机动车安全技术检验标准汇编（上） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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中国标准出版社 编

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• 机动车
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• 汽车
• 交通法规
• 车辆工程
• 技术规范
• 行业标准
• 汽车维修
• 机动车检测

出版社： 中国标准出版社

ISBN：9787506681902

版次：1

商品编码：11946641

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-06-01

用纸：胶版纸

页数：622

字数：1188000

正文语种：中文

内容简介

　　《机动车安全技术检验标准汇编（上）》共收录了截至2015年12月底批准发布的有关机动车安全技术检验的国家标准51项和公共安全行业标准4项。
　　本汇编适用于机动车安全技术检验机构等单位从事机动车安全技术检验和机动车安全技术管理的人员，也适用于公安交通管理、质量技术监督等部门从事机动车安全技术检验监督的人员，机动车制造厂家也可参考使用。

内页插图

目录

GB 1589—2004 道路车辆外廓尺寸、轴荷及质量限值
GB／T 2977—2008 载重汽车轮胎规格、尺寸、气压与负荷
GB／T 2978—2014 轿车轮胎规格、尺寸、气压与负荷
GB／T 3730．1—2001 汽车和挂车类型的术语和定义
GB／T 3730．2—1996 道路车辆 质量 词汇和代码
GB／T 3730．3—1992 汽车和挂车的术语及其定义 车辆尺寸
GB 4094—1999 汽车操纵件、指示器及信号装置的标志
GB 4785—2007 汽车及挂车外部照明和光信号装置的安装规定
GB／T 5359．3—2008 摩托车和轻便摩托车术语 第3部分：两轮车和三轮车尺寸
GB 7063—2011 汽车护轮板
GB 7258—2012 机动车运行安全技术条件
GB 9656—2003 汽车安全玻璃
GB 11552—2009 乘用车内部凸出物
GB 11562—2014 汽车驾驶员前方视野要求及测量方法
GB 11566—2009 乘用车外部凸出物
GB 11567．1—2001 汽车和挂车侧面防护要求
GB 11567．2—2001 汽车和挂车后下部防护要求
GB／T 12428—2005 客车装载质量计算法
GB 12676—2014 商用车辆和挂车制动系统技术要求及试验方法
GB／T 13053—2008 客车车内尺寸
GB 13057—2014 客车座椅及其车辆固定件的强度
GB 13094—2007 客车结构安全要求
GB 13392—2005 道路运输危险货物车辆标志
GB 14166 2013 机动车乘员用安全带、约束系统、儿童约束系统和ISOFIX儿童约束系统

