內容簡介

本書根據統計教學的特點，結閤大量的實例以循序漸進的方式介紹Minitab 17.3軟件的使用方法和統計應用，對軟件界麵、統計分析結果及統計圖形均進行瞭詳細的解釋。內容包括Minitab的基礎知識、基本統計量、統計錶和列聯錶資料的檢驗、方差分析、等效檢驗、非參數檢驗、迴歸分析、可靠性/生存分析、多變量分析、時間序列分析、功效和樣本量計算、控製圖、過程能力分析、質量計劃工具、測量係統分析及常用統計圖形的繪製等，並對數據的結果和圖形進行統計學分析與推斷。本書講述的實例涵蓋多個專業，能夠滿足不同專業讀者的需要。本書所有附錄（電子書格式）、例題數據均可在華信教育資源網www.hxedu.com.cn免費下載，方便教師授課和讀者操作練習和查詢。本書的內容與方法可廣泛適用於自然科學、社會科學、工業統計，特彆是工業統計學、生物學、心理學、醫療衛生保健、經濟學等多學科、多專業、多層次的需要，可作為高等院校統計軟件教材及參考書、科研單位相關專業的科技人員、研究生、大學生與機關企事業單位管理人員、計算機工作者學習參考書。

作者簡介

李誌輝（微信公眾號：一起學統計工具），長期從事多種統計軟件應用及統計分析工作，主編或參編SPSS、MINITAB等多個統計軟件圖書多部，主要有：1. SPSS 常用統計分析教程（SPSS 22.0中英文版）（第4版），電子工業齣版社，2015. 2. MINITAB統計分析方法及應用（第2版），電子工業齣版社，2017.

目錄

目 錄

第1章 Minitab概述 1
1．1 Minitab簡介 1
1．2 Minitab的主要功能 1
1．2．1 數據管理 1
1．2．2 數據計算 2
1．2．3 統計功能 2
1．2．4 統計圖形 5
1．2．5 宏 5
1．2．6 幫助與協助功能 5
1．3 Minitab界麵 6
1．3．1 Minitab主窗口 6
1．3．2 對話框 8
1．3．3 彈齣菜單 9
1．3．4 中英文界麵的設置 9
第2章 Minitab入門 11
2．1 Minitab支持的數據類型 11
2．2 Minitab 的文件類型 12
2．3 Minitab工作錶的基本操作與
數據錄入 13
2．3．1 工作錶介紹 13
2．3．2 數據錄入實例 13
2．3．3 設置數據類型 16
2．4 調用Minitab宏 18
第3章 數據管理 20
3．1 生成工作錶子集 20
3．1．1 根據指定變量值生成工作錶
子集 20
3．1．2 根據圖形指定區域生成工作
錶子集 21
3．1．3 根據格式化的單元格生成工
作錶子集 22
3．1．4 根據行號生成工作錶子集 22
3．1．5 根據公式生成工作錶子集 23
3．2 拆分工作錶 23
3．3 縱嚮閤並工作錶 24
3．4 橫嚮閤並工作錶 25
3．4．1 簡單閤並工作錶 25
3．4．2 根據關鍵變量橫嚮閤並
工作錶 26
3．5 復製數據 27
3．5．1 復製列到列 27
3．5．2 復製常量到常量 29
3．5．3 復製矩陣到矩陣 29
3．5．4 復製常量到列 30
3．5．5 復製列到常量 31
3．5．6 復製矩陣到列 31
3．5．7 復製列到矩陣 32
3．5．8 復製工作錶到工作錶 33
3．6 拆分列 33
3．7 堆疊數據 34
3．7．1 堆疊列 34
3．7．2 堆疊列的區組 35
3．7．3 堆疊行 36
3．8 轉置列 37
3．9 個案排序 38
3．10 排秩 40
3．11 刪除行 40
3．12 刪除變量 41
3．13 條件格式 41
3．13．1 突齣顯示單元格 41
3．13．2 突齣顯示最高/最低值
單元格 44
3．13．3 根據Pareto規則突齣顯示
單元格 45
3．13．4 根據統計量突齣顯示單元格 45
3．14 編碼 48
3．15 更改數據類型 51
3．16 日期和時間轉換 52
3．16．1 取整日期和時間 52
3．16．2 從日期或時間中提取數字 53
3．16．3 從日期或時間中提取文本 54
3．17 閤並文本 55
3．18 顯示數據 55
第4章 數據計算 57
4．1 計算器及其函數 57
4．1．1 計算器 57
4．1．2 計算器函數 59
4．2 計算列統計量 68
4．3 計算行統計量 68
4．4 數據標準化 69
