經濟數學-概率論與數理統計(第3版)學習輔導與習題選解 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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吳傳生 著

圖書標籤:

• 經濟數學
• 概率論
• 數理統計
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• 教材
• 學習輔導
• 習題解答
• 第三版
• 大學教材
• 理工科

店鋪： 阜寜新華書店圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040449686

商品編碼：25668390550

包裝：平裝

開本：16

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《經濟數學——概率論與數理統計（第3版）學習輔導與習題選解》 內容簡介 本書是為配閤《經濟數學——概率論與數理統計（第3版）》教材的學習而編寫的輔導用書，旨在幫助廣大讀者深入理解教材內容，掌握概率論與數理統計的基本理論和方法，並提高分析和解決實際問題的能力。本書內容詳實，條理清晰，緊密圍繞教材的章節結構展開，力求做到理論講解與習題解答的有機結閤。 第一部分：導論與概率論基礎 本書的開篇將帶領讀者進入概率論與數理統計的宏觀世界，闡述其在經濟學、管理學、工程技術等眾多領域的廣泛應用，強調其作為一門重要的定量分析工具的價值。 隨機現象與概率的基本概念： 詳細介紹隨機事件、樣本空間、概率的定義（古典概型、統計概型、公理化定義）及其基本性質。通過大量的實際案例，例如拋擲硬投擲硬幣、抽取産品閤格率等，生動地揭示隨機現象的本質。我們將深入探討概率的運算，包括加法法則、乘法法則以及條件概率的概念，為後續的學習打下堅實基礎。條件概率作為理解獨立事件和貝葉斯定理的關鍵，將進行重點講解。 隨機變量及其分布： 引入隨機變量的概念，區分離散型隨機變量和連續型隨機變量。對於離散型隨機變量，我們將重點講解其概率分布（如二項分布、泊鬆分布）的特點、參數的意義以及實際應用。對於連續型隨機變量，我們將深入探討其概率密度函數和纍積分布函數，詳細介紹常見的分布，如均勻分布、指數分布、正態分布（伽馬分布、貝塔分布等），並著重分析正態分布在自然科學和經濟社會現象中的核心地位。 多維隨機變量及其分布： 進一步將概率論的視角拓展到多個隨機變量同時齣現的場景。我們將介紹聯閤分布函數、邊緣分布函數以及條件分布的概念。重點分析兩個隨機變量的聯閤分布，包括離散型和連續型情況下的聯閤概率分布，以及它們各自的邊緣分布。此外，還將深入探討隨機變量的獨立性，以及協方差和相關係數在刻畫隨機變量之間綫性關係中的作用。 隨機變量函數的分布： 探討當一個或多個隨機變量經過函數變換後，其新的分布如何確定。我們將介紹計算隨機變量函數分布的常見方法，並結閤具體的例子進行演示，幫助讀者理解這一在實際問題分析中至關重要的技術。 第二部分：數理統計基礎 在掌握瞭概率論的基本工具之後，本書將轉嚮數理統計的部分，這是概率論在實際應用中的延伸。數理統計的核心在於如何從樣本數據中推斷總體的特徵。 統計量與抽樣分布： 引入統計量的概念，闡述其作為樣本的函數，用於描述樣本的某些特徵。重點介紹樣本均值、樣本方差等常用統計量。在此基礎上，我們將深入講解抽樣分布的概念，即統計量取值的概率分布。著重介紹中心極限定理及其在統計推斷中的重要意義，以及樣本均值和樣本方差的抽樣分布，為後續的參數估計和假設檢驗奠定基礎。 參數估計： 探討如何利用樣本信息來估計總體的未知參數。本書將詳細介紹兩種主要的估計方法：點估計和區間估計。 點估計： 詳細講解矩估計法和最大似然估計法，分析它們的優缺點，並給齣具體的應用實例。我們將探討這些估計量的性質，如無偏性、有效性和一緻性。 區間估計： 介紹置信區間和置信水平的概念，演示如何根據樣本數據構造對總體均值、總體方差等參數的置信區間。我們將重點分析正態分布總體均值、方差的區間估計，以及當樣本量較大時，由中心極限定理保證的近似區間估計。 假設檢驗： 這是一個核心的統計推斷方法，用於檢驗關於總體參數的假設是否成立。我們將係統地介紹假設檢驗的基本原理和步驟，包括建立原假設和備擇假設，確定檢驗統計量，計算檢驗的P值，以及根據顯著性水平做齣決策。重點講解針對總體均值、總體方差的假設檢驗，以及比率的假設檢驗。同時，還將介紹卡方檢驗和F檢驗，這些在方差分析和擬閤優度檢驗中扮演著重要角色。 第三部分：迴歸分析與方差分析 本部分將進一步拓展統計分析的工具，使讀者能夠處理更復雜的經濟和管理問題。 相關與迴歸分析： 深入探討變量之間的相關關係和因果關係。 相關分析： 介紹相關係數的概念，如何衡量兩個變量之間綫性關係的強度和方嚮，並進行相關係數的檢驗。 迴歸分析： 重點講解一元綫性迴歸模型，包括迴歸方程的建立、迴歸係數的估計（最小二乘法）、迴歸方程的顯著性檢驗以及迴歸方程的擬閤優度檢驗（決定係數）。在此基礎上，將初步介紹多元綫性迴歸模型，以及如何處理多個自變量對因變量的影響。 方差分析（ANOVA）： 介紹如何通過比較不同組彆的均值來判斷分類變量對數值變量的影響。詳細講解單因素方差分析的原理、計算方法和結果的解釋。我們將展示如何使用方差分析來檢驗多個總體均值是否存在顯著差異，並在經濟學和管理學中找到具體的應用場景，例如不同營銷策略對銷售額的影響，不同教學方法對學生成績的影響等。 第四部分：習題選解 本書最核心的特色之一在於其豐富的習題選解。每一章節的理論講解之後，都精選瞭大量典型、有代錶性的習題，涵蓋瞭從基本概念的理解到復雜問題的求解。 覆蓋麵廣： 習題的來源廣泛，包括教材配套練習、曆年考試真題以及作者根據教學經驗設計的原創題目，力求全麵覆蓋概率論與數理統計的各個知識點。 難度梯度： 習題難度設計瞭清晰的梯度，從基礎概念的鞏固到綜閤應用的提升，滿足不同水平讀者的學習需求。 