前言/序言

深入探究现代交通工程与车辆动力学前沿：《智能交通系统与未来出行技术：理论、实践与展望》 导读： 本书旨在为交通规划师、车辆工程师、政策制定者以及对未来出行模式抱有浓厚兴趣的读者，提供一套全面、深入且与时俱进的知识体系。它聚焦于当前交通领域最核心、最具颠覆性的变革——智能交通系统（ITS）的构建、先进车辆技术的发展及其对未来城市交通生态的重塑。全书摒弃了对传统车辆技术规范的侧重，转而深入探讨如何利用信息技术、人工智能、大数据等前沿科技，解决当代交通面临的复杂挑战。 --- 第一部分：智能交通系统的理论基石与架构设计 本部分是全书的理论核心，详细剖析了构建高效、安全、可持续的智能交通系统的基础框架与关键技术要素。 第一章：智能交通系统（ITS）的演进与核心理念 本章首先追溯了ITS从初级信息采集系统向全感知、全互联、全决策方向发展的历程。重点阐述了“人-车-路-环境”一体化协同控制的现代交通理念。我们将探讨ITS的四个主要层次——数据采集层、信息传输层、决策支持层和应用服务层——并分析在不同应用场景下，如何平衡系统的实时性、准确性和鲁棒性。强调了数据驱动的交通管理范式转变，即从基于历史经验的预测转向基于实时流数据的精准控制。 第二章：新一代交通数据采集与融合技术 现代ITS的有效性直接取决于数据的质量和广度。本章详细介绍了超越传统线圈检测器的先进传感技术。内容涵盖： 高精度定位与感知网络： 激光雷达（LiDAR）、毫米波雷达（Radar）在全天候环境下的性能评估，以及利用视觉传感器进行交通流特征提取（如排队长度、平均速度、车型分类）的深度学习方法。 V2X（车联万物）通信协议栈深度解析： 重点对比分析C-V2X（基于蜂窝网络）和DSRC（专用短程通信）的适用性与互操作性挑战。探讨了低延迟、高可靠性的信息交换机制在保障行车安全中的关键作用。 多源异构数据融合算法： 如何利用卡尔曼滤波、粒子滤波以及最新的图神经网络（GNN）技术，将来自移动探针数据、社交媒体信息和固定传感器数据进行有效融合，生成统一、高精度的交通态势图。 第三章：交通流理论的数字化重构与预测建模 传统宏观交通流模型（如Lighthill-Whitham-Richards模型）在处理高度非线性和突发事件时的局限性日益凸显。本章致力于介绍面向ITS的先进预测和仿真工具。 基于深度学习的短期交通流预测： 详细介绍时空图卷积网络（STGCN）和Transformer模型在处理交通时间序列数据中的优势，实现对未来15分钟内路段拥堵趋势的精准预测。 微观交通仿真环境的构建： 探讨SUMO、Aimsun等主流仿真软件的高级应用，特别是如何将其与实际OD（起讫点）数据和实时信号控制策略相结合，进行虚拟交通场景测试与评估。 弹性交通网络设计： 引入网络弹性理论，研究在突发事件（如交通事故、极端天气）发生后，系统如何快速识别并重新规划路径，以最小化整体延误和中断时间。 --- 第二部分：未来出行技术：自动化、电气化与共享化 本部分将视角聚焦于“车辆”这一关键载体，探讨支撑未来出行范式的核心技术及其对交通系统的反馈影响。 第四章：自动驾驶系统的环境理解与决策规划 本书不侧重于车辆的机械结构，而是深入分析支撑L4/L5级别自动驾驶的“大脑”。 高精地图（HD Map）的动态更新机制： 探讨众包（Crowdsourcing）方法如何利用车辆自身传感器实时发现和上报道路变化，确保高精地图的“鲜度”和准确性。 多传感器冗余与不确定性量化： 分析在传感器失效或恶劣天气下，系统如何通过异构数据交叉验证（Cross-Validation）来量化环境感知结果的不确定性，并据此调整安全裕度。 行为预测与意图推断： 重点讲解针对行人、非机动车和意图不明确的驾驶员，如何利用深度强化学习（DRL）训练规划模块，生成符合社会规范且安全的轨迹。 第五章：电动汽车与电网的协同优化（V2G/V2H） 电气化是交通脱碳的关键路径，本章讨论了动力系统变革对城市能源基础设施带来的挑战与机遇。 智能充电策略与电网负荷均衡： 分析如何利用动态电价信号和交通需求预测，设计最优充电调度算法，避免用电高峰期电网超载。 车辆到电网（V2G）的双向能量流动管理： 探讨V2G技术在提供电网辅助服务方面的潜力，以及如何管理电池的深度充放电循环对电池寿命的影响。 无线充电技术的前沿进展： 对动态无线充电（DWPT）系统在高速公路中的可行性、效率损耗和电磁兼容性问题进行专业评估。 第六章：共享出行服务（MaaS）的动态调度与运营效率 本书关注共享出行（Mobility as a Service, MaaS）如何重塑私家车拥有权观念，并对城市空间利用产生影响。 实时动态定价与供需匹配算法： 介绍如何利用博弈论模型和实时需求预测，动态调整共享车辆的定价和重新部署策略，以最小化空驶率（Deadheading）。 车辆池化与多模式集成： 探讨如何将共享汽车、共享单车、公共交通信息集成在一个统一的MaaS平台中，通过统一支付和路径规划，引导用户选择最优的组合出行方案。 自动驾驶车队的管理挑战： 展望未来，自动驾驶共享车队在调度、维护、清洁等方面的运营模式创新，及其对传统出租车行业和城市停车资源的需求影响。 --- 第三部分：政策、安全与可持续发展的交叉领域 本部分超越技术本身，探讨ITS和未来出行技术在宏观管理层面所带来的伦理、法规和环境影响。 