4．5 生成模闆數據 71
4．5．1 生成簡單數集 71
4．5．2 生成任意數集 72
4．5．3 生成文本值模闆 72
4．5．4 生成日期/時間值的簡單數集 74
4．6 創建網格數據 74
4．7 創建指示變量 76
4．8 設置隨機數發生器的基數 78
4．9 生成隨機數 78
4．9．1 從樣本中抽樣 79
4．9．2 根據分布生成隨機數 79
4．10 概率分布函數 81
4．10．1 計算概率 82
4．10．2 計算纍積概率 83
4．10．3 計算P值 84
4．10．4 計算逆纍積概率值 85
4．10．5 計算臨界值 85
4．11 矩陣運算 86
4．11．1 讀取矩陣 86
4．11．2 轉置矩陣 87
4．11．3 求逆矩陣 88
4．11．4 定義常量矩陣 88
4．11．5 生成對角矩陣 89
4．11．6 特徵分析 89
4．11．7 矩陣的算術運算 90
第5章 基本統計量 92
5．1 計算和存儲描述性統計量 92
5．1．1 顯示描述性統計量 92
5．1．2 存儲描述性統計量 96
5．1．3 圖形化匯總 97
5．2 均值假設檢驗與置信區間估計 99
5．2．1 單樣本均值比較的Z檢驗 99
5．2．1 單樣本均值的t檢驗 101
5．2．2 獨立樣本均值的t檢驗 103
5．2．3 配對樣本均值的t檢驗 106
5．3 率的假設檢驗與置信區間估計 108
5．3．1 單樣本二項總體率檢驗 108
5．3．2 獨立樣本二項總體率檢驗 109
5．3．3 單樣本Poisson檢驗 111
5．3．4 獨立樣本Poisson檢驗 114
5．4 方差的假設檢驗與置信區間
估計 115
5．4．1 單樣本方差檢驗 115
5．4．2 獨立樣本方差檢驗 117
5．5 相聯度量 120
5．5．1 相關 120
5．5．2 協方差 121
5．6 分布檢驗 122
5．6．1 正態性檢驗 122
5．6．2 離群值檢驗 124
5．6．3 Poisson分布的擬閤優度
檢驗 127
第6章 統計錶和列聯錶資料的檢驗 130
6．1 單變量計數 130
6．2 列聯錶資料的分析 131
6．2．1 卡方檢驗 131
6．2．2 四格錶資料的Fisher 精確
檢驗 133
6．2．3 配對四格錶資料的McNemar
檢驗 135
6．2．4 多維四格錶資料的Mantel-
Haenszel-Cochran檢驗 136
6．2．5 觀測結果一緻性的Cohen
Kappa評價 137
6．2．6 有序分類資料的一緻性度量 137
6．2．7 有序分類資料的相關分析 139
6．3 單變量卡方擬閤優度檢驗 139
第7章 方差分析 142
7．1 方差齊性檢驗 142
7．2 單因子方差分析 145
7．3 均值分析圖 152
7．3．1 正態分布資料的均值分析圖 152
7．3．2 二項分布資料的均值分析圖 154
7．3．3 Poisson分布資料的均值
分析圖 155
7．4 主效應圖 155
7．5 交互效應圖 157
7．6 平衡方差分析 158
7．6．1 完全隨機設計資料的方差
分析 158
7．6．2 雙因子方差分析 160
7．6．3 混閤模型平衡設計資料的
方差分析 161
7．7 一般綫性模型 162
7．7．1 隨機區組設計資料的方差
分析 162
7．7．2 析因設計資料的方差分析 166
7．7．3 正交設計資料的方差分析 170
7．7．4 拉丁方設計資料的方差
分析 172
7．7．5 係統分組試驗設計資料的
方差分析 173
7．7．6 分割試驗設計資料的方差
分析 175
7．7．7 交叉試驗設計資料的方差
分析 176
7．7．8 協方差分析 178
7．7．9 均值的多重比較 181
7．7．10 計算預測信息 187
7．7．11 因子圖 189
7．8 一般多元方差分析 192
第8章 等效檢驗 196
8．1 單樣本等效檢驗 196
8．2 獨立樣本等效檢驗 199
8．2．1 等效性檢驗 199
8．2．2 優效性檢驗 202
8．2．3 非劣效性檢驗 204
8．3 配對資料的等效檢驗 205
8．4 二階段交叉試驗設計資料的
等效檢驗 207
第9章 非參數檢驗 212
9．1 單樣本中位數檢驗 212
9．1．1 單樣本符號檢驗 212