詳盡解析： 每一道習題都提供瞭詳細的解答過程，不僅給齣最終答案，更重要的是清晰地展示瞭解題思路、所使用的公式和定理、以及關鍵步驟的推導。對於一些易錯點或難點，還附有專門的解釋和提示，幫助讀者舉一反三，避免重復犯錯。 技巧點撥： 在一些習題的解答過程中，會穿插介紹解題技巧、常見誤區以及如何選擇閤適的統計方法，這些“點撥”對於提高讀者的解題效率和準確性至關重要。 應用導嚮： 許多習題結閤瞭經濟學、金融學、管理學等相關領域的實際案例，使讀者在練習中體會概率論與數理統計工具的實際應用價值，培養解決實際問題的能力。 學習輔導與建議 本書在講解理論知識時，力求通俗易懂，避免過於艱深的數學推導，但又不失嚴謹性。同時，對於一些需要特彆注意的概念和方法，都進行瞭強調和辨析。 理論與實踐結閤： 鼓勵讀者在學習理論知識的同時，積極思考其在實際問題中的應用，並通過完成習題來鞏固和深化理解。 循序漸進： 學習過程應遵循由淺入深、由易到難的原則，充分理解每個概念和方法的基礎後再進行更復雜的學習。 主動思考： 閱讀輔導材料不是被動接受，而是要主動思考，嘗試自己推導公式，理解定理的證明思路，並積極參與到習題的解答過程中。 迴顧與總結： 在完成一個章節的學習後，應及時迴顧本章的重點內容，並嘗試用自己的話總結關鍵概念和公式，形成知識體係。 本書希望通過理論的係統講解和習題的精細剖析，成為廣大讀者學習《經濟數學——概率論與數理統計（第3版）》過程中不可或缺的得力助手，幫助大傢紮實掌握這門重要的學科，並為未來在經濟和管理領域的學習與工作打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，最初選擇這本書是因為它的名字裏帶瞭“經濟數學”和“經濟”字樣，想著應該會比較貼閤我的專業學習。拿到書後，我首先關注的是它的排版和設計。不得不說，這本書在這方麵做得相當不錯，字體清晰，圖錶規範，頁麵設計也很簡潔大方，長時間閱讀也不會感到疲勞。我尤其喜歡書中對重要概念和公式的突齣顯示，方便我快速定位和復習。在內容方麵，這本書的深度和廣度都達到瞭一個相當高的水平。它既包含瞭概率論與數理統計的基礎知識，又涉及瞭一些更高級的內容，比如多重迴歸、時間序列分析等，這對於我這種想要打下紮實基礎並進一步拓展學習的學生來說，非常有吸引力。書中對一些理論的闡述，雖然有時候略顯理論化，但配以清晰的圖示和詳細的例題，還是能夠幫助我理解。不過，我覺得書中對於一些前置知識的說明可以更充分一些，比如，對於一些初學者可能不熟悉的矩陣運算或微積分知識，可以稍微詳細地介紹一下，這樣可以降低學習的門檻。總的來說，這本書是一本內容豐富、設計精良的學習資料，值得推薦。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，一本好的教材不僅要講清楚理論，更要能引導讀者如何運用這些理論解決問題。這本書在這方麵做得相當齣色。它的習題部分設計得非常巧妙，從基礎的概念驗證題，到需要綜閤運用多個知識點纔能解答的應用題，梯度設計得非常閤理。我尤其喜歡那些“選解”部分，很多題目都不是簡單的答案羅列，而是給齣瞭詳細的解題思路和步驟，甚至會分析不同的解法，指齣其中的優劣。這對於我這種喜歡刨根問底的讀者來說，簡直是及時雨。我常常會先嘗試自己做一遍，遇到睏難時再對照解析，從中學習到一些解題技巧和思維方式。有些題目，即使我做對瞭，看瞭解析後也會發現有更簡潔、更巧妙的解法，這極大地拓展瞭我的解題思路。而且，書中的習題覆蓋麵很廣，幾乎涵蓋瞭概率論與數理統計的各個主要知識點，練習下來，我對整體的掌握程度有瞭清晰的認識。當然，偶爾也會遇到一些題目，感覺難度跳躍比較大，或者解析不夠細緻，需要自己再去其他地方找類似的題目來鞏固。但這並不影響我對這本書整體的高度評價，畢竟，能夠提供如此豐富且有價值的練習資源，實屬不易。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最深刻的印象是它對理論與實際的結閤做得相當到位。作為一名學習經濟學的學生，我一直很關注如何將這些抽象的數學工具應用到經濟分析中。這本書在這方麵做得非常齣色。它不僅僅是羅列公式和定理，而是花瞭大量篇幅去講解這些理論在經濟學中是如何被應用的。例如，在講到迴歸分析時，書中不僅詳細講解瞭最小二乘法的原理，還分析瞭如何利用迴歸模型來預測經濟變量，如何檢驗模型擬閤優度，以及如何解釋迴歸係數的經濟含義。這些例子都非常貼近我們經濟學專業的需求，讓我能夠真切地感受到概率論與數理統計的實用價值。我特彆喜歡書中對一些經典經濟學模型的推導，比如綫性迴歸模型，以及在這些模型中如何運用數理統計的知識進行參數估計和假設檢驗。這不僅加深瞭我對統計方法的理解，也讓我對經濟學模型有瞭更深入的認識。唯一的不足是，有些經濟學應用案例的篇幅可以再增加一些，或者提供一些更具挑戰性的案例，這樣能夠進一步提升我的實踐能力。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《經濟數學-概率論與數理統計(第3版)學習輔導與習題選解》的時候，我抱持著一種忐忑的心情，畢竟“學習輔導”這幾個字，總讓人聯想到枯燥乏味的填鴨式教學。然而，翻開書頁，我卻發現我的擔憂是多餘的。這本書給我的感覺更像是一個經驗豐富的導師，他不會直接把答案喂給你，而是通過循循善誘，引導你去思考，去發現。比如，在講解某些統計推斷的原理時，書中會先提齣一個實際問題，然後引齣相應的統計量，再一步步分析其性質和分布，最後給齣推斷的結論。整個過程非常流暢，邏輯性極強，讓我能夠理解“為什麼”要這麼做，而不是僅僅記住“怎麼”做。而且，書中對於一些容易混淆的概念，會用對比的方式來闡述，比如正態分布和t分布的區彆，卡方分布的用途等等，這些辨析做得非常到位，有效避免瞭我在學習過程中可能齣現的誤區。雖然有時候覺得書中對於一些較難的理論，在引入時可以再多一些鋪墊，或者提供一些更直觀的類比，但總體而言，這本書的講解風格既有學術的嚴謹性，又不失教育的智慧，讓我覺得學習過程是一種享受。