第七章：网络安全与数据隐私保护 随着车辆的高度互联化，网络安全成为交通系统的生命线。 车联网（V2X）的攻击面分析： 识别并量化针对传感器数据注入、通信链路劫持和远程控制指令篡改等潜在威胁。 基于区块链的信任机制： 探讨利用分布式账本技术（DLT）在保障车辆身份认证、交易安全以及确保数据不可篡改性方面的应用潜力。 隐私保护的计算范式： 介绍联邦学习（Federated Learning）等技术，如何在利用分布式交通数据进行模型训练的同时，最大限度地保护个体驾驶员的地理位置和行为隐私。 第八章：面向“零伤亡”目标的交通安全评估与干预 本书的核心目标之一是提升交通安全，本章聚焦于如何利用数据科学驱动安全干预。 近因分析（Near-Miss Analysis）与主动安全干预： 利用高频GPS数据和驾驶员行为监测，识别高风险驾驶行为的临界点，并提前向系统或驾驶员发出警告。 交通基础设施的“人因工程”设计： 结合认知心理学研究，评估复杂的交叉路口、匝道设计如何影响人类驾驶员的决策速度和准确性，并提出面向未来人机共驾环境的基础设施优化建议。 系统级安全论证方法： 引入形式化验证（Formal Verification）的概念，用于证明关键决策算法（如自动驾驶的紧急制动逻辑）在所有可预见场景下的安全性合规性。 第九章：智能交通与城市空间的可持续性重塑 交通系统的变革必然影响城市形态。本章展望ITS如何助力实现更绿色、更宜居的城市。 需求响应型公共交通（DRT）： 研究如何结合实时需求和车辆载客能力，优化微循环公交和固定线路的动态调整，提高公共交通对偏远地区的覆盖效率。 交通需求管理（TDM）的智能化升级： 分析基于动态拥堵定价、智能停车引导和出行激励措施，如何有效平移高峰时段的交通需求，减少碳排放和噪音污染。 “以人为本”的街道空间再分配： 探讨当私家车保有量下降、共享出行效率提高后，城市中大量被传统停车设施和宽阔车道占据的空间，应如何被重新设计，以增加绿地、步行和自行车基础设施，提升城市宜居度。 --- 结语： 《智能交通系统与未来出行技术：理论、实践与展望》不仅是一本技术手册，更是一份对未来交通图景的深刻预言与操作指南。它要求读者跳出对现有规范的固守，拥抱数据驱动、跨学科融合的创新思维，以应对下一代出行革命带来的前所未有的机遇与挑战。本书旨在成为推动交通领域从“管理”走向“智能优化”的关键桥梁。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排，体现了它作为汇编的本质：它是一堆高度专业化的文本的集合体，缺乏一个贯穿始终的叙事线索。每一章都像是一个独立的小世界，拥有自己的术语体系和逻辑框架。我印象最深的是关于废气排放检测的部分，它详细列举了各种催化转化器的材料构成和工作温度区间，这已经深入到化学工程的范畴了。我本以为这本“安全技术检验标准汇编”会更侧重于机械结构和动态性能的考量，没想到它对环保法规的深度介入程度如此之高。这种跨领域的知识密集度，使得阅读的连贯性极差。我必须不断地在不同章节间进行跳转，以确认某个术语的定义是否在另一章节中被重新定义或限定。总而言之，它是一部极具深度的专业工具书，但对于想要建立宏观知识体系的读者而言，其内部的连接性有待加强，显得有些零散和庞杂。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计充满了工业风的严谨感，厚重的装帧让人一上手就知道这不是一本轻松的读物。我原本是希望找一本能快速了解汽车安全检测流程的工具书，但翻开目录后，我发现我对“标准汇编”的理解可能过于简单了。里面罗列的各种技术规范、参数要求，像是一道道精密的数学题，让人在阅读时必须时刻保持高度专注。尤其是关于制动系统性能测试的那几个章节，那些关于摩擦系数、制动力分配的详细数据，对于非专业人士来说简直是天书。我试着去理解那些术语，比如“轴荷分配系数”和“最大允许偏差”，但总感觉自己像是站在一堵由专业代码堆砌起来的墙前，只能看到冰冷的文字，却难以触及背后的实际操作细节。说实话，如果不是工作需要，我可能直接就合上了，因为它确实不是一本用来休闲阅读的书籍。它更像是一本放在工程师案头的参考手册，而不是放在咖啡桌上的闲书。我期待的是一些更直观的图解或者案例分析，但目前看来，这些内容主要还是以条文和数据为主，显得有些枯燥和抽象。希望后续内容能有所侧重。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和排版，充分体现了它的实用主义倾向。字体选用的是非常标准的宋体或仿宋，字号适中，但行距稍显紧凑，这大概是为了尽可能地将更多的信息塞进有限的篇幅内。纸张的选择似乎是偏向于哑光铜版纸，以确保印刷的线条和图表清晰可见，这在查阅那些复杂的电路图示或机械结构剖面图时非常关键。不过，这种极简的风格也牺牲了阅读的舒适性。当需要长时间查阅某一特定法规时，眼睛很容易疲劳。我花了一整天的时间比对了不同年份标准之间的细微差别，发现这本书在收录上确实做到了与时俱进，涵盖了最新的修订版本。但美中不足的是，对于这些修订的背景和原因，书中几乎没有提及。例如，某个刹车性能指标为什么会突然提高0.5个G的极限值，书中只是冷冰冰地陈述了新的数值，却没有提供任何关于该变化背后的技术迭代或安全理念转变的背景介绍。这种“知其然而不知其所以然”的感觉，让知识的吸收停留在表层。

