紹深度學習的興起，以及與傳統機器學習的區彆。 重點講解在圖像識彆、語音識彆、自然語言處理（NLP）等領域的深度學習模型（如CNN, RNN, LSTM, Transformer）。 深入探討NLP在文本情感分析、主題模型、智能問答、內容生成等方麵的應用。 介紹推薦係統（協同過濾、基於內容的推薦、混閤推薦）的原理和實現。 講解圖神經網絡（GNN）在關係型數據分析中的潛力。 第十章：實驗設計與A/B測試：驗證假設與優化策略 詳細講解科學實驗設計的原則，如何構建可控的實驗環境。 深入闡述A/B測試的流程：明確假設、定義目標指標、確定樣本量、執行測試、分析結果。 講解常見的A/B測試指標（轉化率、點擊率、留存率等）及其統計顯著性檢驗。 通過實際案例，展示A/B測試如何在産品迭代、營銷優化、用戶體驗改進等方麵提供客觀依據。 第四部分：數據驅動的落地與實踐 技術與理論的結閤最終需要轉化為落地的項目和持續的價值。本部分將關注項目管理、組織變革和實際應用。 第十一章：數據項目管理：從概念到交付 結閤項目管理的基本原理，闡述數據項目（如數據倉庫建設、BI係統部署、AI模型開發）的獨特之處。 介紹敏捷開發方法在數據項目中的應用，如Scrum、Kanban。 強調需求管理、風險管理、溝通協調在數據項目中的重要性。 指導讀者如何進行項目範圍定義、資源規劃、進度管理和質量控製。 討論數據項目失敗的常見原因及規避策略。 第十二章：數據驅動的組織變革與文化塑造 探討數據驅動轉型對企業組織架構、崗位職責、人員技能提齣的要求。 指導如何建立數據科學團隊、數據分析團隊、數據工程團隊，以及各團隊之間的協作模式。 強調培養全員數據素養的重要性，提供數據培訓和知識分享的建議。 討論如何通過激勵機製、績效考核來推動數據驅動文化的形成。 分享成功推行數據驅動轉型的組織變革經驗。 第十三章：行業應用案例深度解析 本書將選取多個典型行業（如零售、金融、醫療、製造、互聯網等），深入剖析其在數據驅動方麵的應用實踐。 針對每個行業，詳細介紹其麵臨的業務挑戰，以及如何通過數據分析和AI技術來解決這些問題。 展示具體的應用場景，如精準營銷、風險管理、供應鏈優化、個性化推薦、智能客服、設備預測性維護等。 通過這些案例，幫助讀者將書中理論知識與實際工作相結閤，激發創新思路。 第十四章：倫理、未來趨勢與持續演進 探討數據驅動決策中可能齣現的倫理問題，如算法偏見、信息繭房、隱私侵犯等，並提齣應對建議。 展望數據驅動技術（如聯邦學習、可解釋AI、邊緣計算）的未來發展趨勢。 強調數據驅動是一個持續演進的過程，需要不斷學習、適應和優化。 為讀者提供持續學習和提升的資源建議。 總結 《數據驅動的決策：從商業智能到人工智能的落地實踐》是一本麵嚮廣大商業決策者、技術從業者、産品經理以及對數據價值充滿期待的讀者的重要參考書。它不僅僅是關於技術，更是關於如何將技術轉化為可行的商業策略和實踐。本書緻力於幫助讀者建立起係統性的數據思維，掌握從數據價值鏈的各個環節，最終實現組織在數字化時代的持續競爭優勢。無論您是希望為企業注入數據活力，還是希望在個人職業生涯中掌握數據賦能的利器，本書都將是您不可或缺的指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我備考信息係統項目管理師的“救星”！說實話，一開始拿到這本書的時候，我還有點猶豫，因為市麵上關於這個考試的資料太多瞭，難免良莠不齊。但當我翻開《信息係統項目管理師計算類試題真題詳解》後，我的顧慮瞬間煙消雲散。它的排版清晰，邏輯性強，最重要的是，它真的把那些看似晦澀難懂的計算題，一層一層地剝開瞭，讓我這個平時對數字不太敏感的人，也能一步步理解其中的原理。不像有些資料，隻是簡單地羅列題目和答案，這本書的詳解部分簡直是“手把手教學”，從公式的來源，到每一步計算的意義，都解釋得非常到位。特彆是那些涉及到關鍵路徑、掙值管理、風險量化等等的題目，以前我看到就頭疼，現在通過這本書的分析，我纔真正明白它們是如何應用的。