非參數統計與SPSS/R/SAS軟件應用 [Nonparametric Statistics with Applications in SPSS/R/SAS] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

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非參數統計與SPSS/R/SAS軟件應用 [Nonparametric Statistics with Applications in SPSS/R/SAS]

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董寒青 著



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發表於2024-12-29


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齣版社: 中國統計齣版社
ISBN:9787503781438
版次:1
商品編碼:12319533
包裝:平裝
叢書名: 統計軟件應用與方法係列叢書
外文名稱:Nonparametric Statistics with Applications in SPSS/R/SAS
開本:16開
齣版時間:2018-01-01
用紙:膠版紙
頁數

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具體描述

內容簡介

  《非參數統計與SPSS/R/SAS軟件應用》在介紹非參數統計各個方法原理的基礎上,使用SPSS、R、SAS三種統計軟件對其進行計算,各種軟件實現的結果不僅會使讀者對原理的理解更加深入,而且可以為應用研究提供技術支持。
  《非參數統計與SPSS/R/SAS軟件應用》內容包括:緒論,之後為單個樣本、兩個相關樣本、兩個獨立樣本和多個相關樣本、多個獨立樣本的非參數檢驗,以及非參數的相關分析,列聯分析與對數綫性模型,最後是非參數密度估計與非參數迴歸簡介。
  《非參數統計與SPSS/R/SAS軟件應用》的特色:一是給齣瞭SPSS的非參數檢驗Nonpara-metric Tests過程的新版本操作與其輸齣結果的解釋分析;二是給齣瞭R和SAS軟件的程序,並將其輸齣結果與SPSS的進行對照,差異之處給齣瞭各自的算法。
  《非參數統計與SPSS/R/SAS軟件應用》可以作為本科生、研究生的教材或參考書,並且也可供進行數據分析研究工作者參考使用。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
§1.1 變量與數據
§1.2 統計檢驗迴顧
§1.3 非參數統計方法
§1.4 統計軟件

第2章 單樣本非參數檢驗
§2.1 ?2檢驗
§2.2 Kolmogorov-Smirnov檢驗
§2.3 符號檢驗
§2.4 Wilcoxon符號秩檢驗
§2.5 遊程檢驗

第3章 兩相關樣本的非參數檢驗
§3.1 符號檢驗和Wilcoxon符號秩檢驗
§3.2 McNemar檢驗
§3.3 MarginalHomogeneity檢驗

第4章 兩個獨立樣本的非參數檢驗
§4.1 Mann-Whitney-Wilcoxon檢驗
§4.2 Wald-Wolfowitz遊程檢驗
§4.3 兩樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗
§4.3 Moses極端反應檢驗

第5章 k個相關樣本的非參數檢驗
§5.1 CochranQ檢驗
§5.2 Friedman檢驗

第6章 k個獨立樣本的非參數檢驗
§6.1 Kruskal-Wallis檢驗
§6.2 Brown-Mood中位數檢驗
§6.3 Jonckheere-Terpstra趨勢檢驗

第7章 相關分析
§7.1 Spearman秩相關
§7.2 Kendall秩相關
§7.3 秩評定的Kendall協和係數

第8章 列聯分析與對數綫性模型
§8.1 列聯分析
§8.2 對數綫性模型的類型和參數估計

第9章 非參數密度估計與非參數迴歸簡介
§9.1 非參數密度估計
§9.2 非參數迴歸

附錶
附錄:彩色圖形
參考文獻

前言/序言

  非參數統計是統計學的一個重要分支。由於它對總體分布假定的要求條件很寬泛,且適用於低尺度測量的數據類型,因此在數據分析的研究與實踐中有著廣泛的應用。
  本書在介紹非參數統計各個方法原理的基礎上,使用SPSS、R、SAS三種統計軟件對其進行計算。以SPSS為主,配閤R、SAS程序,各個軟件各具特色,不同軟件實現的結果有助於讀者更加深入地理解原理。本書更加注重對SPSS新版本的操作與其結果的解釋分析,除瞭輸齣形式的變化之外,還補充瞭舊版本所不具備的一些功能,如多個樣本的非參數檢驗還增加瞭多重比較的內容,這為研究者對問題的深入研究提供瞭幫助。
  本書在內容上,主要包括:第一章緒論——作為全書的鋪墊,第二章至第六章則按照SPSS的單個樣本、兩個相關樣本、兩個獨立樣本和多個相關樣本、多個獨立樣本的非參數檢驗的順序安排,第七章則是非參數的相關分析,第八章是列聯分析與對數綫性模型,第九章是非參數密度估計與非參數迴歸簡介。
  本書能夠齣版,要衷心地感謝易丹輝教授的鼎力相助以及指導,感謝她提齣的寶貴的修改意見,同時感謝中國統計齣版社的支持。在非參數統計課程的教學中,本人曾得到吳喜之教授的幫助,在此也對吳老師深錶謝意,另外還要謝謝我的學生葉霖、張麗影等同學所給予的協助。
  由於水平所限,書中難免會有不足,望讀者不吝指正。
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