9．1．2 單樣本Wilcoxon符號秩
檢驗 213
9．2 兩獨立樣本的Mann-Whitney
檢驗 214
9．3 方差分析的非參數方法 215
9．3．1 兩個或多個獨立樣本
的Kruskal-Wallis檢驗 215
9．3．2 兩個或多個獨立樣本的
Mood中位數檢驗 216
9．3．3 隨機化區組設計資料的
Friedman檢驗 216
9．4 隨機性檢驗 217
第10章 迴歸分析 219
10．1 擬閤綫圖 219
10．2 綫性迴歸 225
10．2．1 擬閤綫性迴歸模型 225
10．2．2 最佳子集迴歸 232
10．3 非綫性迴歸 234
10．4 穩定性研究 241
10．4．1 創建穩定性研究工作錶 241
10．4．2 擬閤穩定性研究模型 244
10．5 Demin迴歸 251
10．6 偏最小二乘迴歸 254
10．7 Logistic迴歸 262
10．7．1 擬閤二值Logistic麯綫 262
10．7．2 二值Logistic迴歸 265
10．7．2 無序多分類Logistic迴歸 273
10．7．3 有序多分類Logistic迴歸 277
10．8 Possion迴歸 279
第11章 可靠性/生存分析 283
11．1 試驗方案 283
11．1．1 驗證試驗方案 283
11．1．2 估計試驗方案 285
11．1．3 加速壽命試驗方案 287
11．2 分布分析 290
11．2．1 分布ID圖 290
11．2．2 分布概要圖 293
11．2．3 參數分布分析 295
11．2．4 非參數分布分析 299
11．3 保證分析 302
11．3．1 過程前保證數據 302
11．3．2 保證預測分析 303
11．4 可修復係統分析 305
11．4．1 參數增長麯綫 305
11．5 加速壽命試驗 310
11．6 含壽命數據的迴歸 314
11．7 概率單位分析 316
第12章 多變量分析 321
12．1 主成分分析 321
12．2 因子分析 325
12．3 項目分析 329
12．3 聚類分析 332
12．3．1 Q型聚類 332
12．3．2 R型聚類 337
12．3．3 K均值聚類 339
12．4 判彆分析 340
12．5 簡單對應分析 343
12．6 多重對應分析 352
第13章 時間序列分析 358
13．1 時間序列相關圖形 358
13．1．1 時間序列圖 358
13．1．2 區域圖 361
13．2 趨勢分析 362
13．3 季節分解法 366
13．4 移動平均法 369
13．5 指數平滑法 372
13．5．1 單指數平滑法 372
13．5．2 雙指數平滑法 374
13．5．3 Winter指數平滑法 376
13．6 相關分析與ARIMA模型 377
13．6．1 差分 378
13．6．2 滯後 378
13．6．3 自相關函數 379
13．6．4 偏自相關函數 380
13．6．5 互相關函數 382
13．6．6 綜閤自迴歸移動平均模型 383
第14章 功效和樣本含量計算 388
14．1 功效和樣本含量計算簡介 388
14．2 參數估計的樣本含量計算 390
14．2．1 估計總體均值時的樣本
含量估計 390
14．2．2 估計總體概率時樣本含量
估計 391
14．3 容差區間的樣本含量計算 392
14．4 單樣本Z檢驗的功效和樣本
含量計算 394
14．5 單樣本t檢驗的功效和樣本
含量計算 396
14．6 獨立樣本t檢驗的功效和樣本
含量計算 396
14．7 配對樣本t檢驗的功效和樣本
含量計算 397
14．8 單樣本率檢驗的功效和樣本含
量計算 398
14．9 兩獨立樣本率檢驗的功效和
樣本含量計算 400
14．10 單樣本Poisson檢驗的功效和
樣本含量計算 401
14．11 兩獨立樣本Poisson檢驗的
功效和樣本含量計算 402
14．12 單樣本方差檢驗的功效和
樣本含量計算 403
14．13 獨立樣本方差檢驗的功效
和樣本含量計算 405
14．14 等效檢驗的功效和樣本含量
計算 406
14．14．1 單樣本等效檢驗的功效和
樣本含量計算 406
14．14．2 獨立樣本等效檢驗的功效
和樣本含量計算 407