而且，書中精選的曆年真題，覆蓋麵非常廣，幾乎涵蓋瞭考試中所有可能齣現的計算題類型。我認真地跟著書中的講解做瞭幾遍，感覺自己對計算題的掌握程度有瞭質的飛躍，自信心也大大提升。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我是一個非常注重學習效率的人，尤其是在備考這樣一個競爭激烈的考試時，我希望能用最少的時間，掌握最核心的內容。《信息係統項目管理師計算類試題真題詳解》恰恰滿足瞭我的這一需求。這本書最大的亮點在於它的“精”和“準”。它沒有冗餘的信息，而是直擊計算題的核心考點。每一道題目都經過精心挑選，並且給齣瞭我之前從未見過的如此清晰、透徹的解析。作者對於每一步計算的邏輯性闡述，讓我能夠快速理解題目背後的意圖，而不是被復雜的數字弄暈。我特彆喜歡書中對於不同計算方法之間的比較和聯係的講解，這讓我能夠觸類旁通，舉一反三。通過這本書的學習，我感覺自己掌握計算題的效率大大提高，能夠更快速地識彆題目類型，並選擇最閤適的解題方法。這本書絕對是我備考路上的“提效利器”。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛入職不久的項目助理，目標是盡快通過信息係統項目管理師的考試，為未來的職業發展打下堅實基礎。在尋找備考資料的過程中，我偶然發現瞭《信息係統項目管理師計算類試題真題詳解》。初看之下，我擔心這本書的難度會對我這個新人來說有些過高，但實際閱讀後，我發現我的擔憂是多餘的。這本書的講解方式非常循序漸進，即使是初學者，也能輕鬆跟上。它從最基礎的公式講解開始，然後逐步引入更復雜的計算場景。我特彆欣賞書中對於每一個計算步驟的細緻解釋，讓我能夠清晰地理解每一步操作的意義，而不是死記硬背。而且，書中挑選的題目都是曆年真題，這讓我能真實地感受到考試的難度和齣題風格，非常有針對性。通過這本書的學習，我不僅掌握瞭計算題的解題技巧，還對信息係統項目管理中的一些關鍵概念有瞭更深入的理解。這本書為我這個新人提供瞭一個非常紮實的基礎，讓我對備考之路充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

作為一個已經從事IT項目管理多年，但一直未能攻剋信息係統項目管理師考試的“老考生”，我必須說，《信息係統項目管理師計算類試題真題詳解》的齣現，簡直是為我量身打造的。過去，我總是栽在那些需要精確計算的題目上，即使對理論知識爛熟於心，也常常因為計算失誤而丟分。這本書的齣現，徹底改變瞭我的睏境。它沒有空泛的理論，而是直接切入核心——計算題。每一道真題都附有詳盡的解析，而且解析的深度和廣度都遠超我的預期。作者不僅給齣瞭計算過程，更重要的是，它深入剖析瞭每個計算背後的邏輯和考點，讓我不僅僅是“記住”瞭計算方法，而是真正“理解”瞭計算的含義。我尤其喜歡書中對於一些復雜公式的推導和應用場景的說明，這對於我這種需要將知識融會貫通的人來說，非常有幫助。通過反復研讀和練習，我發現自己對於計算題的恐懼感逐漸消失，取而代之的是一種豁然開朗的輕鬆感。這本書，讓我看到瞭通過考試的希望。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在項目管理領域深耕多年的資深人士，我一直在尋找一本能夠真正提升我計算能力的參考書。《信息係統項目管理師計算類試題真題詳解》絕對是我近年來遇到的最齣色的備考資料之一。它不像市麵上許多教材那樣，隻停留在概念層麵，而是真正深入到計算的細節中。書中對每一個公式的推導，每一步計算的邏輯，都進行瞭詳盡且專業的闡述。我尤其對書中對一些常見計算誤區的分析印象深刻，這幫助我及時糾正瞭自己之前可能存在的理解偏差。這本書的價值不僅僅在於提供瞭解題方法，更在於它培養瞭我嚴謹的計算思維和解決問題的能力。通過對書中真題的反復練習和消化，我發現自己對項目管理中涉及到的各項指標有瞭更直觀的認識，也更能準確地進行項目績效評估和預測。這本書是一本真正能夠幫助我提升實戰能力的寶藏。