评分☆☆☆☆☆

我尝试用这本书来指导一次非正式的车辆自检，结果发现，理论与实践之间存在着一道难以逾越的鸿沟。书上描述的“标准测量工装”和“校准环境”是如此的专业和昂贵，完全超出了普通车主或小型维修店的能力范围。例如，关于底盘异响检测的描述，要求在一个特定频率范围的背景噪音控制环境中进行，这在日常的马路边或车库里是无法实现的。这本书的价值在于其绝对的权威性，它定义了“合格”的边界。但对于一个希望提高自己动手能力和车辆维护知识的普通读者来说，它提供的指引过于“高屋建瓴”了。它仿佛是一个国家级实验室的内部操作手册，而不是面向大众的普及读物。如果能加入一些“在缺乏专业设备时，如何进行近似判断”的提示性内容，或许会更贴近现实需求。现在读起来，更像是在学习如何建造一座航天飞机，而不是如何修理家里的割草机。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这套书的时候，首先被它近乎百科全书式的详尽程度所震撼。这本书简直就是汽车安全检测领域的“圣经”，每一个细节都不放过。我尤其关注了关于灯光检测的那部分，它详细规定了光强、光轴的精确范围，甚至连灯具的安装角度都有明确的毫米级要求。这让我意识到，平时我们觉得只是“灯不亮了”的小问题，在专业检测中竟然牵扯到如此复杂的物理和工程学原理。然而，正是这种极度的细致，让我产生了一种强烈的疏离感。我感觉自己不是在读一本指导手册，而是在啃一份极其复杂的法律文书。很多条文之间引用和交叉引用非常频繁，比如A条款要求参考B附录中的C标准，而C标准又要求参考D附件中的E表格。对于一个初次接触这个领域的读者来说，想要在不借助外部工具的情况下，完整梳理出一套检测流程，几乎是不可能的任务。它更像是一个知识的“数据库”，需要读者具备足够的前置知识才能有效检索和使用。阅读体验上，缺乏必要的逻辑梳理和可视化引导，让学习曲线显得异常陡峭。