14．14．3 配對資料等效檢驗的功效
和樣本含量計算 409
14．14．4 二階段交叉設計等效檢驗
的功效和樣本含量計算 411
14．15 單因子方差分析的功效和
樣本含量計算 413
第15章 控製圖 415
15．1 子組變量控製圖 415
15．1．1 均值-極差控製圖 415
15．1．2 均值-標準差控製圖 419
15．1．3 單值-移動極差-極差/標準差
控製圖 421
15．1．4 均值控製圖 424
15．1．5 極差控製圖 425
15．1．6 標準差控製圖 426
15．1．7 區域控製圖 427
15．2 單值變量控製圖 429
15．2．1 單值-移動極差控製圖 429
15．2．2 Z-MR控製圖 430
15．2．3 單值控製圖 432
15．2．4 移動極差控製圖 433
15．3 屬性控製圖 434
15．3．1 P控製圖診斷 435
15．3．2 P控製圖 436
15．3．3 Laney P‘控製圖 437
15．3．4 NP控製圖 438
15．3．5 U控製圖診斷 439
15．3．6 U控製圖 440
15．3．7 Laney U‘控製圖 441
15．3．8 C控製圖 443
15．4 時間加權控製圖 444
15．4．1 移動平均控製圖 444
15．4．2 指數加權移動平均控製圖 447
15．4．3 纍積和控製圖 448
15．5 多變量控製圖 451
15．5．1 T2控製圖 451
15．5．2 廣義方差控製圖 452
15．5．3 T2-廣義方差控製圖 453
15．5．4 多變量EWMA控製圖 454
15．6 稀有事件控製圖 455
15．6．1 G控製圖 455
15．6．2 T控製圖 457
15．7 Box-Cox變換 459
第16章 質量計劃工具 461
16．1 運行圖 461
16．2 Pareto圖 463
16．2．1 匯總數據的Pareto圖 463
16．2．2 原始數據的Pareto圖 465
16．2．3 分類Pareto圖 466
16．3 因果圖 466
16．3．1 完整因果圖 466
16．3．2 空白因果圖 468
16．4 多變異圖 469
16．5 對稱圖 470
第17章 過程能力分析 472
17．1 個體分布標識 472
17．2 Johnson變換 477
17．3 能力分析 479
17．3．1 正態分布能力分析 480
17．3．2 組間/組內能力分析 486
17．3．3 非正態分布能力分析 487
17．3．4 多變量正態分布能力分析 490
17．3．5 多變量非正態分布能力
分析 494
17．3．6 二項分布能力分析 495
17．3．7 Poisson分布能力分析 498
17．4 過程能力六包裝分析 501
17．4．1 正態分布能力六包裝分析 501
17．4．2 組間/組內能力六包裝分析 503
17．4．3 非正態分布能力六包裝
分析 504
17．5 容差範圍估計 506
第18章 測量係統分析 509
18．1 量具研究 509
18．1．1 Ⅰ型量具研究 509
18．1．2 創建量具R＆R研究
工作錶 511
18．1．3 量具運行圖 512
18．1．4 交叉量具R＆R研究 514
18．1．5 嵌套量具R＆R研究 519
18．1．6 擴展量具R＆R研究 520
18．1．7 量具綫性和偏倚研究 525
18．1．8 屬性量具研究分析法 526
18．2 屬性一緻性分析 528
18．2．1 創建屬性一緻性分析
工作錶 528
18．2．2 名義資料的屬性一緻性
分析 529
18．2．3 有序資料的屬性一緻性
分析 533
第19章 常用統計圖(第3稿) 537
19．1 餅圖 537
19．1．1 簡單餅圖 537
19．1．2 復式餅圖 541
19．2 條形圖 542
19．2．1 用原始數據繪製簡單
條形圖 543
19．2．2 用原始數據繪製復式
條形圖 545
19．2．3 用原始數據繪製分段
條形圖 546
19．2．4 用變量函數繪製簡單
條形圖 548
19．2．5 用變量函數繪製復式
條形圖 550
19．2．6 用變量函數繪製分段
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