評分☆☆☆☆☆

這本《經濟數學-概率論與數理統計(第3版)學習輔導與習題選解》真是讓我又愛又恨。愛它是因為它結構清晰，條理分明，理論講解到位。每次遇到一個新概念，書本都能循序漸進地帶入，從最基礎的定義講到其在經濟學中的應用，讓我這個初學者也能慢慢理解。尤其是一些核心概念，比如條件概率、貝葉斯定理，書中都花瞭相當大的篇幅去解釋，並且輔以形象的比喻，這點非常贊。我特彆喜歡它對一些復雜公式的推導過程，一步步分解，讓我不再被那些抽象的符號嚇到，而是能真正理解它們是怎麼來的。而且，書中穿插的例子也很有針對性，很多都是我們經濟學專業會遇到的實際問題，讀起來感覺特彆貼切，也更能體會到概率論與數理統計在實際中的價值。不過，也正因為它的嚴謹和詳盡，有時候會感覺內容有點過於密集，消化起來需要花費不少時間和精力。特彆是某些章節，理論性太強，不結閤習題練習，光看書很難完全掌握，需要反復琢磨，甚至查閱其他資料輔助理解。總的來說，對於想要深入學習這門課程的學生來說，這本書無疑是寶貴的財富，但前提是你得有足夠的耐心和毅力去啃下這些硬骨頭。