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内容简介

　　目前，我国在“跑步进入老龄化社会”的同时，慢性病呈现“井喷状态”，养老和医疗成为热点民生问题，“看病难，看病贵”矛盾日渐突出。随着互联网、大数据、云计算、物联网、虚拟现实（AR／VR）、人工智能、服务型机器人等新兴技术的创新应用与深度融合，为智慧医疗与健康养老增添了更多的科技元素和有效方法。同时对产业技术创新提供了机遇，并产生了深远影响。
　　《智慧医疗与健康养老（套装上下册）》针对全球各种养老模式，创新性地提出了“居家养老、社区与社团帮老、科技助老”，通过可穿戴设备、移动与家庭智能终端、服务类机器人等产品技术创新应用，构架新型综合健康服务平台，按照市场要素和需求分层级、类型、区域、群体等维度梳理并探索商业化的体系架构和服务模式，力求使养老产业走向集约化、可持续的良性循环，提高智慧医疗与健康养老整体水平。应对我国面临“未富先老、未备先老”的复杂形势和社会环境。
　　《智慧医疗与健康养老（套装上下册）》分为7章37节：第1、2章介绍了全球人口发展历程、养老基本概念和各国不同养老模式；第3章介绍了慢性病与健康管理：第4-6章介绍了智慧医疗以及核心技术、体系构架与商业模式；第7章阐述了智慧养老与产业发展趋势。以及养老模式的选择与应用，为企业家、研究者提供顶层设计思路与规划实施的参考依据。
　　《智慧医疗与健康养老（套装上下册）》适用于中老年人群、医疗与养老服务人员，以及政府公务人员、事业单位、企业管理者、投资机构等相关人士和科技爱好者阅读。

作者简介

　　郭源生，博士，九三学社中央科技委委员，上海健康医学院教授，山东大学特聘教授，北京邮电大学兼职教授，中国传感器与物联网产业联盟副理事长，中国电子学会敏感技术分会副理事长。
　　曾出版《智慧医疗在养老产业中的创新应用》《智慧城市模块化构架与核心技术》《物联网产业技术与应用》《物联网传感器技术及应用》《智能制造之路》等专著。
　　长期从事物联网、智慧城市、智慧医疗、智能制造等产业与技术研究，以及MEHS工艺传感器的生产、研究开发及技术管理工作。在国内外核心期刊发表论文33篇。取得专利成果31项，其中发明专利9项。获得省部级一等奖1项、三等奖3项。

目录

第一章 绪论
第一节 人口发展概况
第二节 人口健康状况分析
第三节 老龄化特征与趋势
第四节 养老问题与对策研究
第五节 养老产业模式创新与应用

第二章 养老类型与解读
第一节 养老的起源
第二节 养老的形成与发展
第三节 养老类型与解读
第四节 养老模式的研究与思考

第三章 慢性病与健康管理
第一节 慢性病与健康
第二节 慢性病分布状况
第三节 中国慢性病状况分析
第四节 生理参数指标对比与数据分析模型
第五节 慢性病监测与管理

第四章 智慧医疗形成与发展
第一节 智慧医疗的基本概念
第二节 全球智慧医疗行业发展状况
第三节 中国医疗与智慧医疗
第四节 智慧医疗中的主要问题与对策研究

第五章 智慧医疗核心技术及应用
第一节 共性技术基础
第二节 敏感元器件与传感器
第三节 可穿戴设备与装置
第四节 家庭智能终端产品技术
第五节 机器人技术与应用
第六节 移动通信及网络技术与应用
第七节 云计算技术与应用
第八节 大数据分析与应用
第九节 虚拟现实／3D技术与应用
第十节 人工智能技术与应用

第六章 智慧医疗体系构架与商业模式
第一节 智能医院与分级诊疗
第二节 网上医院与远程医疗
第三节 电子病历与数据管理
第四节 移动医疗、家庭医生与多点执业
第五节 系统层级架构设计与商业模式

第七章 智慧养老与产业发展趋势
第一节 智慧养老基本概念
第二节 智慧养老产业发展趋势
第三节 中国养老模式的探索与实践
第四节 中国养老模式的多样化选择
附录
1．全世界各国人口、面积，单位面积统计表
2．世界各国人口老龄化排名情况统计表
3．近十年来中国医疗卫生事业发展状况
4．《中国医疗卫生事业发展报告2014》简略报告
5．2014年全球非传染性疾病现状报告摘要
参考文献
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